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Wie funktioniert eine Versicherung?

Normalerweise profitieren Versicherungen davon, dass die von ihnen gedeckten Risiken nicht gleichzeitig zu Schäden führen. Doch bei Pandemien tritt genau das ein.

Wie funktioniert eine Versicherung?

Brand einer Postauto-Einstellhalle in Chur: Anders als Pandemierisiken treten Feuerschäden nicht weltweit gleichzeitig auf. (Bild: Keystone)

Wann lohnt sich eine Versicherung? Rationale Entscheider schliessen dann eine Versicherung ab, wenn der Nutzen ihrer Ver­mö­gensposition mit der Versicherung höher ist als ohne. Dabei schätzen sie vor allem, dass eine Versicherung das Risiko ihrer Vermögensposition reduziert. Dies wird ermöglicht, indem der Versicherer via Kollektivbildung die Risiken vieler Versiche­rungs­nehmer zu­sam­men­führt. Eine wichtige Voraussetzung ist dabei, dass die zugrunde ­lie­genden Risiken nicht vollständig sto­cha­stisch abhängig sind.

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet: Der Eintritt eines Schadens hat keine Auswirkung auf die Eintrittswahrscheinlichkeit eines anderen Schadens im Kollektiv des Versicherers. Liegt eine solche Unabhängigkeit vor, steigt zwar das absolute Risiko des Kollektivs[1] bei sukzessi­vem Hinzufügen von Risiken, das relative Risiko nimmt hingegen ab. Die Resilienz auf indivi­dueller Ebene wird dadurch gestärkt: Der Versicherungsnehmer erhält im Schadenfall eine Entschädigungsleistung, die vor allem durch die Prämien aller anderen Versicherungsteilneh­mer finanziert wird, und erleidet so keine anhaltende Beeinträchtigung.

Viele Kollektive wie etwa Motorfahrzeug-, Feuer- oder Lebensversicherungen sind durch eine (weitgehende) stochastische Un­ab­hängig­keit der darin befindlichen Risiken gekennzeich­net. Das bedeutet, dass die Risi­ken rein unsystematischer Natur sind und sich vollständig diver­si­fi­zieren lassen. Eine wichtige Ausnahme bilden Kollektive im Bereich der Naturkatastro­phen, aber auch Pandemieereignisse.

Nutzen ist für Kunden zentral


Aus Kundenperspektive ist die Teilnahme an einem Ver­si­che­­rungskollektiv dann sinnvoll, wenn der Prämienzuschlag nicht höher ist als der Nutzengewinn.[2] Der Prämienzuschlag ergibt sich aus der Differenz zwischen der Marktprämie und dem erwarteten Schaden und wird durch Trans­­aktions­kosten, durch die Ent­schädigungen des Versicherers für die Risikoübernahme, aber auch durch die Wett­bewerbs­intensität der Versicherungsindustrie bestimmt.

Wie die aktuelle Corona­-Krise deutlich macht, sind der Versicherung von Pandemierisiken un­ter diesen Bedingungen enge Grenzen gesetzt. Denn die lokalen und globalen Diversifikati­onsmöglichkeiten dieser Risiken sind eingeschränkt. Dies hat nicht nur zur Folge, dass die Diversifikation im Kollektiv gering ist, sondern führt über hohe Entschädigun­gen für die Risikotragung auch zu Prämien, die kaum Nachfrage erzeugen.

Corona-Risiko schwer kalkulierbar


Wie hoch die Zahl der Menschen in der Bevölkerung ist, die sich mit dem Coronavirus infiziert haben, und wie sich diese Zahl über die Zeit entwickelt, ist anhand der verfügbaren Daten nur sehr schwer ab­schätz­bar.[3] Die (kumulativ) aufgeführten positiv getesteten Fälle und der darauf basierende Repro­duktions­faktor erlauben kaum Rückschlüsse auf die Zahl der tatsächlich In­fi­zier­ten und ihre Entwicklung. Der Grund ist, dass eine klassische Stichprobenverzerrung vorliegt, weil die Getesteten nicht zufällig ausgewählt wurden, sondern vornehmlich Personen sind, die bereits Symptome einer Corona-Erkrankung zeigen, zu einer Risikogruppe gehören oder im medizinischen Sek­tor arbeiten. Zudem muss eine sinnvolle Interpretation der positiv geteste­ten Fälle auch berücksichtigen, wie viele Tests insgesamt gemacht wurden und wie hoch da­bei die Fehlerquote ist.[4]

Auch ein sinnvoller Vergleich der positiv Getesteten und der eingetretenen Todesfälle über verschiedene Länder hinweg ist nicht leicht zu bewerkstelligen. Denn die Erfassungskriterien für Coronavirus-Todesfälle sind häufig länderspezifisch. Dies ist bedeutsam, weil der Tod einiger Personen, die positiv getestet wurden oder an Corona erkrankt sind, nicht kausal auf das Virus zurückführbar ist. Zudem ist der Anteil der Risikogruppen an der Ge­samtbevölke­rung unterschiedlich und hängt nicht zuletzt von der demografischen Struktur eines Landes ab. Auch wegen anderer Aspekte wie etwa der Bevölke­rungs­dichte eines Landes ist es selbst im Nachhinein nur beschränkt möglich, die Effizienz ei­ner getroffenen Risiko­manage­ment­mass­nahme zum Schutze der Bevölkerung zu evaluieren. Für die Versicherung von Pandemierisiken bedeutet dies, dass die Informationen über die zu­grunde liegende Schadengesetzmässigkeit unvollständig sind. Dies erschwert Versicherungs­lösungen für Pandemien.

Versicherbarkeit aus Marktperspektive


Verschiedene Arbeiten haben Kriterien entwickelt, die für eine Versicherbarkeit erfüllt sein müssen.[5] Dazu gehören insbesondere Anforde­rungen an die Informationstransparenz, die Messbarkeit eines Risikos sowie deren stochastische Abhängig­keitsstruktur. Doch die in der Literatur genannten Kriterien sind nicht ausreichend trennscharf. Deshalb plädiere ich für eine Definition von Versicherbarkeit, die auf Marktüberlegungen basiert: Die Zahlungsbereitschaft der Versicherungsnehmer muss über dem Grenzpreis des Anbieters liegen.

Überträgt man diese Forderung auf Modelle der Versicherungs-Nachfrage- und -Ange­bots­the­orie, lassen sich im Kontext des Coronavirus einige grundsätzliche Feststellungen treffen. So ist etwa die Zahlungsbereitschaft risikoscheuer Versicherungsnehmer hoch, da der nicht diversifizier­bare Teil des Schadenrisikos erheblich ist. Denn der Schaden für die Versicherungsnehmer im Falle einer Pandemie bedeutet typischerweise, dass auch das eigene Vermögen an Wert verliert und die persönlichen Einkommensmöglichkeiten reduziert werden. Trotzdem reicht die Zahlungsbereitschaft häufig nicht aus, die notwendigen Prämienzuschläge des Versicherers zu decken. Diese Prämienzuschläge sind deshalb so hoch, weil die Möglichkeiten zur Diversi­fikation innerhalb dieses Risikotyps im Kollektiv gering sind und eine negative Korrelation zwi­schen Schäden und Kapitalmarktentwicklung vorliegt.

Unter dem Strich bedeutet das: Für Kundengruppen, die nicht bereit oder in der Lage sind, solch hohe Prämien zu bezahlen, kann die Resilienz im Pandemiefall nicht durch private Versiche­rungslösungen hergestellt werden. Dies schliesst aber nicht aus, dass eine Kombina­tion aus Finanzierungsinstrumenten und Versicherung – beispielsweise mittels Public-Private-Part­nership-Konzepten – der richtige Weg ist, den finanziellen Folgen einer Pandemie zu begeg­nen.

  1. Dieses lässt sich beispielsweise anhand der Schadenvarianz messen. []
  2. Vgl. hierzu Gatzert und Schmeiser (2012) und die dort zitierten Primärquellen. []
  3. Vgl. hierzu ausführlich: Schmeiser, Hato (2020). []
  4. So wurden in der Schweiz z. B. in der 10. Kalenderwoche 2020 4801 Personen getestet, in der 20. Kalen­der­woche 33’191, in der 30. Kalenderwoche 35’171 und in der 35. Kalenderwoche 73’509. Vgl. hierzu: Bundesamt für Gesundheit (2020). []
  5. Vgl. z. B. Berliner (1982); Berliner (1985); Karten (1997). []

Literaturverzeichnis

  • Berliner, Baruch (1982). Limits of Insurability of Risks.
  • Berliner, Baruch (1985). Large Risks and Limits of Insurability, Geneva Papers on Risk and Insurance, Vol 10, Nr. 37: 313–329.
  • Bundesamt für Gesundheit (2020). Situationsbericht zur epidemiologischen Lage in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein – Woche 35 (24.–30.08.2020).
  • Gatzert, Nadine und Schmeiser, Hato (2012). The Merits of Pooling Claims Revisited, The Journal of Risk Finance, Vol. 13, No. 3: 184–198.
  • Karten, Walter (1997). How to Expand the Limits to Insurability, Geneva Papers on Risk and Insurance, Vol. 22, Nr. 85: 515–522.
  • Schmeiser, Hato (2020). Covid-19: Unsichere Datenlage hemmt erfolgreiches Risiko­management, Gast­beitrag Schweizerischer Versicherungsverband SVV, April 2020.

Bibliographie

  • Berliner, Baruch (1982). Limits of Insurability of Risks.
  • Berliner, Baruch (1985). Large Risks and Limits of Insurability, Geneva Papers on Risk and Insurance, Vol 10, Nr. 37: 313–329.
  • Bundesamt für Gesundheit (2020). Situationsbericht zur epidemiologischen Lage in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein – Woche 35 (24.–30.08.2020).
  • Gatzert, Nadine und Schmeiser, Hato (2012). The Merits of Pooling Claims Revisited, The Journal of Risk Finance, Vol. 13, No. 3: 184–198.
  • Karten, Walter (1997). How to Expand the Limits to Insurability, Geneva Papers on Risk and Insurance, Vol. 22, Nr. 85: 515–522.
  • Schmeiser, Hato (2020). Covid-19: Unsichere Datenlage hemmt erfolgreiches Risiko­management, Gast­beitrag Schweizerischer Versicherungsverband SVV, April 2020.

Zitiervorschlag: Hato Schmeiser (2020). Wie funktioniert eine Versicherung. Die Volkswirtschaft, 21. Oktober.