W\u00fcrde ich wieder Volkswirtschaftslehre studieren? Diese Frage besch\u00e4ftigt mich mehr als auch schon. Das liegt einerseits daran, dass Covid-19 uns Volkswirten wieder einmal deutlich die Grenzen unseres Tuns und K\u00f6nnens aufgezeigt hat. Andererseits musste ich in all den Jahren meiner T\u00e4tigkeit immer wieder feststellen, dass unser Job leider meist auf Prognosen reduziert wird \u2013 und da sehen wir nicht gut aus. Tats\u00e4chlich kann niemand die Zukunft, nicht einmal die n\u00e4here, exakt voraussehen, und doch ist das Prognosegesch\u00e4ft eine meiner Hauptt\u00e4tigkeiten. Das ist weniger ein Angebots-, sondern mehr ein Nachfrageph\u00e4nomen. Menschen haben Unsicherheit nicht gern und suchen dann nach Orientierungshilfen. Und Prognosen versprechen zumindest solche.
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\nW\u00e4hrend meines Studiums an der Universit\u00e4t Konstanz, einer sogenannten Eliteuniversit\u00e4t, die Wert auf eine solide Mathematikausbildung legt, glaubte ich noch fest daran, dass es mit komplexen Modellen und Methoden m\u00f6glich sein w\u00fcrde, sehr gute Punktprognosen der Zukunft zu liefern. Die Modelle, die wir pauken mussten, waren dermassen komplex, dass es kaum m\u00f6glich war, einem Laien zu erl\u00e4utern, wie die Ergebnisse zustande kommen. Doch ich glaubte damals allen Ernstes, dass ich als ausgebildeter \u00d6konom mit dem mir vermittelten R\u00fcstzeug irgendwann mal in der Lage sein w\u00fcrde, das ultimative Makromodell zu bauen, das alle anderen prognostisch aussticht. Ich war nicht der Einzige, der das dachte damals.
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\nDie Praxis lehrte mich das Gegenteil. Es gibt eigentlich kein besseres oder schlechteres Modell. Denn wer in einem vermeintlich schlechteren Modell die besseren Annahmen trifft, wird am Ende vielleicht genauere Ergebnisse erzielen als jemand mit einem noch so tollen Modell, das mit den falschen Vorgaben gef\u00fcttert wird. Statistiker sprechen im letzteren Fall scherzhaft von \u00abGarbage in, Garbage out\u00bb \u2013 was f\u00fcr \u00f6konometrische Modelle voll zutrifft. Will ich beispielsweise das BIP des Jahres 2021 modellbasiert prognostizieren, dann muss ich das Modell mit Werten f\u00fcttern, die ebenso in der Zukunft liegen, zum Beispiel der Inflationsrate oder der Zinskurve. Was das heisst, kann sich jeder denken. Wir nennen das dann \u00abPrognoserisiko\u00bb oder unsch\u00f6ner ausgedr\u00fcckt \u00abPrognosefehler\u00bb.
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\nEine weitere Illusion, die ich verloren habe, ist, dass man nur genug Daten braucht, um ein sauberes Modell zu erhalten. Mit Daten meinen wir im Research Zeitreihen, also m\u00f6glichst viele Beobachtungen \u00fcber einen m\u00f6glichst langen Zeitraum. Problematisch ist nicht die fehlende Anzahl Daten, sondern deren Qualit\u00e4t. Die Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung ist eine \u00dcbung, die so lange dauert, bis sie abgeschlossen ist, dass sich dann kaum mehr jemand daf\u00fcr interessiert. F\u00fcr Modellierungen ist man daher auf offizielle BIP-Quartalssch\u00e4tzungen angewiesen, welche aber alle drei Monate Revisionen unterzogen werden, die auch schon mal mit einem Vorzeichenwechsel einhergingen. Trotzdem: Ich w\u00fcrde wieder VWL studieren, denn das Studium schafft eine breite Grundlage f\u00fcr noch so viele Berufsfelder. Nur den Modellen w\u00fcrde ich weniger Beachtung schenken.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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