{"id":102875,"date":"2020-02-25T10:30:51","date_gmt":"2020-02-25T10:30:51","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2020\/02\/oesch-3-2020fr\/"},"modified":"2023-08-23T22:54:59","modified_gmt":"2023-08-23T20:54:59","slug":"genauer-erfasste-arbeitslosigkeit-dank-automatisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/2020\/02\/genauer-erfasste-arbeitslosigkeit-dank-automatisierung\/","title":{"rendered":"Genauer erfasste Arbeitslosigkeit dank Automatisierung"},"content":{"rendered":"<p>Sie ist der wohl bekannteste Arbeitsmarktindikator: die Arbeitslosenquote. Sie gibt an, wie effizient eine Volkswirtschaft ihr Arbeitskr\u00e4fteangebot nutzen kann. Die Arbeitslosenquote wird monatlich vom Staatssekretariat f\u00fcr Wirtschaft (Seco) publiziert und gibt Auskunft \u00fcber den Anteil der arbeitslosen Personen gemessen am Total aller Erwerbspersonen ab 15 Jahren. Gem\u00e4ss der internationalen Arbeitsorganisation (ILO) ist arbeitslos, wer in der Referenzperiode keiner bezahlten Arbeit nachgeht, wer eine T\u00e4tigkeit aufnehmen k\u00f6nnte und wer zuletzt aktiv eine Stelle gesucht hat. Damit ist sie der Erwerbslosenquote \u00e4hnlich, die das Bundesamt f\u00fcr Statistik erhebt. Die beiden Quoten unterscheiden sich jedoch durch die Erhebungsmethodik: W\u00e4hrend die Erwerbslosenquote die Zahl der Erwerbslosen und Erwerbst\u00e4tigen mithilfe einer repr\u00e4sentativen Befragung in der Wohnbev\u00f6lkerung bestimmt, wird die Arbeitslosenquote anhand der Registerdaten der Arbeits\u00e4mter berechnet. Als arbeitslos kann also nur gez\u00e4hlt werden, wer sich bei einem Regionalen Arbeitsvermittlungszentrum (RAV) angemeldet hat. F\u00fcr die Erwerbslosenquote ist die Anmeldung bei einem RAV keine Voraussetzung.&#13;<\/p>\n<h2>Nicht nur Arbeitslose beim RAV<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nIm Gegensatz zur Erwerbslosenquote eignet sich die Quote des Seco nicht f\u00fcr internationale Vergleiche. Trotzdem ist sie ein pr\u00e4ziser Indikator f\u00fcr die konjunkturelle Entwicklung der Schweiz und kann f\u00fcr regionale, branchen- oder berufsspezifische Arbeitsmarktanalysen verwendet werden. F\u00fcr diese Analysen werden am Monatsende die Dossiers aller Stellensuchenden statistisch ausgewertet. Neben den arbeitslosen Personen umfasst das Informationssystem f\u00fcr die Arbeitsvermittlung und die Arbeitsmarktstatistik (Avam) auch gemeldete Stellensuchende, die nicht arbeitslos sind, obwohl sie beim RAV gemeldet sind. Dazu z\u00e4hlen beispielsweise Stellensuchende, die einem Zwischenverdienst nachgehen, oder Personen, die aufgrund einer Krankheit oder eines Unfalls nicht innert 30 Tagen eine Stelle antreten k\u00f6nnen. Gem\u00e4ss der ILO-Definition von Arbeitslosigkeit gelten diese beiden Gruppen von Stellensuchenden nicht als arbeitslos. Denn Personen in einem Zwischenverdienst gehen einer bezahlten Arbeit nach, und kranke oder durch einen Unfall beeintr\u00e4chtigte Personen sind nicht sofort vermittelbar, wie es die ILO-Definition verlangen w\u00fcrde.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDie Unterscheidung zwischen arbeitslosen und nicht arbeitslosen Stellensuchenden ist f\u00fcr die Berechnung der Arbeitslosenquote von grosser Bedeutung, wie die Zahlen zeigen: 2019 waren auf den RAV im Jahresdurchschnitt 181\u2019798 Stellensuchende registriert. Davon geh\u00f6rten allerdings nur rund 59 Prozent zur Gruppe der Arbeitslosen. Konzeptionell ist die Unterscheidung zwischen arbeitslosen und nicht arbeitslosen Stellensuchenden eindeutig. In der Praxis sind die Erfassung der Informationen zu den Stellensuchenden im Avam und die Verarbeitung der Informationen im Data Warehouse Lamda (Labor Market Data Analysis) allerdings mit einigen Herausforderungen verbunden.&#13;<\/p>\n<h2>Neue Erfassung der Arbeitslosigkeit<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nVor der Umstellung im Fr\u00fchling 2018 mussten die Personalberatenden auf den RAV den Erwerbsstatus und die Erwerbssituation der Stellensuchenden manuell erfassen und bei Bedarf aktualisieren. Anhand dieser beiden Variablen wurden die Stellensuchenden in arbeitslos und nicht arbeitslos eingeteilt. Sie wurden h\u00f6chstens einmal pro Monat anl\u00e4sslich des Beratungsgespr\u00e4chs ver\u00e4ndert. Zudem waren die Mutationsregeln relativ kompliziert. Beispielsweise galten Stellensuchende in Bildungsmassnahmen nur dann als nicht arbeitslos, wenn diese l\u00e4nger als zwei Wochen dauerten. Das f\u00fchrte dazu, dass die Einteilung der gemeldeten Personen in arbeitslos und nicht arbeitslos nicht immer einheitlich erfolgte und so auch die kantonale Vergleichbarkeit der Arbeitslosenzahlen beeintr\u00e4chtigte.<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a> Um die Qualit\u00e4t und die Vergleichbarkeit zu verbessern, wurde die Erfassung der Erwerbssituation der Stellensuchenden optimiert und im M\u00e4rz 2018 in Kraft gesetzt.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDie neue Erfassung der Erwerbssituation von Stellensuchenden wurde mit den beiden Feldern \u00abErwerbssituation bei Anmeldung\u00bb (einmalige Eingabe) und \u00abErwerbssituation aktuell\u00bb (Eingabe bei Bedarf) stark vereinfacht. Zudem werden bestehende Informationen zum Zwischenverdienst oder zu den arbeitsmarktlichen Massnahmen aus dem Avam automatisch genutzt, um die Erwerbssituation der Stellensuchenden tagesaktuell zu berechnen. Davon betroffen sind beispielsweise Stellensuchende, die sich fr\u00fchzeitig beim RAV melden, obwohl sie zu diesem Zeitpunkt noch in einer bereits gek\u00fcndigten oder befristeten Vollzeitstelle besch\u00e4ftigt sind. Sie werden bei Beginn einer Rahmenfrist mit Anspruch auf Taggelder automatisch auf \u00abarbeitslos\u00bb mutiert (siehe <em>Abbildung 1<\/em>).&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Abb. 1: Einteilung der Stellensuchenden in Arbeitslose und Nichtarbeitslose<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<a href=\"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/content\/uploads\/2020\/02\/OESCH_ABB1_DE.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-93209\" src=\"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/content\/uploads\/2020\/02\/OESCH_ABB1_DE.png\" alt=\"\" width=\"1966\" height=\"1106\" \/><\/a>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: Seco, Arbeitsmarktstatistik, eigene Darstellung des Autoren \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<\/p>\n<h2>Mehr nicht arbeitslose Stellensuchende<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nDiese Umstellung hat sich auch auf die Arbeitslosenzahlen und die Arbeitslosenquote ausgewirkt. Sowohl die Anzahl der nicht arbeitslosen Stellensuchenden als auch deren Anteil an allen Stellensuchenden hat deutlich zugenommen. Der Anteil ist von rund 30 Prozent vor der Umstellung auf circa 40 Prozent gestiegen (siehe <em>Abbildung<\/em> <em>2<\/em>). Eine gr\u00f6ssere Anzahl Nichtarbeitsloser \u2013 insbesondere Stellensuchende im Zwischenverdienst und Personen mit einer Voll- oder Teilzeitstelle \u2013 hat nach der Umstellung der Erfassungspraxis zu einem R\u00fcckgang der Arbeitslosenzahl gef\u00fchrt.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Abb. 2: Arbeitslose und nicht arbeitslose Stellensuchende vor und nach der\u00a0 Umstellung (2017-2019)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Oesch_2020_2_de'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Oesch_2020_2_de').highcharts({\n       chart: {\n        type: ''\n    },\n   title: {\n        text: ''\n    },\n  xAxis: {\n        type: 'datetime',\n         title: {\n            text: ''\n        },\n plotLines: [{\n            color: 'black',\n            dashStyle: 'dot',\n            width: 2,\n            value: Date.UTC(2018, 2, 0),\n          label: {\n                rotation: 0,\n                y: 15,\n\n                text: 'Neue Erfassung der Erwerbssituation'\n            },\n            zIndex: 3\n        }],\n    }, \n          \n yAxis: [{ \/\/ Primary yAxis\n        labels: {\n            format: '{value}',\n           \n        },\n        title: {\n            text: 'Stellensuchende',\n           \n        },\n        stackLabels: {\n            enabled: false,\n            \n        },\n        min:0,\n    }, { \/\/ Secondary yAxis\n        title: {\n            text: '',           \n        },\n        labels: {\n            format: '{value}%',\n           \n        },\n                min:0,\n\n stackLabels: {\n            enabled: false,\n            \n        },\n        opposite: true\n    }],\n    plotOptions: {\n        series: {\n            pointStart: Date.UTC(2017, 0, 1),\n            pointIntervalUnit: 'month',\n                        stacking: 'normal',\n                         dataLabels: {\n                enabled: false\n            }\n\n\n\n        },\n       \n    },\n \n    series: [{\n        name: 'Arbeitslose Stellensuchende',\n                type: 'area',\n\n        data: [164466, 159809, 152280, 146327, 139778, 133603, 133926, 135578, 133169, 134800, 137317, 146654, 149161, 143930, 130413, 119781, 109392, 106579, 106052, 107893, 106586, 107315, 110474, 119661, 123962, 119473, 112341, 107298, 101370, 97222, 97578, 99552, 99098, 101684, 106330, 117277],\n         tooltip: {\n      \n        pointFormat: '{series.name}: {point.y}<br\/>Total: {point.stackTotal}'\n    },\n    }, {\n        name: 'Nicht arbeitslose Stellensuchende',\n                type: 'area',\n        data: [62395, 63818, 64968, 62030, 62641, 63293, 61297, 59756, 60455, 63225, 66824, 65364, 63964, 64687, 70706, 74279, 76075, 73198, 73805, 72082, 71913, 76131, 79738, 78289, 76163, 77599, 77126, 76251, 74758, 73578, 73702, 70297, 72325, 74811, 76097, 75678],\n        tooltip: {\n      \n        pointFormat: '{series.name}: {point.y}<br\/>Total: {point.stackTotal}'\n    },},\n        \n        \n         {name: 'Anteil der nicht arbeitslosen Stellensuchenden\t(rechte Skala)',\n                 type: 'line',\n           yAxis: 1,\n        data: [27.5, 28.5, 29.9, 29.8, 30.9, 32.1, 31.4, 30.6, 31.2, 31.9, 32.7, 30.8, 30.0, 31.0, 35.2, 38.3, 41.0, 40.7, 41.0, 40.1, 40.3, 41.5, 41.9, 39.5, 38.1, 39.4, 40.7, 41.5, 42.4, 43.1, 43.0, 41.4, 42.2, 42.4, 41.7, 39.2],\n          tooltip: {\n            valueSuffix: '%'\n        }\n    }, ]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: Seco, Arbeitsmarktstatistik \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nEin Nebeneffekt davon ist, dass auch die Arbeitslosenquote zur\u00fcckgegangen ist. Sie weist allerdings seit 2017 auch aufgrund der positiven konjunkturellen Entwicklung einen sinkenden Trend auf. Zwischen M\u00e4rz und Mai 2018 reduzierte sich die Arbeitslosenquote gegen\u00fcber den Vormonaten um mehr als 0,2 Prozentpunkte. Dieser R\u00fcckgang \u00fcbertraf die konjunktur- sowie die saisonbedingten Ver\u00e4nderungen sowohl im Vorjahr (2017) als auch im Jahr nach der Umstellung (2019) deutlich. Welchen Anteil genau die Umstellung daran hatte, ist Gegenstand von Sch\u00e4tzungen. Der Anteil der arbeitslosen sowie der nicht arbeitslosen Stellensuchenden an allen Stellensuchenden unterliegt saisonalen und konjunkturellen Schwankungen. Zwischen dem Wirtschaftswachstum und der H\u00f6he des Anteils der nicht arbeitslosen Stellensuchenden besteht ein positiver Zusammenhang. Da das Wirtschaftswachstum 2018 h\u00f6her war als im Jahr 2017, deutet dies darauf hin, dass auch nach altem Erfassungssystem der Anteil nicht arbeitsloser Stellensuchender 2018 h\u00f6her ausgefallen w\u00e4re. Deshalb kommen wir zum Schluss, dass der Umstellungseffekt zu einer Verringerung der Arbeitslosenzahl um 9\u2019000 bis 14\u2019500 f\u00fchrte. Das entspricht einem R\u00fcckgang der Arbeitslosenquote um 0,2 bis 0,3 Prozentpunkte (siehe <em>Abbildung 3<\/em>). Mit anderen Worten: 2018 lag die Arbeitslosenquote durchschnittlich bei 2,5 Prozent. Mit der alten Erfassungsmethode h\u00e4tte sie somit sch\u00e4tzungsweise 2,7 bis 2,8 Prozent betragen.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Abb. 3: \u00a0Arbeitslosenquote vor und nach der Umstellung (2017\u20132019)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Oesch_2020_3_de'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Oesch_2020_3_de').highcharts({\n     chart: {\n        type: ''\n    },\n   title: {\n        text: ''\n    },\n  xAxis: {\n plotLines: [{\n            color: 'black',\n            dashStyle: 'dot',\n            width: 2,\n            value: Date.UTC(2018, 2, 0),\n          label: {\n                rotation: 0,\n                \n                text: 'Neue Erfassung der Erwerbssituation'\n            },\n            zIndex: 3\n        }],\n        type: 'datetime',\n      \n         title: {\n            text: ''\n        },\n       \n    }, \n          \n yAxis: [{ \/\/ Primary yAxis\n \n        labels: {\n            format: '{value}%',\n           \n        },\n        title: {\n            text: '',\n           \n        },\n                min:0,\n     minTickInterval: 0.1,          \n\n    }, { \/\/ Secondary yAxis\n        title: {\n            text: 'Prozentpunkte',           \n        },\n        labels: {\n            format: '{value}',\n           \n        },\n\n        opposite: true\n    }],\n legend: {\n     \n        reversed: true\n    },\n    plotOptions: {\n        series: {\n            pointStart: Date.UTC(2017, 0, 1),\n            pointIntervalUnit: 'month'\n        }\n    },\n\n    series: [\n        \n         {name: 'Ver\u00e4nderung der Arbeitslosenquote gegen\u00fcber Vormonat (rechte Skala)',\n                 type: 'column',\n           yAxis: 1,\n        data: [ 0.00, -0.10, -0.16, -0.13, -0.14, -0.13, 0.01, 0.04, -0.05, 0.04, 0.05, 0.20, 0.05, -0.11, -0.29, -0.23, -0.22, -0.06, -0.01, 0.04, -0.03, 0.02, 0.07, 0.20, 0.09, -0.10, -0.15, -0.11, -0.13, -0.09, 0.01, 0.04, -0.01, 0.06, 0.10, 0.24 ],\n        tooltip: {\n            valueSuffix: ' Prozentpunkte'\n        }  \n    },{\n        name: 'Arbeitslosenquote',\n                type: 'line',\n      data: [3.5, 3.4, 3.3, 3.2, 3.0, 2.9, 2.9, 2.9, 2.9, 2.9, 3.0, 3.2, 3.2, 3.1, 2.8, 2.6, 2.4, 2.3, 2.3, 2.3, 2.3, 2.3, 2.4, 2.6, 2.7, 2.6, 2.4, 2.3, 2.2, 2.1, 2.1, 2.15, 2.14, 2.19, 2.29, 2.53],\ntooltip: {\n            valueSuffix: '%'\n        }    },  ]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: Seco, Arbeitsmarktstatistik \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<\/p>\n<h2>Kantonale Harmonisierung erfolgreich<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nDas Hauptziel, die Erfassung der Arbeitslosigkeit schweizweit zu harmonisieren und zu vereinfachen, wurde mit der Umstellung im M\u00e4rz 2018 erreicht. Der Aufwand ist heute deutlich tiefer. Im interkantonalen Vergleich haben sich die Anteile der nicht arbeitslosen Stellensuchenden zudem angeglichen, was die kantonalen Arbeitslosenzahlen vergleichbarer macht. Die mittlere Abweichung der kantonalen Anteile der nicht arbeitslosen Stellensuchenden im Vergleich zum nationalen Durchschnitt ist von \u00fcber 7 Prozentpunkten vor der Umstellung auf unter 5 Prozentpunkte gesunken. Zudem zeigen Analysen basierend auf den beiden Quellsystemen Avam und Asal (Auszahlungssystem der Arbeitslosenkassen), dass sich die Zahlen zu den Personen mit Zwischenverdienst seit M\u00e4rz 2018 angen\u00e4hert haben. Dabei handelt es sich um die mit Abstand gr\u00f6sste Gruppe innerhalb der nicht arbeitslosen Stellensuchenden. Die exaktere Ber\u00fccksichtigung von Zwischenverdiensten hat damit seit der Umstellung im M\u00e4rz 2018 im Avam ebenfalls zu einer tieferen Arbeitslosenzahl beigetragen. Ausserdem sind die t\u00e4glich berechneten Arbeitslosenzahlen in Lamda mit der Umstellung tagesaktueller geworden (siehe <em>Kasten<\/em>).&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nTrotz deutlich besserer interkantonaler Vergleichbarkeit k\u00f6nnen Unterschiede auf Ebene der Kantone, der RAV und der Personalberatenden bei der Erfassung der Erwerbssituation auch heute nicht vollst\u00e4ndig ausgeschlossen werden. Insbesondere Stellensuchende mit einer Teilzeitstelle m\u00fcssen auch im neuen Erfassungssystem manuell auf \u00abarbeitslos\u00bb gestellt werden, sobald sie die Stelle verlieren. Diese Situation macht deutlich, dass auf eine laufende Qualit\u00e4tskontrolle der Arbeitslosenzahlen durch das Seco in Zusammenarbeit mit den kantonalen Vollzugsstellen nicht verzichtet werden kann.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Vgl. Gutachten \u00fcber die kantonalen Unterschiede in der Erfassung der Stellensuchenden im Auftrag der Direktion f\u00fcr Arbeit des Seco (2012).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie ist der wohl bekannteste Arbeitsmarktindikator: die Arbeitslosenquote. Sie gibt an, wie effizient eine Volkswirtschaft ihr Arbeitskr\u00e4fteangebot nutzen kann. Die Arbeitslosenquote wird monatlich vom Staatssekretariat f\u00fcr Wirtschaft (Seco) publiziert und gibt Auskunft \u00fcber den Anteil der arbeitslosen Personen gemessen am Total aller Erwerbspersonen ab 15 Jahren. 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Die t\u00e4glichen Ver\u00e4nderungen in den Arbeitslosenzahlen sind seit der Umstellung nicht nur logischer, sondern auch gr\u00f6sser, wie die deutlichen Zunahmen zu Beginn des Monats sowie die ausgepr\u00e4gten Abnahmen jeden Montag zeigen. Die Qualit\u00e4t der Arbeitslosenzahlen und somit auch die Pr\u00e4zision der Arbeitslosenquoten haben seit der Umstellung zugenommen."}],"post_notes_for_print":"","first_teaser_header_de":"","first_teaser_header_fr":"","first_teaser_text_de":"","first_teaser_text_fr":"","second_teaser_header_de":"","second_teaser_header_fr":"","second_teaser_text_de":"","second_teaser_text_fr":"","kseason_de":"","kseason_fr":"","post_in_pdf":102878,"main_focus":null,"serie_email":null,"frontpage_slider_bild":102882,"artikel_bild-slider":null,"legacy_id":"92258","post_abstract":"Die Regionalen Arbeitsvermittlungszentren (RAV) erfassen alle Personen, die bei ihnen zur Stellensuche angemeldet sind. Die Zuordnung dieser Personen in arbeitslose und nicht arbeitslose Stellensuchende durch die RAV-Mitarbeitenden ist ausschlaggebend f\u00fcr die H\u00f6he der Arbeitslosenzahl, die das Staatssekretariat f\u00fcr Wirtschaft (Seco) monatlich publiziert. Seit M\u00e4rz 2018 werden bei den RAV die registrierten Personen teilautomatisiert in arbeitslose und nicht arbeitslose Stellensuchende eingeteilt. Dadurch konnte der Erfassungsaufwand bei den RAV gesenkt werden. Ausserdem wurden die Qualit\u00e4t und die interkantonale Vergleichbarkeit der Arbeitslosenzahlen deutlich verbessert. 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