{"id":103357,"date":"2019-11-15T13:35:52","date_gmt":"2019-11-15T13:35:52","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2019\/11\/foellmi-schmidt-12-2019fr\/"},"modified":"2023-08-23T22:55:59","modified_gmt":"2023-08-23T20:55:59","slug":"die-demografische-alterung-bedroht-das-wirtschaftswachstum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/2019\/11\/die-demografische-alterung-bedroht-das-wirtschaftswachstum\/","title":{"rendered":"Die demografische Alterung bedroht das Wirtschaftswachstum"},"content":{"rendered":"<p>Die Bev\u00f6lkerung der Schweiz altert stetig. Gr\u00fcnde daf\u00fcr sind die konstant niedrigen Geburtenraten, die unterhalb des bestandserhaltenden Niveaus liegen, sowie die steigende Lebenserwartung. Auch die vergleichsweise hohe Nettomigration kann diese Entwicklung nicht aufhalten: Das Medianalter der Bev\u00f6lkerung lag im Jahr 1970 noch bei rund 32 Jahren und ist mittlerweile um ein Drittel auf 43 Jahre gestiegen. Der Alterungsprozess d\u00fcrfte sich auch in Zukunft fortsetzen. Laut dem Referenzszenario des Bundesamts f\u00fcr Statistik (BFS) steigt das Medianalter bis 2060 auf rund 48 Jahre. Umgekehrt d\u00fcrfte der Anteil der Personen im erwerbsf\u00e4higen Alter im gleichen Zeitraum deutlich sinken, wie der steigende Abh\u00e4ngigkeitsquotient verdeutlicht (siehe <em>Abbildung 1<\/em>). Dieser zeigt das Verh\u00e4ltnis von Personen, die j\u00fcnger als 15 und \u00e4lter als 64 Jahre sind, im Verh\u00e4ltnis zur erwerbsf\u00e4higen Bev\u00f6lkerung.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Abb. 1: Demografischer Abh\u00e4ngigkeitsquotient in der Schweiz (1876\u20132060)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Foellmi_Jaeger_Schmidt_de_1'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Foellmi_Jaeger_Schmidt_de_1').highcharts({\n \nchart: {\n        type: 'spline'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n    \n    xAxis: {\n        categories: ['1876', '1877', '1878', '1879', '1880', '1881', '1882', '1883', '1884', '1885', '1886', '1887', '1888', '1889', '1890', '1891', '1892', '1893', '1894', '1895', '1896', '1897', '1898', '1899', '1900', '1901', '1902', '1903', '1904', '1905', '1906', '1907', '1908', '1909', '1910', '1911', '1912', '1913', '1914', '1915', '1916', '1917', '1918', '1919', '1920', '1921', '1922', '1923', '1924', 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Abh\u00e4ngigkeitsquotient (unter 15-J\u00e4hrige + \u00fcber 64-J\u00e4hrige\/Erwerbsbev\u00f6lkerung)',\n        data: [60.5176, 60.64968, 60.6676, 60.52163, 60.26024, 60.45765, 60.61255, 60.7392, 60.87418, 61.12526, 61.28593, 61.4882, 61.54229, 61.62816, 61.34972, 60.72329, 60.12224, 59.73214, 59.4305, 59.01819, 58.8835, 58.68468, 58.59728, 58.53513, 58.5858, 58.6227, 59.0635, 59.48738, 59.77557, 60.03136, 60.39404, 60.3083, 60.139, 59.93275, 59.47965, 59.04226, 58.70576, 58.4803, 58.04083, 57.4263, 56.40557, 55.12721, 53.84401, 53.01306, 51.88119, 51.20723, 50.51905, 49.77813, 49.10347, 48.46851, 47.89664, 47.37349, 46.67972, 46.15484, 45.70485, 45.89413, 45.81501, 45.79383, 45.81472, 45.84039, 45.42521, 44.94879, 44.63995, 44.32412, 44.10991, 43.90629, 44.29476, 44.99517, 45.66026, 46.23246, 46.82605, 47.51719, 48.07093, 48.6537, 49.14496, 49.77568, 50.16887, 50.7457, 51.22623, 51.76201, 52.19225, 52.48101, 52.51275, 52.43687, 52.27563, 51.97566, 52.37146, 52.43974, 52.3966, 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15-J\u00e4hrige\/Erwerbsbev\u00f6lkerung)',\n        data: [51.81351, 51.95978, 51.96029, 51.80502, 51.52317, 51.68915, 51.80321, 51.90515, 52.01438, 52.19363, 52.26528, 52.35901, 52.31224, 52.31021, 52.03694, 51.49108, 50.90083, 50.49092, 50.23354, 49.86907, 49.72651, 49.52117, 49.45126, 49.40175, 49.40695, 49.49427, 49.90984, 50.30013, 50.57483, 50.79564, 51.18052, 51.099, 50.9529, 50.76613, 50.37934, 49.97963, 49.66218, 49.43047, 49.01944, 48.42661, 47.42182, 46.1866, 44.99248, 44.19442, 43.11409, 42.4384, 41.70898, 40.94999, 40.15532, 39.44093, 38.74487, 38.06655, 37.283, 36.60856, 36.03505, 35.99451, 35.75619, 35.58525, 35.38724, 35.20439, 34.64204, 33.92923, 33.31739, 32.79079, 32.36375, 31.95664, 31.90004, 32.20411, 32.58837, 33.05031, 33.53334, 33.99146, 34.3629, 34.75612, 35.07141, 35.46912, 35.76546, 36.18484, 36.53425, 36.92486, 37.27666, 37.43719, 37.34456, 37.09198, 36.76931, 36.34937, 36.68893, 36.77083, 36.70906, 36.7997, 37.00604, 37.11728, 36.95544, 36.76537, 36.49169, 36.7757, 36.60475, 36.06342, 35.49825, 34.87491, 34.15368, 33.25447, 32.32941, 31.30314, 30.2205, 29.23449, 28.29016, 27.44334, 26.71151, 26.07764, 25.57756, 25.19563, 24.94519, 24.89527, 24.89765, 25.13525, 25.28255, 25.64814, 25.90993, 26.0515, 26.13905, 26.18816, 26.11515, 26.01364, 25.90578, 25.72998, 24.98985, 24.68533, 24.30118, 23.93885, 23.52624, 23.14691, 22.75453, 22.48987, 22.30446, \n\n22.25981,\n22.14420,\n22.07056,\n22.06303,\n22.08319,\n22.10419,\n\n20.75021, 20.90197, 21.03808, 21.18385, 21.33413, 21.47495, 21.59042, 21.69949, 21.78094, 21.88573, 21.97451, 22.07219, 22.17225, 22.23559, 22.27712, 22.29269, 22.29073, 22.26843, 22.22838, 22.17596, 22.10637, 22.02566, 21.94206, 21.85178, 21.76599, 21.6872, 21.616, 21.55772, 21.51763, 21.48819, 21.47225, 21.46253, 21.46758, 21.48224, 21.50821, 21.54027, 21.58775, 21.63974, 21.6999, 21.76291, 21.82574, 21.88012, 21.93042, 21.97535]\n    }]\n});\n\n\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: Human Mortality Database, BFS \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDa Personen im erwerbsf\u00e4higen Alter derzeit den Grossteil des Bruttoinlandprodukts erwirtschaften, wird sich die demografische Alterung auf die volkswirtschaftliche Dynamik in der Schweiz auswirken. Allerdings k\u00f6nnen politische und gesellschaftliche Anpassungsreaktionen wie ein h\u00f6heres Renteneintrittsalter oder eine besser qualifizierte Bev\u00f6lkerung die Effekte abmildern. Die Verschiebung der Altersstruktur ver\u00e4ndert m\u00f6glicherweise auch die Arbeitsproduktivit\u00e4t, denn die F\u00e4higkeiten und Bed\u00fcrfnisse der Bev\u00f6lkerung ver\u00e4ndern sich mit dem Alter. So nehmen etwa der Gesundheitszustand und die k\u00f6rperliche Leistungsf\u00e4higkeit mit zunehmendem Alter ab. Dar\u00fcber hinaus verringern sich die Lernf\u00e4higkeit, die Flexibilit\u00e4t und die kognitiven Kapazit\u00e4ten. Das alles deutet auf eine tendenziell abnehmende Arbeitsproduktivit\u00e4t hin. Allerdings nehmen mit dem Alter auch der Wissensstand, das Beurteilungsverm\u00f6gen und die Lebenserfahrung zu.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nEine Studie<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a> der Universit\u00e4t St. Gallen gemeinsam mit dem Essener Leibniz-Institut f\u00fcr Wirtschaftsforschung hat den Einfluss der alternden Bev\u00f6lkerung auf die wirtschaftliche Dynamik empirisch untersucht. Die Studie wurde vom Staatssekretariat f\u00fcr Wirtschaft (Seco) in Auftrag gegeben. Im Folgenden beschr\u00e4nken wir uns auf die Auswirkungen, welche eine sich \u00e4ndernde Altersstruktur auf das allgemeine Wohlstandsniveau und die Arbeitsproduktivit\u00e4t hat.&#13;<\/p>\n<h2>Alterung schm\u00e4lert BIP pro Einwohner<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nDie Altersstruktur wirkt auf das BIP pro Einwohner \u00fcber zwei m\u00f6gliche Kan\u00e4le: zum einen \u00fcber den altersbedingt schwankenden Arbeitseinsatz, zum anderen \u00fcber die Arbeitsproduktivit\u00e4t. Der Arbeitseinsatz ver\u00e4ndert sich mit dem Alter: In der mittleren Altersgruppe ist er am h\u00f6chsten, w\u00e4hrend junge und \u00e4ltere Menschen weniger oft besch\u00e4ftigt sind und h\u00e4ufiger Teilzeit arbeiten. Da das Produktivit\u00e4tswachstum f\u00fcr die langfristige wirtschaftliche Entwicklung fundamental ist, h\u00e4tte ein empirischer Zusammenhang zwischen der demografischen Alterung und dem Produktivit\u00e4tswachstum grosse \u00f6konomische Relevanz. Um den Altersstruktureffekt empirisch zu quantifizieren, haben wir die Daten von 18 heutigen OECD-L\u00e4ndern f\u00fcr die Jahre 1890 bis 2010 miteinander verglichen (siehe <em>Kasten<\/em>).&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDie Ergebnisse zeigen, dass sowohl eine statistisch als auch eine \u00f6konomisch signifikante Beziehung zwischen der Altersstruktur und dem Wohlstandsniveau eines Landes besteht. W\u00e4hrend ein h\u00f6herer Anteil von Personen im klassischen Erwerbsalter (15\u201364 Jahre) zu einem h\u00f6heren Bruttoinlandprodukt (BIP) pro Einwohner f\u00fchrt, geht ein h\u00f6herer Anteil von Jugendlichen oder \u00e4lteren Personen mit einem niedrigeren BIP pro Einwohner einher. Dar\u00fcber hinaus legen die Sch\u00e4tzungen nahe, dass die Altersstruktur nicht nur \u00fcber den Arbeitseinsatz wirkt, sondern auch die Arbeitsproduktivit\u00e4t beeinflusst. \u00a0Zwischen der Arbeitsproduktivit\u00e4t und der Gr\u00f6sse der Altersgruppen besteht ein buckelf\u00f6rmiger Zusammenhang (siehe <em>Abbildung 2<\/em>). Zwar sind die Altersgruppenkoeffizienten h\u00e4ufig nicht statistisch signifikant. Insgesamt zeigen die Sch\u00e4tzungen jedoch, dass ein hoher Anteil Personen im Alter zwischen 20 und 55 tendenziell positiv mit der gesamtwirtschaftlichen Arbeitsproduktivit\u00e4t zusammenh\u00e4ngt. Umgekehrt beeinflusst ein hoher Anteil \u00e4lterer Personen die Arbeitsproduktivit\u00e4t eher negativ.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nAuch wenn die demografische Wirkung auf die Arbeitsproduktivit\u00e4t statistisch weniger stark abgesichert ist, k\u00f6nnen die Ergebnisse einen Anstoss geben, st\u00e4rker \u00fcber die \u00f6konomischen Folgen des demografischen Wandels \u2013 jenseits des puren Arbeitseinsatzeffektes \u2013 nachzudenken.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Abb. 2: Einfluss der Altersstruktur auf die Arbeitsproduktivit\u00e4t (1890\u20132010)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Foellmi_Jaeger_Schmidt_de_2a'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Foellmi_Jaeger_Schmidt_de_2a').highcharts({\n     chart: {\n        zoomType: 'xy'\n    },\n    title: {\n        text: 'a) Sch\u00e4tzung ohne Instrumentalvariable '\n    },\n    xAxis: [{\n        categories: ['00-14', '15-19', '20-24', '25-29', '30-34', '35-39', '40-44', '45-49', '50-54', '55-59', '60-64', '65-69', '70-74', '75-79', '80 plus'],\n        title: {\n            text: 'Altersgruppen',\n            \n        }\n    }],\n    yAxis: [{ \/\/ Primary yAxis\n        labels: {\n            format: '{value}%',\n            \n        },\n        title: {\n            text: '%-Ver\u00e4nderung der Produktivit\u00e4t bei 1PP-Ver\u00e4nderung der Altersgruppe',\n            \n        }\n    }],\n\n    tooltip: {\n        shared: true\n    },\n\n    series: [{\n        name: 'Altersgruppenkoeffizient',\n        type: 'line',\n        data: [0.0278749,0.1590597,0.2824492,0.3902444,0.4746463,0.5278558,0.5420739,0.5095016,0.4223398,0.2727895,0.0530518,-0.2446725,-0.6281824,-1.105277,-1.683755],\n        tooltip: {\n            pointFormat: '<b>{series.name}:<\/b> {point.y:.2f}%<br\/>'\n        }\n    }, {\n        name: '95%-Konfidenzintervall',\n        type: 'errorbar',\n        data: [[-0.4262244, 0.4819741],[-0.1226935, 0.4408129],[-0.0755126, 0.640411],[-0.0051234, 0.7856122],[0.0951285, 0.8541641],[0.1511907, 0.9045209],[0.0980508, 0.986097],[-0.0492484, 1.068251],[-0.2369633, 1.081643],[-0.420006, 0.9655851],[-0.5678583, 0.6739619],[-0.6889474, 0.1996024],[-1.062386, -0.193979],[-2.110023, -0.1005309],[-3.651218, 0.2837081]],\n        tooltip: {\n            pointFormat: '<b>95% Konfidenzintervall:<\/b> {point.low:.2f}%-{point.high:.2f}%'\n        },\n        showInLegend:true\n\n\n    } ]\n});\n\n\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Foellmi_Jaeger_Schmidt_de_2b'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Foellmi_Jaeger_Schmidt_de_2b').highcharts({\n     chart: {\n        zoomType: 'xy'\n    },\n    title: {\n        text: 'b) Sch\u00e4tzung mit Instrumentalvariable'\n    },\n    xAxis: [{\n        categories: ['00-14', '15-19', '20-24', '25-29', '30-34', '35-39', '40-44', '45-49', '50-54', '55-59', '60-64', '65-69', '70-74', '75-79', '80 plus'],\n        title: {\n            text: 'Altersgruppen',\n            \n        }\n    }],\n    yAxis: [{ \/\/ Primary yAxis\n        labels: {\n            format: '{value}%',\n            \n        },\n        title: {\n            text: '%-Ver\u00e4nderung der Produktivit\u00e4t bei 1PP-Ver\u00e4nderung der Altersgruppe',\n            \n        }\n    }],\n\n    tooltip: {\n        shared: true\n    },\n\n    series: [{\n        name: 'Altersgruppenkoeffizient',\n        type: 'line',\n        data: [-0.3452018,0.1341538,0.4531778,0.632234,0.691686,0.6518978,0.5332332,0.3560559,0.1407297,-0.0923816,-0.3229141,-0.5305042,-0.6947879,-0.7954015,-0.8119812],\n        tooltip: {\n            pointFormat: '<b>{series.name}:<\/b> {point.y:.2f}%<br\/>'\n        }\n    }, {\n        name: '95%-Konfidenzintervall',\n        type: 'errorbar',\n        data: [[-1.017355, 0.3269515],[-0.107924, 0.3762317],[0.0068227, 0.899533],[0.0669999, 1.197468],[0.1462251, 1.237147],[0.1856024, 1.118193],[0.0816022, 0.9848642],[-0.2083317, 0.9204435],[-0.5777681, 0.8592276],[-0.9073829, 0.7226198],[-1.111028, 0.4652001],[-1.145067, 0.084059],[-1.203346, -0.1862293],[-1.884265, 0.2934616],[-3.048376, 1.424413]],\n        tooltip: {\n            pointFormat: '<b>95% Konfidenzintervall:<\/b> {point.low:.2f}%-{point.high:.2f}%'\n        },\n        showInLegend:true\n\n\n    } ]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Abh\u00e4ngige Variable: log(BIP pro Arbeitsstunde); b): Altersstruktur instrumentiert durch historische Altersstruktur. 5-Jahres-Durchschnitte, inkl. verz\u00f6gerter, abh\u00e4ngiger Variable und Kontrollvariablen. Kontrollvariablen: durchschnittliche Anzahl an Schuljahren, Lebenserwartung im Alter von 20, Bev\u00f6lkerungsgr\u00f6sse. Sch\u00e4tzung beinhaltet l\u00e4nder- und zeitfixe Effekte. Standardfehler auf L\u00e4nderebene geclustert.<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: F\u00f6llmi, Schmidt und J\u00e4ger (2019) \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nVon der gesch\u00e4tzten Beziehung auf der makro\u00f6konomischen Ebene l\u00e4sst sich jedoch nicht ableiten, dass auch auf individueller Ebene die Produktivit\u00e4t im Lebensverlauf schwankt. Denn weitere Faktoren (insbesondere die Kapitalintensit\u00e4t, aber auch andere, in einem einfachen Produktionsfunktionsansatz nicht erfassbare Faktoren) beeinflussen die Produktivit\u00e4t. Interessanterweise ergeben die Sch\u00e4tzungen keine Hinweise auf einen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen dem Anteil Jugendlicher und der Arbeitsproduktivit\u00e4t.&#13;<\/p>\n<h2>Wachstum k\u00f6nnte sich halbieren<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nUm die Bedeutung der Ergebnisse f\u00fcr die Schweizer Volkswirtschaft zu veranschaulichen, wurden die Zusammenh\u00e4nge mithilfe der Bev\u00f6lkerungsvoraussch\u00e4tzung des BFS in die Zukunft projiziert. Dabei zeigt sich, dass auch eine h\u00f6here Besch\u00e4ftigung \u00e4lterer Personen (z. B. \u00fcber ver\u00e4nderte Rentenanreize) wohl nicht ausreicht, um negative demografische Auswirkungen komplett zu verhindern (siehe <em>Tabelle<\/em>), da sich die Alterung nicht nur auf den Arbeitseinsatz, sondern auch auf die Arbeitsproduktivit\u00e4t negativ auswirkt.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Gesch\u00e4tzte Auswirkungen auf die Arbeitsproduktivit\u00e4t, nach Modell und Zeitraum (2015\u20132060)<\/h3>\n<p>&#13;<\/p>\n<table style=\"height: 123px;\" width=\"449\">&#13;<\/p>\n<tbody>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td><strong>Modell (erkl\u00e4rende Variable)<\/strong><\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td style=\"text-align: center;\"><strong>2015\u20132030<\/strong><\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td><strong>2030\u20132045<\/strong><\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td><strong>2045\u20132060<\/strong><\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td>Komplette Altersstruktur, ohne Instrumentalvariable<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td style=\"text-align: center;\">-0,48%<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td style=\"text-align: center;\">-0,48%<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td style=\"text-align: center;\">-0,24%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td>Komplette Altersstruktur, mit Instrumentalvariable<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td style=\"text-align: center;\">-0,38%<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td style=\"text-align: center;\">-0,26%<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td style=\"text-align: center;\">-0,13%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td>Zum Vergleich: j\u00e4hrliches Wachstum der Arbeitsproduktivit\u00e4t (\u00f8 1992\u20132018)<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\">+1,14%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tbody>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/table>\n<p>&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Angaben per annum. Alle Spezifikationen beinhalten Kontrollvariablen, l\u00e4nder- und zeitfixe Effekte sowie eine verz\u00f6gerte abh\u00e4ngige Variable.<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: F\u00f6llmi, Schmidt und\u00a0J\u00e4ger (2019)<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDie Wissenschaft ist sich weitestgehend einig, dass der demografische Wandel signifikante \u00f6konomische Auswirkungen hat. Dennoch besteht erhebliche Unsicherheit \u00fcber die genauen zuk\u00fcnftigen Auswirkungen der Bev\u00f6lkerungsalterung auf die Entwicklung der wirtschaftlichen Prosperit\u00e4t und der Arbeitsproduktivit\u00e4t. Mit unserer Studie haben wir gezeigt, dass die Bev\u00f6lkerungsalterung in der Vergangenheit negativ mit dem Wohlstandsniveau und der Arbeitsproduktivit\u00e4t korreliert war. Schreibt man diese historischen Zusammenh\u00e4nge in die Zukunft fort, zeigt sich, dass der demografische Wandel das Wirtschaftswachstum in der Schweiz in den n\u00e4chsten Jahrzehnten d\u00e4mpfen wird. Die Effekte werden insbesondere in den kommenden Jahren gross sein, wenn die geburtenstarke Babyboomer-Generation in Rente geht. In diesem Zeitraum k\u00f6nnte sich das Pro-Kopf-Wirtschaftswachstum demografiebedingt sogar halbieren, wenn man von einer Pro-Kopf-Wachstumsrate ohne demografischen Wandel von 1 Prozent pro Jahr ausgeht.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nAllerdings ist bei diesen Projektionen Vorsicht geboten. Denn die St\u00e4rke der Zusammenh\u00e4nge variiert je nach empirischer Spezifikation bereits f\u00fcr die Vergangenheit erheblich. Hinzu kommt, dass wir in den Projektionen explizit keine wirtschafts- und sozialpolitischen Anpassungen modellieren und dass wir davon ausgehen, dass sich die zuk\u00fcnftigen Kohorten gleich verhalten wie die heutigen. Allerdings sind \u00f6konomisch signifikante negative Effekte der Bev\u00f6lkerungsalterung konsistent \u00fcber die meisten Spezifikationen hinweg sichtbar.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nTats\u00e4chlich jedoch werden sich die zuk\u00fcnftigen Senioren \u00f6konomisch in vielerlei Hinsicht von den heutigen Senioren unterscheiden (z. B. Gesundheitszustand, Bildungsniveau, Sozialisation mit IT etc.). Die \u00f6konomischen Folgen der Alterung werden deshalb wohl geringer ausfallen als in unseren Projektionen. Die Folgen w\u00fcrden aber ungleich gr\u00f6sser als projiziert ausfallen, wenn bedeutende Technologieumw\u00e4lzungen eintreten, an die sich die heutigen J\u00fcngeren im Alter vielleicht nur schwer anpassen k\u00f6nnen. Kurz: Unsere Hinweise deuten darauf hin, dass der demografische Wandel die Schweizer Volkswirtschaft in den n\u00e4chsten Jahren vor grosse Herausforderungen stellen k\u00f6nnte. In Stein gemeisselt ist der Zusammenhang zumindest zwischen Besch\u00e4ftigung und Alter aber nicht, auch das Renteneintrittsalter und damit verbunden der Zeithorizont \u00e4lterer Arbeitskr\u00e4fte haben einen wichtigen Einfluss. Massnahmen der Politik im Arbeitsmarkt- oder Sozialversicherungsbereich sind daher insbesondere in den kommenden Jahrzehnten sinnvoll.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Siehe F\u00f6llmi, Schmidt und J\u00e4ger (2019).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Bev\u00f6lkerung der Schweiz altert stetig. Gr\u00fcnde daf\u00fcr sind die konstant niedrigen Geburtenraten, die unterhalb des bestandserhaltenden Niveaus liegen, sowie die steigende Lebenserwartung. 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In: Review of Economics and Statistics 89(1):100\u2013109.<\/li>&#13;\n \t<li>F\u00f6llmi, Reto, Torsten Schmidt und Philipp J\u00e4ger (2019). <a href=\"https:\/\/www.seco.admin.ch\/seco\/de\/home\/wirtschaftslage---wirtschaftspolitik\/wirschaftspolitik\/Wachstumpolitik\/wachstum_demografie.html\">Demografischer Wandel und dessen Auswirkungen auf die Produktivit\u00e4t und das Wirtschaftswachstum<\/a>. Grundlagen f\u00fcr die Wirtschaftspolitik Nr. 1. Staatssekretariat f\u00fcr Wirtschaft SECO, Bern.<\/li>&#13;\n \t<li>J\u00e4ger, Philipp und Torsten Schmidt (2017). Demographic Change and House Prices: Headwind or Tailwind? In: Economics Letters 160:82\u201385.<\/li>&#13;\n \t<li>Kotschy, Rainer und Uwe Sunde (2018). Can Education Compensate the Effect of Population Ageing on Macroeconomic Performance? In: Economic Policy 33(96):587\u2013634.<\/li>&#13;\n<\/ul>","post_kasten":[{"kasten_title":"Methodik","kasten_box":"Die empirische Quantifikation des Altersstruktureffektes in dieser Studie erfolgt im Rahmen einer vergleichenden L\u00e4nderstudie. Die Analyse basiert auf einem Paneldatensatz f\u00fcr 18 heutige OECD-L\u00e4nder, welcher die Jahre 1890 bis 2010 umfasst. Da demografische Ver\u00e4nderungen in der Regel nur langsam vor sich gehen, ist ein m\u00f6glichst langer Beobachtungszeitraum bei der Analyse von Vorteil. Im Einklang mit fr\u00fcheren Studien[fnd]Siehe Feyrer (2007) sowie Kotschy und Sunde (2018).[\/fnd] gehen wir davon aus, dass nur eine Beziehung zwischen dem Niveau der Altersstruktur und dem Niveau des Wohlstands, aber nicht der \u00c4nderung des Wohlstandsniveaus besteht. 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In Anlehnung an fr\u00fchere Studien[fnd]Feyrer (2007), Kotschy und Sunde (2018) sowie J\u00e4ger und Schmidt (2017).[\/fnd] verwenden wir dazu die Altersstruktur von zehn Jahren zuvor als Instrumentalvariable f\u00fcr die gegenw\u00e4rtige Altersstruktur. Zudem werden anstelle der gesamten Altersstruktur die Alters- und Jugendquotienten als erkl\u00e4rende Variablen verwendet."}],"post_notes_for_print":"","first_teaser_header_de":"","first_teaser_header_fr":"","first_teaser_text_de":"","first_teaser_text_fr":"","second_teaser_header_de":"","second_teaser_header_fr":"","second_teaser_text_de":"","second_teaser_text_fr":"","kseason_de":"","kseason_fr":"","post_in_pdf":103360,"main_focus":[156058,156847],"serie_email":null,"frontpage_slider_bild":103364,"artikel_bild-slider":null,"legacy_id":"90316","post_abstract":"Aufgrund einer konstant niedrigen Geburtenrate und steigender Lebenserwartung wird der Anteil der \u00fcber 64-J\u00e4hrigen in der Schweiz in Zukunft deutlich wachsen. 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