{"id":103843,"date":"2019-09-23T10:30:40","date_gmt":"2019-09-23T10:30:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2019\/09\/peters-10-2019fr\/"},"modified":"2023-08-23T22:56:45","modified_gmt":"2023-08-23T20:56:45","slug":"peters-10-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/2019\/09\/peters-10-2019\/","title":{"rendered":"Wie entwickeln sich die Verm\u00f6gen in der Schweiz?"},"content":{"rendered":"<p>Seit der Einf\u00fchrung des Neuen Finanzausgleichs im Jahr\u00a02003 stellen die kantonalen Steuerbeh\u00f6rden der Eidgen\u00f6ssischen Steuerverwaltung (ESTV) aggregierte Informationen \u00fcber die Verm\u00f6gensverh\u00e4ltnisse der nat\u00fcrlichen Personen in ihrem Kanton zur Verf\u00fcgung. In einer j\u00e4hrlichen Statistik bildet die ESTV die Verm\u00f6gen der Haushalte in den verschiedenen Kantonen sowie die unterschiedliche Finanzkraft der Kantone ab (siehe <em>Kasten\u00a01<\/em>).&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nGem\u00e4ss den neuesten verf\u00fcgbaren Steuerdaten<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a> lag das Gesamtverm\u00f6gen der privaten Haushalte Ende\u00a02015 in der Schweiz insgesamt bei 1792\u00a0Milliarden Franken. Das entspricht 215\u2019166 Franken pro Kopf oder 43.40 Franken pro Quadratmeter Land. Das Gesamtverm\u00f6gen betr\u00e4gt das 5,35-Fache des gesamten \u00abNettoeinkommens\u00bb aller Haushalte im gleichen Jahr. Als Nettoeinkommen gelten die gemeldeten Einkommen ohne Sozialabz\u00fcge.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nZwischen den Kantonen gibt es deutliche Unterschiede (siehe <em>Abbildung\u00a01<\/em>). So variiert das Pro-Kopf-Verm\u00f6gen zwischen 99\u2019099\u00a0Franken im Kanton Freiburg und 718\u2019473 Franken im Kanton Schwyz. Besonders hohe Werte verzeichnen die Zentralschweiz (Schwyz, Nidwalden, Zug, Obwalden), die Ostschweiz (Appenzell Innerrhoden, Appenzell Ausserrhoden), Graub\u00fcnden (306\u2019851\u00a0Franken) sowie die Kantone Z\u00fcrich (266\u2019735 Franken) und Genf (245\u2019574\u00a0Franken). Am anderen Ende der Rangliste finden sich Freiburg (99&#8217;099 Fr.), Jura (100\u2019762\u00a0Fr.), Solothurn (101\u2019708 Franken) und Neuenburg (107\u2019325).&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\"><strong>Abb. 1: Durchschnittliches Pro-Kopf-Verm\u00f6gen nach Kantonen (2015)<\/strong><\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<a href=\"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/content\/uploads\/2019\/09\/Peters_Karte_DE.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-89818\" src=\"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/content\/uploads\/2019\/09\/Peters_Karte_DE.png\" alt=\"\" width=\"1493\" height=\"1096\" \/><\/a>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: ESTV \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<\/p>\n<h2>Kontinuierlicher Verm\u00f6genszuwachs<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nZwischen Ende 2003 und Ende 2015 ist das Gesamtverm\u00f6gen um nominal 754 Milliarden Franken gewachsen: Es erh\u00f6hte sich von 1038\u00a0Milliarden\u00a0Franken auf 1792\u00a0Milliarden\u00a0Franken. Ausser im Jahr 2008, als das Gesamtverm\u00f6gen um 0,51\u00a0Prozent zur\u00fcckging (siehe <em>Abbildung\u00a02<\/em>), wuchs es stetig. Im Durchschnitt betrug der nominale Anstieg 4,66\u00a0Prozent pro Jahr. In diesem Zeitraum stiegen die Preise nach Angaben des Bundesamtes f\u00fcr Statistik (BFS) j\u00e4hrlich durchschnittlich um 0,31\u00a0Prozent, und die st\u00e4ndige Wohnbev\u00f6lkerung nahm um 1,03\u00a0Prozent zu.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Abb. 2: Entwicklung des Gesamtverm\u00f6gens der Haushalte in der Schweiz (2003\u20132015, nominal)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='peters_2_19_de'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#peters_2_19_de').highcharts({\n \n title: {\n        text: ''\n    },\n\n    subtitle: {\n        text: ''\n    },\n    \n    legend: {\n        enabled: false\n        }, \n        \n\n    yAxis: {\n        title: {\n            text: 'in Mrd. 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Die h\u00f6chsten j\u00e4hrlichen Zuwachsraten verzeichnen die Kantone Schwyz (+10,53%), Obwalden (+9,78%) und Genf (+7,65%). Am schw\u00e4chsten wuchsen die Verm\u00f6gen mit durchschnittlich 2,15 Prozent pro Jahr im Kanton Neuenburg. Dahinter folgen Bern (+2,66%) und Glarus (+2,71%).&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\"><strong>Abb. 3. Durchschnittlicher j\u00e4hrlicher Verm\u00f6genszuwachs der Haushalte pro Kanton (2003\u20132015, nominal)<\/strong><\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='peters_3_19_de'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#peters_3_19_de').highcharts({\n\n     chart: {\n        type: 'column'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n   \n   \n    xAxis: {\n        categories: [\n            'NE',\n            'BE',\n            'GL',\n            'BL',\n            'SH',\n            'AG',\n            'BS',\n            'ZH',\n            'SO',\n            'JU',\n            'FR',\n            'SG',\n            'AR',\n            'VD',\n            'CH',\n            'TG',\n            'AI',\n            'LU',\n            'GR',\n            'TI',\n            'VS',\n            'UR',\n            'ZG',\n            'NW',\n            'GE',\n            'OW',\n            'SZ',\n           \n        ],\n        crosshair: false ,\n        \n        \n    },\n    yAxis: {\n        min: 0,\n        labels: {\n            format: '{value}%'\n        },\n        title: {\n            text: ''},\n           \n   \n    },\n     plotOptions: {\n            series: {\n                colorByPoint: true\n                \n            }},\n    tooltip: {\n               pointFormat: '<tr><td style=\"color:{series.color}<\/td>' +\n            '<td style=\"padding:0\"><b>{point.y:.2f} %<\/b><\/td><\/tr>',\n        footerFormat: '<\/table>',\n        shared: true,\n        useHTML: true\n    },\n  \n    series: [{\n       name: 'Durchschnittlicher j\u00e4hrlicher Verm\u00f6genszuwachs der Haushalte zwischen 2003 und 2015', \n        data: [2.15, 2.66, 2.71, 3.30, 3.43, 3.60, 3.66, 3.67, 3.95, 3.95, 4.22, 4.47, 4.48,4.61, 4.66, 5.18, 5.24, 5.26, 5.49, 5.68, 5.88, 5.91, 6.36, 6.87, 7.65, 9.78, 10.53],\n        showInLegend: false,\n        colors:  ['#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#e84066','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3' ],\n\n\n    }]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: ESTV \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nSechs Kantone, deren durchschnittliches Pro-Kopf-Verm\u00f6gen bereits 2003 \u00fcber dem nationalen Durchschnitt lag, verzeichneten bis 2015 einen \u00fcberdurchschnittlichen Verm\u00f6genszuwachs: Schwyz, Nidwalden und Zug sowie in geringerem Masse Graub\u00fcnden und die beiden Appenzell. Diese vergleichsweise \u00abreichen\u00bb Kantone sind somit noch \u00abreicher\u00bb geworden (siehe <em>Abbildung\u00a04<\/em>). Tiefere Zuwachsraten sind denn auch in neun Kantonen zu finden, deren durchschnittliches Pro-Kopf-Verm\u00f6gen 2003 bereits unter dem nationalen Durchschnitt lag, n\u00e4mlich in den Kantonen Neuenburg, Freiburg, Bern, Basel-Landschaft, Schaffhausen, Aargau, Jura, Solothurn und Waadt. Ihr Abstand zu den reichsten sechs Kantonen hat sich weiter vergr\u00f6ssert.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDemgegen\u00fcber verzeichneten Kantone, die 2003 ein relativ tiefes Pro-Kopf-Verm\u00f6gen aufwiesen, \u00fcberdurchschnittliche Wachstumsraten. Dies gilt insbesondere f\u00fcr Obwalden und Genf sowie weniger ausgepr\u00e4gt f\u00fcr Uri, Tessin, Wallis, Luzern, Thurgau und St. Gallen. Schliesslich wiesen Z\u00fcrich, Glarus und Basel-Stadt, deren durchschnittliches Pro-Kopf-Verm\u00f6gen 2003 \u00fcber dem nationalen Durchschnitt lag, unterdurchschnittliche Wachstumsraten auf.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\"><strong>Abb. 4. Durchschnittlicher j\u00e4hrlicher Verm\u00f6genszuwachs der Haushalte nach Kanton (2003\u20132015, nominal)<\/strong><\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='peters_4_19_de'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#peters_4_19_de').highcharts({\n  \nchart: {\n    type: 'bubble',\n    plotBorderWidth: 1,\n    zoomType: 'xy'\n  }, credits: {enabled: false},\n\n  legend: {\n    enabled: false\n  },\n\n  title: {\n    text: ''\n  },\n\n\n\n  xAxis: {\n    title: {\n      text: 'Nettoverm\u00f6gen pro Kopf (per 31.12.2003)'\n    },\n    labels: {\n            format: '{value} Fr.'\n        },\n     plotLines: [{\n            color: 'black',\n            dashStyle: 'dot',\n            width: 2,\n            value: 140895,\n            \n             label: {\n                text: \"\",\n                rotation: 0,\n               x:-120,\n                y: 20\n            },\n            zIndex: 3\n        },{\n            color: 'black',\n            dashStyle: 'dot',\n            width: 2,\n            value: 140895,\n            \n             label: {\n                text: '',\n                rotation: 0,\n               x: 150,\n                y: 20\n            },\n            zIndex: 3\n        },\n        ],\n        \n    startOnTick: true,\n    endOnTick: true,\n    showLastLabel: true\n  },\n  yAxis: {\n    title: {\n      text: 'Durchschnittliche j\u00e4hrliche Zuwachsrate (2003 bis 2015)'\n    }, \n    labels: {\n            format: '{value} %'\n        },\n     plotLines: [{\n            color: 'black',\n            dashStyle: 'dot',\n            width: 2,\n            value:3.59,\n            label: {\n                rotation: 0,\n                y: 140,\n                x: 70,                \n                text: ''\n            },\n            zIndex: 3\n        },\n        {\n            color: 'black',\n            dashStyle: 'dot',\n            width: 2,\n            value: 3.59,\n            label: {\n                rotation: 0,\n                y: 140,\n                x: 400,                \n                text: ''\n            },\n            zIndex: 3\n        }],\n  },\n\n\n  tooltip: {\n    useHTML: true,\nheaderFormat: ' ', \n            pointFormat: '<tr><h3>{point.name}<\/h3><\/tr>' +\n                '<b><tr>Nettoverm\u00f6gen pro Kopf (per 31.12.2003): <\/th><td><\/b>{point.x} Fr.<\/td><\/tr><br>'  +\n                '<b><tr><th>Durchschnittlicher j\u00e4hrlicher Verm\u00f6genszuwachs der Haushalte von 2003 bis 2015: <\/th><td><\/b>{point.y} %<\/td><\/tr>',\n           \n            followPointer: true\n        },\n\n  plotOptions: {\n    series: {\n      dataLabels: {   allowOverlap: true,\n        enabled: true,\n        format: '{point.name}'\n      }\n    },\n    bubble: {\n      minSize: 30,\n      maxSize: 30,\n\n    }\n  },\n\n  series: [{\n    data: [\n{y:2.29,x:203162, name: \"ZH\"},\n{y:2.09,x:128545, name: \"BE\"},\n{y:4.2,x:126327, name: \"LU\"},\n{y:5.7,x:94057, name: \"UR\"},\n{y:9.32,x:246741, name: \"SZ\"},\n{y:8.76,x:118750, name: \"OW\"},\n{y:6.14,x:331467, name: \"NW\"},\n{y:2.38,x:141852, name: \"GL\"},\n{y:4.91,x:276843, name: \"ZG\"},\n{y:2.33,x:75197, name: \"FR\"},\n{y:3.29,x:69009, name: \"SO\"},\n{y:3.42,x:195252, name: \"BS\"},\n{y:2.71,x:112952, name: \"BL\"},\n{y:2.77,x:114355, name: \"SH\"},\n{y:4.22,x:156877, name: \"AR\"},\n{y:4.7,x:180979, name: \"AI\"},\n{y:3.71,x:133604, name: \"SG\"},\n{y:5.04,x:170023, name: \"GR\"},\n{y:2.28,x:133745, name: \"AG\"},\n{y:3.94,x:128907, name: \"TG\"},\n{y:4.77,x:102007, name: \"TI\"},\n{y:2.96,x:130410, name: \"VD\"},\n{y:4.45,x:89805, name: \"VS\"},\n{y:1.6,x:88700, name: \"NE\"},\n{y:6.45,x:115955, name: \"GE\"},\n{y:3.5,x:66713, name: \"JU\"},\n{y:3.59,x:140895, name: \"CH\"},\n     \n    ]\n  }]\n\n});\n});\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Lesebeispiel: 2003 lag das Nettoverm\u00f6gen im Kanton Nidwalden bei 331\u2019467\u00a0Franken pro Kopf; zwischen 2003 und 2015 stieg es j\u00e4hrlich durchschnittlich um 6,87\u00a0Prozent. Gesamtschweizerisch betrug das durchschnittliche Nettoverm\u00f6gen pro Kopf 140\u2019895 Franken. Hier betrug das durchschnittliche Wachstum 3,59\u00a0Prozent pro Jahr.<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: ESTV \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<\/p>\n<h2><strong>Mehr grosse Verm\u00f6gen<\/strong><\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nSchweizweit z\u00e4hlte man 2015 knapp 5,24\u00a0Millionen Verm\u00f6genseinheiten. Gez\u00e4hlt wurden alle Verm\u00f6genswerte eines steuerpflichtigen Haushalts pro Kanton. Die meisten dieser Verm\u00f6genseinheiten in der Schweiz (55,46%) sind nicht h\u00f6her als 50\u2019000\u00a0Franken. Etwa ein Viertel der Einheiten wird sogar mit null beziffert. Gesamthaft machen kleine Verm\u00f6gen von 50\u2019000\u00a0Franken oder weniger nur 1,50\u00a0Prozent des gesamten Verm\u00f6gens des Landes aus.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nAuf der anderen Seite des Spektrums finden sich die grossen Verm\u00f6gen: Verm\u00f6gen von \u00fcber 1\u00a0Million\u00a0Franken machen mit 299\u2019540\u00a0Einheiten 5,72\u00a0Prozent aller Einheiten in der Schweiz aus und entsprechen 66,59\u00a0Prozent des Gesamtverm\u00f6gens. Verm\u00f6gen von \u00fcber 10\u00a0Millionen\u00a0Franken kommen mit 14\u2019803\u00a0Einheiten auf 0,28\u00a0Prozent aller Verm\u00f6genseinheiten. Sprich: Sie vereinigen 30,34\u00a0Prozent des Gesamtverm\u00f6gens der Schweiz auf sich.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nGem\u00e4ss dem Gini-Koeffizienten hat in der Schweiz die Ungleichverteilung beim Verm\u00f6gen zwischen 2003 und 2015 zugenommen: Der Index stieg in zw\u00f6lf\u00a0Jahren um 0,02804\u00a0Basispunkte auf 0,86046 Basispunkte per Ende\u00a02015, wobei der Indexwert von 1 f\u00fcr eine \u00abvollkommen ungleiche\u00bb Verteilung steht (siehe <em>Kasten\u00a02<\/em>). Die Ungleichverteilung nahm kontinuierlich zu, ausser 2008, als nach dem starken Anstieg 2007 eine leichte Korrektur erfolgte (siehe <em>Abbildung\u00a05<\/em>). Auch in den verschiedenen Kantonen ist der Gini-Koeffizient in diesem Zeitraum gestiegen (siehe <em>Abbildung\u00a06<\/em>).&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDie grossen Verm\u00f6gen haben zwischen 2003 und 2015 besonders stark zugenommen. Dies zeigt ein Blick auf das 75. Perzentil, bei welchem 25 Prozent der Verm\u00f6gen dar\u00fcber (beziehungsweise 75 Prozent der Verm\u00f6gen darunter) liegen: Dieser Wert (in Franken von 2015) stieg von 169\u2019100 auf 200\u2019700\u00a0Franken (+18,64%). Beim 90.\u00a0Perzentils nahm der Wert um 32,53 Prozent zu: Er stieg von 476\u2019500 auf 625\u2019300\u00a0Franken. Der Wert des 99.\u00a0Perzentils verzeichnete sogar ein Wachstum von 42,85 Prozent, von 2,68 auf 3,83\u00a0Millionen\u00a0Franken.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\"><strong>Abb. 5: Gini-Koeffizient zur Ungleichverteilung der Haushaltsverm\u00f6gen (2003\u20132015)<\/strong><\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='peters_5_19_de'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#peters_5_19_de').highcharts({\n \ntitle: {\n        text: ''\n    },\n\n    subtitle: {\n        text: ''\n    },\n    \n    legend: {\n        enabled: false\n        }, \n        \n\n    yAxis: {\n        labels: {\n            format: '{value}'\n},\n        title: {\n            text: 'Gini-Koeffizient'\n        }\n    \n    },\n    xAxis: {\n        title: {\n            text: 'Jahr'\n        }\n    \n    },\n\n    plotOptions: {\n        series: {\n            label: {\n                connectorAllowed: false\n            },\n            pointStart: 2003\n        }\n    },\n  tooltip: {\n   pointFormat: '{point.y}',\n           valueDecimals: 4,\n        },\n\n    series: [{\n        name: '',\n        data: [0.83241,0.83336,0.84181,0.84419,0.85273,0.84595,0.84855,0.85046,0.85173,0.85486,0.85808,0.86008,0.86046 ],\n    \n    }],\n\n    responsive: {\n        rules: [{\n            condition: {\n                maxWidth: 500\n            },\n            chartOptions: {\n                legend: {\n                    layout: 'horizontal',\n                    align: 'center',\n                    verticalAlign: 'bottom'\n\n                }\n            }\n        }]\n    }\n\n});\n});\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: ESTV \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Abb. 6: Gini-Koeffizient zur Ungleichverteilung der Haushaltsverm\u00f6gen nach Kanton (2003\u20132015)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='peters_6_19_de'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#peters_6_19_de').highcharts({\n\n     chart: {\n        type: 'column'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n   \n   \n    xAxis: { \n        categories: [\n            'NE',\n            'BE',\n            'GL',\n            'BL',\n            'SH',\n            'AG',\n            'BS',\n            'ZH',\n            'SO',\n            'JU',\n            'FR',\n            'SG',\n            'AR',\n            'VD',\n            'CH',\n            'TG',\n            'AI',\n            'LU',\n            'GR',\n            'TI',\n            'VS',\n            'UR',\n            'ZG',\n            'NW',\n            'GE',\n            'OW',\n            'SZ',\n           \n        ],\n        crosshair: false ,\n      \n    },\n    yAxis: {\n        min: 0,\n        labels: {\n            format: '{value}%'\n        },\n        title: {\n            text: ''},\n              title: {\n            enabled: true,\n            text: 'Ver\u00e4nderung des Gini-Koeffizienten (2003\u20132015)'\n             },\n           \n   \n    },\n     plotOptions: {\n            series: {\n                colorByPoint: true\n                \n            }},\n    tooltip: {\n                pointFormat: '<tr><td style=\"color:{series.color}<\/td>' +\n            '<td style=\"padding:0\"><b>{point.y:.5f}%<\/b><\/td><\/tr>',\n        footerFormat: '<\/table>',\n        shared: true,\n        useHTML: true\n    },\n  \n    series: [{\n       name: 'Differenz zwischen 2003 und 2015', \n        data: [0.00321, 0.01062, 0.01567, 0.01611, 0.01763, 0.01817, 0.0198, 0.0214, 0.02393, 0.02517, 0.02698, 0.02703, 0.02805, 0.02947, 0.03001, 0.0311, 0.03264, 0.03291, 0.03406, 0.03744, 0.03852, 0.03911, 0.04162, 0.04668, 0.05454, 0.06584, 0.07362, ],\n        showInLegend: false,\n        colors:  ['#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#e84066','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3','#88c0d3' ],\n\n\n    }]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: ESTV \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<\/p>\n<h2><strong>Steigende Einnahmen der Kantone und Gemeinden<\/strong><\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nWelche Auswirkungen haben diese Entwicklungen auf die \u00f6ffentlichen Finanzen und insbesondere auf die Steuern? Die kantonalen und kommunalen Beh\u00f6rden erheben eine Verm\u00f6genssteuer, wobei der Steuersatz bei kleinen Verm\u00f6gen relativ tief ist, bei steigendem Verm\u00f6gen aber rasch zunimmt.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDer Verm\u00f6genszuwachs \u2212 insbesondere bei den grossen Verm\u00f6gen \u2013 wirkt sich positiv auf die Finanzen von Kantonen und Gemeinden aus. Gem\u00e4ss den Statistiken der Eidgen\u00f6ssischen Finanzverwaltung (EFV) haben die Kantone und Gemeinden 2015 bei den nat\u00fcrlichen Personen Verm\u00f6genssteuern in der H\u00f6he von 6,6\u00a0Milliarden\u00a0Franken erhoben. Gegen\u00fcber dem Jahr 2003, als sie 4,4\u00a0Milliarden\u00a0Franken erhoben, entspricht dies einer Zunahme von 2,2\u00a0Milliarden\u00a0Franken (im Durchschnitt +3,35% pro Jahr).<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Siehe Rudi Peters (2019): L\u2019\u00e9volution de la richesse en Suisse de 2003 \u00e0 2015, abrufbar unter Estv.admin.ch.\u00a0&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seit der Einf\u00fchrung des Neuen Finanzausgleichs im Jahr\u00a02003 stellen die kantonalen Steuerbeh\u00f6rden der Eidgen\u00f6ssischen Steuerverwaltung (ESTV) aggregierte Informationen \u00fcber die Verm\u00f6gensverh\u00e4ltnisse der nat\u00fcrlichen Personen in ihrem Kanton zur Verf\u00fcgung. In einer j\u00e4hrlichen Statistik bildet die ESTV die Verm\u00f6gen der Haushalte in den verschiedenen Kantonen sowie die unterschiedliche Finanzkraft der Kantone ab (siehe Kasten\u00a01).&#13; &#13; Gem\u00e4ss [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":3092,"featured_media":18999,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"ep_exclude_from_search":false,"footnotes":""},"post__type":[66],"post_opinion":[],"post_serie":[],"post_content_category":[154],"post_content_subject":[],"acf":{"seco_author":3092,"seco_co_author":null,"author_override":"","seco_author_post_ocupation_year":"","seco_author_post_occupation_de":"Spezialist f\u00fcr Steuerstatistik, Abteilung Volkswirtschaft und Steuerstatistik, Eidgen\u00f6ssische Steuerverwaltung (ESTV), Bern","seco_author_post_occupation_fr":"Sp\u00e9cialiste en statistique fiscale, division \u00c9conomie et statistique fiscale, Administration f\u00e9d\u00e9rale des contributions (AFC), Berne","seco_co_authors_post_ocupation":null,"short_title":"Wie entwickeln sich die Verm\u00f6gen in der Schweiz?","post_lead":"Das Gesamtverm\u00f6gen in der Schweiz nimmt stetig zu. 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In der Statistik sind auch Immobilien, Unternehmen und Betriebsst\u00e4tten in der Schweiz enthalten, die im Besitz von Personen mit Wohnsitz im Ausland sind. Eine nat\u00fcrliche Person kann mehrfach erfasst sein, wenn sie steuerpflichtige Verm\u00f6gensteile in zwei oder mehr Kantonen besitzt. Die Statistik listet das veranlagte Reinverm\u00f6gen der nat\u00fcrlichen Personen per 31.\u00a0Dezember \u2013 vor Ber\u00fccksichtigung der verschiedenen Sozialabz\u00fcge \u2013 auf. 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