{"id":107234,"date":"2018-04-12T09:00:38","date_gmt":"2018-04-12T09:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2018\/04\/morlok-kaiser-4-2018-fr\/"},"modified":"2023-08-23T23:03:01","modified_gmt":"2023-08-23T21:03:01","slug":"kaiser-morlok-05-2018","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/2018\/04\/kaiser-morlok-05-2018\/","title":{"rendered":"Regionale Arbeitsvermittlungszentren steigern Wirkung"},"content":{"rendered":"<p>Die \u00f6ffentliche Arbeitsvermittlung tr\u00e4gt mit ihren T\u00e4tigkeiten dazu bei, Stellensuchende rasch und dauerhaft wieder in den Arbeitsmarkt einzugliedern und dadurch die Arbeitslosigkeit in der Schweiz zu reduzieren. Diese T\u00e4tigkeiten umfassen unter anderem Beratungsdienstleistungen, die Vermittlung von offenen Stellen, den Einsatz von Qualifizierungs- und Besch\u00e4ftigungsangeboten sowie Kontrollt\u00e4tigkeiten. Seit Einf\u00fchrung der Regionalen Arbeitsvermittlungszentren (RAV) im Jahr 1996 wurden die Instrumente und Prozesse stetig weiterentwickelt. Mehrere Studien aus dem Zeitraum 2000 bis 2008 kamen zum Ergebnis, dass die Vermittlungseffizienz in der Anfangsphase der RAV deutlich gesteigert wurde.<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a> Zur Frage, wie sich die Gesamtwirkung der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung in den letzten zehn Jahren entwickelt hat, gab es bislang jedoch keine Evidenz.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nUm diese Informationsl\u00fccke zu schliessen, hat das Basler Forschungs- und Beratungsunternehmen B,S,S. im Auftrag der Aufsichtskommission f\u00fcr den Ausgleichsfonds der Arbeitslosenversicherung untersucht, wie sich die Gesamtwirkung der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung zwischen 2003 und 2016 entwickelt hat.<a href=\"#footnote_2\" id=\"footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor\">[2]<\/a> Im Zentrum der Analyse standen nicht einzelne Massnahmen der RAV, sondern es ging um die Gesamtwirkung, die durch alle T\u00e4tigkeiten der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung erzielt wurde.&#13;<\/p>\n<h2><strong>Wirkungsindikatoren bei Wiedereingliederung<\/strong><\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nEinerseits verwendet die Analyse die vier bestehenden Wirkungsindikatoren des Staatssekretariats f\u00fcr Wirtschaft (Seco): Taggeldbezugsdauer, Langzeitarbeitslosigkeit, Aussteuerungen und Wiederanmeldungen bei den RAV. W\u00e4hrend die ersten drei Indikatoren messen, wie rasch die Wiedereingliederung der Stellensuchenden in den Arbeitsmarkt erfolgt, bilden die \u00abWiederanmeldungen beim RAV\u00bb die Nachhaltigkeit der Reintegration ab.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nAndererseits kamen in der Analyse auch vier neue Indikatoren zur Anwendung: Sie beschreiben den Erwerbsverlauf nach Abmeldung beim RAV und wurden anhand von Daten zu den Stellensuchperioden sowie zu den monatlichen Erwerbseinkommen aus den AHV-Registern konstruiert. Die Indikatoren umfassen die Dauer der effektiven Besch\u00e4ftigungslosigkeit, die Erwerbsstabilit\u00e4t (Anteil Monate mit Erwerb in den ersten zwei Jahren nach der RAV-Abmeldung), die Anzahl Arbeitgeber in den ersten zwei Jahren nach der RAV-Abmeldung sowie die Ver\u00e4nderung des Einkommens vor und nach der Arbeitslosigkeit.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nEine Schwierigkeit in der Analyse ergab sich zun\u00e4chst dadurch, dass der Taggeldanspruch f\u00fcr verschiedene Gruppen von Stellensuchenden zwei Mal (2003 und 2011) durch Revisionen des Arbeitslosenversicherungsgesetzes (Avig) angepasst wurde. Diese Regelanpassungen erschweren die Wirkungsmessung im Zeitverlauf, sodass zwei Einschr\u00e4nkungen am Studiendesign notwendig waren: Erstens wurde nur der Zeitraum ab 2003 betrachtet, und zweitens beschr\u00e4nkt sich die Analyse auf die \u00fcber 25-j\u00e4hrigen Stellensuchenden mit langen Beitragszeiten, weil deren Taggeldanspruch vor und nach 2011 unver\u00e4ndert blieb. Diese Gruppe entspricht zwar nur rund der H\u00e4lfte aller Stellensuchenden; es zeigt sich jedoch, dass sie bez\u00fcglich verschiedener Merkmale wie Geschlecht, Nationalit\u00e4t, Ausbildungsniveau und Wirtschaftsbranche gut mit der Grundgesamtheit aller Stellensuchenden vergleichbar ist.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nUm die Wirkungsver\u00e4nderung der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung anhand der Indikatoren absch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen m\u00f6glichst viele externe Umwelteinfl\u00fcsse ausgeklammert werden. Dazu kam ein zweistufiges \u00f6konometrisches Verfahren zur Anwendung (siehe <em>Kasten<\/em>).&#13;<\/p>\n<h2><strong>Wirtschaftslage beeinflusst Indikatoren <\/strong><\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nDie deskriptive Analyse zeigt, dass die bestehenden vier Wirkungsindikatoren deutlich von konjunkturellen Schwankungen beeinflusst werden (siehe <em>Abbildung<\/em>). Im Zeitraum 2005 bis 2008 sanken sie aufgrund der guten Arbeitsmarktlage, w\u00e4hrend sie im Zuge der \u00abGrossen Rezession\u00bb der Jahre 2009 und 2010 deutlich anstiegen.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\"><strong>Taggeldbezugsdauer, Langzeitarbeitslosigkeit, Aussteuerungen und Wiederanmeldungen (2003 bis 2016)<\/strong><\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Kaiser_Morlok_de_1'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Kaiser_Morlok_de_1').highcharts({\n    chart: {\n       \n       \n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n   \n    xAxis: [{\n        categories: ['2003', '2004', '2005', '2006', '2007', '2008',\n            '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014','2015','2016'],\n        crosshair: true\n    }],\n    yAxis: [{ \/\/ Primary yAxis\n        labels: {\n            format: '{value}',\n           \n        },\n        min: 0,\nmax:180,\n        title: {\n            text: 'Anzahl Tage',\n           \n        }\n    }, { \/\/ Secondary yAxis\n        title: {\n            text: 'Quoten',\n            \n        },\n        labels: {\n            format: '{value}%',\n           \n        },\n        opposite: true,\n        min: 0,\nmax: 60\n    }],\n    \n    \n    series: [\n     {\n        name: 'Langzeitarbeitslosigkeit (rechte Achse)',\n        type: 'line',\n        yAxis: 1,\n        data: [28, 30, 30, 27, 23, 21, 25, 30, 25, 25, 27, 27, 27, 29],\n        tooltip: {\n            valueSuffix: '%'\n        },marker: {\n                enabled: false\n            }, min: 0,\n\n    },{\n        name: 'Aussteuerungen (rechte Achse)',\n        type: 'line',\n        yAxis: 1,\n        data: [18, 21, 21, 20, 16, 13, 15, 19, 19, 20, 21, 20, 21, 23],\n        tooltip: {\n            valueSuffix: '%'\n        },marker: {\n                enabled: false\n            },min: 0,\n\n   },{\n        name: 'Wiederanmeldungen (rechte Achse)',\n        type: 'line',\n        yAxis: 1,\n        data: [35, 37, 37, 37, 35, 34, 38, 40, 37, 37, 38, 38, 37, 39],\n        tooltip: {\n            valueSuffix: '%'\n        },\n        marker: {\n                enabled: false\n            },min: 0,\n\n   }, {\n        name: 'Taggeldbezugsdauer (linke Achse)',\n        min: 0,\n        type: 'line',\n        data: [159,173,183,176,167,152,142,166,172,160,162,169,166,166],\n   \n        tooltip: {\n            valueSuffix: ''\n        }, marker: {\n                enabled: false\n            }, \n            \n        \n    }]\n});\n\n\n\n\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Anmerkung: Die Daten ber\u00fccksichtigen Stellensuchperioden von Juli 2003 bis 2016. <\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: Avam\/Asal, Seco; Berechnung Kaiser, Liechti und Morlok (2018) \/ Die Volkswirtschaft<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDemgegen\u00fcber sind die vier neuen Wirkungsindikatoren (nicht dargestellt) teilweise etwas weniger konjunktursensitiv: Kurzfristige Bewegungen widerspiegeln hier prim\u00e4r Ver\u00e4nderungen der Wirtschafts- und Arbeitsmarktlage. Eine Steigerung der Effektivit\u00e4t der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung schl\u00e4gt sich hingegen nur langfristig in den Wirkungsindikatoren nieder. Vergleicht man zum Beispiel die Durchschnitte der ersten und letzten drei Jahre im Untersuchungszeitraum 2003 bis 2016, zeigt sich, dass die Taggeldbezugsdauer und die Langzeitarbeitslosigkeit im Niveau eher gesunken sind. Demgegen\u00fcber liegen die Quoten der Aussteuerungen und der Wiederanmeldungen \u00e4hnlich hoch oder nur leicht h\u00f6her.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDie \u00f6konometrische Wirkungsmessung zeigt: Die Weiterentwicklung der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung trug dazu bei, dass die mittlere Taggeldbezugsdauer \u00fcber den Zeitraum 2003 bis 2016 um rund 8 Tage zur\u00fcckging (siehe <em>Tabelle<\/em>). Dies entspricht einer relativen Reduktion von rund 4,5 Prozent. Gleichermassen f\u00fchrte die Wirkungssteigerung dazu, dass die Quote der Langzeitarbeitslosigkeit um rund 3,3 Prozentpunkte abnahm. Bez\u00fcglich der Aussteuerungen und der Wiederanmeldungen liegen die gesch\u00e4tzten Effekte hingegen nahe bei null \u2013 die Aussteuerungen haben sogar leicht zugenommen.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDie Ergebnisse legen den Schluss nahe, dass die Wirkung der Arbeitsvermittlung vor allem bei Personen mit Arbeitslosigkeitsdauer im mittleren Bereich (ca. 12 Monate) und damit mittleren Arbeitsmarktchancen gesteigert werden konnte. Bei Personen mit tiefen Arbeitsmarktchancen, die typischerweise bis zur Aussteuerung arbeitslos bleiben, hat sich die Wirkung \u00fcber die Zeit hingegen nicht erh\u00f6ht. Wenn man die Effekte gem\u00e4ss dem Ansatz des Seco gewichtet, liegt die Steigerung der Gesamtwirkung \u00fcber den betrachteten Zeitraum bei 4 Prozent.<a href=\"#footnote_3\" id=\"footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor\">[3]<\/a>&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">W<strong>irkung der <\/strong><strong>\u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung im Untersuchungszeitraum (absolut und Ver\u00e4nderung in&nbsp;%)<\/strong><\/h3>\n<p>&#13;<\/p>\n<table>&#13;<\/p>\n<tbody>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td colspan=\"3\" width=\"493\">&#13;<\/p>\n<h6><strong>Bestehende Wirkungsindikatoren <\/strong><\/h6>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"167\">Taggeldbezugsdauer (Anzahl Tage)<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u20137,9<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u20134,5%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"167\">Langzeitarbeitslosigkeit (%)<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u20133,3<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u201310,9%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"167\">Aussteuerungen (%)<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">+0,5<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">+2,6%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"167\">Wiederanmeldungen (%)<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u20130,1<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u20130,3%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"167\">Gesamtwirkung der obigen Indikatoren (gewichtet)<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u00a0&#8211;<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u20133,9%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td colspan=\"3\" width=\"493\">&#13;<\/p>\n<h6><strong>Neue Wirkungsindikatoren <\/strong><\/h6>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"167\">Besch\u00e4ftigungslosigkeit (Monate)<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u20130.2<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u20132,6%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"167\">Erwerbsstabilit\u00e4t (%)<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">+0,2<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">+0,3%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"167\">Anzahl Arbeitgeber<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u20130,1<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u20136,3%<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"167\">Ver\u00e4nderung Einkommen (%)<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">+2,7<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"163\">\u00a0&#8211;<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tbody>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/table>\n<p>&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Anmerkung: Die Effekte der bestehenden Wirkungsindikatoren beziehen sich auf den Zeitraum 2003 bis 2016 und jene der neuen Wirkungsindikatoren auf den Zeitraum 2003 bis 2013. Der relative Effekt f\u00fcr die Ver\u00e4nderung des Einkommens wird nicht ausgewiesen, weil der Wirkungsindikator selber eine Ver\u00e4nderungsrate darstellt.<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: Avam\/Asal, Seco; individuelle Konten der AHV; Berechnungen Kaiser, Liechti und Morlok (2018)&#13;<br \/>\n<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDie Ergebnisse zu den neuen Wirkungsindikatoren deuten ebenfalls darauf hin, dass die \u00f6ffentliche Arbeitsvermittlung im Zeitverlauf effektiver wurde. Beispielsweise ging die Besch\u00e4ftigungslosigkeit im Zeitverlauf um 0,2 Monate zur\u00fcck. Bei der Erwerbsstabilit\u00e4t liegt der Effekt nahe bei null. Hingegen zeigt sich recht deutlich, dass die Anzahl unterschiedlicher Arbeitgeber gesenkt und der Einkommensverlust, der nach der Arbeitslosigkeit entsteht, \u00fcber die Zeit reduziert werden konnte.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nZusammengenommen deuten diese Ergebnisse in die Richtung einer verbesserten Qualit\u00e4t der Arbeitsvermittlung \u2013 etwa durch bessere Qualifizierungsmassnahmen, Beratung und Vermittlung. Insbesondere m\u00fcssen die Stellensuchenden weniger oft die Stelle wechseln bzw. finden eine passendere Stelle mit besserer Entlohnung.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDie dargestellten Ergebnisse sind statistisch \u00abrobust\u00bb. Beispielsweise wurden mehrere Methoden miteinander verglichen, und die Auswahl der Erkl\u00e4rungsfaktoren wurde variiert. Die Schwierigkeit bleibt jedoch bestehen, dass gewisse unbeobachtete Trends in der Analyse nicht ber\u00fccksichtigt werden konnten. Hierzu geh\u00f6ren beispielsweise Ver\u00e4nderungen des Suchverhaltens aufgrund von Online-Plattformen oder Ver\u00e4nderungen im Rekrutierungsverhalten seitens der Arbeitgeber.&#13;<\/p>\n<h2><strong>Effekte sind moderat, aber \u00f6konomisch relevant<\/strong><\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nAbschliessend l\u00e4sst sich festhalten, dass die Anpassungen an den Prozessen und Instrumenten der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung in ihrer Gesamtheit zu einer Verbesserung der Wiedereingliederung der Stellensuchenden in den Arbeitsmarkt beigetragen haben. Vor allem Stellensuchende mit \u00abmittleren Arbeitsmarktchancen\u00bb haben von den Entwicklungen profitiert; bei dieser Gruppe ist der Einfluss der RAV am st\u00e4rksten.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nAuf den ersten Blick scheint das Ausmass der Wirkungssteigerung eher moderat. Es ist aber zu beachten, dass auch geringe Ver\u00e4nderungen beachtliche wirtschaftliche und soziale Folgen mit sich tragen und die Arbeitslosenversicherung finanziell entlasten. Weiter sollte es nicht \u00fcberraschen, dass die Fortschritte deutlich kleiner ausfallen als zu Anfangszeiten der RAV in den Neunzigerjahren: Die gr\u00f6ssten Lerneffekte entstehen typischerweise zu Beginn und reduzieren sich mit einer zunehmenden Etablierung der Prozesse.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Siehe z. B. Sheldon, G. (2008): Entwicklung der Performance der \u00f6ffentlichen Stellenvermittlung der Schweiz im Zeitraum 1998\u20132007, Studie im Auftrag der Aufsichtskommission des Ausgleichsfonds der Arbeitslosenversicherung.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_2\" class=\"footnote--item\">Kaiser, Boris, David Liechti und Michael Morlok (2018): Entwicklung der Wirkung der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung in der Schweiz im Zeitraum 2003\u20132016, Studie im Auftrag der Aufsichtskommission f\u00fcr den Ausgleichsfonds der Arbeitslosenversicherung. Die Studie wurde von den Professoren Rafael Lalive, Patrick Arni und Gerard van den Berg wissenschaftlich begleitet.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_3\" class=\"footnote--item\">Seco-Gewichtung: Taggeldbezugsdauer: 50%; Langzeitarbeitslosigkeit: 20%; Aussteuerungen: 20%; Wiederanmeldungen: 10%.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die \u00f6ffentliche Arbeitsvermittlung tr\u00e4gt mit ihren T\u00e4tigkeiten dazu bei, Stellensuchende rasch und dauerhaft wieder in den Arbeitsmarkt einzugliedern und dadurch die Arbeitslosigkeit in der Schweiz zu reduzieren. Diese T\u00e4tigkeiten umfassen unter anderem Beratungsdienstleistungen, die Vermittlung von offenen Stellen, den Einsatz von Qualifizierungs- und Besch\u00e4ftigungsangeboten sowie Kontrollt\u00e4tigkeiten. Seit Einf\u00fchrung der Regionalen Arbeitsvermittlungszentren (RAV) im Jahr 1996 [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":3455,"featured_media":22940,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"ep_exclude_from_search":false,"footnotes":""},"post__type":[66],"post_opinion":[],"post_serie":[],"post_content_category":[76],"post_content_subject":[],"acf":{"seco_author":3455,"seco_co_author":[3679,0],"author_override":"","seco_author_post_ocupation_year":"","seco_author_post_occupation_de":"Dr. rer. oec., Seniorberater, BSS Volkswirtschaftliche Beratung, Basel","seco_author_post_occupation_fr":"Conseiller principal, BSS Volkswirtschaftliche Beratung, B\u00e2le","seco_co_authors_post_ocupation":[{"seco_co_author":3679,"seco_co_author_post_occupation_year":"","seco_co_author_post_occupation_de":"Dr. oec. publ., Projektleiter, B,S,S. Volkswirtschaftliche Beratung, Basel","seco_co_author_post_occupation_fr":"Chef de projet chez BSS Volkswirtschaftliche Beratung, B\u00e2le"}],"short_title":"RAV steigern Wirkung","post_lead":"Die Wirkung der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung hat sich zwischen 2003 und 2016 verbessert. Dies zeigt sich beispielsweise bei der Langzeitarbeitslosigkeit.","post_hero_image_description":"Die Massnahmen der Regionalen Arbeitsvermittlungszentren (RAV) bringen insbesondere f\u00fcr Personen mit einer mittleren Arbeitslosigkeitsdauer eine Verbesserung. RAV-Schalter in Genf.","post_hero_image_description_copyright_de":"Keystone","post_hero_image_description_copyright_fr":"Keystone","post_references_literature":"","post_kasten":[{"kasten_title":"Zweistufiges \u00f6konometrisches Verfahren","kasten_box":"Unsere Analyse basiert auf einem <em>kontrafaktischen Untersuchungsrahmen<\/em>, so wie er auch in der Evaluationsforschung zur Sch\u00e4tzung von \u00abTreatment-Effekten\u00bb verwendet wird. In einem ersten Schritt haben wir die Wirkungsindikatoren f\u00fcr jede \u00abMS-Region\u00bb (gem\u00e4ss Bundesamt f\u00fcr Statistik) unter dem Szenario berechnet, dass die Struktur der Stellensuchenden bez\u00fcglich sozio\u00f6konomischer Merkmale (Alter, Ausbildung, Branche usw.) \u00fcber die Zeit konstant bleibt. Hierf\u00fcr verwendeten wir einerseits einen <em>Regressionsansatz<\/em> und andererseits eine sogenannte <em>Propensity-Score-Gewichtung<\/em>. So konnten wir Ver\u00e4nderungen in der Struktur der Stellensuchenden \u2013 beispielsweise einen steigenden Anteil Stellensuchender mit Terti\u00e4rausbildung oder Stellensuchender mit Herkunft im EU\/Efta-Raum \u2013 herausrechnen. In einem zweiten Schritt ber\u00fccksichtigten wir Einfl\u00fcsse der Wirtschafts- und Arbeitsmarktlage auf regionaler Ebene. Dazu wurden Daten zu Neuanmeldungen bei den RAV, Besch\u00e4ftigungs- und Bev\u00f6lkerungsdynamik, Grenzg\u00e4ngern, Bauinvestitionen, Personalverleih und Exporten mit einbezogen. Auf Basis der MS-Regionen spezifizierten wir ein gepooltes <em>Paneldatenmodell<\/em>, das die Zusammenh\u00e4nge zwischen den Wirkungsindikatoren und den erkl\u00e4renden Variablen zur Wirtschafts- und Arbeitsmarktlage beschreibt. Mit diesem Modell sch\u00e4tzten wir einen kontrafaktischen Verlauf der Wirkungsindikatoren, der unterstellt, dass die Wirkung der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung seit Beginn des Zeitraums konstant blieb. Aus der Differenz zwischen dem tats\u00e4chlichen und dem kontrafaktischen Verlauf identifizierten wir schliesslich die Wirkungsver\u00e4nderung der \u00f6ffentlichen Arbeitsvermittlung."}],"post_notes_for_print":"","first_teaser_header_de":"","first_teaser_header_fr":"","first_teaser_text_de":"","first_teaser_text_fr":"","second_teaser_header_de":"","second_teaser_header_fr":"","second_teaser_text_de":"","second_teaser_text_fr":"","kseason_de":"","kseason_fr":"","post_in_pdf":107237,"main_focus":null,"serie_email":null,"frontpage_slider_bild":107241,"artikel_bild-slider":null,"legacy_id":"77058","post_abstract":"Inwieweit konnte die \u00f6ffentliche Arbeitsvermittlung ihre Wirkung in den letzten Jahren steigern? Dieser Frage widmet sich eine Studie von B,S,S. Volkswirtschaftliche Beratung im Auftrag der Aufsichtskommission f\u00fcr den Ausgleichsfonds der Arbeitslosenversicherung. Konkret wurde untersucht, inwiefern die Regionalen Arbeitsvermittlungszentren (RAV) die Stellensuchenden heute rascher und dauerhafter in den Arbeitsmarkt wiedereingliedern k\u00f6nnen, als dies vor 15 Jahren der Fall war. Die Analyse mehrerer Wirkungsindikatoren zeigt: Im Zeitraum 2003 bis 2016 wurde die Gesamtwirkung um 4 Prozent erh\u00f6ht. Eine Steigerung kann insbesondere bei der Vermeidung der Langzeitarbeitslosigkeit beobachtet werden. Die Fortschritte fallen allerdings kleiner aus als noch zu Anfangszeiten der RAV.","magazine_issue":"20180501","seco_author_reccomended_post":null,"redaktoren":[4127,0],"korrektor":4139,"planned_publication_date":"20180425","original_files":null,"external_release_for_author":"20180329","external_release_for_author_time":"21:00:00","link_for_external_authors":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/exedit\/5a97f977dac32"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/107234"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3455"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=107234"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/107234\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":126240,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/107234\/revisions\/126240"}],"acf:user":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4139"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4127"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/0"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3679"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3455"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22940"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=107234"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post__type","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/post__type?post=107234"},{"taxonomy":"post_opinion","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/post_opinion?post=107234"},{"taxonomy":"post_serie","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/post_serie?post=107234"},{"taxonomy":"post_content_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/post_content_category?post=107234"},{"taxonomy":"post_content_subject","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/post_content_subject?post=107234"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}