{"id":199928,"date":"2024-08-15T07:00:49","date_gmt":"2024-08-15T05:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/?p=199928"},"modified":"2024-09-05T13:32:43","modified_gmt":"2024-09-05T11:32:43","slug":"mit-suchmaschinendaten-die-zukunft-vorhersagen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/2024\/08\/mit-suchmaschinendaten-die-zukunft-vorhersagen\/","title":{"rendered":"Mit Suchmaschinendaten die Zukunft vorhersagen"},"content":{"rendered":"<p>Trends vorherzusagen, besch\u00e4ftigt die Wissenschaft schon lange. Insbesondere das Internet stellt dabei eine wichtige Datenquelle dar. Im Netz sammeln sich durch das Nutzerverhalten Echtzeitdaten an. Diese k\u00f6nnen mit anerkannten wissenschaftlichen Methoden analysiert und interpretiert werden. Daraus ergeben sich Schlussfolgerungen \u2013 nicht nur f\u00fcr die Vergangenheit, sondern auch f\u00fcr die Gegenwart und die Zukunft.<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a><\/p>\n<p>Beispielsweise gehen Onlinek\u00e4ufen h\u00e4ufig Internetrecherchen voraus, aus denen sich potenzielles zuk\u00fcnftiges Kaufverhalten ablesen l\u00e4sst. \u00c4hnlich wie bei Kaufentscheidungen informieren sich Menschen auch bei Gesundheitsproblemen zun\u00e4chst im Internet \u00fcber ihre Symptome und m\u00f6gliche Medikamente. Suchen viele im Netz nach \u00e4hnlichen Gesundheitsinformationen, k\u00f6nnen daraus zum Beispiel R\u00fcckschl\u00fcsse gezogen werden, ob eine breite Bev\u00f6lkerungsgruppe an einer bestimmten Krankheit, zum Beispiel an der Grippe, leidet. Ebenso kann anhand der H\u00e4ufigkeit von Suchbegriffen das Interesse an Aktien, Sportereignissen, Urlaubszielen etc. gemessen werden.<\/p>\n<p>Generell l\u00e4sst sich also aus diesen Daten ablesen, wof\u00fcr sich die Bev\u00f6lkerung gerade interessiert, wor\u00fcber sie sich Sorgen macht oder was sie vorhat. Das weckt nicht nur das Interesse der Wissenschaft, sondern auch verschiedenster Unternehmen und Institutionen wie Medien, Konjunkturinstitute, Banken, Marketingunternehmen, Sicherheitsbeh\u00f6rden.<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Google Trends als Datenquelle<\/h2>\n<p>Google stellt seit Januar 2004 Zeitreihen \u00fcber die get\u00e4tigten Suchanfragen in anonymisierter Form und in Echtzeit allen Interessierten kostenlos zur Verf\u00fcgung.<a href=\"#footnote_2\" id=\"footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor\">[2]<\/a> Diese k\u00f6nnen nach Region und Zeitperiode abgefragt werden. Je nach L\u00e4nge der ausgew\u00e4hlten Zeitspanne werden die Daten normiert und auf Tages-, Wochen- oder Monatsbasis zur Verf\u00fcgung gestellt. Die normierten Daten werden schliesslich als Indexzahlen so ausgewiesen, dass die Werte zwischen 0 und 100 liegen.<a href=\"#footnote_3\" id=\"footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor\">[3]<\/a><\/p>\n<p>Zur Veranschaulichung wurde bei Google Trends der Suchbegriff \u00abGeschenk\u00bb in drei Sprachen eingegeben (siehe Abbildung). Jeweils im Dezember steigt die Anzahl Suchanfragen wegen der anstehenden Weihnachtsfeiertage sprunghaft an. Aber auch im Februar vor dem Valentinstag und im Mai vor dem Muttertag wird erwartungsgem\u00e4ss \u00f6fter nach diesem Wort gesucht.<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Vor Weihnachten wird \u00abGeschenk\u00bb in der Schweiz besonders oft gegoogelt<\/h2>\n<h6 class=\"copy-small-bold\">INTERAKTIVE GRAFIK<\/h6>\n<div class='chart chart--normal' id='08_2024_Karag\u00f6k_Abb-1_DE'>\n\n<\/div>\n\n\n<script>\n\n$(function () \n{\nHighcharts.setOptions({\n    lang : {\n      months: \"Januar,Februar,M\u00e4rz,April,Mai,Juni,Juli,August,September,Oktober,November,Dezember\".split(\",\"),\n        shortMonths : [ 'Jan', 'Feb', 'M\u00e4rz', 'Apr', 'Mai', 'Jun', 'Jul',\n                'Aug', 'Sep', 'Okt', 'Nov', 'Dez' ],\nweekdays: [ 'Montag', 'Dienstag', 'Mittwoch', 'Donnerstag', 'Freitag', 'Samstag', 'Sonntag' ]\n\n    }\n});\n\nvar chart = new\n    $('#08_2024_Karag\u00f6k_Abb-1_DE').highcharts({\n\n    chart: {\n        type: 'line'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n   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5],\n[Date.UTC(2021,10,7), 6],\n[Date.UTC(2021,10,14), 7],\n[Date.UTC(2021,10,21), 6],\n[Date.UTC(2021,10,28), 9],\n[Date.UTC(2021,11,5), 12],\n[Date.UTC(2021,11,12), 14],\n[Date.UTC(2021,11,19), 13],\n[Date.UTC(2021,11,26), 5],\n[Date.UTC(2022,0,2), 3],\n[Date.UTC(2022,0,9), 5],\n[Date.UTC(2022,0,16), 3],\n[Date.UTC(2022,0,23), 4],\n[Date.UTC(2022,0,30), 5],\n[Date.UTC(2022,1,6), 6],\n[Date.UTC(2022,1,13), 5],\n[Date.UTC(2022,1,20), 6],\n[Date.UTC(2022,1,27), 4],\n[Date.UTC(2022,2,6), 4],\n[Date.UTC(2022,2,13), 5],\n[Date.UTC(2022,2,20), 4],\n[Date.UTC(2022,2,27), 6],\n[Date.UTC(2022,3,3), 3],\n[Date.UTC(2022,3,10), 4],\n[Date.UTC(2022,3,17), 5],\n[Date.UTC(2022,3,24), 3],\n[Date.UTC(2022,4,1), 7],\n[Date.UTC(2022,4,8), 5],\n[Date.UTC(2022,4,15), 5],\n[Date.UTC(2022,4,22), 5],\n[Date.UTC(2022,4,29), 5],\n[Date.UTC(2022,5,5), 4],\n[Date.UTC(2022,5,12), 4],\n[Date.UTC(2022,5,19), 3],\n[Date.UTC(2022,5,26), 4],\n[Date.UTC(2022,6,3), 3],\n[Date.UTC(2022,6,10), 4],\n[Date.UTC(2022,6,17), 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14],\n[Date.UTC(2023,11,24), 7],\n[Date.UTC(2023,11,31), 5],\n[Date.UTC(2024,0,7), 5],\n[Date.UTC(2024,0,14), 5],\n[Date.UTC(2024,0,21), 4],\n[Date.UTC(2024,0,28), 3],\n[Date.UTC(2024,1,4), 5],\n[Date.UTC(2024,1,11), 5],\n[Date.UTC(2024,1,18), 3],\n[Date.UTC(2024,1,25), 5],\n[Date.UTC(2024,2,3), 4],\n[Date.UTC(2024,2,10), 4],\n[Date.UTC(2024,2,17), 5],\n[Date.UTC(2024,2,24), 4],\n[Date.UTC(2024,2,31), 4],\n[Date.UTC(2024,3,7), 6],\n[Date.UTC(2024,3,14), 4],\n[Date.UTC(2024,3,21), 6],\n[Date.UTC(2024,3,28), 5],\n[Date.UTC(2024,4,5), 4],\n[Date.UTC(2024,4,12), 4],\n[Date.UTC(2024,4,19), 4],\n[Date.UTC(2024,4,26), 4],\n[Date.UTC(2024,5,2), 3],\n[Date.UTC(2024,5,9), 4],\n[Date.UTC(2024,5,16), 4],\n\n\n\n\n        ],\n        showInLegend: true,\n    }]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n<h6 class=\"content-copy\">Quelle: <a href=\"https:\/\/trends.google.de\/trends\/?geo=DE\">Google Trends<\/a> \/ Die Volkswirtschaft<\/h6>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Google Trends wird rege genutzt<\/h2>\n<p>Die Echtzeitdaten von Google Trends stehen im Vergleich zu traditionellen Erhebungen ohne Kosten und jederzeit zur Verf\u00fcgung. Die Anwendungsbereiche reichen daher von Medizin \u00fcber Politik bis hin zu Finanzen, Tourismus und Marketing.<\/p>\n<p>F\u00fcr das Marketing ist die H\u00e4ufigkeit eines verwendeten Suchbegriffs zum Beispiel ein Indikator f\u00fcr dessen Beliebtheit. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse helfen, Webseiten inhaltlich so zu gestalten, dass sie in den Suchergebnissen m\u00f6glichst weit oben erscheinen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Unternehmen ihre Sichtbarkeit im Internet erh\u00f6hen und sich gegen\u00fcber Mitbewerbern besser positionieren.<a href=\"#footnote_4\" id=\"footnote-anchor_4\" class=\"inline-footnote__anchor\">[4]<\/a><\/p>\n<p>Im Finanzbereich stellen Forscher fest, dass ein Anstieg des Interesses an Aktien in der Google-Suchmaschine mit Kurssteigerungen in den folgenden zwei Wochen einhergeht.<a href=\"#footnote_5\" id=\"footnote-anchor_5\" class=\"inline-footnote__anchor\">[5]<\/a> Andere zeigen anhand einer Analyse der Ver\u00e4nderungen des Google-Suchvolumens f\u00fcr finanzbezogene Suchbegriffe, dass bestimmte Muster als Fr\u00fchwarnzeichen f\u00fcr Ver\u00e4nderungen auf dem Aktienmarkt interpretiert werden k\u00f6nnen.<a href=\"#footnote_6\" id=\"footnote-anchor_6\" class=\"inline-footnote__anchor\">[6]<\/a> Im Tourismus zeigt sich, dass mit Google-Suchdaten zu Museen und Galerien relativ schnell Sch\u00e4tzungen \u00fcber die Besucherzahlen erstellt werden k\u00f6nnen.<a href=\"#footnote_7\" id=\"footnote-anchor_7\" class=\"inline-footnote__anchor\">[7]<\/a><\/p>\n<p>Auch in der medizinischen Forschung werden Suchanfragedaten genutzt.<a href=\"#footnote_8\" id=\"footnote-anchor_8\" class=\"inline-footnote__anchor\">[8]<\/a> Dabei wird unter anderem geschlussfolgert, dass die Analyse von Echtzeitdaten Hinweise auf aktuelle beziehungsweise bevorstehende saisonale Krankheiten sowie Epidemien geben kann. Mehrere Forschungsarbeiten in diesem Bereich haben sich j\u00fcngst mit der \u00dcberwachung der Corona-Pandemie auf der Grundlage von Google Trends befasst.<a href=\"#footnote_9\" id=\"footnote-anchor_9\" class=\"inline-footnote__anchor\">[9]<\/a><\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Sch\u00e4tzung des Bruttoinlandprodukts<\/h2>\n<p>Es ist auch m\u00f6glich, Daten \u00fcber die Entwicklung einer Volkswirtschaft in Echtzeit zu gewinnen.<a href=\"#footnote_10\" id=\"footnote-anchor_10\" class=\"inline-footnote__anchor\">[10]<\/a> Dies wurde insbesondere w\u00e4hrend des Lockdowns im Fr\u00fchjahr 2020 und darauffolgend in Bezug auf die Wirkung der ergriffenen Massnahmen in der Corona-Pandemie relevant. Die Lieferung regul\u00e4rer Daten f\u00fcr die Sch\u00e4tzung des Bruttoinlandprodukts (BIP) erfolgt n\u00e4mlich mit Verz\u00f6gerung. Vor deren Publikation sind f\u00fcr bestimmte Wirtschaftsbereiche nur wenige Informationen \u00fcber die aktuelle Situation verf\u00fcgbar.<\/p>\n<p>Befindet sich die Wirtschaft in einer besonderen Situation wie w\u00e4hrend der Pandemie, ist es umso wichtiger, zeitnahe Informationen \u00fcber die Wirtschaftslage zu erhalten, um das Ausmass der m\u00f6glichen wirtschaftlichen Folgen der Krise absch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen und entsprechende Massnahmen zu ergreifen. In der Literatur finden sich mittlerweile verschiedene Arbeiten, die sich mit der Sch\u00e4tzung des BIP in Echtzeit besch\u00e4ftigen und Google Trends als Datenbasis verwenden.<a href=\"#footnote_11\" id=\"footnote-anchor_11\" class=\"inline-footnote__anchor\">[11]<\/a><\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Kein Allheilmittel, aber wertvoll<\/h2>\n<p>Seit Google die Daten zu Suchabfragen ver\u00f6ffentlicht, haben Wissenschaftlerinnen und Praktiker aus den unterschiedlichsten Bereichen Ideen entwickelt, wie sie genutzt werden k\u00f6nnen. Wer jedoch Datenanalysen auf Basis von Google Trends durchf\u00fchrt, muss sich zwangsl\u00e4ufig mit der Frage auseinandersetzen, was bei der Nutzung zu beachten ist und inwieweit sie dem Analysezweck dient. Dabei kann auf bereits in der Literatur vorhandene Forschungsergebnisse zur\u00fcckgegriffen werden.<a href=\"#footnote_12\" id=\"footnote-anchor_12\" class=\"inline-footnote__anchor\">[12]<\/a><\/p>\n<p>So wurde zum Beispiel festgestellt, dass f\u00fcr die gleiche Datenabfrage (d. h. gleicher Suchbegriff, gleiches Gebiet und gleicher Zeitraum) zu unterschiedlichen Zeitpunkten unterschiedliche Zeitreihen entstehen k\u00f6nnen. Ausserdem sind nicht alle, die \u00abCorona\u00bb googeln, auch mit dem Coronavirus infiziert. Trotz der Schw\u00e4chen und Kritikpunkte in der Anwendung besteht in Literatur und Praxis Konsens dar\u00fcber, dass Google Trends f\u00fcr eine Vielzahl von Fragestellungen ein n\u00fctzliches und erg\u00e4nzendes Instrument darstellt.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Siehe zum Beispiel D\u2019Amuri und Marcucci (2017), Yu et al. (2019), Penna und Huang (2009), Ferrrara und Simoni (2019), Narita und Yin (2018), Vosen und Schmidt (2011) und Vosen und Schmidt (2012).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_2\" class=\"footnote--item\">Siehe Google Trends.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_3\" class=\"footnote--item\">F\u00fcr die Erl\u00e4uterungen in diesem Abschnitt siehe insbesondere D\u2019Amuri und Marcucci (2017) und Nagao, Takeda und Tanaka (2019).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_4\" class=\"footnote--item\">Sogenanntes Search Engine Optimization (SEO). Siehe dazu auch Almukhtar, Mahmoodd und Kareem (2021).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_4\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_5\" class=\"footnote--item\">Siehe Da, Engelberg und Gao (2011).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_5\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_6\" class=\"footnote--item\">Siehe Preis, Moat und Stanley (2013).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_6\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_7\" class=\"footnote--item\">Siehe Botta, Preis und Moat (2020).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_7\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_8\" class=\"footnote--item\">F\u00fcr einen \u00dcberblick \u00fcber verschiedene Studien in der Medizin siehe Mavragani, Ochoa und Tsagarakis (2018).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_8\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_9\" class=\"footnote--item\">Siehe Mavragani und Gkillas (2020).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_9\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_10\" class=\"footnote--item\">Siehe zum Beispiel Vosen und Schmidt (2011) oder Ferrrara und Simoni (2019).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_10\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_11\" class=\"footnote--item\">Siehe Bantis, Clements und Urquhart (2023), Woloszko (2020), Kohns und Bhattacharjee (2023).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_11\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_12\" class=\"footnote--item\">F\u00fcr Ausf\u00fchrungen dazu siehe zum Beispiel Cebri\u00e1n und Domenech (2023), Eichenauer et al. (2022), Arora, McKee und Stucker (2019) oder Lobe (2022).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_12\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Trends vorherzusagen, besch\u00e4ftigt die Wissenschaft schon lange. Insbesondere das Internet stellt dabei eine wichtige Datenquelle dar. Im Netz sammeln sich durch das Nutzerverhalten Echtzeitdaten an. Diese k\u00f6nnen mit anerkannten wissenschaftlichen Methoden analysiert und interpretiert werden. Daraus ergeben sich Schlussfolgerungen \u2013 nicht nur f\u00fcr die Vergangenheit, sondern auch f\u00fcr die Gegenwart und die Zukunft. 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