{"id":221796,"date":"2026-08-20T07:00:20","date_gmt":"2026-08-20T05:00:20","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/?p=221796"},"modified":"2026-08-20T14:30:08","modified_gmt":"2026-08-20T12:30:08","slug":"hohe-energiepreise-welche-kantone-trifft-es-am-staerksten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/2026\/08\/hohe-energiepreise-welche-kantone-trifft-es-am-staerksten\/","title":{"rendered":"Hohe Energiepreise: Welche Kantone trifft es am st\u00e4rksten?"},"content":{"rendered":"<p>In j\u00fcngster Zeit haben zwei aufeinanderfolgende Energieschocks die Weltwirtschaft sp\u00fcrbar unter Druck gesetzt: erst der russische Angriff auf die Ukraine im Jahr 2022 und danach die St\u00f6rungen in der Strasse von Hormus. Gleichzeitig beeinflussen zunehmend auch klimapolitische Massnahmen die Energiepreise: Sie verteuern fossile Energietr\u00e4ger und, je nach Ausgestaltung, auch die Kosten der Stromerzeugung. Doch die Auswirkungen dieser Schocks sind je nach Region eines Landes ziemlich unterschiedlich.<\/p>\n<p>In einer aktuellen Studie untersuchen wir die Anf\u00e4lligkeit der Schweizer Kantone gegen\u00fcber solchen globalen Energiepreisschocks.<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a> Auf Basis amtlicher Schweizer Statistiken haben wir Input-Output-Tabellen f\u00fcr alle 26 Kantone und 32 Wirtschaftssektoren f\u00fcr die Jahre 1997, 2001, 2004, 2007, 2011, 2014 und 2017 erstellt, die wir in ein globales Multiregionenmodell einbetten (siehe Kasten). Diese Datengrundlage erlaubt es, die Einbindung der Kantone in Lieferketten sowohl innerhalb der Schweiz als auch international pr\u00e4zise abzubilden.<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Einige Kantone sind vergleichsweise stark exponiert<\/h2>\n<p>Die Schweizer Wirtschaft ist gegen\u00fcber steigenden \u00d6l- und Gaspreisen widerstandsf\u00e4higer als der Grossteil der hoch entwickelten Volkswirtschaften. Unsere Studie zeigt: Eine Verdoppelung der globalen Energiepreise erh\u00f6ht die Schweizer Produzentenpreise kurzfristig um lediglich rund 1,8 Prozent. Die Wirtschaftsleistung wird dabei um etwa 0,8 Prozent verringert. Beides ist deutlich geringer als in den meisten anderen untersuchten L\u00e4ndern. Zum Vergleich: In der EU steigen die Produzentenpreise durchschnittlich um 6,8 Prozent und in der Organisation f\u00fcr wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) um 4,5 Prozent. Gleichzeitig verringert sich die Wirtschaftsleistung in der EU um 3,1 Prozent und in der OECD um 2,2 Prozent.<\/p>\n<p>Der Grund f\u00fcr die vergleichsweise hohe Resilienz der Schweiz ist die geringe Energieintensit\u00e4t ihrer Wirtschaft. Schweizer Unternehmen sind oft nicht in den energieintensiven fr\u00fchen Produktionsschritten t\u00e4tig. Sie konzentrieren sich stattdessen auf sp\u00e4tere Wertsch\u00f6pfungsstufen, bei denen nicht energetische Vorleistungen eine wichtigere Rolle spielen als Energie. Dies erm\u00f6glicht es der Schweiz, eine hohe Wertsch\u00f6pfung mit energiearmen Aktivit\u00e4ten zu erzielen.<\/p>\n<p>Die Folgen eines Energiepreisschocks unterscheiden sich je nach Kanton jedoch teilweise deutlich und widerspiegeln so die sektorale Spezialisierung der Kantone sowie ihre Einbindung in nationale und internationale Lieferketten (siehe Abbildung 1). Die Zunahme der Produzentenpreise reicht von nur 0,5 Prozent in Appenzell Innerrhoden bis hin zu 6 Prozent im Tessin; gleichzeitig geht die Wirtschaftsleistung je nach Kanton um 0,2 bis 2,6 Prozent zur\u00fcck. Besonders stark betroffen sind das Tessin und Neuenburg, mit einigem Abstand gefolgt von den Kantonen Basel-Landschaft und Z\u00fcrich.<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Abb. 1: Effekt eines globalen Energiepreisschocks auf die Produzentenpreise nach Kanton und \u00dcbertragungskanal<\/h2>\n<h6 class=\"copy-small-bold\">INTERAKTIVE GRAFIK<\/h6>\n<div class=\"legacy_chart_custom\"><div class=\"chart chart--normal\" id=\"FERNANDEZ-AMADOR-OBERDABERNIG-TOMBERGER_08-2026_ABB1_de\"><\/div>\n<script>\n$(function () {\n\nconst cantons = [\n        'LU', 'NW', 'OW', 'SZ', 'UR', 'ZG',\n        'AI', 'AR', 'GL', 'GR', 'SG', 'SH', 'TG',\n        'BE', 'FR', 'JU', 'NE', 'SO',\n        'GE', 'VD', 'VS',\n        'AG', 'BL', 'BS',\n        'TI',\n        'ZH'\n    ];\n    \n\n    $('#FERNANDEZ-AMADOR-OBERDABERNIG-TOMBERGER_08-2026_ABB1_de').highcharts({\n   chart: {type: 'column',\n    height: 620,\n    spacingTop: 20,\n    spacingBottom: 15,\n    marginTop: 50,\n    marginBottom: 150\n         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Die Punkte zeigen, wie sich die Produzentenpreise in den Kantonen ver\u00e4ndern, wenn sich die globalen Energiepreise verdoppeln. Die Balken zeigen den jeweiligen Beitrag der vier untersuchten Preiskan\u00e4le zu diesen Preis\u00e4nderungen.<\/div>\n<div class=\"diagram-legend\">Quelle: Fern\u00e1ndez-Amador et al. (2025) | Grafik: Die Volkswirtschaft<\/div>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Erd\u00f6l- und Goldraffinerien sowie Pharma betroffen<\/h2>\n<p>Aufschluss \u00fcber die kantonalen Effekte gibt die Branchenperspektive. Die st\u00e4rksten Preissteigerungen verzeichnen Mineral\u00f6l- und Kokserzeugnisse, der Luftverkehr und die Schifffahrt sowie die Metallerzeugung (siehe Abbildung 2). Die starke Spezialisierung auf die Metallerzeugung, einschliesslich der Edelmetallraffination, erkl\u00e4rt die ausgepr\u00e4gten Effekte im Tessin. Dort sind die vier bedeutenden Goldraffinerien Valcambi, Argor-Heraeus, Pamp und Metalor angesiedelt. Im neuenburgischen Cressier befindet sich die einzige Erd\u00f6lraffinerie der Schweiz.<\/p>\n<p>In Basel-Landschaft spielt die Chemie- und Pharmaindustrie eine grosse Rolle, die ebenfalls stark von steigenden Energiepreisen betroffen ist. Z\u00fcrich weist zwar eine breiter diversifizierte Wirtschaftsstruktur auf, verzeichnet jedoch mit dem Flughafen Z\u00fcrich den gr\u00f6ssten Anteil des energieintensiven Luftverkehrs sowie eine bedeutende Rolle in der Metallerzeugung.<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Abb. 2: Effekt eines globalen Energiepreisschocks auf die Produzentenpreise nach Branche und \u00dcbertragungskanal<\/h2>\n<h6 class=\"copy-small-bold\">INTERAKTIVE GRAFIK<\/h6>\n<div class=\"legacy_chart_custom\"><div class=\"chart chart--normal\" id=\"FERNANDEZ-AMADOR-OBERDABERNIG-TOMBERGER_08-2026_ABB2_de\"><\/div>\n<script>\n$(function () {\n\nconst sectors = [\n        {\n            code: 'CRP',\n            name: 'Chemie- und Pharmaerzeugnisse, Gummi- und Kunststoffwaren'\n        },\n        {\n            code: 'P_C',\n            name: 'Mineral\u00f6l- und Kokserzeugnisse'\n        },\n        {\n            code: 'CNS',\n            name: 'Baugewerbe'\n        },\n        {\n            code: 'ISR',\n  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'Sonstige Unternehmensdienstleistungen'\n        },\n        {\n            code: 'ROS',\n            name: 'Freizeitbezogene und sonstige Dienstleistungen'\n        },\n        {\n            code: 'TRD',\n            name: 'Handel und Gastgewerbe'\n        },\n        {\n            code: 'MVH',\n            name: 'Motorfahrzeuge und Fahrzeugteile'\n        },\n        {\n            code: 'OTN',\n            name: 'Sonstige Transportmittel'\n        },\n        {\n            code: 'ATP',\n            name: 'Luftverkehr'\n        },\n        {\n            code: 'OTP',\n            name: 'Sonstiger Verkehr, insbesondere Landverkehr'\n        },\n        {\n            code: 'WTP',\n            name: 'Schifffahrt'\n        }\n    ];\n\n  \n\n    \/*\n     * Hier jeweils 32 Werte einf\u00fcgen.\n     * Die Reihenfolge entspricht dem Array \"sectors\".\n     *\/\n\n    const totalData = 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[58.69171,10.33668,75.94199,87.23914,83.813,64.75152,32.47749,61.14676,73.73045,52.89655,74.30743,70.7168,62.63276,73.06329,62.98087,48.66804,42.56638,71.50559,88.266,31.93861,23.96563,86.72831,68.32852,75.85098,84.01961,85.52518,84.71347,61.84471,63.85867,60.5138,76.99549,55.32904];\n\n    const restOfWorldData = [12.044661,12.898588,7.600544,5.48496,6.87962,11.05984,33.486047,14.56237,8.153497,15.628231,6.81164,8.49897,14.81648,9.013759,8.940884,16.625449,25.877174,9.744683,4.115066,8.536103,5.90269,4.565819,10.833351,9.556722,6.50307,5.611562,5.381011,12.680555,13.940036,10.475952,8.022364,17.00114\n];\n\n    const europeanUnionData = [22.796319,6.263247,12.88074,6.595132,8.257732,16.353934,13.648299,18.579472,14.901644,26.311903,15.933065,14.415662,18.476176,14.322977,21.395592,27.912378,25.102488,15.002631,5.924119,12.067809,7.80284,6.981927,14.729306,12.399529,8.14534,7.147666,7.905482,20.029522,17.718593,10.143392,10.640698,12.179874\n];\n\n    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Die Punkte zeigen, wie sich die Produzentenpreise in den Branchen ver\u00e4ndern, wenn sich die globalen Energiepreise verdoppeln. Die Balken zeigen den jeweiligen Beitrag der vier untersuchten Preiskan\u00e4le zu diesen Preis\u00e4nderungen.<\/div>\n<div class=\"diagram-legend\">Quelle: Fern\u00e1ndez-Amador et al. (2025) | Grafik: Die Volkswirtschaft<\/div>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Energiekrisen setzen Preisspirale in Gang<\/h2>\n<p>Wie stark sich ein Energiepreisschock auf Preise und Wirtschaftswachstum auswirkt, h\u00e4ngt weniger vom direkten Energieverbrauch der einzelnen Unternehmen ab als von indirekten Effekten, die \u00fcber Vorleistungen weitergegeben werden (siehe Abbildung 1 und 2). Denn steigende Energiepreise erh\u00f6hen die Produktionskosten aller Unternehmen und verteuern so entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette auch nicht energetische Vorleistungen. Dadurch wird der urspr\u00fcngliche Effekt \u00fcber eine Art \u00abVorleistungspreisspirale\u00bb entlang der Lieferkette aufsummiert und deutlich verst\u00e4rkt.<\/p>\n<p>Unsere Analyse macht diese Effekte sichtbar: Der direkte Beitrag steigender Energiepreise zum gesamten Anstieg der Produzentenpreise in den Kantonen ist meist gering und betr\u00e4gt weniger als 6 Prozent. Der Grund daf\u00fcr ist der geringe Anteil fossiler Energietr\u00e4ger im Schweizer Wertsch\u00f6pfungsmix. Ausnahmen sind das Tessin, Neuenburg und Basel-Landschaft, die auf Sektoren mit relativ hoher Abh\u00e4ngigkeit von Erd\u00f6l und Erdgas spezialisiert sind.<\/p>\n<p>Der gr\u00f6sste Beitrag zur Produktionskostensteigerung ist stattdessen auf innerstaatliche Produktionsverflechtungen zur\u00fcckzuf\u00fchren. Sie machen in den meisten Kantonen \u00fcber 65 Prozent des Preisanstiegs aus \u2013 eine Folge des hohen Anteils an Schweizer Vorleistungen.<\/p>\n<p>Internationale Verflechtungen machen im Schnitt nur rund 20 Prozent des Preisanstiegs aus. In den am st\u00e4rksten betroffenen Kantonen sind es jedoch deutlich mehr. \u00dcber die H\u00e4lfte dieses internationalen Effekts entf\u00e4llt auf Lieferketten innerhalb der EU und widerspiegelt so die enge Verflechtung der Schweiz mit dem europ\u00e4ischen Wirtschaftsraum. Eine Ausnahme bilden das Tessin und Neuenburg: Hier spielen Verflechtungen ausserhalb der EU eine gr\u00f6ssere Rolle, was prim\u00e4r auf nicht europ\u00e4ische Vorleistungen in der Metallindustrie zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Hinweise f\u00fcr die Wirtschaftspolitik<\/h2>\n<p>Unsere Studie zeigt: Obwohl sich die Schweiz im internationalen Vergleich als relativ resilient gegen\u00fcber globalen Energiepreisschocks erweist, sind einzelne Kantone deutlich st\u00e4rker exponiert als andere. Eine zentrale Rolle spielen dabei Produktionsverflechtungen: Selbst Preisschocks, die anf\u00e4nglich noch klein sind, k\u00f6nnen sich \u00fcber Vorleistungs- und Liefernetzwerke erheblich verst\u00e4rken. Ein besseres Verst\u00e4ndnis dieser regionalen Verflechtungen kann dazu beitragen, die wirtschaftliche Resilienz zu st\u00e4rken und wirtschaftspolitische Massnahmen gezielter und wirksamer zu gestalten.<\/p>\n<p>Wenn es darum geht, die Verflechtungen zwischen den Kantonen zu optimieren und Krisen abzufedern, ist eine \u00fcberkantonale Koordination gefragt. Massnahmen m\u00fcssen die gesamte Schweizer Lieferkette im Blick haben und m\u00f6gliche Kettenreaktionen einkalkulieren. Gleichzeitig brauchen die Kantone pr\u00e4zise regionale Daten \u00fcber die Vernetzung ihrer Branchen, um sich gezielt gegen externe Schocks zu wappnen.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Siehe Fern\u00e1ndez-Amador, O., D. A. Oberdabernig und P. Tomberger (2025). <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1186\/s41937-025-00134-9\">Measuring Regional Integration into Global Supply Chains: Evidence from a New Dataset of Swiss Cantons<\/a>. Swiss Journal of Economics and Statistics, 161(3).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In j\u00fcngster Zeit haben zwei aufeinanderfolgende Energieschocks die Weltwirtschaft sp\u00fcrbar unter Druck gesetzt: erst der russische Angriff auf die Ukraine im Jahr 2022 und danach die St\u00f6rungen in der Strasse von Hormus. Gleichzeitig beeinflussen zunehmend auch klimapolitische Massnahmen die Energiepreise: Sie verteuern fossile Energietr\u00e4ger und, je nach Ausgestaltung, auch die Kosten der Stromerzeugung. 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Dabei unterscheiden wir 32 Wirtschaftssektoren. Die Daten zu den Kantonen basieren auf nationalen Input-Output-Tabellen und offiziellen kantonalen Statistiken, etwa zur Anzahl der Besch\u00e4ftigten oder der Wertsch\u00f6pfung per Branche. Die internationalen Handelsbeziehungen der Kantone beruhen auf offiziellen Schweizer Handelsstatistiken. F\u00fcr den Handel zwischen den Kantonen liegen keine direkten Daten vor. Deshalb sch\u00e4tzen wir ihn mittels Lokalisationskoeffizienten und Gravitationsmodellen.\r\n\r\nUm die Folgen stark steigender Energiepreise abzusch\u00e4tzen, simulieren wir eine Verdoppelung der \u00d6l- und Gaspreise. Dazu erh\u00f6hen wir weltweit die Wertsch\u00f6pfungskomponente im Bergbau sowie im Elektrizit\u00e4ts- und Gassektor. Das multiregionale Preis-Mengen-Input-Output-Modell verkn\u00fcpft ein Cost-Push-Modell \u00fcber kalibrierte, kurzfristige Preiselastizit\u00e4ten mit einem Leontief-Nachfragemodell. 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