{"id":98434,"date":"2021-07-22T14:37:46","date_gmt":"2021-07-22T14:37:46","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2021\/07\/le-miracle-de-linvestissement-immobilier-demystifie\/"},"modified":"2023-08-23T22:49:01","modified_gmt":"2023-08-23T20:49:01","slug":"immobilienanlagen-angebliches-renditewunder-entzaubert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/2021\/07\/immobilienanlagen-angebliches-renditewunder-entzaubert\/","title":{"rendered":"Immobilienanlagen: Angebliches Renditewunder entzaubert"},"content":{"rendered":"<p>\u00abKauft Land, denn dieses wird nicht mehr nachproduziert.\u00bb Dieses Bonmot wird \u00fcblicherweise dem amerikanischen Schriftsteller Mark Twain zugeschrieben. Nach der Logik des Ausspruches unterscheidet sich Land, und damit auch Immobilien, fundamental von anderen Anlagem\u00f6glichkeiten \u2013 eine Sonderrolle, die angeblich zu aussergew\u00f6hnlich guten Investmentrenditen f\u00fchrt. Doch von einem unerkl\u00e4rlich guten Rendite-Risiko-Verh\u00e4ltnis, einem \u00abhome risk premium puzzle\u00bb<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a>, kann keine Rede sein.&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nIn einer k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichten Studie<a href=\"#footnote_2\" id=\"footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor\">[2]<\/a> zeige ich mit anderen Autoren, dass Wohnimmobilien eine angemessene Kompensation f\u00fcr das Investitionsrisiko erwirtschaften \u2013 aber auch nicht mehr. Twain-Fans k\u00f6nnen trotzdem durchatmen: Es gibt keinen Beleg daf\u00fcr, dass der obige Ausspruch tats\u00e4chlich vom Abenteuerautor stammt.&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nIn unserer Studie entwickeln wir neue Indizes, welche die Nettorenditen f\u00fcr Wohnimmobilien sowohl aggregiert f\u00fcr den Gesamtmarkt als auch f\u00fcr einzelne Geb\u00e4ude widerspiegeln. Als Datengrundlage dienen zwei neu zusammengetragene Datens\u00e4tze zu Mieten, Kosten, Preisen und Steuern auf Einzelimmobilien in Paris (1809\u20131943) und Amsterdam (1900\u20131979). Alles in allem haben wir rund 170\u2019000 Eintr\u00e4ge zu 40\u2019000 H\u00e4usern von Hand in Archiven erfasst und mit Daten aus weiteren, bereits existierenden Studien kombiniert.&#013;<\/p>\n<h2>Bescheidenere Rendite<\/h2>\n<p>&#013;<br \/>\nUnsere Auswertungen zeigen: In den langen Zeitr\u00e4umen, die wir untersucht haben, war der Wertzuwachs der Immobilien vernachl\u00e4ssigbar klein und oft auch negativ. Den L\u00f6wenanteil der Gesamtrendite machten die Mieteinnahmen aus. Vermutlich nicht \u00fcberraschend auch f\u00fcr heutige Vermieter: Die direkten Kosten f\u00fcr Unterhalt, Reparaturen, Verwaltung und Steuern waren erheblich und dr\u00fcckten die Nettorendite um rund ein Drittel.&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nHistorisch betrug die Nettogesamtrendite von Wohnimmobilien in Paris zwischen 1809 und 1943, abz\u00fcglich aller Kosten und Steuern, gemittelt 6,3 Prozent pro Jahr. In Amsterdam hat die Investition in Wohnungen und H\u00e4user zwischen 1900 und 1979 eine j\u00e4hrliche Rendite von 8 Prozent abgeworfen. Abz\u00fcglich der Inflation lagen die Nettorenditen in Paris bei 4,8 Prozent und in Amsterdam bei 4 Prozent (siehe <em>Abbildung 1<\/em>). Diese Ertr\u00e4ge sind hoch volatil, wie Standardabweichungen von 8,6 Prozent und 10,3 Prozent verdeutlichen.&#013;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Abb. 1: Gesamtrendite f\u00fcr Wohnimmobilien in Paris und Amsterdam (inflationsbereinigt)<\/h3>\n<p>&#013;<br \/>\n<strong>Paris (1809\u20131943)&nbsp;:<\/strong>&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='08-09_2021_Lindenthal_Abb1_Paris_de'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#08-09_2021_Lindenthal_Abb1_Paris_de').highcharts({\n   \n    title: {\n        text: ' '\n    },  \n\n    xAxis: {\n\n        type: 'spline', categories: ['1809','1810','1811','1812','1813','1814','1815','1816','1817','1818','1819','1820','1821','1822','1823','1824','1825','1826','1827','1828','1829','1830','1831','1832','1833','1834','1835','1836','1837','1838','1839','1840','1841','1842','1843','1844','1845','1846','1847','1848','1849','1850','1851','1852','1853','1854','1855','1856','1857','1858','1859','1860','1861','1862','1863','1864','1865','1866','1867','1868','1869','1870','1871','1872','1873','1874','1875','1876','1877','1878','1879','1880','1881','1882','1883','1884','1885','1886','1887','1888','1889','1890','1891','1892','1893','1894','1895','1896','1897','1898','1899','1900','1901','1902','1903','1904','1905','1906','1907','1908','1909','1910','1911','1912','1913','1914','1915','1916','1917','1918','1919','1920','1921','1922','1923','1924','1925','1926','1927','1928','1929','1930','1931','1932','1933','1934','1935','1936','1937','1938','1939','1940','1941','1942','1943','1943', '1943', '1943'],\n       \n    },\n\n    yAxis: {  title: {\n            text: 'Logarithmische Skala (1809 = 100)'\n        },\n    \n  \n        type: 'logarithmic',\n        tickInterval: 1,\n        accessibility: {\n            rangeDescription: 'Range: 0.1 to 1000'\n        }}, \n  plotOptions: {\n        series: {\n            label: {\n                connectorAllowed: false\n            },\n          \n        }\n    },\n\n     tooltip: {\n        shared: true\n    },\n\n    series: [{\n        name: 'Gesamtrendite',\n     \n        data: [100, 87.6, 103.9, 106.9, 105.8, 115.7, 111.6, 109.4, 120.7, 140.9, 140.6, 160.8, 169.9, 213.7, 230.4, 306.8, 304.5, 346.6, 340.7, 344.7, 297.5, 348.1, 340.2, 305.6, 326.9, 341.4, 386.4, 395.4, 418.8, 465.6, 460.5, 481.1, 516.2, 529.3, 570.0, 615.9, 649.7, 631.6, 639.2, 698.5, 704.0, 704.0, 755.0, 930.2, 929.5, 904.2, 914.6, 986.1, 1210.0, 1381.1, 1425.0, 1633.8, 1618.6, 1708.3, 1802.4, 2020.0, 2025.5, 1861.9, 2105.8, 2223.0, 2496.1, 2650.2, 2368.4, 2617.4, 2548.1, 2576.4, 2845.3, 3123.7, 3049.5, 3579.4, 4092.8, 4521.0, 5105.6, 5315.2, 5154.6, 6098.6, 5958.9, 6202.2, 6681.6, 6984.3, 7143.6, 7771.0, 8774.9, 8416.3, 9525.1, 9439.8, 9132.3, 9737.3, 10929.8, 11511.4, 11284.1, 12663.6, 12315.2, 12636.9, 13658.8, 14220.4, 13975.7, 14011.6, 14471.8, 15334.2, 16934.6, 18630.9, 18137.5, 19956.1, 20023.1, 21499.7, 20502.4, 16433.8, 10749.6, 11015.8, 10901.9, 8804.5, 9853.3, 10889.8, 12211.0, 13360.1, 13385.9, 11869.0, 12294.2, 14146.7, 17540.8, 20455.6, 20378.8, 22102.7, 25934.9, 24612.9, 26975.7, 25288.1, 22127.7, 16341.5, 19827.8, 21389.1, 22440.4, 22825.3, 18914.6, null, null, null],\n        tooltip: {\n            valueSuffix: ' '\n        }\n\n    },{ name: 'Kapitalgewinn',\n        data: [100, 84.4, 97.5, 97.9, 94.2, 99.6, 93.6, 88.9, 95.2, 108.1, 104.6, 116.6, 119.9, 147.9, 155.3, 202.1, 195.7, 215.9, 205.0, 201.7, 168.4, 191.7, 180.8, 156.8, 162.1, 163.1, 178.5, 175.8, 180.1, 193.5, 185.0, 186.6, 193.8, 191.9, 200.2, 208.6, 213.1, 199.2, 193.9, 203.9, 198.3, 189.5, 195.7, 234.4, 226.0, 211.9, 205.0, 212.6, 251.2, 275.4, 272.2, 300.9, 285.8, 288.8, 292.3, 313.2, 300.4, 261.6, 283.5, 286.2, 308.4, 315.5, 268.4, 283.7, 262.4, 252.6, 266.8, 281.2, 261.1, 293.6, 323.3, 344.8, 375.9, 376.5, 351.7, 400.3, 374.9, 374.6, 387.2, 388.6, 380.7, 398.5, 434.8, 399.8, 436.9, 415.8, 385.5, 394.7, 426.4, 432.2, 404.7, 437.7, 407.0, 399.4, 411.7, 410.2, 382.7, 367.0, 361.9, 366.9, 388.1, 409.4, 383.5, 406.2, 390.9, 403.8, 370.2, 285.8, 177.1, 177.1, 170.7, 133.2, 143.0, 153.0, 165.6, 175.1, 168.4, 143.4, 142.8, 158.0, 190.0, 212.8, 201.1, 208.8, 233.4, 208.1, 214.7, 190.3, 157.6, 109.3, 125.9, 129.7, 131.3, 129.7, 104.6, null, null, null], \n\n\n        pointStart: 1\n    }]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\n<strong>Amsterdam (1900\u20131979):<\/strong>&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='08-09_2021_Lindenthal_Abb1_Amsterdam_de'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#08-09_2021_Lindenthal_Abb1_Amsterdam_de').highcharts({\n   \n    title: {\n        text: ' '\n    },  \n\n    xAxis: {\n\n        type: 'spline', categories: ['1899', '1900', '1901', '1902', '1903', '1904', '1905', '1906', '1907', '1908', '1909', '1910', '1911', '1912', '1913', '1914', '1915', '1916', '1917', '1918', '1919', '1920', '1921', '1922', '1923', '1924', '1925', '1926', '1927', '1928', '1929', '1930', '1931', '1932', '1933', '1934', '1935', '1936', '1937', '1938', '1939', '1940', '1941', '1942', '1943', '1944', '1945', '1946', '1947', '1948', '1949', '1950', '1951', '1952', '1953', '1954', '1955', '1956', '1957', '1958', '1959', '1960', '1961', '1962', '1963', '1964', '1965', '1966', '1967', '1968', '1969', '1970', '1971', '1972', '1973', '1974', '1975', '1976', '1977', '1978', '1979', '1979', '1979'],\n       \n    },\n\n    yAxis: {  title: {\n            text: 'Logarithmische Skala (1900 = 100)'\n        },\n    \n  \n        type: 'logarithmic',\n        tickInterval: 1,\n        accessibility: {\n            rangeDescription: 'Range: 0.1 to 1000'\n        }}, \n  plotOptions: {\n        series: {\n            label: {\n                connectorAllowed: false\n            }, marker: {\n                enabled: false\n            },\n          \n        }\n    },\n\n     tooltip: {\n        shared: true\n    },\n\n    series: [{\n        name: 'Gesamtrendite',\n     \n        data: [\n100, 104.74, 102.08, 111.05, 121.45, 116.08, 122.80, 114.58, 141.92, 125.93, 126.46, 149.57, 140.19, 159.51, 165.53, 189.15, 147.07, 178.01, 192.52, 178.74, 215.69, 209.72, 249.84, 265.54, 308.37, 317.85, 351.85, 370.97, 360.54, 392.05, 409.10, 447.52, 485.92, 487.24, 541.17, 524.49, 493.34, 485.68, 476.02, 506.89, 528.07, 579.75, 550.21, 578.07, 549.03, 605.85, 552.23, 520.89, 618.72, 640.20, 582.76, 533.26, 537.73, 545.44, 604.15, 634.98, 745.45, 902.50, 843.28, 929.14, 1135.70, 1318.08, 1503.36, 1621.76, 1797.62, 1939.95, 2000.97, 1519.11, 1771.67, 1720.61, 1641.78, 1711.41, 2079.66, 2341.97, 2837.82, 2983.75, 2718.04, 3928.29, 3542.81, 5055.74, 5348.12, null, null],\n        tooltip: {\n            valueSuffix: ' '\n        }\n\n    },{ name: 'Kapitalgewinn',\n        data: [100, 98.99, 91.51, 94.35, 97.68, 88.26, 88.32, 77.61, 92.42, 77.50, 73.86, 83.47, 73.58, 79.75, 78.46, 85.13, 61.49, 71.26, 73.35, 65.55, 76.40, 71.35, 80.71, 81.12, 89.94, 88.12, 92.53, 92.26, 84.68, 87.65, 86.27, 89.65, 91.87, 86.94, 91.19, 83.45, 74.24, 69.36, 64.61, 65.43, 65.16, 68.90, 63.17, 63.89, 58.70, 62.33, 54.95, 49.77, 57.10, 56.50, 49.09, 42.86, 41.03, 39.26, 41.38, 41.28, 46.40, 54.01, 47.54, 49.08, 57.05, 62.86, 68.13, 69.96, 74.26, 76.57, 74.70, 51.12, 55.49, 49.83, 43.55, 40.63, 45.92, 48.15, 54.86, 53.17, 44.45, 62.04, 52.47, 71.83, 72.78, null, null], \n\n\n        pointStart: 1\n    }]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Immobilienpreise steigen langfristig kaum an (orange Linien). Dank der Mieteinnahmen lag die Gesamtrendite (blaue Linien, kumuliert) jedoch inflationsbereinigt in Paris bei gemittelt 4,8 Prozent pro Jahr und in Amsterdam bei 4 Prozent. Diese Ertr\u00e4ge sind hoch volatil, wie Standardabweichungen von \u00fcber 8,5 Prozent verdeutlichen.<\/span>&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: Eichholtz et al. (2021).<\/span>&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nDie von uns ermittelten Renditen sind niedriger und risikoreicher als bisherige Sch\u00e4tzungen. So haben etwa andere Forscher f\u00fcr vergleichbare Zeitr\u00e4ume in den beiden St\u00e4dten 1,4 bis 2,3 Prozentpunkte h\u00f6here und weniger volatile Renditen gesch\u00e4tzt.<a href=\"#footnote_3\" id=\"footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor\">[3]<\/a> Als direkte Folge fallen die von uns berechneten Sharpe-Quotienten niedriger aus als in fr\u00fcheren Studien. Solche tiefen Quotienten sind allerdings keine franz\u00f6sisch-niederl\u00e4ndischen Einzelf\u00e4lle. Evidenz f\u00fcr vergleichbar niedrige Ertr\u00e4ge f\u00fcr Wohnimmobilien gibt es auch aus England.<a href=\"#footnote_4\" id=\"footnote-anchor_4\" class=\"inline-footnote__anchor\">[4]<\/a>&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nAnhand ihrer Sharpe-Quotienten lassen sich Wertanlagen mit unterschiedlichen Risikoprofilen vergleichen: Der Sharpe-Quotient misst die \u00dcberrendite eines Objekts, indem er den Zinssatz ins Verh\u00e4ltnis zu dessen Risiko (Volatilit\u00e4t) setzt. Ein h\u00f6herer Quotient ist entsprechend attraktiv, bedeutet er doch eine bessere Rendite bei vergleichbarem Risiko. Doch wie die tats\u00e4chlich im Markt erzielten Renditen in unserer Studie zeigen, sind die Renditen auf Wohnimmobilien im Einklang mit anderen Anlageformen wie zum Beispiel Aktien, und die vermeintlich hohen, risikoarmen Ertr\u00e4ge bleiben leider ein Mythos.&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nWir hoffen, mit diesen neuen, in unseren Augen realit\u00e4tsn\u00e4heren Ergebnissen auch zu Thomas Pikettys Vergleich von Kapitalertr\u00e4gen und Wirtschaftswachstum beitragen zu k\u00f6nnen. Gem\u00e4ss dem franz\u00f6sischen \u00d6konomen \u00fcbertrifft die Rendite aus Verm\u00f6gen n\u00e4mlich das Wirtschaftswachstum \u2013 und wir zeigen, dass zumindest f\u00fcr Wohnimmobilien das Ungleichgewicht nicht so gross wie bef\u00fcrchtet ist.&#013;<\/p>\n<h2>Bessere Datenlage<\/h2>\n<p>&#013;<br \/>\nDoch was erkl\u00e4rt die grossen Unterschiede zu fr\u00fcheren Ergebnissen? In zwei W\u00f6rtern: bessere Daten. Traditionell wurden Ertragssch\u00e4tzungen von aggregierten Miet- und Preisindizes abgeleitet. Dieser Ansatz ist jedoch fehleranf\u00e4llig, da die Preisdaten selten von denselben Immobilien stammen wie die Mietdaten.&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nDes Weiteren ist die Datenlage zu direkten Kosten und Immobiliensteuern oft l\u00fcckenhaft, sodass nur pauschale Annahmen m\u00f6glich sind. F\u00fcr Amsterdam und Paris k\u00f6nnen wir hingegen Nettorenditen auf Hausebene ermitteln und daher die Vergleichbarkeit von Miet- und Preisdaten gew\u00e4hrleisten. Archivarbeit zahlt sich eben aus.&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nSowohl in Paris als auch in Amsterdam beobachten wir eine grosse Bandbreite an Renditen: In beiden St\u00e4dten grenzen wohlhabende Stadtteile mit niedrigen Ertr\u00e4gen an weniger betuchte Gegenden, in denen die Ertr\u00e4ge oft signifikant h\u00f6her ausfallen. Diese r\u00e4umlichen Unterschiede sind \u00fcberraschend persistent und k\u00f6nnen nicht vollst\u00e4ndig durch unterschiedliche Kostenstrukturen erkl\u00e4rt werden. Auch werden niedrige Mietrenditen in einem Stadtteil zumindest kurzfristig nicht durch h\u00f6heres Wachstum der Preise ausgeglichen. Offensichtlich spiegeln stadtteil- oder hausspezifische Risikopr\u00e4mien die unterschiedlichen Investitionsrisiken wider.&#013;<\/p>\n<h2>Mehrheitlich kleine Hauseigent\u00fcmer<\/h2>\n<p>&#013;<br \/>\nAus diesen Gr\u00fcnden w\u00e4re es zu einfach, die Verteilung der Ertr\u00e4ge auf einen Mittelwert zu reduzieren, insbesondere im Hinblick auf die Eigent\u00fcmerstruktur am Hausmarkt. Denn nur ein kleiner Teil aller Wohnimmobilien wird von institutionellen Investoren gehalten. Die Mehrzahl der Eigent\u00fcmer sind Eigennutzer oder Kleininvestoren ohne grosse Immobilienportfolios, die ihr Investitionsrisiko nicht nennenswert diversifizieren k\u00f6nnen.&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nF\u00fcr sie ist das unsystematische, objektspezifische Risiko gr\u00f6sser als das Marktrisiko, vor allem f\u00fcr kurze und mittlere Investitionszeitr\u00e4ume. Oder anders ausgedr\u00fcckt: Wer nur ein Haus besitzt, f\u00fcr den sind Marktrisiken wie systematische Renditeschwankungen weniger bedeutend. Wichtiger sind spezifische Risiken wie die Ungewissheit, einen guten K\u00e4ufer zu finden, m\u00f6gliche Mietausf\u00e4lle oder eine alternative Nutzung des Geb\u00e4udes. In Amsterdam betrug das Marktrisiko weniger als die H\u00e4lfte des Gesamtrisikos einzelner H\u00e4user mit einem Investitionshorizont unter 15 Jahren (siehe <em>Abbildung 2<\/em>). Das Einzelrisiko tritt nur f\u00fcr sehr langfristige Investoren in den Hintergrund.&#013;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Abb. 2: Marktrisiko und objektspezifisches Risiko bei Wohnimmobilien in Amsterdam (1900\u20131979)<\/h3>\n<p>&#013;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='08-09_2021_Lindenthal_Abb2'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#08-09_2021_Lindenthal_Abb2').highcharts({\n    chart: {\n type: 'column'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n    xAxis: {\n        categories: ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20'],\n    title: {\n            text: 'Investitionshorizont (Jahre)'\n        },\n        },\n    yAxis: {\n        min: 0,\n        title: {\n            text: 'Varianz'\n        },\n      \n    },\n    \n    tooltip: {\n        headerFormat: '<b>{point.x}<\/b><br\/>',\n        pointFormat: '{series.name}: {point.y}<br\/>Total: {point.stackTotal}'\n    },\n    plotOptions: {\n        column: {\n            stacking: 'normal',\n            dataLabels: {\n                enabled: false\n            }\n        }\n    },\n    series: [{\n        name: 'Marktrisiko',\n        data: [0.00\n,0.01\n,0.02\n,0.02\n,0.04\n,0.04\n,0.07\n,0.06\n,0.03\n,0.10\n,0.09\n,0.09\n,0.09\n,0.12\n,0.04\n,0.31\n,0.28\n,0.23\n,0.21\n,0.24]\n    }, {\n        name: 'Einzelrisiken',\n        data: [0.06\n,0.07\n,0.08\n,0.11\n,0.08\n,0.09\n,0.11\n,0.18\n,0.18\n,0.15\n,0.13\n,0.20\n,0.19\n,0.19\n,0.27\n,0.07\n,0.15\n,0.24\n,0.37\n,0.20]\n    }]\n});\n\n\n\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Quelle: Eichholtz et al. (2021)<\/span>&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nZwei spannende Studien untersuchen zudem, ob die Kapitalgewinne f\u00fcr Gewerbe- und Wohnimmobilien einem sogenannten Random-Walk-Prozess folgen.<a href=\"#footnote_5\" id=\"footnote-anchor_5\" class=\"inline-footnote__anchor\">[5]<\/a> Tr\u00e4fe dies zu, dann w\u00e4re der Ertrag in einem Investitionszeitraum nur die Verkettung zuf\u00e4lliger, nicht vorhersagbarer Schwankungen. Das objektspezifische Risiko stiege proportional zur Investitionsdauer. Beide Artikel zeigen aber deutlich, dass dies f\u00fcr Immobilien nicht der Fall ist.&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nF\u00fcr Investoren ist allerdings die Gesamtrendite wichtiger als nur die Kapitalgewinne: Gem\u00e4ss unserer Risikoanalyse von Mieten, Kosten und Preisen steigt das objektspezifische Risiko zwar mit der Investitionsdauer an \u2013 aber nicht linear. Ein Random-Walk-Prozess liegt nicht vor, und die Renditen sind zu einem gewissen Grad vorhersagbar.&#013;<br \/>\n&#013;<br \/>\nZur\u00fcck zu unserer Studie. Sind historische Daten, wie wir sie verwendet haben, \u00fcberhaupt relevant f\u00fcr moderne M\u00e4rkte? Ich denke, ja: Unsere Untersuchung zeigt erneut, dass Mieten f\u00fcr die Gesamtrendite wichtiger sind als Gewinne aus Kauf und Verkauf (siehe <em>Abbildung 1<\/em>). Renditen sollte man, wenn m\u00f6glich, auf Hausebene berechnen und nicht aus aggregierten Indizes ableiten. Auch wenn die Nettorendite deutlich unter der Bruttorendite liegt: \u00abBetongold\u00bb, wie man die Investition in Wohnimmobilien auch nennt, ist aus historischer Perspektive eine solide Anlage. Es ist aber nicht das Renditewunder, wie es in anderen Studien beschrieben wird.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Siehe beispielsweise Jord\u00e0 et al. (2019).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_2\" class=\"footnote--item\">Siehe Eichholtz, Korevaar, Lindenthal und Tallec (2021).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_3\" class=\"footnote--item\">Siehe z. B. Jord\u00e0 et al. (2019).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_4\" class=\"footnote--item\">Chambers, Spaenjers und Steiner (2021).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_4\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_5\" class=\"footnote--item\">Siehe Sagi (2020) und Giacoletti (2019).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_5\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abKauft Land, denn dieses wird nicht mehr nachproduziert.\u00bb Dieses Bonmot wird \u00fcblicherweise dem amerikanischen Schriftsteller Mark Twain zugeschrieben. Nach der Logik des Ausspruches unterscheidet sich Land, und damit auch Immobilien, fundamental von anderen Anlagem\u00f6glichkeiten \u2013 eine Sonderrolle, die angeblich zu aussergew\u00f6hnlich guten Investmentrenditen f\u00fchrt. Doch von einem unerkl\u00e4rlich guten Rendite-Risiko-Verh\u00e4ltnis, einem \u00abhome risk premium puzzle\u00bb, [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":5250,"featured_media":98447,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"ep_exclude_from_search":false,"footnotes":""},"post__type":[69,66],"post_opinion":[],"post_serie":[],"post_content_category":[],"post_content_subject":[230],"acf":{"seco_author":5250,"seco_co_author":null,"author_override":"","seco_author_post_ocupation_year":"","seco_author_post_occupation_de":"Associate Professor for Real Estate Finance, Department of Land Economy, Universit\u00e4t Cambridge (UK)","seco_author_post_occupation_fr":"Professeur associ\u00e9 en financement immobilier, D\u00e9partement d\u2019\u00e9conomie fonci\u00e8re, Universit\u00e9 de Cambridge (Angleterre)","seco_co_authors_post_ocupation":null,"short_title":"Immobilienanlagen sind kein Renditewunder","post_lead":"Oft ist die Rede von einem unerkl\u00e4rlich guten Rendite-Risiko-Verh\u00e4ltnis bei Immobilienanlagen. Eine neue Studie hat dies anhand historischer Immobiliendaten untersucht und zeigt: Das viel gepriesene Renditewunder gibt es nicht.","post_hero_image_description":"Solide Anlage, aber kein Renditewunder: Zwischen 1900 und 1979 betrug die Nettorendite von Wohnimmobilien in Amsterdam 4 Prozent.","post_hero_image_description_copyright_de":"Keystone","post_hero_image_description_copyright_fr":"Keystone","post_references_literature":"<ul>&#13;\n \t<li>Chambers, D., C. Spaenjers, und E. Steiner (2021). The Rate of Return on Real Estate: Long-run Micro-level Evidence. Review of Financial Studies.<\/li>&#13;\n \t<li>Eichholtz, P., M. Korevaar, T. Lindenthal, und R. Tallec (2021). The Total Return and Risk to Residential Real Estate, The Review of Financial Studies.<\/li>&#13;\n \t<li>Giacoletti, M. (2019). Idiosyncratic Risk in Housing Markets. SSRN Working Paper no. 2995323.<\/li>&#13;\n \t<li>Jord\u00e0, O., K. Knoll, D. Kuvshinov, M. Schularick, und A. M. Taylor (2019). The Rate of Return on Everything, 1870\u20132015. Quarterly Journal of Economics 134 (3), 1225\u20131298.<\/li>&#13;\n \t<li>Sagi, J. S. (2020). Asset-level Risk and Return in Real Estate Investments. The Review of Financial Studies.<\/li>&#13;\n<\/ul>","post_kasten":null,"post_notes_for_print":"","first_teaser_header_de":"","first_teaser_header_fr":"","first_teaser_text_de":"","first_teaser_text_fr":"","second_teaser_header_de":"","second_teaser_header_fr":"","second_teaser_text_de":"","second_teaser_text_fr":"","kseason_de":"","kseason_fr":"","post_in_pdf":98437,"main_focus":[155862,156707],"serie_email":null,"frontpage_slider_bild":98441,"artikel_bild-slider":null,"legacy_id":"104251","post_abstract":"Wie hoch ist die langfristige Gesamtrendite auf Mietwohnungen? Um diese Frage zu beantworten, verwendet eine aktuelle Studie umfangreiche historische Preis- und Mietdaten f\u00fcr Einzelimmobilien in Paris (1809\u20131943) und Amsterdam (1900\u20131979). Die Autoren sch\u00e4tzen daraus die inflationsbereinigte j\u00e4hrliche Gesamtrendite, abz\u00fcglich aller Kosten und Steuern, auf 4 Prozent f\u00fcr Paris und 4,8 Prozent f\u00fcr Amsterdam. Gegen\u00fcber fr\u00fcheren Studien sind die so berechneten Renditen und Sharpe-Quotienten zur Berechnung der \u00dcberrendite wesentlich niedriger, das Investitionsrisiko allerdings h\u00f6her. Dennoch: Die Investition in sogenanntes Betongold bleibt eine solide Anlage, sie ist aber nicht das in anderen Studien beschriebene Renditewunder.","magazine_issue":"20210801","seco_author_reccomended_post":null,"redaktoren":[3988,0],"korrektor":4139,"planned_publication_date":"20210802","original_files":null,"external_release_for_author":"20210708","external_release_for_author_time":"00:00:00","link_for_external_authors":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98434"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5250"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=98434"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98434\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":167815,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98434\/revisions\/167815"}],"acf:user":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4139"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/0"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3988"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5250"}],"acf:post":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/main_focus_post\/156707"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/main_focus_post\/155862"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/98447"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=98434"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post__type","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/post__type?post=98434"},{"taxonomy":"post_opinion","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/post_opinion?post=98434"},{"taxonomy":"post_serie","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/post_serie?post=98434"},{"taxonomy":"post_content_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/post_content_category?post=98434"},{"taxonomy":"post_content_subject","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/post_content_subject?post=98434"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}