Les sciences \u00e9conomiques connaissent une v\u00e9ritable r\u00e9volution depuis 30\u00a0ans. La multiplication des bases de donn\u00e9es de grande ampleur et des ordinateurs de plus en plus puissants ont permis \u00e0 une discipline autrefois fortement th\u00e9orique de devenir une science essentiellement empirique centr\u00e9e sur l\u2019identification de r\u00e9gularit\u00e9s et de leurs causes. Plus de deux tiers des articles publi\u00e9s aujourd\u2019hui dans ce domaine reposent sur une approche m\u00e9thodologique visant \u00e0 mettre en \u00e9vidence l\u2019effet causal d\u2019une variable exp\u00e9rimentale (dite aussi \u00ab\u00a0de traitement\u00a0\u00bb) sur la variable de r\u00e9sultat \u00e0 laquelle on s\u2019int\u00e9resse.
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\nJusque dans les ann\u00e9es\u00a01990, les \u00e9conomistes du travail utilisaient des jeux de donn\u00e9es repr\u00e9sentatifs au niveau national, comme l\u2019Enqu\u00eate am\u00e9ricaine sur la population courante (CPS) ou l\u2019Enqu\u00eate suisse sur la population active (Espa). Ces relev\u00e9s livraient un instantan\u00e9 du monde tel qu\u2019il est. Sur cette base, les chercheurs ont par exemple tent\u00e9 de d\u00e9duire ce qu\u2019apportait un dipl\u00f4me suppl\u00e9mentaire en termes de revenu. Ils cherchaient des d\u00e9monstrations dans des mod\u00e8les \u00e9conom\u00e9triques compliqu\u00e9s con\u00e7us essentiellement pour identifier la causalit\u00e9 \u00e0 partir de corr\u00e9lations. Le probl\u00e8me central de cette approche est son manque de cr\u00e9dibilit\u00e9 d\u00fb au fait que l\u2019hypoth\u00e8se \u00ab\u00a0toutes choses \u00e9gales par ailleurs\u00a0\u00bb n\u2019est pas v\u00e9rifi\u00e9e, de nombreux \u00e9l\u00e9ments changeant en m\u00eame temps dans l\u2019\u00e9conomie r\u00e9elle. Elle permet donc tr\u00e8s difficilement de dire quel changement est causalement responsable d\u2019une variation de salaire.
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\nDans son \u00e9tude de\u00a01990 intitul\u00e9e \u00ab\u00a0The impact of the Mariel boatlift on the Miami labor\u00a0\u00bb[1]<\/a>, le professeur canadien David Card, aujourd\u2019hui \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 californienne de Berkeley, a introduit une nouvelle norme. Il s\u2019int\u00e9ressait \u00e0 l\u2019arriv\u00e9e d\u2019immigrants cubains aux \u00c9tats-Unis apr\u00e8s que le gouvernement Castro a annonc\u00e9 en avril\u00a01980 que tous les Cubains d\u00e9sireux de quitter l\u2019\u00eele pouvaient le faire. Plus de 125\u00a0000\u00a0Cubains ont ainsi \u00e9migr\u00e9, pour la plupart dans la ville voisine de Miami.
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\nCard voyait dans cet \u00e9v\u00e9nement une \u00ab\u00a0exp\u00e9rience naturelle\u00a0\u00bb (voir encadr\u00e9<\/em>) lui permettant de comparer Miami \u00e0 d\u2019autres villes am\u00e9ricaines qui n\u2019avaient pas connu une telle immigration. Son constat fut surprenant\u00a0: le march\u00e9 du travail de Miami a absorb\u00e9 cet \u00e9norme afflux de travailleurs sans mettre en danger les emplois des autochtones ni faire baisser leurs salaires. Or, les \u00e9conomistes partaient jusque-l\u00e0 du principe que l\u2019immigration d\u00e9t\u00e9riorait les conditions de travail des indig\u00e8nes.
<\/p>\nAngrist et Imbens trouvent des effets causals<\/h2>\n
\n\u00c0 peu pr\u00e8s \u00e0 la m\u00eame \u00e9poque, l\u2019\u00e9conomiste isra\u00e9lo-am\u00e9ricain Joshua Angrist, aujourd\u2019hui professeur \u00e0 l\u2019Institut de technologie du Massachussetts (MIT), publiait une \u00e9tude bas\u00e9e sur une approche tr\u00e8s similaire. Organis\u00e9e en\u00a01969 pendant la guerre du Vietnam, la \u00ab\u00a0loterie du Vietnam\u00a0\u00bb incorporait les jeunes Am\u00e9ricains dans l\u2019arm\u00e9e selon une probabilit\u00e9 plus ou moins \u00e9lev\u00e9e en fonction de leur date d\u2019anniversaire. Cette conscription par tirage au sort ressemble de mani\u00e8re frappante \u00e0 une \u00ab\u00a0exp\u00e9rience\u00a0\u00bb. Elle a permis \u00e0 Angrist de montrer de fa\u00e7on cr\u00e9dible que le service militaire a un effet fortement n\u00e9gatif sur les possibilit\u00e9s de gains ult\u00e9rieurs dans des emplois civils[2]<\/a>. Le caract\u00e8re al\u00e9atoire de la loterie excluait d\u2019autres explications et attribuait au service militaire la responsabilit\u00e9 causale de la baisse des revenus potentiels.
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\nAngrist a fait une nouvelle perc\u00e9e m\u00e9thodologique en\u00a01994 avec Guido Imbens, un chercheur am\u00e9ricano-n\u00e9erlandais alors \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Harvard et actuellement professeur \u00e0 Stanford. Le duo s\u2019est demand\u00e9 quel lien causal peut \u00eatre d\u00e9termin\u00e9 par des exp\u00e9riences lorsque l\u2019effet d\u2019une intervention varie entre les participants et\/ou que les participants ne suivent pas n\u00e9cessairement le r\u00f4le qui leur est assign\u00e9 par l\u2019exp\u00e9rience (\u00ab\u00a0non-conformit\u00e9\u00a0\u00bb)[3]<\/a>.
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\nUn exemple d\u2019exp\u00e9rience naturelle avec des effets de traitement h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes se retrouve notamment lorsqu\u2019on ajoute des ann\u00e9es au cursus de scolarit\u00e9 obligatoire\u00a0: ce prolongement augmente le niveau d\u2019\u00e9ducation scolaire moyen, mais n\u2019influence pas les groupes d\u2019\u00e9l\u00e8ves qui suivent de toute fa\u00e7on un enseignement sup\u00e9rieur. La comparaison des cohortes avec et sans ann\u00e9es suppl\u00e9mentaires de scolarit\u00e9 obligatoire montre que celles ayant une scolarit\u00e9 plus longue ont en moyenne obtenu des salaires plus \u00e9lev\u00e9s sur le march\u00e9 du travail. Angrist et Imbens soulignent que cet effet ne peut s\u2019observer que parmi les \u00e9l\u00e8ves qui sont effectivement all\u00e9s plus longtemps \u00e0 l\u2019\u00e9cole en raison de la loi[4]<\/a>.
<\/p>\nDes laur\u00e9ats connus des universit\u00e9s suisses<\/h2>\n
\nUn autre ouvrage de David Card a durablement marqu\u00e9 le d\u00e9bat sur la politique du march\u00e9 du travail \u2013\u00a0y compris en Suisse. Avec le professeur Alan Krueger de l\u2019Universit\u00e9 de Princeton, d\u00e9c\u00e9d\u00e9 en\u00a02019, Card a prouv\u00e9 qu\u2019une augmentation du salaire minimum n\u2019entra\u00eene pas n\u00e9cessairement une baisse de l\u2019emploi. Une exp\u00e9rience naturelle a l\u00e0 aussi servi \u00e0 la d\u00e9monstration. Les deux auteurs ont compar\u00e9 l\u2019\u00e9volution de l\u2019emploi dans le groupe des bas salaires (sp\u00e9cifiquement des employ\u00e9s de la restauration rapide), entre le New Jersey, o\u00f9 le salaire minimum a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9 en\u00a01992, et la Pennsylvanie, o\u00f9 ce ne fut pas le cas[5]<\/a>.
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\nLes d\u00e9couvertes d\u2019Angrist, Card et Imbens ont non seulement introduit de nouvelles normes dans la recherche empirique, mais \u00e9galement donn\u00e9 d\u2019importants r\u00e9sultats en politique \u00e9conomique. Leur influence est perceptible chaque jour dans les travaux d\u2019innombrables scientifiques au sein des universit\u00e9s et institutions de recherche du monde entier, y compris en Suisse.
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\nCette influence est \u00e9galement visible dans les programmes de formation aux m\u00e9thodes empiriques \u00e9conom\u00e9triques. Angrist a co\u00e9crit avec J\u00f6rn-Steffen Pischke (London School of Economics) deux manuels classiques[6]<\/a> qui mettent l\u2019accent sur le principe de \u00ab\u00a0l\u2019identification cr\u00e9dible des effets causaux\u00a0\u00bb et rendent aujourd\u2019hui ces m\u00e9thodes de recherche accessibles \u00e0 de nombreux dipl\u00f4m\u00e9s universitaires. David Card, Joshua Angrist et Guido Imbens ont par le pass\u00e9 enseign\u00e9 \u00e0 plusieurs reprises en Suisse et contribu\u00e9 \u00e0 la formation de doctorants aux universit\u00e9s de Zurich et Lausanne. Les travaux de ces trois prix Nobel, tout comme leurs personnalit\u00e9s, sont une riche source d\u2019inspiration pour la recherche en Suisse.<\/p>\n
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