cycle du hype<\/a>\u00a0\u00bb de la soci\u00e9t\u00e9 am\u00e9ricaine d\u2019\u00e9tudes de march\u00e9 Gartner met cependant en lumi\u00e8re les technologies actuellement en lice. Difficile toutefois de dire si elles ont le potentiel pour devenir la ligne directrice de l\u2019industrie\u00a05.0 ou si elles se contentent de naviguer dans le sillage de l\u2019industrie\u00a04.0.
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\nL\u2019analyse des donn\u00e9es est actuellement tr\u00e8s en vogue. Elle d\u00e9gage des informations exploitables de s\u00e9ries de donn\u00e9es et est ainsi une cons\u00e9quence imm\u00e9diate de l\u2019industrie\u00a04.0. Elle recourt \u00e0 cet effet \u00e0 des amorces d\u2019intelligence artificielle pour \u00e9tablir des liens entre les grandeurs param\u00e9triques et les r\u00e9sultats, et effectuer des pr\u00e9dictions. Cette technologie est notamment d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e pour pr\u00e9dire les pannes de machines, optimiser les processus de production et piloter les v\u00e9hicules autonomes. Mais cela ne s\u2019arr\u00eatera pas l\u00e0. La question se pose de savoir si les capacit\u00e9s de syst\u00e8mes biologiques comme celui de l\u2019\u00eatre humain ne pourraient pas \u00eatre transpos\u00e9es plus g\u00e9n\u00e9ralement au monde technique.
<\/p>\nLe mod\u00e8le de la nature<\/h2>\n
\nLa transformation biologique constitue un passionnant domaine technologique d\u2019avenir. En font partie la bio-inspiration (qui transpose les fonctions de la biologie \u00e0 la technique), la bio-int\u00e9gration (qui combine des fonctions biologiques et techniques, par exemple pour produire des cellules souches) et la bio-intelligence (qui fusionne int\u00e9gralement l\u2019appareil sensoriel et l\u2019intelligence artificielle, cr\u00e9ant ainsi des syst\u00e8mes capables de g\u00e9n\u00e9rer eux-m\u00eames un nouveau savoir). Les syst\u00e8mes de conduite assist\u00e9e des voitures recourent aujourd\u2019hui d\u00e9j\u00e0 \u00e0 ces technologies, par exemple pour faciliter le parcage, mais ils continueront \u00e9galement \u00e0 se d\u00e9velopper. Car l\u2019utilisation de tels syst\u00e8mes dans des installations de production peut aboutir \u00e0 augmenter l\u2019autonomie, produire sans la moindre erreur ou encore r\u00e9duire les p\u00e9riodes d\u2019acc\u00e9l\u00e9ration et de repos des machines. Elle semble ainsi tr\u00e8s lucrative, une condition importante pour investir dans une nouvelle technologie.
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\nL\u2019un des avantages d\u2019un syst\u00e8me biologique de ce type par rapport aux technologies actuelles r\u00e9side dans l\u2019analyse sensorielle, qui fournit une repr\u00e9sentation exacte de l\u2019entourage et de la situation personnelle. Les syst\u00e8mes biologiques sont en outre capables de tirer des conclusions, d\u2019\u00e9laborer des strat\u00e9gies, d\u2019apprendre et de mettre en \u00e9vidence des corr\u00e9lations. L\u2019autodiagnostic et l\u2019autogu\u00e9rison (ou autor\u00e9paration) sont d\u2019autres notions int\u00e9ressantes issues de la biosph\u00e8re.
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\nIl en r\u00e9sultera en fin de compte des machines cognitives capables d\u2019apprendre, mais aussi d\u2019acqu\u00e9rir de nouvelles connaissances en structurant le savoir existant sous forme d\u2019ontologie. Il s\u2019agira d\u2019apprendre \u00e0 fr\u00e9quenter des machines toujours plus humano\u00efdes, tandis que les questions \u00e9thiques joueront un r\u00f4le important. Il sera en outre n\u00e9cessaire de rediscuter les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 pour prot\u00e9ger les humains des machines humano\u00efdes et \u00e9galement de relever le niveau de la communication entre l\u2019homme et la machine.
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\nToutefois, il ne faut pas oublier que les nouvelles tendances technologiques participeront \u00e0 cette \u00e9volution. Elles repr\u00e9senteront parfois des d\u00e9fis in\u00e9dits, mais faciliteront \u00e9galement de nouveaux d\u00e9veloppements.
<\/p>\n
Une consommation limit\u00e9e des ressources<\/h2>\n
\nEn outre, la rar\u00e9faction des ressources marquera \u00e0 l\u2019avenir sensiblement l\u2019\u00e9volution technologique. Il sera n\u00e9cessaire de tirer davantage profit des appareils usag\u00e9s et d\u2019\u00e9laborer une \u00e9conomie circulaire compl\u00e8te des mat\u00e9riaux. Autrement dit, de faire plus avec moins, un domaine o\u00f9 la miniaturisation des fonctions techniques et la virtualisation jouent un r\u00f4le d\u00e9terminant. Pour boucler les cycles de vie des mat\u00e9riaux, il faudra donner davantage d\u2019importance au recyclage\u00a0: les syst\u00e8mes devront non seulement r\u00e9cup\u00e9rer de l\u2019\u00e9nergie et de la mati\u00e8re brute, mais \u00e9galement r\u00e9utiliser des \u00e9l\u00e9ments fonctionnels entiers.
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\nUn autre \u00e9l\u00e9ment se r\u00e9v\u00e9lera d\u00e9terminant dans la future \u00e9volution technologique\u00a0: la conception du traitement des donn\u00e9es. Que se passera-t-il le jour o\u00f9 la technologie \u00e0 base de silicium, sur laquelle se fondent les installations actuelles de traitement des donn\u00e9es, aura atteint ses limites\u00a0? Laquelle, de la technologie quantique, de l\u2019ordinateur \u00e0 ADN ou d\u2019une tout autre technologie fera entrer le traitement des donn\u00e9es dans une nouvelle \u00e8re\u00a0? La r\u00e9ponse n\u2019est pas encore connue. Il ne nous reste pour l\u2019heure que le constat du physicien danois et prix Nobel Niels Bohr\u00a0: \u00ab\u00a0La pr\u00e9diction est un art difficile, surtout lorsqu\u2019elle concerne l\u2019avenir.\u00a0\u00bb<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Qu\u2019est-ce qui succ\u00e9dera \u00e0 l\u2019industrie\u00a04.0\u00a0? La r\u00e9ponse qui tombe sous le sens est \u00e9videmment \u00ab\u00a0l\u2019industrie\u00a05.0\u00a0\u00bb. Mais de quoi sera-t-elle faite\u00a0? La num\u00e9risation continue marque les r\u00e9volutions industrielles successives, qui constituent des bouleversements essentiels induits par la technologie. Ces \u00ab\u00a0ruptures\u00a0\u00bb ont toutefois l\u2019inconv\u00e9nient d\u2019\u00eatre difficilement pr\u00e9visibles.
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Mais quelle technologie d\u00e9terminera l\u2019avenir\u00a0? Les pr\u00e9visions sont difficiles. La recherche s\u2019inspire toujours plus des syst\u00e8mes biologiques, notamment humains. L\u2019homme est capable d\u2019apprendre et peut acqu\u00e9rir de nouvelles connaissances en structurant le savoir. Cette \u00ab\u00a0transformation biologique\u00a0\u00bb pourrait devenir lucrative pour les entreprises. 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