{"id":129362,"date":"2021-10-01T11:35:37","date_gmt":"2021-10-01T09:35:37","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2021\/10\/les-inegalites-salariales-entre-hommes-et-femmes-sont-souvent-surestimees\/"},"modified":"2023-08-23T23:51:59","modified_gmt":"2023-08-23T21:51:59","slug":"les-inegalites-salariales-entre-hommes-et-femmes-sont-souvent-surestimees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2021\/10\/les-inegalites-salariales-entre-hommes-et-femmes-sont-souvent-surestimees\/","title":{"rendered":"Les in\u00e9galit\u00e9s salariales entre hommes et femmes sont souvent surestim\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Les in\u00e9galit\u00e9s salariales entre les femmes et les hommes sont examin\u00e9es tous les deux ans en Suisse sur la base de l\u2019enqu\u00eate sur la structure des salaires<\/a> (ESS). L\u2019ESS livre des donn\u00e9es concernant pr\u00e8s d\u2019un tiers des employ\u00e9s de Suisse. Elle comprend des informations standardis\u00e9es sur les salaires et divers param\u00e8tres li\u00e9s aux personnes, aux activit\u00e9s et aux entreprises jug\u00e9s pertinents pour le niveau de r\u00e9mun\u00e9ration (formation, profession, branche).<\/p>\n

Les analyses statistiques disponibles utilisent ces d\u00e9terminants salariaux de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. Mais comment ces disparit\u00e9s affectent-elles les r\u00e9sultats\u00a0? Une \u00e9tude r\u00e9cente de l\u2019Universit\u00e9 de B\u00e2le et de l\u2019Institut polytechnique de Paris bas\u00e9e sur l\u2019ESS de\u00a02016 a examin\u00e9 cette question[1]<\/a>.<\/p>\n

Une discrimination difficile \u00e0 \u00e9tablir<\/h2>\n

Pour ce qui est du choix de la m\u00e9thode, il s\u2019agit d\u2019abord de savoir si l\u2019on veut mettre en \u00e9vidence une discrimination de genre ou d\u00e9crire les \u00e9carts salariaux existants. D\u00e9tecter une discrimination de genre se r\u00e9v\u00e8le difficile, car cela soul\u00e8ve plusieurs probl\u00e8mes m\u00e9thodologiques. Par exemple, seuls les salaires des femmes et des hommes occup\u00e9s<\/em> peuvent \u00eatre \u00e9tudi\u00e9s. Or, la d\u00e9cision de participer au march\u00e9 du travail peut \u00eatre influenc\u00e9e par une discrimination per\u00e7ue, r\u00e9elle ou anticip\u00e9e.<\/p>\n

Il en va de m\u00eame des choix de formation et de profession. La discrimination ressentie, effective ou anticip\u00e9e pourrait influencer ces choix d\u00e8s le plus jeune \u00e2ge, rendant beaucoup plus difficile par la suite la d\u00e9tection d\u2019une discrimination de genre. Il est souvent impossible de savoir si les d\u00e9cisions touchant l\u2019activit\u00e9 professionnelle sont autod\u00e9termin\u00e9es ou influenc\u00e9es par une discrimination. Ainsi, la plupart des \u00e9tudes sous-estiment ce type de discrimination.<\/p>\n

Une autre approche consiste \u00e0 d\u00e9crire les \u00e9carts de salaires existants. Elle se concentre sur \u00ab\u00a0l\u2019\u00e9tat r\u00e9el\u00a0\u00bb, l\u2019objectif \u00e9tant de d\u00e9terminer si les femmes et les hommes ayant des qualifications identiques sont pay\u00e9s de la m\u00eame mani\u00e8re pour un travail de valeur \u00e9gale. Dans ce cas, une fois que les d\u00e9cisions concernant le march\u00e9 du travail ont \u00e9t\u00e9 prises, elles sont tenues pour acquises. Les statistiques de l\u2019Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique et les \u00e9tudes r\u00e9guli\u00e8rement command\u00e9es pour la Suisse se concentrent g\u00e9n\u00e9ralement sur les \u00e9carts existants plut\u00f4t que sur la discrimination entre les genres[2]<\/a>. De m\u00eame, la r\u00e9vision de la loi sur l\u2019\u00e9galit\u00e9 entr\u00e9e en vigueur en juillet\u00a02020 impose aux employeurs d\u2019analyser les \u00e9carts de r\u00e9mun\u00e9ration existants plut\u00f4t que la discrimination de genre (voir encadr\u00e9<\/em>).<\/p>\n

Comment mesurer les diff\u00e9rences salariales\u00a0?<\/h2>\n

La m\u00e9thode la plus fr\u00e9quemment utilis\u00e9e pour saisir les diff\u00e9rences de salaires est la d\u00e9composition de Blinder-Oaxaca[3]<\/a>. Elle analyse les \u00e9carts salariaux non explicables comme \u00e9tant la diff\u00e9rence entre les salaires effectifs des femmes et ceux que les femmes recevraient si leurs d\u00e9terminants salariaux observ\u00e9s avaient la m\u00eame influence sur les salaires que ceux des hommes.<\/p>\n

Dans ce cadre, l\u2019influence des d\u00e9terminants sur les salaires est estim\u00e9e au moyen d\u2019une proc\u00e9dure statistique sur la base des donn\u00e9es, en supposant une certaine relation math\u00e9matique. Il est par exemple g\u00e9n\u00e9ralement admis que les primes salariales pour des dipl\u00f4mes sup\u00e9rieurs ne diff\u00e8rent pas d\u2019une profession \u00e0 l\u2019autre. Concr\u00e8tement, on suppose souvent que les primes pour le dipl\u00f4me universitaire d\u2019un informaticien et d\u2019un sp\u00e9cialiste en sciences sociales sont identiques. Or, dans notre exemple, cela se traduit par une surestimation des diff\u00e9rences salariales lorsque cette hypoth\u00e8se ne correspond pas \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n

De telles sur\u00e9valuations sont d\u2019autant plus probables lorsque les femmes et les hommes sont moins comparables. Pour d\u00e9terminer le salaire de comparaison, il doit id\u00e9alement y avoir au moins un homme pr\u00e9sentant des param\u00e8tres identiques en mati\u00e8re de salaire pour chaque femme. Si ce n\u2019est pas le cas, la proc\u00e9dure calcule alors le salaire de comparaison \u00e0 partir des corr\u00e9lations math\u00e9matiques admises. Mais si celles-ci ne sont pas correctes, l\u2019\u00e9tude montre que le salaire de comparaison tend \u00e0 \u00eatre trop \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n

Pour \u00e9viter cet \u00e9cueil, les m\u00e9thodes plus modernes retiennent des hypoth\u00e8ses moins restrictives quant aux rapports math\u00e9matiques entre les d\u00e9terminants du salaire et le salaire, voire se passent compl\u00e8tement de ces hypoth\u00e8ses. Par ailleurs, elles v\u00e9rifient directement s\u2019il existe des femmes et des hommes comparables du point de vue des d\u00e9terminants salariaux. Lorsque ce n\u2019est pas le cas, elles tranchent au d\u00e9triment de la repr\u00e9sentativit\u00e9 en excluant les donn\u00e9es non comparables des femmes.<\/p>\n

Des m\u00e9thodes standard peu concluantes<\/h2>\n

En\u00a02016, le salaire mensuel moyen des femmes dans le secteur priv\u00e9 atteignait 6266\u00a0francs, contre 7793\u00a0francs pour les hommes \u2013\u00a0ce qui correspond \u00e0 une diff\u00e9rence de 18,6\u00a0%. La diff\u00e9rence \u00e9tait l\u00e9g\u00e8rement inf\u00e9rieure dans le secteur public (13,9\u00a0%)\u00a0: le salaire mensuel moyen des femmes s\u2019affichait \u00e0 7731\u00a0francs, celui des hommes \u00e0 8985\u00a0francs.<\/p>\n

Toutefois, ces disparit\u00e9s globales ne sont pas tr\u00e8s significatives, car les femmes et les hommes ont souvent des professions diff\u00e9rentes et des param\u00e8tres salariaux diff\u00e9rents. En utilisant la d\u00e9composition de Blinder-Oaxaca pour \u00e9liminer les diff\u00e9rences dans les d\u00e9terminants du salaire, l\u2019\u00e9cart entre les femmes et les hommes se r\u00e9duit \u00e0 7,7\u00a0% dans le secteur priv\u00e9. Autrement dit, la diff\u00e9rence salariale globale peut s\u2019expliquer \u00e0 59\u00a0% par des d\u00e9terminants salariaux, la part inexpliqu\u00e9e restant de quelque 40\u00a0%[4]<\/a>. Dans le secteur public, une diff\u00e9rence salariale inexpliqu\u00e9e de 6,4\u00a0% subsiste, 54\u00a0% de la diff\u00e9rence globale pouvant \u00eatre clarifi\u00e9s.<\/p>\n

Les m\u00e9thodes standard surestiment les diff\u00e9rences<\/h2>\n

D\u00e8s que l\u2019on recourt \u00e0 des hypoth\u00e8ses moins restrictives pour les relations math\u00e9matiques entre d\u00e9terminants de salaires et salaires dans le cadre de la d\u00e9composition de Blinder-Oaxaca, la diff\u00e9rence salariale inexpliqu\u00e9e s\u2019abaisse de 20\u00a0%, du moins dans le secteur public. Dans le secteur priv\u00e9, ce proc\u00e9d\u00e9 ne produit qu\u2019une faible diff\u00e9rence (voir tableau<\/em>). Des approches alternatives renon\u00e7ant aux hypoth\u00e8ses sur la relation entre les d\u00e9terminants salariaux et les salaires permettent toutefois de r\u00e9duire l\u2019\u00e9cart de r\u00e9mun\u00e9ration inexpliqu\u00e9 de 10\u00a0%\u00a0; elles ne diminuent en revanche pas davantage cet \u00e9cart dans le secteur public.<\/p>\n

Globalement, des hypoth\u00e8ses moins restrictives concernant les corr\u00e9lations math\u00e9matiques aboutissent \u00e0 une r\u00e9duction de 10\u00a0% du diff\u00e9rentiel dans le secteur priv\u00e9 et de 20\u00a0% dans le secteur public. Le fait d\u2019\u00e9liminer les personnes qui ne peuvent \u00eatre compar\u00e9es au sexe oppos\u00e9 permet \u00e9galement de r\u00e9duire consid\u00e9rablement l\u2019\u00e9cart salarial, dans une proportion allant jusqu\u2019\u00e0 19\u00a0% dans le secteur priv\u00e9 et m\u00eame 30\u00a0% dans le secteur public.<\/p>\n

In\u00e9galit\u00e9s salariales entre hommes et femmes dans les secteurs priv\u00e9 et public, selon des m\u00e9thodes statistiques diff\u00e9rentes (2016)<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/td>\nSecteur priv\u00e9<\/strong><\/td>\nSecteur public<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Diff\u00e9rence de salaire globale<\/td>\n18,6\u00a0%<\/td>\n13,9\u00a0%<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nDiff\u00e9rence de salaire inexpliqu\u00e9e<\/td>\nPartie expliqu\u00e9e de la diff\u00e9rence globale<\/td>\nDiff\u00e9rence relative par rapport aux m\u00e9thodes standard<\/td>\nDiff\u00e9rence de salaire inexpliqu\u00e9e<\/td>\nPartie expliqu\u00e9e de la diff\u00e9rence globale<\/td>\nDiff\u00e9rence relative par rapport aux m\u00e9thodes standard<\/td>\n<\/tr>\n
M\u00e9thodes standard (Blinder-Oaxaca)<\/td>\n7,7\u00a0%<\/td>\n59\u00a0%<\/td>\n<\/td>\n6,4\u00a0%<\/td>\n54\u00a0%<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Hypoth\u00e8ses concernant les relations math\u00e9matiques<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
moins restrictives<\/em><\/td>\n7,9\u00a0%<\/td>\n59\u00a0%<\/td>\n-1\u00a0%<\/td>\n5,1\u00a0%<\/td>\n63\u00a0%<\/td>\n-20\u00a0%<\/td>\n<\/tr>\n
aucune<\/em><\/td>\n6,9\u00a0%<\/td>\n63\u00a0%<\/td>\n-10\u00a0%<\/td>\n5,2\u00a0%<\/td>\n63\u00a0%<\/td>\n-19\u00a0%<\/td>\n<\/tr>\n
Comparabilit\u00e9 entre femmes et hommes<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Comparabilit\u00e9 maximale<\/em><\/td>\n6,2\u00a0%<\/td>\n67\u00a0%<\/td>\n-19\u00a0%<\/td>\n4,5\u00a0%<\/td>\n68\u00a0%<\/td>\n-30\u00a0%<\/td>\n<\/tr>\n
Comparabilit\u00e9 rudimentaire<\/em><\/td>\n7,3\u00a0%<\/td>\n61\u00a0%<\/td>\n-5\u00a0%<\/td>\n6,4\u00a0%<\/td>\n54\u00a0%<\/td>\n0\u00a0%<\/td>\n<\/tr>\n
Compromis raisonnable<\/em><\/td>\n7,3\u00a0%<\/td>\n61\u00a0%<\/td>\n-5\u00a0%<\/td>\n6,1\u00a0%<\/td>\n56\u00a0%<\/td>\n-5\u00a0%<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00e9sultat global de m\u00e9thodes plus modernes (avec utilisation du compromis en mati\u00e8re de comparabilit\u00e9)<\/td>\n6\u00a0%<\/td>\n68\u00a0%<\/td>\n-22\u00a0%<\/td>\n3,2\u00a0%<\/td>\n77\u00a0%<\/td>\n-50\u00a0%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Source\u00a0: Strittmatter et Wunsch (2021)<\/span><\/p>\n

Hommes et femmes pas toujours comparables<\/h2>\n

L\u2019ampleur du manque de comparabilit\u00e9 entre les femmes et les hommes est consid\u00e9rable. Dans le secteur priv\u00e9, 89\u00a0% des femmes ne peuvent pas \u00eatre reli\u00e9es \u00e0 un homme comparable pour au moins un des d\u00e9terminants caract\u00e9ristiques du salaire habituellement utilis\u00e9s dans les analyses en Suisse. Dans le secteur public, ce chiffre est de 70\u00a0% \u2013\u00a0et cela malgr\u00e9 la grande abondance des chiffres d\u2019observation de l\u2019ESS, qui embrasse plus d\u2019un million de salari\u00e9s du secteur priv\u00e9 et plus de 400\u00a0000\u00a0salari\u00e9s du domaine public.<\/p>\n

La question de savoir combien de femmes et d\u2019hommes doivent \u00eatre exclus de l\u2019analyse par manque de comparabilit\u00e9 revient \u00e0 trouver un \u00e9quilibre entre comparabilit\u00e9 et repr\u00e9sentativit\u00e9. Car exclure des personnes r\u00e9duit d\u2019une part la taille de l\u2019\u00e9chantillon et modifie d\u2019autre part sa composition.<\/p>\n

Un compromis, qui garantit que les d\u00e9terminants salariaux particuli\u00e8rement importants (mais pas tous) restent comparables, est donc recommand\u00e9. L\u2019\u00e2ge, la formation, le statut professionnel, la branche d\u2019activit\u00e9, le m\u00e9tier, la taille de l\u2019entreprise, le type d\u2019emploi et le canton de domicile font notamment partie de ces d\u00e9terminants. Si l\u2019on ne tient compte que des param\u00e8tres les plus essentiels pour les salaires, 39\u00a0% des femmes dans le secteur priv\u00e9 et 20\u00a0% dans le secteur public n\u2019ont toujours pas d\u2019homologue masculin comparable. L\u2019\u00e9cart salarial r\u00e9siduel estim\u00e9 entre les hommes et les femmes s\u2019en trouve r\u00e9duit d\u2019environ 5\u00a0% dans les secteurs priv\u00e9 et public, m\u00eame avec la m\u00e9thode standard.<\/p>\n

En r\u00e9duisant encore le nombre de variables cl\u00e9s et en assurant la comparabilit\u00e9 uniquement pour l\u2019\u00e2ge, la formation, le statut professionnel, la branche d\u2019activit\u00e9, la profession et la taille de l\u2019\u00e9tablissement, on trouve encore au moins 15\u00a0% de femmes sans personne de comparaison dans le secteur priv\u00e9 et 10\u00a0% dans le secteur public. Par rapport \u00e0 la m\u00e9thode standard, l\u2019\u00e9cart salarial r\u00e9siduel estim\u00e9 dans le secteur priv\u00e9 se r\u00e9duit encore de 5\u00a0%, tandis que le recours \u00e0 cette comparabilit\u00e9 rudimentaire n\u2019a gu\u00e8re d\u2019effet sur l\u2019\u00e9cart salarial inexpliqu\u00e9 dans le secteur public.<\/p>\n

Les approches modernes davantage explicatives<\/h2>\n

En combinant les avantages de ces m\u00e9thodes plus modernes et les exigences mod\u00e9r\u00e9es en mati\u00e8re de comparabilit\u00e9 hommes-femmes, on obtient un \u00e9cart salarial inexpliqu\u00e9 de 6\u00a0% pour le domaine priv\u00e9. C\u2019est plus de 20\u00a0% de moins qu\u2019avec la m\u00e9thode standard. Pr\u00e8s de 70\u00a0% de l\u2019\u00e9cart salarial total entre femmes et hommes peut donc s\u2019expliquer par une prise en compte ad\u00e9quate des diff\u00e9rences dans les param\u00e8tres d\u00e9terminants du salaire. Dans le secteur public, la diff\u00e9rence salariale inexpliqu\u00e9e se r\u00e9duit de moiti\u00e9 \u00e0 seulement 3,2\u00a0%, de sorte qu\u2019il est m\u00eame possible d\u2019expliquer pr\u00e8s de 80\u00a0% de la diff\u00e9rence salariale g\u00e9n\u00e9rale. Cela signifie que l\u2019\u00e9cart salarial dans le secteur priv\u00e9 est \u00e0 peine sup\u00e9rieur aux 5\u00a0% consid\u00e9r\u00e9s comme critiques dans les analyses salariales obligatoires, et qu\u2019il est m\u00eame nettement inf\u00e9rieur dans le secteur public.<\/p>\n

On voit ainsi de mani\u00e8re frappante \u00e0 quel point le choix de la m\u00e9thode est crucial, m\u00eame lorsqu\u2019on tire exactement les m\u00eames informations de l\u2019ESS. Les \u00e9tudes futures devraient mieux en tenir compte, puisqu\u2019elles sont une base importante de d\u00e9cisions politiques. Ainsi, l\u2019outil \u00ab\u00a0Logib Module\u00a01<\/a>\u00a0\u00bb fourni par la Conf\u00e9d\u00e9ration pour les analyses obligatoires de salaires dans les entreprises utilise des m\u00e9thodes encore plus restrictives que la d\u00e9composition de Blinder-Oaxaca (voir encadr\u00e9<\/em>). L\u2019analyse des auteurs du pr\u00e9sent article montre que ces m\u00e9thodes aboutissent \u00e0 une surestimation encore plus prononc\u00e9e des \u00e9carts salariaux inexpliqu\u00e9s que l\u2019approche standard de Blinder-Oaxaca. En outre, l\u2019application de ces m\u00e9thodes au sein d\u2019une entreprise accentue consid\u00e9rablement le probl\u00e8me du manque de comparabilit\u00e9 entre les femmes et les hommes \u2013\u00a0surtout quand l\u2019entreprise est de taille modeste[5]<\/a>.<\/p>\n

  1. Voir Strittmatter et Wunsch (2021). L\u2019\u00e9tude a \u00e9t\u00e9 soutenue par le Fonds national suisse de la recherche scientifique (projet FNS-Spark 190422) et par l\u2019Agence fran\u00e7aise de la recherche (LabEx Ecodec\/ANR-11-LABX-0047). [<\/span>]<\/a><\/li>
  2. Voir OFS (2021), ainsi que Kaiser et M\u00f6hr (2021). [<\/span>]<\/a><\/li>
  3. Blinder (1973), Oaxaca (1973). [<\/span>]<\/a><\/li>
  4. Voir Blinder (1973) et Oaxaca (1973) pour une description de cette m\u00e9thode standard. [<\/span>]<\/a><\/li>
  5. Voir Felder et Wunsch (2021). [<\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Les in\u00e9galit\u00e9s salariales entre les femmes et les hommes sont examin\u00e9es tous les deux ans en Suisse sur la base de l\u2019enqu\u00eate sur la structure des salaires (ESS). L\u2019ESS livre des donn\u00e9es concernant pr\u00e8s d\u2019un tiers des employ\u00e9s de Suisse. Elle comprend des informations standardis\u00e9es sur les salaires et divers param\u00e8tres li\u00e9s aux personnes, aux […]<\/p>","protected":false},"author":5278,"featured_media":98314,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"ep_exclude_from_search":false,"footnotes":""},"post__type":[83],"post_opinion":[],"post_serie":[],"post_content_category":[90],"post_content_subject":[],"acf":{"seco_author":5278,"seco_co_author":[4041],"author_override":"","seco_author_post_ocupation_year":"","seco_author_post_occupation_de":"Assistenzprofessor f\u00fcr Volkswirtschaftslehre, Institut Polytechnique de Paris","seco_author_post_occupation_fr":"Professeur assistant d\u2019\u00e9conomie politique, Institut polytechnique de Paris","seco_co_authors_post_ocupation":[{"seco_co_author":4041,"seco_co_author_post_occupation_year":"","seco_co_author_post_occupation_de":"Professorin f\u00fcr Arbeitsmarkt\u00f6konomie, Wirtschaftswissenschaftliche Fakult\u00e4t (WWZ), Universit\u00e4t Basel","seco_co_author_post_occupation_fr":"Professeure d\u2019\u00e9conomie du march\u00e9 du travail, Facult\u00e9 des sciences \u00e9conomiques (WWZ), Universit\u00e9 de B\u00e2le"}],"short_title":"Les in\u00e9galit\u00e9s salariales souvent surestim\u00e9es","post_lead":"Les analyses normalis\u00e9es sur\u00e9valuent l\u2019\u00e9cart salarial non explicable entre les femmes et les hommes. Une nouvelle \u00e9tude bas\u00e9e sur des m\u00e9thodes plus modernes montre des diff\u00e9rences sensiblement plus faibles.","post_hero_image_description":"Il n\u2019est pas toujours possible de comparer les hommes et les femmes avec des param\u00e8tres identiques en mati\u00e8re de salaire. Un concert de l\u2019orchestre de la Tonhalle, \u00e0 Zurich.","post_hero_image_description_copyright_de":"Keystone","post_hero_image_description_copyright_fr":"Keystone","post_references_literature":"