{"id":131759,"date":"2020-09-21T11:01:47","date_gmt":"2020-09-21T11:01:47","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2020\/09\/sheldon-10-2020fr\/"},"modified":"2023-08-23T23:57:22","modified_gmt":"2023-08-23T21:57:22","slug":"sheldon-10-2020fr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2020\/09\/sheldon-10-2020fr\/","title":{"rendered":"Quel est le juste chiffre du ch\u00f4mage&nbsp;?"},"content":{"rendered":"<p>Comment mesure-t-on le ch\u00f4mage\u00a0? En Suisse, l\u2019opinion dominante veut que le chiffre de l\u2019Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique (OFS) corresponde au \u00ab\u00a0vrai\u00a0\u00bb ch\u00f4mage. L\u2019OFS passe en effet pour \u00eatre le seul \u00e0 d\u00e9finir le ch\u00f4mage au sens de l\u2019Organisation internationale du travail (OIT), une institution des Nations unies (ONU). Pourtant, les chiffres du Secr\u00e9tariat d\u2019\u00c9tat \u00e0 l\u2019\u00e9conomie (Seco) se basent \u00e9galement sur la d\u00e9finition de l\u2019OIT. Par ailleurs, on suppose souvent que la d\u00e9finition de l\u2019OIT est scientifiquement fond\u00e9e sur des ann\u00e9es de recherche. Or, ce n\u2019est pas le cas.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nAu sein de l\u2019OIT, la Conf\u00e9rence internationale des statisticiens du travail (Cist) est charg\u00e9e de distinguer les actifs occup\u00e9s, les ch\u00f4meurs et les personnes \u00e9conomiquement inactives (voir <em>glossaire<\/em>) et de proposer des m\u00e9thodes pour recenser ces personnes<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a>. La Cist se d\u00e9roule g\u00e9n\u00e9ralement tous les cinq ans et \u00e9tablit des normes internationales sur les statistiques du travail. Elle formule des recommandations qui sont approuv\u00e9es par le conseil d\u2019administration de l\u2019OIT avant d\u2019\u00eatre int\u00e9gr\u00e9es aux normes internationales relatives aux statistiques sur le march\u00e9 du travail. La Cist est compos\u00e9e d\u2019experts gouvernementaux responsables du travail et des offices nationaux de la statistique, ainsi que de repr\u00e9sentants des organisations d\u2019employeurs et de travailleurs. Les \u00e9conomistes n\u2019en font g\u00e9n\u00e9ralement pas partie. Vus sous cet angle, ils laissent principalement aux statisticiens, aux bureaucrates et aux partenaires sociaux le soin de d\u00e9finir et de mesurer le ch\u00f4mage<a href=\"#footnote_2\" id=\"footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor\">[2]<\/a>.&#13;<\/p>\n<h2>La longue qu\u00eate d\u2019une d\u00e9finition<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nTrois conf\u00e9rences de statisticiens du travail ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9terminantes pour aboutir \u00e0 la d\u00e9finition du ch\u00f4mage de l\u2019OIT\u00a0: la deuxi\u00e8me en\u00a01925, la sixi\u00e8me en\u00a01947 et la treizi\u00e8me en\u00a01982.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLa Cist de\u00a01925<a href=\"#footnote_3\" id=\"footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor\">[3]<\/a> n\u2019avait pas encore affin\u00e9 la d\u00e9finition du ch\u00f4mage et d\u00e9crivait simplement le ch\u00f4meur comme \u00e9tant une personne exer\u00e7ant en principe un emploi r\u00e9mun\u00e9r\u00e9 et qui est sans travail pendant au moins un jour. La discussion portait plut\u00f4t sur la pertinence des diff\u00e9rentes sources statistiques pour d\u00e9terminer le ch\u00f4mage. Les donn\u00e9es de l\u2019assurance-ch\u00f4mage, les chiffres des syndicats et ceux des offices de placement \u00e9taient pris en compte. Les donn\u00e9es de l\u2019assurance-ch\u00f4mage \u00e9taient \u00e0 l\u2019\u00e9poque consid\u00e9r\u00e9es comme \u00ab\u00a0l\u2019\u00e9talon-or\u00a0\u00bb en raison de leur exactitude et de leur fiabilit\u00e9, m\u00eame si l\u2019on savait d\u00e9j\u00e0 qu\u2019elles ne couvraient que les ch\u00f4meurs assur\u00e9s et pas ceux de l\u2019ensemble de la population r\u00e9sidente.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLa conf\u00e9rence de\u00a01947<a href=\"#footnote_4\" id=\"footnote-anchor_4\" class=\"inline-footnote__anchor\">[4]<\/a> a apport\u00e9 une innovation importante. \u00c0 l\u2019instar de l\u2019enqu\u00eate \u00e9tats-unienne de\u00a01937<a href=\"#footnote_5\" id=\"footnote-anchor_5\" class=\"inline-footnote__anchor\">[5]<\/a> (\u00ab\u00a0enumerative check census\u00a0\u00bb), la Cist a suppos\u00e9 que pour \u00eatre compt\u00e9s comme ch\u00f4meurs, ceux-ci devaient avoir \u00e9t\u00e9 en \u00ab\u00a0recherche active d\u2019emploi\u00a0\u00bb au cours de la semaine pr\u00e9c\u00e9dant l\u2019enqu\u00eate. Ce qu\u2019on entendait par \u00ab\u00a0recherche active\u00a0\u00bb variait toutefois selon la source des donn\u00e9es\u00a0: pour les chiffres de l\u2019assurance-ch\u00f4mage, les dispositions de l\u2019assurance \u00e9taient par exemple d\u00e9terminantes. En revanche, pour les donn\u00e9es d\u2019enqu\u00eates, la Cist \u00e9num\u00e9rait des exemples de recherches actives, mais simplement \u00e0 titre indicatif.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nUne d\u00e9finition du ch\u00f4mage bas\u00e9e sur une recherche active pr\u00e9sente un d\u00e9faut majeur, car elle exclut deux cat\u00e9gories de personnes\u00a0: d\u2019une part celles qui sont sous-employ\u00e9es et veulent \u00eatre davantage occup\u00e9es ou occup\u00e9es en fonction de leurs qualifications, et d\u2019autre part les travailleurs d\u00e9courag\u00e9s qui renoncent \u00e0 chercher du travail par manque d\u2019offres et se trouvent par cons\u00e9quent class\u00e9s comme \u00e9conomiquement inactifs. Cela constitue surtout un probl\u00e8me dans les pays moins d\u00e9velopp\u00e9s, o\u00f9 le travail salari\u00e9 n\u2019est pas tr\u00e8s r\u00e9pandu\u00a0: les gens qui perdent leur travail ne peuvent rester inactifs s\u2019ils veulent survivre, car ils ne touchent pas de revenu compensatoire du ch\u00f4mage. Le plus souvent, ils subviennent alors \u00e0 leurs besoins gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019agriculture et sont ainsi class\u00e9s comme actifs, m\u00eame s\u2019ils aimeraient avoir un travail salari\u00e9. Mesur\u00e9 aux chiffres du ch\u00f4mage, le sous-emploi appara\u00eet donc g\u00e9n\u00e9ralement plus faible dans ces pays que dans les \u00c9tats industrialis\u00e9s modernes.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nCe constat a incit\u00e9 la Cist \u00e0 d\u00e9velopper des concepts suppl\u00e9mentaires tels que le \u00ab\u00a0sous-emploi\u00a0\u00bb, le \u00ab\u00a0ch\u00f4mage cach\u00e9\u00a0\u00bb ou l\u2019emploi dans l\u2019\u00e9conomie informelle\u00a0\u00bb. Ces notions se sont toutefois r\u00e9v\u00e9l\u00e9es compliqu\u00e9es \u00e0 mettre en \u0153uvre au niveau statistique. La difficult\u00e9 tient \u00e0 l\u2019absence de diff\u00e9rences claires entre participation et non-participation \u00e0 la vie active ou entre actifs et ch\u00f4meurs dans les \u00e9conomies o\u00f9 le travail salari\u00e9 n\u2019est pas dominant<a href=\"#footnote_6\" id=\"footnote-anchor_6\" class=\"inline-footnote__anchor\">[6]<\/a>.&#13;<\/p>\n<h2>Une d\u00e9finition qui date de\u00a01982<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nLe cadre conceptuel actuel de la mesure du ch\u00f4mage remonte \u00e0 la Cist de 1982<a href=\"#footnote_7\" id=\"footnote-anchor_7\" class=\"inline-footnote__anchor\">[7]<\/a>\u00a0: elle d\u00e9finit les ch\u00f4meurs comme des personnes se trouvant sans travail pendant une p\u00e9riode non sp\u00e9cifi\u00e9e, qui seraient disponibles pour travailler pendant une p\u00e9riode \u00e9galement non sp\u00e9cifi\u00e9e et qui ont activement cherch\u00e9 du travail pendant une troisi\u00e8me p\u00e9riode elle aussi ind\u00e9finie. Les dur\u00e9es ne sont pas pr\u00e9cis\u00e9es afin que ces p\u00e9riodes puissent \u00eatre adapt\u00e9es aux particularit\u00e9s et aux enqu\u00eates nationales. Une dur\u00e9e d\u2019un seul jour peut aussi \u00eatre admise. La question de savoir si des donn\u00e9es administratives ou des enqu\u00eates doivent \u00eatre utilis\u00e9es comme sources de donn\u00e9es est laiss\u00e9e en suspens.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nSelon les directives de l\u2019OIT de\u00a01982, la m\u00e9thode de recherche d\u2019emploi doit \u00e9galement servir \u00e0 qualifier le ch\u00f4mage. L\u2019OIT \u00e9num\u00e8re \u00e0 ce titre un certain nombre de d\u00e9marches autoris\u00e9es, tout en laissant \u00e0 chaque pays le soin de red\u00e9finir et de compl\u00e9ter la liste. Ce qui compte pour la recherche d\u2019emploi varie donc d\u2019un pays \u00e0 l\u2019autre. La recherche par les annonces de journaux est par exemple admise dans les pays europ\u00e9ens, mais pas aux \u00c9tats-Unis. En Italie, 17\u00a0m\u00e9thodes de recherche sont reconnues, contre 14\u00a0en Espagne et 11\u00a0en France<a href=\"#footnote_8\" id=\"footnote-anchor_8\" class=\"inline-footnote__anchor\">[8]<\/a>.&#13;<\/p>\n<h2>Le ch\u00f4mage en Suisse<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nEn Suisse, il existe deux donn\u00e9es sur le ch\u00f4mage qui r\u00e9pondent aux crit\u00e8res de l\u2019OIT\u00a0: la premi\u00e8re correspond aux chiffres du Seco\u00a0; la seconde est fournie par l\u2019OFS \u00e0 partir d\u2019une enqu\u00eate t\u00e9l\u00e9phonique et sur la base d\u2019un \u00e9chantillon al\u00e9atoire dans le cadre de l\u2019Enqu\u00eate suisse sur la population active (Espa), puis extrapol\u00e9e.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nIl y a toutefois des diff\u00e9rences entre ces deux indices (voir <em>glossaire<\/em>)\u00a0: les chiffres du ch\u00f4mage du Seco sont par exemple li\u00e9s \u00e0 <em>un point temporel<\/em> et tir\u00e9s de donn\u00e9es administratives. Concr\u00e8tement, ils recensent toutes les personnes inscrites \u00e0 un office r\u00e9gional de placement (ORP) le dernier jour du mois. Les chiffres de l\u2019OFS sont en revanche li\u00e9s \u00e0 <em>une p\u00e9riode <\/em>et d\u00e9coulent d\u2019une enqu\u00eate. En outre, le taux de ch\u00f4mage du Seco est soumis par les ORP \u00e0 des contr\u00f4les beaucoup plus stricts concernant le s\u00e9rieux de la recherche d\u2019emploi par rapport \u00e0 une enqu\u00eate comme l\u2019Espa. Celle-ci admet par exemple une liste presque infinie de m\u00e9thodes de recherche d\u2019emploi. Rien d\u2019\u00e9tonnant, d\u00e8s lors, si les chiffres de l\u2019Espa r\u00e9v\u00e8lent un sous-emploi sup\u00e9rieur \u00e0 ceux du Seco\u00a0: au premier trimestre\u00a02020, le taux de ch\u00f4mage \u00e9tait ainsi de 4,5\u00a0% selon l\u2019OFS, contre 2,7\u00a0% environ d\u2019apr\u00e8s le Seco. Malgr\u00e9 ces diff\u00e9rences, les deux relev\u00e9s r\u00e9pondent aux crit\u00e8res de l\u2019OIT.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nPour l\u2019enqu\u00eate de l\u2019OFS sur le ch\u00f4mage, ce sont surtout les lignes directrices de l\u2019Office statistique de l\u2019Union europ\u00e9enne (Eurostat) qui sont d\u00e9terminantes<a href=\"#footnote_9\" id=\"footnote-anchor_9\" class=\"inline-footnote__anchor\">[9]<\/a>. Cet office coordonne les enqu\u00eates nationales sur les forces de travail en Europe, pr\u00e9cise l\u2019\u00e9tendue des p\u00e9riodes sp\u00e9cifi\u00e9es et stipule que le nombre de sans-emploi peut \u00eatre d\u00e9termin\u00e9 par enqu\u00eates. Eurostat se contente ainsi de suivre la pratique de la \u00ab\u00a0Current population survey\u00a0\u00bb des \u00c9tats-Unis<a href=\"#footnote_10\" id=\"footnote-anchor_10\" class=\"inline-footnote__anchor\">[10]<\/a> en vigueur depuis\u00a01967, ce qui s\u2019av\u00e8re utile pour la comparabilit\u00e9 internationale, mais sans base plus profonde<a href=\"#footnote_11\" id=\"footnote-anchor_11\" class=\"inline-footnote__anchor\">[11]<\/a>.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLa comparabilit\u00e9 internationale des chiffres du ch\u00f4mage n\u2019est pas pour autant assur\u00e9e\u00a0: comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, les m\u00e9thodes de recherche d\u2019emploi reconnues diff\u00e8rent d\u2019un pays \u00e0 l\u2019autre et les pays n\u2019appliquent pas partout les m\u00eames politiques actives du travail. Ces derni\u00e8res comprennent notamment des programmes de reconversion, de formation continue ou d\u2019occupation con\u00e7us pour soutenir activement la r\u00e9int\u00e9gration. Dans les pays qui recourent davantage \u00e0 ces mesures, le taux de ch\u00f4mage appara\u00eet moins \u00e9lev\u00e9 malgr\u00e9 un niveau d\u2019emploi inchang\u00e9, car les participants aux programmes d\u2019occupation sont enregistr\u00e9s en tant qu\u2019actifs alors que ceux qui suivent des mesures de reconversion sont comptabilis\u00e9s comme inactifs. Les pays scandinaves \u00ab\u00a0b\u00e9n\u00e9ficient\u00a0\u00bb de cette situation et affichent ainsi des taux de ch\u00f4mage plus faibles.&#13;<\/p>\n<h2>Le \u00ab\u00a0vrai\u00a0\u00bb chiffre du ch\u00f4mage n\u2019existe pas<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nIl n\u2019existe donc pas de \u00ab\u00a0vrai\u00a0\u00bb chiffre du ch\u00f4mage<a href=\"#footnote_12\" id=\"footnote-anchor_12\" class=\"inline-footnote__anchor\">[12]<\/a>. Le chiffre ad\u00e9quat diff\u00e8re en fonction du param\u00e8tre consid\u00e9r\u00e9. Si l\u2019on veut par exemple saisir l\u2019ampleur du sous-emploi des jeunes quittant l\u2019\u00e9cole qui ne s\u2019inscrivent pas aupr\u00e8s d\u2019un ORP parce qu\u2019ils n\u2019ont pas droit aux indemnit\u00e9s journali\u00e8res, les donn\u00e9es du ch\u00f4mage de l\u2019OFS sont plus indiqu\u00e9es. En revanche, les chiffres du Seco s\u2019imposent pour \u00e9valuer l\u2019impact financier du ch\u00f4mage dans l\u2019assurance-ch\u00f4mage, puisque seuls les ch\u00f4meurs inscrits peuvent percevoir des indemnit\u00e9s journali\u00e8res. Le Bureau am\u00e9ricain des statistiques du travail calcule ainsi jusqu\u2019\u00e0 six taux de ch\u00f4mage diff\u00e9rents.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nPour mesurer la capacit\u00e9 d\u2019absorption du march\u00e9 du travail d\u2019un pays, les \u00e9tudes ne portent plus aujourd\u2019hui sur le ch\u00f4mage, mais sur le taux d\u2019emploi des 25\u201354\u00a0ans (voir <em>glossaire<\/em>). Elles ont l\u2019avantage d\u2019inclure indirectement les personnes d\u00e9courag\u00e9es de chercher un emploi par manque de perspectives de succ\u00e8s, qui r\u00e9duisent m\u00e9caniquement le taux d\u2019emploi. Mais le taux d\u2019emploi a sa faiblesse\u00a0; un taux bas peut \u00e9galement r\u00e9sulter d\u2019une d\u00e9cision volontaire et d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e d\u2019abandonner le travail.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nTaux de ch\u00f4mage au sens de l\u2019OFS ou du Seco, taux d\u2019emploi\u00a0: le choix de la mesure est d\u00e9cisif puisqu\u2019il peut modifier sensiblement le r\u00e9sultat. Par exemple, si la capacit\u00e9 d\u2019absorption du march\u00e9 suisse du travail se d\u00e9duit du taux de ch\u00f4mage (voir <em>illustration\u00a01<\/em>), elle est consid\u00e9r\u00e9e au niveau international comme \u00e9tant moyenne\u00a0; mais si on la mesure \u00e0 l\u2019aide du taux d\u2019emploi (voir <em>illustration\u00a02<\/em>), elle figure parmi les meilleures du monde. Quant \u00e0 savoir quelle est la \u00ab\u00a0bonne\u00a0\u00bb mesure, la question reste \u2013\u00a0comme toujours\u00a0\u2013 ouverte.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Ill.\u00a01. Taux de ch\u00f4mage par pays (2009\u20132019)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class=\"legacy_chart_custom\"><div class='chart chart--normal' id='Sheldon_Abb1_FR'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Sheldon_Abb1_FR').highcharts({  \n\ntitle: {\n    text: ''\n  },\n\n  subtitle: {\n    text: ''\n  },\n\n  yAxis: {\n    title: {\n      text: '', },\n      labels: {\n        format: '{value} %'\n     \n\n    }\n  },\n\n\ntooltip: {valueDecimals: 1,\n            valueSuffix: '%' },\n\n  xAxis: {\n    accessibility: {\n      rangeDescription: ''\n    }\n  },\n\n\n\n  plotOptions: {\n    series: {\n      marker: {\n        enabled: false\n      },\n      label: {\n      enabled: false,\n        connectorAllowed: false\n      },\n      pointStart: 2009\n    }\n  },\n\n  series: [{\n    name: 'France',\n    data: [8.735972, 8.871792, 8.811044, 9.399351, 9.921325, 10.29171, 10.35453, 10.03868, 9.406466, 9.016774, 8.443416],color: '#23318a'\n  }, {\n    name: 'Hongrie',\n    data: [10.02932, 11.17377, 11.03269, 11.00812, 10.18524, 7.728486, 6.817803, 5.119285, 4.157162, 3.707886, 3.418887],color: '#37a932'\n}, {\n    name: 'Allemagne',\n    data: [7.743155, 6.967637, 5.827424, 5.380757, 5.231962, 4.981592, 4.624955, 4.122733, 3.746631, 3.38409, 3.139417],color: '#ee7452'\n  }, {\n    name: 'Italie',\n    data: [7.747658, 8.359172, 8.353756, 10.65126, 12.14521, 12.6798, 11.89388, 11.68803, 11.21117, 10.60792, 9.951369],color: '#9e418f'\n  }, {\n    name: 'Japon',\n    data: [5.066667, 5.05, 4.583333, 4.35, 4.025, 3.591667, 3.375, 3.116667, 2.808333, 2.441667, 2.35],color: '#ffdd0c'\n  }, {\n    name: 'Pologne',\n    data: [8.166371, 9.640347, 9.632815, 10.08882, 10.32862, 8.990872, 7.50308, 6.161703, 4.887239, 3.846072, 3.277994],color: '#d2d803'\n  }, {\n    name: 'Su\u00e8de',\n    data: [8.346865, 8.610753, 7.80387, 7.975423, 8.052903, 7.955972, 7.432082, 6.991096, 6.718704, 6.364352, 6.833239],color: '#00b3d4'\n  }, {\n    name: 'Suisse',\n    data: [4.752976312, 4.803483, 4.401403, 4.48394, 4.746688, 4.829303, 4.80018, 4.918711, 4.797114, 4.714227, 4.394452], color: '#e84066', lineWidth: 5\n  }, {\n   name: 'R\u00e9publique tch\u00e8que',\n    data: [6.658732, 7.279707, 6.711369, 6.977849, 6.953799, 6.109115, 5.046221, 3.952049, 2.890817, 2.243518, 2.013895], color: '#88c0d3'\n  }, {\n    name: '\u00c9tats-Unis',\n    data: [9.266666, 9.616667, 8.95, 8.066667, 7.375, 6.166667, 5.291667, 4.866667, 4.35, 3.9, 3.666667],color: '#0074be'\n\n\n  }],\n\n  responsive: {\n    rules: [{\n      condition: {\n        maxWidth: 500\n      },\n      chartOptions: {\n        legend: {\n          layout: 'horizontal',\n          align: 'center',\n          verticalAlign: 'bottom'\n        }\n      }\n    }]\n  }\n\n});\n\n\n});\n\n\n\n<\/script>\n<\/div>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Source\u00a0: OCDE \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Ill. 2. Taux d\u2019emploi des 25\u201354 ans par pays (2009\u20132019)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class=\"legacy_chart_custom\"><div class='chart chart--normal' id='Sheldon_Abb2_FR'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Sheldon_Abb2_FR').highcharts({   \n title: {\n    text: ''\n  },\n\n  subtitle: {\n    text: ''\n  },\n\n  yAxis: {\n    title: {\n      text: '', },\n      labels: {\n        format: '{value} %'\n     \n\n    }\n  },\n\n\ntooltip: {valueDecimals: 1,\n            valueSuffix: '%' },\n\n  xAxis: {\n    accessibility: {\n      rangeDescription: ''\n    }\n  },\n\n\n\n  plotOptions: {\n    series: {\n      marker: {\n        enabled: false\n      },\n      label: {\n      enabled: false,\n        connectorAllowed: false\n      },\n      pointStart: 2009\n    }\n  },\n\n  series: [{\n    name: 'Suisse',\n    data: [86.7,\t84.3,\t85.4,\t85.8,\t85.2,\t85.8,\t86.3,\t86.3,\t86.2,\t86.7,\t87.6,], \n    color: '#e84066', lineWidth: 5\n  }, {\n    name: 'R\u00e9publique tch\u00e8que',\n    data: [82.5,\t82.2,\t82.8,\t83,\t83.5,\t83.8,\t84.5,\t85.7,\t86.7,\t87.5,\t87.5], color: '#88c0d3'\n  }, {\n    name: 'Allemagne',\n    data: [80.8,\t81.6,\t83,\t83.3,\t83.4,\t83.5,\t83.7,\t83.9,\t84.2,\t84.9,\t85.4],color: '#ee7452'\n  }, {\n    name: 'France',\n    data: [82.1,\t82,\t81.5,\t80.9,\t80.6,\t79.8,\t79.4,\t79.7,\t80,\t80.5,\t80.9],color: '#23318a'\n  }, {\n    name: 'Hongrie',\n    data: [73,\t72.5,\t73\t,74.6,\t75.7,\t79.3,\t80.6,\t82.2,\t83.7,\t84.1,\t84.4],color: '#37a932'\n  }, {\n    name: 'Italie',\n    data: [71.9,\t71.1,\t71.1,\t70.4,\t68.5,\t67.9,\t68.2,\t68.9,\t69.4,\t69.8,\t70.5],color: '#9e418f'\n  }, {\n    name: 'Japon',\n    data: [79.7,\t80.1,\t80.6,\t80.5,\t81.4,\t82.2,\t82.6,\t83.4,\t84.2,\t85.3,\t85.9],color: '#ffdd0c'\n  }, {\n    name: 'Pologne',\n    data: [77.6,\t77.2,\t77.3,\t77.2,\t77,\t78.4,\t79.5,\t80.3,\t81.4,\t82.4,\t82.9],color: '#d2d803'\n  }, {\n    name: 'Su\u00e8de',\n    data: [84.5,\t84,\t85.1,\t85.2,\t85.4,\t85.4,\t85.7,\t86,\t86.3,\t86.6,\t86.4],color: '#00b3d4'\n  }, {\n    name: '\u00c9tats-Unis',\n    data: [75.8,\t75.1,\t75.1,\t75.7,\t75.9,\t76.7,\t77.2,\t77.9,\t78.6,\t79.4,\t80],color: '#0074be'\n   \n\n\n  }],\n\n  responsive: {\n    rules: [{\n      condition: {\n        maxWidth: 500\n      },\n      chartOptions: {\n        legend: {\n          layout: 'horizontal',\n          align: 'center',\n          verticalAlign: 'bottom'\n        }\n      }\n    }]\n  }\n\n});\n\n});\n\n\n\n<\/script>\n<\/div>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Remarque\u00a0: la Suisse figurait au 3<sup>e<\/sup>\u00a0rang parmi les 38\u00a0pays de l\u2019Organisation de coop\u00e9ration et de d\u00e9veloppement \u00e9conomiques (OCDE), derri\u00e8re la Slov\u00e9nie (1<sup>re<\/sup>) et Isra\u00ebl (2<sup>e<\/sup>).<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Source\u00a0: OCDE \/ La Vie \u00e9conomique<\/span><\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Voir le <a href=\"https:\/\/ilostat.ilo.org\/fr\/about\/standards\/icls\/\">site Internet de la Cist<\/a>.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_2\" class=\"footnote--item\">Card (2011).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_3\" class=\"footnote--item\">OIT (1925).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_4\" class=\"footnote--item\">OIT (1948).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_4\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_5\" class=\"footnote--item\">Voir Card (2011).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_5\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_6\" class=\"footnote--item\">Benanav (2019).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_6\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_7\" class=\"footnote--item\">OIT (1983).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_7\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_8\" class=\"footnote--item\">Brandolini et al. (2006).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_8\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_9\" class=\"footnote--item\">Eurostat (1996).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_9\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_10\" class=\"footnote--item\">Voir notamment Card (2011).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_10\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_11\" class=\"footnote--item\">Voir \u00e9galement Brandolini et al. (2006).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_11\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_12\" class=\"footnote--item\">Voir \u00e9galement Card (2011).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_12\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comment mesure-t-on le ch\u00f4mage\u00a0? En Suisse, l\u2019opinion dominante veut que le chiffre de l\u2019Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique (OFS) corresponde au \u00ab\u00a0vrai\u00a0\u00bb ch\u00f4mage. L\u2019OFS passe en effet pour \u00eatre le seul \u00e0 d\u00e9finir le ch\u00f4mage au sens de l\u2019Organisation internationale du travail (OIT), une institution des Nations unies (ONU). 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R\u00e9ponse : ni l\u2019un ni l\u2019autre. Les deux pr\u00e9sentent des avantages et des inconv\u00e9nients, mais aucun n\u2019offre de comparabilit\u00e9 parfaite au niveau international.","post_hero_image_description":"Les personnes qui recherchent un emploi par les annonces de journaux sont recens\u00e9es dans les statistiques du ch\u00f4mage en Suisse, contrairement aux \u00c9tats-Unis.","post_hero_image_description_copyright_de":"Keystone","post_hero_image_description_copyright_fr":"Keystone","post_references_literature":"<ul>&#13;\n \t<li>Benanav A. (2019). \u00ab\u00a0The Origins of Informality\u00a0: The ILO at the Limit of the Concept of Unemployment\u00a0\u00bb. <em>Journal of Global History<\/em>, 14\u00a0: 1, 107\u2013125.<\/li>&#13;\n \t<li>Brandolini A., Cipollone P. et Viviano E. (2006). \u00ab\u00a0Does the ILO Definition Capture All Unemployment\u00a0?\u00a0\u00bb. <em>Journal of the European Economic Association<\/em>, 4\u00a0: 1, 153\u2013179.<\/li>&#13;\n \t<li>Card D. (2011). \u00ab\u00a0Origins of the Unemployment Rate\u00a0: The Lasting Legacy of Measurement without Theory\u00a0\u00bb. <em>American Economic Review\u00a0: Papers &amp; Proceedings<\/em>, 101\u00a0: 3, 552\u2013557.<\/li>&#13;\n \t<li>Eurostat (1996). <em>Enqu\u00eate de l\u2019Union europ\u00e9enne sur les forces de travail\u00a0: m\u00e9thodes et d\u00e9finitions<\/em>. Luxembourg\u00a0: Office des publications officielles des Communaut\u00e9s europ\u00e9ennes.<\/li>&#13;\n \t<li>OIT \u2013\u00a0Organisation internationale du travail (1925). <a href=\"https:\/\/ilostat.ilo.org\/fr\/about\/standards\/icls\/icls-documents\/\"><em>Deuxi\u00e8me conf\u00e9rence internationale des statisticiens du travail<\/em><\/a>. Gen\u00e8ve\u00a0: OIT.<\/li>&#13;\n \t<li>OIT \u2013\u00a0Organisation internationale du travail (1948). <a href=\"https:\/\/ilostat.ilo.org\/fr\/about\/standards\/icls\/icls-documents\/\"><em>Sixi\u00e8me conf\u00e9rence internationale des statisticiens du travail<\/em><\/a>. Gen\u00e8ve\u00a0: OIT.<\/li>&#13;\n \t<li>OIT \u2013\u00a0Organisation internationale du travail (1983). <a href=\"https:\/\/ilostat.ilo.org\/fr\/about\/standards\/icls\/icls-documents\/\"><em>Treizi\u00e8me conf\u00e9rence internationale des statisticiens du travail<\/em><\/a>. Gen\u00e8ve\u00a0: OIT.<\/li>&#13;\n<\/ul>","post_kasten":[{"kasten_title":"Glossaire de la statistique du travail","kasten_box":"Les statistiques du travail r\u00e9partissent la population adulte en trois groupes\u00a0: les <em>actifs<\/em> <em>occup\u00e9s<\/em>, les <em>ch\u00f4meurs<\/em> et les <em>personnes \u00e9conomiquement inactives<\/em>. En substance, les actifs occup\u00e9s comprennent toutes les personnes ayant un emploi, r\u00e9mun\u00e9r\u00e9 ou non\u00a0; les ch\u00f4meurs sont ceux qui sont sans travail, mais recherchent un emploi\u00a0; le troisi\u00e8me groupe r\u00e9unit les personnes sans activit\u00e9 \u00e9conomique, ni occup\u00e9es ni au ch\u00f4mage.&#13;\n&#13;\n<em>Le ch\u00f4mage selon le Seco\u00a0: <\/em>il correspond au nombre de personnes de 15\u00a0\u00e0 64\u00a0ans qui (i) \u00e9taient inscrites dans un office de placement le dernier jour d\u2019un mois, (ii) n\u2019ont pas d\u2019emploi et (iii) sont imm\u00e9diatement disponibles en vue d\u2019un placement. Pour calculer ce chiffre, le Seco s\u2019appuie sur les donn\u00e9es des offices r\u00e9gionaux de placement (ORP).&#13;\n&#13;\n<em>Le ch\u00f4mage selon l\u2019OFS<\/em>\u00a0: les personnes \u00e2g\u00e9es de 15\u00a0ans et plus sont consid\u00e9r\u00e9es comme \u00e9tant sans emploi (i) si elles n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 occup\u00e9es pendant une semaine, (ii) si elles ont activement cherch\u00e9 du travail au cours des quatre semaines pr\u00e9c\u00e9dentes et (iii) si elles sont disponibles pour occuper un emploi au cours des deux semaines suivantes. Les donn\u00e9es sont collect\u00e9es sur la base d\u2019une enqu\u00eate puis extrapol\u00e9es.&#13;\n&#13;\nLe <em>taux d\u2019emploi<\/em> des 25\u201354\u00a0ans\u00a0: il correspond \u00e0 la proportion de personnes de cette tranche d\u2019\u00e2ge qui ont un emploi. Les moins de 25\u00a0ans ne sont pas comptabilis\u00e9s, car une activit\u00e9 d\u2019apprentissage augmente artificiellement le taux d\u2019emploi, les apprentis professionnels \u00e9tant class\u00e9s comme employ\u00e9s alors que leurs pairs en formation scolaire ou estudiantine sont consid\u00e9r\u00e9s comme inactifs. Les plus de 54\u00a0ans sont exclus afin d\u2019\u00e9liminer l\u2019effet de distorsion des diff\u00e9rences internationales en mati\u00e8re d\u2019\u00e2ge de la retraite."}],"post_notes_for_print":"","first_teaser_header_de":"","first_teaser_header_fr":"","first_teaser_text_de":"","first_teaser_text_fr":"","second_teaser_header_de":"","second_teaser_header_fr":"","second_teaser_text_de":"","second_teaser_text_fr":"","kseason_de":"","kseason_fr":"","post_in_pdf":131762,"main_focus":[155960,156777],"serie_email":null,"frontpage_slider_bild":131766,"artikel_bild-slider":null,"legacy_id":"97415","post_abstract":"En Suisse, l\u2019opinion pr\u00e9vaut que l\u2019Organisation internationale du travail (OIT) a \u00e9labor\u00e9 une d\u00e9finition du ch\u00f4mage scientifiquement fond\u00e9e, sur laquelle s\u2019appuient les chiffres du ch\u00f4mage de l\u2019Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique. Le pr\u00e9sent article montre que ce n\u2019est pas le cas et que le ch\u00f4mage au sens de l\u2019OIT est plut\u00f4t le r\u00e9sultat de consultations entre statisticiens, bureaucrates et partenaires sociaux des pays membres de l\u2019OIT. Par cons\u00e9quent, le ch\u00f4mage est souvent une affaire de point de vue et d\u00e9pend du param\u00e8tre consid\u00e9r\u00e9. Se pr\u00e9valoir du \u00ab\u00a0vrai\u00a0\u00bb chiffre du ch\u00f4mage serait donc une erreur. En outre, les statistiques du ch\u00f4mage ne se pr\u00eatent pas toujours \u00e0 une comparaison internationale. 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