{"id":132247,"date":"2020-06-22T12:05:19","date_gmt":"2020-06-22T12:05:19","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2020\/06\/hintermann-minke-07-2020fr\/"},"modified":"2023-08-23T23:58:42","modified_gmt":"2023-08-23T21:58:42","slug":"hintermann-minke-07-2020fr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2020\/06\/hintermann-minke-07-2020fr\/","title":{"rendered":"Co\u00fbts de la sant\u00e9&nbsp;: prendre en compte l\u2019effet d\u2019apprentissage m\u00e9dical"},"content":{"rendered":"<p>Les traitements m\u00e9dicaux en fin de vie sont co\u00fbteux. Aux \u00c9tats-Unis, on estime qu\u2019un quart des d\u00e9penses de sant\u00e9 des retrait\u00e9s sont engag\u00e9es lors de leur derni\u00e8re ann\u00e9e de vie<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a>. Sur l\u2019ensemble du cycle de vie, ce chiffre se situe entre 9\u00a0et 11\u00a0% dans les pays industrialis\u00e9s<a href=\"#footnote_2\" id=\"footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor\">[2]<\/a>. En Suisse, au moins 30\u00a0000\u00a0francs sont en moyenne d\u00e9pens\u00e9s pour des traitements en fin de vie, une estimation prudente qui n\u2019inclut que les co\u00fbts directement couverts par l\u2019assurance-maladie<a href=\"#footnote_3\" id=\"footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor\">[3]<\/a>.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLes traitements en fin de vie sont un important facteur de co\u00fbts dans le syst\u00e8me de sant\u00e9 suisse. Une \u00e9tude<a href=\"#footnote_4\" id=\"footnote-anchor_4\" class=\"inline-footnote__anchor\">[4]<\/a> faisant partie int\u00e9grante du projet national de recherche \u00ab\u00a0Fin de vie\u00a0\u00bb (<a href=\"http:\/\/www.nfp67.ch\/fr\">PNR 67<\/a>) a pass\u00e9 en revue les co\u00fbts et les avantages de ces traitements.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nL\u2019\u00e9tude part de l\u2019observation que les causes de d\u00e9c\u00e8s les plus courantes (cancers et maladies cardiovasculaires) \u00e9voluent avec le temps (voir <em>illustrations\u00a01 \u00e0\u00a03<\/em>). En Suisse, 30\u00a0% des femmes et 20\u00a0% des hommes meurent du cancer, contre respectivement 21\u00a0% et 13\u00a0% dans les ann\u00e9es\u00a01970. On observe une tendance inverse pour les maladies cardiovasculaires\u00a0: 48\u00a0% des femmes et 43\u00a0% des hommes mouraient de cette affection en\u00a01970, contre 28\u00a0% seulement aujourd\u2019hui pour les deux sexes. Dans le m\u00eame temps, le taux de mortalit\u00e9 standardis\u00e9 a consid\u00e9rablement diminu\u00e9 au cours de ces derni\u00e8res d\u00e9cennies.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLa m\u00e9decine parvient donc \u00e0 gu\u00e9rir des maladies auparavant mortelles, ou du moins \u00e0 r\u00e9duire la mortalit\u00e9. Mais nous mourons tous t\u00f4t ou tard et de nouvelles maladies telles que des formes in\u00e9dites de cancer ou des infections caus\u00e9es par des germes multir\u00e9sistants prennent maintenant le relais des anciennes.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Ill. 1. Causes de d\u00e9c\u00e8s chez les femmes en Suisse<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Hintermann_20_1fr'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Hintermann_20_1fr').highcharts({\n    chart: {\n        type: 'line'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n    subtitle: {\n        text: ''\n    },\n    xAxis: {\n        categories: ['1970',\t'1980',\t'1990',\t'1991',\t'1992',\t'1993',\t'1994',\t'1995',\t'1996',\t'1997',\t'1998',\t'1999',\t'2000',\t'2001',\t'2002',\t'2003',\t'2004',\t'2005',\t'2006',\t'2007',\t'2008',\t'2009',\t'2010',\t'2011',\t'2012',\t'2013',\t'2014',\t'2015'\t, '2016',\t'2017' ]\n    },\n    yAxis: {\n        title: {\n            text: 'En pour-cent de l\u2019ensemble des d\u00e9c\u00e8s'\n        }\n    },\n    plotOptions: {\n         \n           series: {\n        marker: {\nenabled: false\n},\n            enableMouseTracking: true\n        }\n    },\n tooltip: {\n           \n                       valueSuffix: '%',\n\n\n        },\n    series: [{\n         name: 'Maladies infectieuses',\n        data: [1.09,\t0.80,\t1.07,\t1.35,\t1.75,\t1.66,\t1.65,\t1.59,\t1.46,\t1.44,\t1.11\t,1.26,\t1.36,\t1.06,\t1.12,\t1.13,\t1.06,\t1.00,\t1.10,\t1.09,\t1.14,\t1.17,\t1.14,\t1.30,\t1.28,\t1.29,\t1.12,\t1.20,\t1.17,\t1.26]\n    },  {\n        name: 'Cancers',\n        data: [20.63,\t23.86,\t27.44,\t28.43,\t28.78,\t28.54,\t28.56,\t27.05,\t26.51,\t26.69,\t26.74,\t26.16,\t27.55,\t27.65,\t27.63,\t26.98,\t28.37,\t27.94,\t29.32,\t29.70,\t29.02,\t29.35,\t29.52,\t29.46,\t29.26,\t28.84,\t29.49,\t28.88,\t30.10,\t29.23]\n         },  {\n            name: 'Maladies cardiovasculaires',\n        data: [48.64,\t48.64,\t42.01,\t41.74,\t41.36,\t40.69,\t40.74,\t38.19,\t38.28,\t38.17,\t37.71,\t38.04,\t36.67,\t35.94,\t34.93,\t34.47,\t33.89,\t33.58,\t32.83,\t32.74,\t32.64,\t31.95,\t30.85,\t29.73,\t29.79,\t29.38,\t28.93,\t28.34,\t27.91,\t27.51]\n\n    }]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Source\u00a0: OFS \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Ill. 2. Causes de d\u00e9c\u00e8s chez les hommes en Suisse<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Hintermann_20_2fr'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Hintermann_20_2fr').highcharts({       \n chart: {\n        type: 'line'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n    subtitle: {\n        text: ''\n    },\n    xAxis: {\n        categories: ['1970',\t'1980',\t'1990',\t'1991',\t'1992',\t'1993',\t'1994',\t'1995',\t'1996',\t'1997',\t'1998',\t'1999',\t'2000',\t'2001',\t'2002',\t'2003',\t'2004',\t'2005',\t'2006',\t'2007',\t'2008',\t'2009',\t'2010',\t'2011',\t'2012',\t'2013',\t'2014',\t'2015'\t, '2016',\t'2017' ]\n    },\n    yAxis: {\n        title: {\n            text: 'En pour-cent de l\u2019ensemble des d\u00e9c\u00e8s'\n        }\n    },\n    plotOptions: {\n         \n           series: {\n        marker: {\nenabled: false\n},\n            enableMouseTracking: true\n        }\n    },\n tooltip: {\n           \n                       valueSuffix: '%',\n\n\n        },\n    series: [{\n         name: 'Maladies infectieuses',\n        data: [1.44,\t0.75,\t1.61,\t1.81,\t2.23,\t2.17,\t2.40,\t2.21,\t1.74,\t1.52,\t1.30,\t1.18,\t1.13,\t1.27,\t1.13,\t1.13,\t1.07,\t0.96,\t1.10,\t1.11,\t1.17,\t1.12,\t1.21,\t1.27,\t1.12,\t1.15,\t1.31,\t1.26,\t1.16,\t1.11]\n    },  {\n        name: 'Cancers',\n        data: [13.40,\t14.14,\t15.56,\t15.95,\t16.28,\t16.34,\t16.38,\t15.65,\t15.70,\t16.04,\t15.53,\t15.75,\t16.78,\t16.76,\t17.31,\t17.05,\t17.99,\t17.43,\t18.72,\t19.02,\t18.79,\t19.12,\t19.24,\t19.29,\t19.61,\t19.28,\t19.66,\t19.38,\t20.83,\t19.88]\n         },  {\n            name: 'Maladies cardiovasculaires',\n        data: [43.12,\t45.34,\t39.98,\t39.39,\t38.78,\t38.98,\t37.99,\t37.51\t,36.78,\t37.45,\t36.54,\t36.14,\t35.30,\t34.92,\t34.05\t,33.81,\t32.93,\t33.49,\t33.28,\t32.85,\t32.05,\t31.47,\t31.37,\t30.09,\t30.48,\t29.55,\t29.21,\t28.15\t,28.41,\t27.88]\n\n    }]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Source: OFS \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Ill. 3. Taux de mortalit\u00e9 des hommes et des femmes en Suisse<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Hintermann_20_3fr'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Hintermann_20_3fr').highcharts({\n    chart: {\n        type: 'line'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n    subtitle: {\n        text: ''\n    },\n    xAxis: {\n        categories: ['1970',\t'1980',\t'1990',\t'1991',\t'1992',\t'1993',\t'1994',\t'1995',\t'1996',\t'1997',\t'1998',\t'1999',\t'2000',\t'2001',\t'2002',\t'2003',\t'2004',\t'2005',\t'2006',\t'2007',\t'2008',\t'2009',\t'2010',\t'2011',\t'2012',\t'2013',\t'2014',\t'2015'\t, '2016',\t'2017' ]\n    },\n    yAxis: {\n        title: {\n            text: 'Nombre de d\u00e9c\u00e8s pour 10 000 habitants'\n        }\n    },\n    plotOptions: {\n         \n           series: {\n        marker: {\nenabled: false\n},\n            enableMouseTracking: true\n        }\n    },\n\n    series: [{\n         name: 'Taux de mortalit\u00e9 f\u00e9minine',\n        data: [800.2,\t633.6,\t534.9,\t512.5,\t502.4,\t498.6,\t486,\t489.9,\t479.4\t,478.9,\t460.4,\t460.3,\t457,\t434,\t438,\t441,\t416,\t408,\t399,\t394,\t386,\t385,\t376,\t370,\t376,\t371,\t356,\t367,\t351.5,\t349]\n    },  {\n        name: 'Taux de mortalit\u00e9 masculine',\n        data: [1232,\t1069.6,\t943.5,\t913.6,\t888.2\t,870.9,\t847.5\t,846.6,\t809.6,\t796.6\t,792.9,\t764.6\t,750.2,\t716,\t699,\t698\t,656,\t654,\t625,\t615,\t596,\t591,\t577,\t565,\t561,\t555,\t534,\t547,\t508,\t513]\n\n    }]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Source\u00a0: OFS \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>&#13;<\/p>\n<h2>Apprendre par la pratique<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nComme le traitement des nouvelles maladies est empreint d&#8217;incertitudes, l\u2019apprentissage par la pratique joue un r\u00f4le essentiel en m\u00e9decine. Pour quels patients une chimioth\u00e9rapie est-elle utile et comment faut-il l\u2019appliquer\u00a0? Quand une radioth\u00e9rapie est-elle indiqu\u00e9e, et dans quels cas un traitement offre-t-il les meilleures chances de succ\u00e8s si l\u2019intervention chirurgicale est pratiqu\u00e9e plus t\u00f4t\u00a0? La multiplication des interventions permet aux m\u00e9decins d\u2019acqu\u00e9rir de l\u2019exp\u00e9rience et de mieux \u00e9valuer les avantages et inconv\u00e9nients des diff\u00e9rents traitements. Les techniques chirurgicales ont ainsi pu \u00eatre am\u00e9lior\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019adoption d\u2019approches moins invasives, avec des effets positifs sur la qualit\u00e9 de vie.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDeux conclusions majeures peuvent \u00eatre tir\u00e9es de l\u2019\u00e9tude. Premi\u00e8rement, le choix de l\u2019intensit\u00e9 d\u2019un traitement devrait d\u00e9pendre du b\u00e9n\u00e9fice attendu. Autrement dit, les ressources limit\u00e9es du syst\u00e8me de sant\u00e9 doivent \u00eatre mobilis\u00e9es l\u00e0 o\u00f9 elles ont le plus de chances d\u2019accro\u00eetre l\u2019esp\u00e9rance de vie et la qualit\u00e9 de vie des patients.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDeuxi\u00e8mement, la d\u00e9cision d\u2019administrer un traitement ou non doit tenir compte des effets d\u2019apprentissage possibles. D\u2019un point de vue social, une intervention apparemment sans espoir peut toujours \u00eatre utile si elle am\u00e9liore les futurs traitements. Dans la mesure o\u00f9 l\u2019apprentissage joue un r\u00f4le, une comparaison entre les d\u00e9penses de sant\u00e9 et la \u00ab\u00a0valeur des ann\u00e9es de vie statistiques\u00a0\u00bb \u2013\u00a0une mesure \u00e9conomique souvent utilis\u00e9e<a href=\"#footnote_5\" id=\"footnote-anchor_5\" class=\"inline-footnote__anchor\">[5]<\/a>\u00a0\u2013 est insuffisante. Comme les traitements en fin de vie portent souvent sur des probl\u00e8mes de sant\u00e9 qui ne sont pas (encore) enti\u00e8rement compris, nous nous attendons \u00e0 un effet d\u2019apprentissage particuli\u00e8rement important dans ce domaine.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nL\u2019apprentissage dans la pratique m\u00e9dicale quotidienne peut am\u00e9liorer les chances de succ\u00e8s des traitements ult\u00e9rieurs d\u2019une m\u00eame maladie ou d\u2019autres affections. Les progr\u00e8s dans le traitement des patients atteints de cancer sont un exemple des bienfaits de l\u2019apprentissage \u00ab\u00a0interne\u00a0\u00bb. Alors qu\u2019 il y a 25\u00a0ans, seuls 70\u00a0% des patientes atteintes d\u2019un cancer du sein vivaient encore dix ans plus tard, cette proportion avoisine aujourd\u2019hui les 80%<a href=\"#footnote_6\" id=\"footnote-anchor_6\" class=\"inline-footnote__anchor\">[6]<\/a>. Bien que ce succ\u00e8s soit en grande partie d\u00fb \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration de la d\u00e9tection pr\u00e9coce et \u00e0 la mise au point de m\u00e9dicaments plus efficaces, il est \u00e9vident que l\u2019apprentissage par la pratique y a contribu\u00e9. \u00c0 l\u2019instar d\u2019autres sp\u00e9cialistes, les m\u00e9decins exp\u00e9riment\u00e9s ne tombent pas du ciel.&#13;<\/p>\n<h2>Des progr\u00e8s fulgurants en lien avec le coronavirus<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nLa maladie respiratoire Covid-19 illustre bien le propos. Alors que la plupart des patients mouraient dans les unit\u00e9s de soins intensifs au d\u00e9but de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie, le taux de survie a ensuite constamment augment\u00e9. Au Royaume-Uni, il s\u2019est ainsi r\u00e9guli\u00e8rement am\u00e9lior\u00e9 pour les patients ayant pass\u00e9 28\u00a0jours dans ces unit\u00e9s. Alors qu\u2019un rapport dat\u00e9 du 10\u00a0avril \u00e9tablissait que seulement la moiti\u00e9 des patients \u00e9taient encore en vie apr\u00e8s quatre semaines, ce chiffre atteignait 63\u00a0% fin mai (voir <em>illustration<\/em><em>\u00a04<\/em>). Il est certes trop t\u00f4t pour porter un jugement d\u00e9finitif, mais la connaissance acquise par les m\u00e9decins et le personnel de soin au contact des patients atteints du coronavirus constitue l\u2019une des raisons probables de ce progr\u00e8s.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Ill. 4. Taux de survie de patients atteints par la Covid-19 dans les unit\u00e9s britanniques de soins intensifs<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Hintermann_20_4fr'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Hintermann_20_4fr').highcharts({       \n chart: {\n        type: 'line'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n    subtitle: {\n        text: ''\n    },\n    xAxis: {\n     title: {\n            text: 'Nombre de jours aux soins intensifs'\n        },\n        categories: ['0', '7',\t'14',\t'21',\t'28' ]\n    },\n     yAxis: [{ \/\/ Primary yAxis\n        labels: {\n            format: '{value}%',\n           \n        },\n        title: {\n      \n            text: '',\n           \n        },\n    }, ],\n    \n    plotOptions: {\n         \n           series: {\n        marker: {\nenabled: false\n},\n tooltip: {\n           \n                       valueSuffix: '%',\n\n\n        },\n            enableMouseTracking: true\n        }\n    },\n    series: [{\n         name: '10 avril 2020',\n        data: [100, 84, 62, 53,\t50]\n\n  \n         },  {\n            name: '29 mai 2020',\n        data: [100, 88,\t74, 67,\t63]\n\n\n    }]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Remarque\u00a0: le graphique repr\u00e9sente le taux de survie observ\u00e9 en Grande-Bretagne selon le nombre de jours pass\u00e9s aux soins intensifs, calcul\u00e9 respectivement le 10\u00a0avril et le 29 mai\u00a02020.<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Source\u00a0: ICNARC (2020a et 2020b)\u00a0; pr\u00e9sentation Hintermann et Minke \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLa Covid-19 montre \u00e9galement que l\u2019on peut tirer des enseignements d\u2019autres maladies. On s\u2019est par exemple aper\u00e7u que l\u2019\u00e9volution de la Covid-19 peut \u00eatre contrari\u00e9e par certains m\u00e9dicaments d\u00e9velopp\u00e9s pour d\u2019autres pathologies comme le Sras et le Mers, \u00e9galement caus\u00e9es par un coronavirus, mais aussi pour des maladies compl\u00e8tement diff\u00e9rentes comme le virus Ebola, le paludisme ou les thromboses. Les traitements d\u00e9velopp\u00e9s pour certaines maladies s\u2019av\u00e8rent donc souvent utiles dans d\u2019autres domaines.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nAvant la pand\u00e9mie de coronavirus, de nouvelles th\u00e9rapies, notamment anticanc\u00e9reuses, avaient suscit\u00e9 le d\u00e9bat \u00e0 cause de leur co\u00fbt pouvant atteindre plusieurs centaines de milliers de francs par ann\u00e9e de vie gagn\u00e9e. \u00c0 premi\u00e8re vue, l\u2019id\u00e9e de renoncer \u00e0 de nouvelles th\u00e9rapies co\u00fbteuses aux succ\u00e8s encore m\u00e9diocres peut susciter l\u2019adh\u00e9sion. Mais les avantages futurs devraient \u00eatre autant que possible pris en compte lors des proc\u00e9dures d\u2019homologation. La Covid-19 offre une vision \u00ab\u00a0en acc\u00e9l\u00e9r\u00e9\u00a0\u00bb des processus d\u2019apprentissage qui ont g\u00e9n\u00e9ralement cours. On ne saurait y renoncer, m\u00eame dans un syst\u00e8me de sant\u00e9 r\u00e9form\u00e9.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Riley et Lubitz (2010).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_2\" class=\"footnote--item\">French et al. (2017).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_3\" class=\"footnote--item\">Panczak et al. (2017). Sans la participation cantonale aux co\u00fbts hospitaliers. Voir aussi Zimmermann et al. (2019).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_4\" class=\"footnote--item\">Minke et Hintermann (2018).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_4\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_5\" class=\"footnote--item\">La valeur d\u2019une ann\u00e9e de vie statistique (VAVS) mesure le consentement \u00e0 payer par unit\u00e9 de r\u00e9duction de risque de mortalit\u00e9.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_5\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_6\" class=\"footnote--item\">Tumorregister M\u00fcnchen (2020).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_6\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les traitements m\u00e9dicaux en fin de vie sont co\u00fbteux. Aux \u00c9tats-Unis, on estime qu\u2019un quart des d\u00e9penses de sant\u00e9 des retrait\u00e9s sont engag\u00e9es lors de leur derni\u00e8re ann\u00e9e de vie. Sur l\u2019ensemble du cycle de vie, ce chiffre se situe entre 9\u00a0et 11\u00a0% dans les pays industrialis\u00e9s. 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Londres.<\/li>&#13;\n \t<li>Minke M. et Hintermann B. (2018). \u00ab\u00a0The value of extending life at its end: Health care allocation in the presence of learning spillovers\u00a0\u00bb. <em>WWZ Working Paper<\/em>, 2018\/15.<\/li>&#13;\n \t<li>OFS \u2013\u00a0Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique (2020). <a href=\"https:\/\/www.bfs.admin.ch\/bfs\/fr\/home\/statistiques\/sante\/etat-sante\/mortalite-causes-deces.html\">Statistique des causes de d\u00e9c\u00e8s<\/a>. Neuch\u00e2tel.<\/li>&#13;\n \t<li>Panczak R. et al. (2017). \u00ab\u00a0Regional variation of cost of care in the last 12 months of life in Switzerland\u00a0: Small-area analysis using insurance claims data\u00a0\u00bb. <em>Medical Care<\/em>, 55(2), 155\u2013163.<\/li>&#13;\n \t<li>Riley G. F. et Lubitz J. D. (2010). \u00ab\u00a0Long\u2010term trends in Medicare payments in the last year of life\u00a0\u00bb. <em>Health services research<\/em>, 45(2), 565-576.<\/li>&#13;\n \t<li>Tumorregister M\u00fcnchen (2020). <a href=\"https:\/\/www.tumorregister-muenchen.de\/facts\/surv\/sC50f_G-ICD-10-C50-Mammakarzinom-Frauen-Survival.pdf\">\u00dcberleben ICD-10 C50\u00a0: Mammakarzinom (Frauen)<\/a>.<\/li>&#13;\n \t<li>Zimmermann M., Felder S., Streckeisen U. et Tag B. (2019). <em>Das Lebensende in der Schweiz \u2013\u00a0Individuelle und gesellschaftliche Perspektiven<\/em>. \u00c9d. Schwabe Verlag.<\/li>&#13;\n<\/ul>","post_kasten":null,"post_notes_for_print":"","first_teaser_header_de":"","first_teaser_header_fr":"","first_teaser_text_de":"","first_teaser_text_fr":"","second_teaser_header_de":"","second_teaser_header_fr":"","second_teaser_text_de":"","second_teaser_text_fr":"","kseason_de":"","kseason_fr":"","post_in_pdf":132250,"main_focus":[155981,156792],"serie_email":null,"frontpage_slider_bild":132254,"artikel_bild-slider":null,"legacy_id":"95523","post_abstract":"Les mesures de ma\u00eetrise des co\u00fbts dans le domaine de la sant\u00e9 en Suisse incitent \u00e0 se demander quelles d\u00e9penses de sant\u00e9 sont raisonnables d\u2019un point de vue global. Au-del\u00e0 des crit\u00e8res purement m\u00e9dicaux, cette r\u00e9flexion s\u2019\u00e9tend \u00e0 l\u2019efficience \u00e9conomique. Une \u00e9tude s\u2019est int\u00e9ress\u00e9e aux d\u00e9penses de sant\u00e9 en fin de vie. Il appara\u00eet que les effets dynamiques doivent \u00e9galement \u00eatre pris en compte dans les proc\u00e9dures d\u2019approbation ou de rejet de nouvelles th\u00e9rapies, notamment \u00ab\u00a0l\u2019apprentissage par la pratique\u00a0\u00bb appliqu\u00e9 aux maladies difficilement gu\u00e9rissables. Une intervention qui semble \u00e0 premi\u00e8re vue \u00e9conomiquement discutable peut aboutir \u00e0 de meilleurs r\u00e9sultats pour des traitements ult\u00e9rieurs, et donc s\u2019av\u00e9rer utile \u00e0 long terme. 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