{"id":132603,"date":"2020-05-20T12:06:27","date_gmt":"2020-05-20T12:06:27","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2020\/05\/mueller-lalive-lavanchy-06-2020fr\/"},"modified":"2023-08-23T23:59:49","modified_gmt":"2023-08-23T21:59:49","slug":"mueller-lalive-lavanchy-06-2020fr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2020\/05\/mueller-lalive-lavanchy-06-2020fr\/","title":{"rendered":"Le coronavirus acc\u00e9l\u00e8re la num\u00e9risation du travail"},"content":{"rendered":"

Il y a six mois \u00e0 peine, nombre d\u2019entre nous demandaient d\u00e9j\u00e0 \u00e0 leurs sup\u00e9rieurs de pouvoir travailler chez eux en invoquant diverses raisons (s\u2019occuper des enfants ou de membres \u00e2g\u00e9s de la famille, \u00e9conomiser les d\u00e9placements, etc.) et en sachant que les conditions techniques le permettaient. Or, ces demandes l\u00e9gitimes recevaient le plus souvent une fin de non-recevoir. L\u2019id\u00e9e que des employ\u00e9s travaillent hors du bureau semblait d\u00e9raisonnable. On craignait \u00e9galement qu\u2019ils soient moins productifs et qu\u2019on ne puisse pas les superviser correctement. Quant \u00e0 savoir si c\u2019est r\u00e9ellement le cas, il s\u2019agit bien s\u00fbr d\u2019une autre question. Il paraissait en outre simplement inconcevable d\u2019organiser \u00e0 distance d\u2019importantes r\u00e9unions ou des conf\u00e9rences universitaires.
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\nNous avons depuis lors fait de grands progr\u00e8s. Dans le sillage de la pand\u00e9mie du Covid-19, le scepticisme initial \u00e0 l\u2019\u00e9gard des outils de communication et du travail \u00e0 domicile s\u2019est \u00e9vapor\u00e9 et ces techniques sont devenues la norme pour beaucoup de monde. Source de stress, le trajet entre le domicile et le lieu de travail a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9[1]<\/a>, et son impact environnemental avec lui. Certes, la crise du coronavirus pose n\u00e9anmoins de nouvelles contraintes, comme la limitation des contacts sociaux directs[2]<\/a> ou l\u2019enseignement \u00e0 la maison pour les enfants.
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\nMais une chose est s\u00fbre\u00a0: le travail \u00e0 domicile permettra d\u2019adopter plus rapidement certaines technologies et de mieux les tester dans la pratique. L\u2019essor rapide des outils de vid\u00e9oconf\u00e9rence, indispensables au t\u00e9l\u00e9travail, constitue un bon exemple. Le nombre de leurs utilisateurs a litt\u00e9ralement explos\u00e9, comme en t\u00e9moigne le cours des actions de soci\u00e9t\u00e9s telles que Zoom Video Communications. <\/p>\n

Aplanir le chemin de l\u2019IA<\/h2>\n


\nLa crise sanitaire a oblig\u00e9 les entreprises et les travailleurs actifs \u00e0 repenser leurs processus. En l\u2019absence d\u2019une culture d\u2019entreprise ad\u00e9quate et faute de poss\u00e9der la technologie, les comp\u00e9tences et les structures organisationnelles n\u00e9cessaires, la plupart des int\u00e9ress\u00e9s \u00e9taient mal pr\u00e9par\u00e9s \u00e0 la transition du bureau au t\u00e9l\u00e9travail. Pourtant, le travail \u00e0 domicile techniquement assist\u00e9 est en soi relativement simple. En revanche, la prochaine \u00ab\u00a0rupture\u00a0\u00bb num\u00e9rique sur le point de se produire est nettement plus complexe, comme l\u2019illustre mieux que toute autre technologie celle de l\u2019intelligence artificielle (IA). Reste que dans des situations comme celle d\u2019aujourd\u2019hui, l\u2019avantage de \u00ab\u00a0collaborer\u00a0\u00bb avec des machines est \u00e9vident.
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\nLes algorithmes de l\u2019IA peuvent aider \u00e0 combattre les pand\u00e9mies sur plusieurs fronts. Les sp\u00e9cialistes qui s\u2019appuient sur l\u2019apprentissage profond (\u00ab\u00a0deep learning\u00a0\u00bb) analysent les donn\u00e9es de localisation des t\u00e9l\u00e9phones mobiles en utilisant par exemple des donn\u00e9es Bluetooth anonymes ou des donn\u00e9es de g\u00e9olocalisation personnalis\u00e9es. Cela permet de d\u00e9terminer la fr\u00e9quence et l\u2019intensit\u00e9 des contacts sociaux et la mani\u00e8re dont le virus se propage, ou encore de pr\u00e9voir le risque d\u2019infection \u00e0 l\u2019\u00e9chelon individuel[3]<\/a>. Sur le plan politique, on peut ainsi \u00e9valuer l\u2019efficacit\u00e9 des mesures de protection, par exemple en v\u00e9rifiant si les gens restent \u00e0 la maison. Ces algorithmes offrent \u00e9galement le moyen d\u2019agir rapidement pour appliquer ou adapter une r\u00e8gle.
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\nL\u2019IA est en outre utile pour la recherche de nouveaux m\u00e9dicaments. C\u2019est notamment gr\u00e2ce \u00e0 elle que des chercheurs des \u00c9tats-Unis et du Canada ont d\u00e9couvert en d\u00e9but d\u2019ann\u00e9e un antibiotique qui agit manifestement sur des bact\u00e9ries r\u00e9sistantes aux antibiotiques[4]<\/a>.
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\nEnfin, l\u2019IA peut contribuer \u00e0 d\u00e9velopper des syst\u00e8mes intelligents pour coordonner l\u2019offre et la demande de produits de sant\u00e9. Cette technologie permet d\u2019\u00e9tudier les donn\u00e9es des flux de mat\u00e9riels afin de contr\u00f4ler et de hi\u00e9rarchiser la distribution de biens tels que les respirateurs et les masques de protection ou de coordonner l\u2019attribution de fournitures vitales \u00e0 grande \u00e9chelle. L\u2019IA peut \u00e9galement \u00eatre utile pour trouver et fournir un soutien dans tel quartier ou telle commune. <\/p>\n

Quel travail demain\u00a0?<\/h2>\n


\nLes technologies de communication modernes offrent d\u00e9j\u00e0 la possibilit\u00e9 de travailler en \u00e9quipe \u00e0 partir de lieux diff\u00e9rents. Les syst\u00e8mes d\u2019IA et d\u2019autres innovations num\u00e9riques vont encore changer notre fa\u00e7on de travailler en \u00ab\u00a0\u00e9largissant\u00a0\u00bb nos activit\u00e9s. Ils nous permettront ainsi d\u2019effectuer des t\u00e2ches \u00ab\u00a0\u00e0 plus haute valeur ajout\u00e9e\u00a0\u00bb ou de trouver des moyens plus efficaces d\u2019accomplir les t\u00e2ches existantes.
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\nL\u2019IA capte aujourd\u2019hui principalement l\u2019attention gr\u00e2ce aux progr\u00e8s de la technologie pr\u00e9dictive, en particulier dans le domaine de l\u2019apprentissage automatique fond\u00e9 sur le \u00abdeep learning\u00a0\u00bb.<\/em> Les techniques de reconnaissance de formes utilis\u00e9es \u00e0 cette occasion s\u2019appliquent chaque fois qu\u2019une pr\u00e9diction pourrait \u00eatre profitable. Elles sont utiles pour assurer la maintenance des machines ou calculer la probabilit\u00e9 d\u2019une fraude au cr\u00e9dit. Associ\u00e9e au jugement humain, cette approche am\u00e9liore les processus d\u00e9cisionnels[5]<\/a>.
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\nAujourd\u2019hui, les outils en ligne courants permettent d\u00e9j\u00e0 une coop\u00e9ration internationale, m\u00eame si les fronti\u00e8res sont ferm\u00e9es pour cause de pand\u00e9mie. Les applications de l\u2019IA vont plus loin en aidant les entreprises \u00e0 d\u00e9terminer la combinaison id\u00e9ale de comp\u00e9tences et de t\u00e2ches\u00a0: elles permettent ainsi une meilleure ad\u00e9quation entre des collaborateurs et des projets.
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\nFinalement, l\u2019efficacit\u00e9 d\u00e9pend de la fa\u00e7on dont nous r\u00e9agissons aux conclusions et aux recommandations fond\u00e9es sur l\u2019IA. Plus nous connaissons cette nouvelle technologie et mieux nous apprenons \u00e0 la domestiquer, elle et les innovations num\u00e9riques similaires, plus l\u2019acceptation de nouvelles applications num\u00e9riques se renforcera, \u00e0 l\u2019image de la t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine. <\/p>\n

Les enseignements de la crise<\/h2>\n


\nLa crise du coronavirus est un choc dont les cons\u00e9quences continueront de nous occuper bien apr\u00e8s les derni\u00e8res vagues d\u2019infection. Elle offre parall\u00e8lement l\u2019occasion de surmonter des pr\u00e9jug\u00e9s et de rompre avec les sch\u00e9mas de travail traditionnels. \u00c0 l\u2019avenir, tirer le meilleur parti des technologies ne sera plus la pr\u00e9occupation des seuls mordus de l\u2019informatique et des \u00ab\u00a0nomades num\u00e9riques\u00a0\u00bb, mais \u00e9galement de tout un chacun et de chaque organisation.
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\nSi nous parvenons \u00e0 renforcer les comp\u00e9tences technologiques gr\u00e2ce \u00e0 des conditions-cadres et \u00e0 des incitations judicieuses, nous am\u00e9liorerons la comp\u00e9titivit\u00e9 et la r\u00e9silience de l\u2019\u00e9conomie suisse. \u00c0 l\u2019inverse, la crise frappera plus durement les salari\u00e9s, les entreprises et les \u00e9conomies d\u00e9pourvues des conditions n\u00e9cessaires pour passer rapidement au \u00ab\u00a0mode en ligne\u00a0\u00bb[6]<\/a>.
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\nLes bouleversements technologiques posent des d\u00e9fis aux d\u00e9cideurs politiques. Par leur politique du travail et leur politique industrielle, ils doivent faire comprendre aux entreprises de chaque secteur qu\u2019elles ont int\u00e9r\u00eat \u00e0 cr\u00e9er un environnement favorable au t\u00e9l\u00e9travail \u2013\u00a0car celui-ci accro\u00eet souvent les in\u00e9galit\u00e9s dans sa structure actuelle\u00a0: les plus susceptibles de travailler depuis la maison sont les hauts salaires[7]<\/a>. Les politiques encourageant le t\u00e9l\u00e9travail favorisent l\u2019\u00e9mergence de nouvelles cultures organisationnelles qui permettent \u00e0 bon nombre de salari\u00e9s de travailler sans transition en ligne et hors ligne. Pour beaucoup, \u00ab\u00a0l\u2019extension\u00a0\u00bb du travail par le biais de la technologie devient ainsi de plus en plus naturelle. Les exp\u00e9riences de la crise du Covid-19 peuvent ainsi paver la voie \u00e0 de futures pouss\u00e9es technologiques comme l\u2019IA. <\/p>\n

Populariser le travail num\u00e9rique<\/h2>\n


\nLes politiques publiques doivent s\u2019efforcer d\u2019effacer les barri\u00e8res entre le travail num\u00e9rique et le travail analogique. Car ce qui \u00e9tait encore virtuel et artificiel il y a quelques ann\u00e9es est devenu un \u00e9l\u00e9ment omnipr\u00e9sent et durable de notre r\u00e9alit\u00e9[8]<\/a>. Les strat\u00e9gies politiques ad hoc cr\u00e9ent \u00e9galement les conditions n\u00e9cessaires pour que de plus en plus de travaux s\u2019effectuent en coop\u00e9ration entre l\u2019humain et la machine. La politique de la formation est \u00e9galement sollicit\u00e9e. Les comp\u00e9tences num\u00e9riques cl\u00e9s devraient ainsi \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es aux plans d\u2019\u00e9tudes, du degr\u00e9 primaire au tertiaire.
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\nPour nous pr\u00e9parer \u00e0 un avenir o\u00f9 nous travaillerons avec des machines, nous devrons analyser l\u2019exp\u00e9rience du travail \u00e0 domicile apr\u00e8s la crise sanitaire\u00a0: quelles ont \u00e9t\u00e9 les comp\u00e9tences les plus utiles pendant cette p\u00e9riode, lesquelles nous ont manqu\u00e9\u00a0? Ces questions doivent faire l\u2019objet d\u2019un large d\u00e9bat public.
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\nIl s\u2019agit \u00e9galement d\u2019adapter le cadre juridique, notamment pour pr\u00e9ciser certains aspects du droit du travail, fiscal et de la pr\u00e9voyance sociale\u00a0: comment r\u00e9glementer la sant\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9, l\u2019assurance accident et le temps de travail lorsque le lieu de travail est le domicile\u00a0? Comment le fisc doit-il taxer la partie du travail effectu\u00e9e par la machine\u00a0?
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\nEnfin, il s\u2019agira de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re dont les paiements et les cotisations sociales devront \u00eatre am\u00e9nag\u00e9s lors d\u2019une prochaine crise. Les questions de protection des donn\u00e9es doivent \u00e9galement \u00eatre abord\u00e9es, que celles-ci soient collect\u00e9es pour suivre et stopper une maladie ou pour surveiller les employ\u00e9s[9]<\/a>. Quoi qu\u2019il en soit, les le\u00e7ons de la crise du coronavirus devraient inciter les entreprises, le monde politique et la soci\u00e9t\u00e9 \u00e0 donner le champ libre aux innovations num\u00e9riques.<\/p>\n

  1. Stutzer et Frey (2008). [<\/span>]<\/a><\/li>
  2. Hafermalz (2020). [<\/span>]<\/a><\/li>
  3. Evgeniou et al. (2020). [<\/span>]<\/a><\/li>
  4. Stokes et al. (2020). [<\/span>]<\/a><\/li>
  5. Agrawal, Gans et Goldfarb (2019). [<\/span>]<\/a><\/li>
  6. Acemoglu, LeLarge et Restrepo (2020). [<\/span>]<\/a><\/li>
  7. Dingel et Neiman (2020). [<\/span>]<\/a><\/li>
  8. Czerski (2012). [<\/span>]<\/a><\/li>
  9. Kellogg, Valentine et Christin (2020). [<\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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