L\u2019intelligence artificielle (IA) est aujourd\u2019hui sur toutes les l\u00e8vres. Hollywood nous la pr\u00e9sente avant tout comme une intelligence g\u00e9n\u00e9rale semblable \u00e0 celle des humains, notamment \u00e0 travers l\u2019impitoyable \u00ab\u00a0Skynet\u00a0\u00bb du film \u00ab\u00a0Terminator\u00a0\u00bb, le d\u00e9veloppement de \u00ab\u00a0Samantha\u00a0\u00bb dans le film \u00ab\u00a0Her\u00a0\u00bb ou l\u2019intelligence collective des \u00ab\u00a0Borg\u00a0\u00bb dans \u00ab\u00a0Star Trek\u00a0\u00bb. Ces productions influencent largement la repr\u00e9sentation que le public se fait de l\u2019IA.
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\nEn dehors de ces fictions, le terme d\u2019IA se retrouve g\u00e9n\u00e9ralement dans chaque forme d\u2019automatisation. Dans de nombreuses entreprises, l\u2019automatisation compl\u00e8te de certains processus \u2013\u00a0appel\u00e9e \u00ab\u00a0automatisation des processus par des robots\u00a0\u00bb (\u00ab\u00a0robotic process automation\u00a0\u00bb, RPA)\u00a0\u2013 s\u2019est d\u00e9j\u00e0 impos\u00e9e. Pour simplifier, la RPA remplace ou d\u00e9veloppe un processus existant et intervient \u00e0 la place des hommes.
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\nCes deux formes d\u2019IA n\u2019ont toutefois aucune utilit\u00e9 directe dans les secteurs de la finance et des assurances, de plus en plus actifs dans le domaine de l\u2019IA. La RPA et l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale masquent souvent trois autres formes d\u2019IA que l\u2019on omet souvent de citer.
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\nL\u2019\u00ab\u00a0intelligence augment\u00e9e\u00a0\u00bb constitue la premi\u00e8re d\u00e9clinaison de l\u2019IA int\u00e9ressante pour les assureurs. Le r\u00e9assureur Swiss Re a notamment mis \u00e0 disposition de ses collaborateurs des algorithmes qui les assistent dans l\u2019analyse des contrats de (r\u00e9)assurance en les lisant automatiquement et en identifiant les tournures probl\u00e9matiques. Cette aide permet aux collaborateurs comp\u00e9tents \u2013\u00a0les \u00ab\u00a0souscripteurs\u00a0\u00bb (\u00ab\u00a0underwriter\u00a0\u00bb)\u00a0\u2013 de se concentrer sur les points critiques. Si cette technologie doit encore \u00eatre perfectionn\u00e9e, elle laisse d\u00e9j\u00e0 entrevoir une am\u00e9lioration de la productivit\u00e9 \u00e0 ce stade pr\u00e9coce.
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\nLes collaborateurs charg\u00e9s du traitement des sinistres pourraient s\u2019aider de syst\u00e8mes automatiques pour d\u00e9terminer les pr\u00e9tentions devant \u00eatre examin\u00e9es plus en d\u00e9tail. L\u2019intelligence augment\u00e9e est en principe utilis\u00e9e pour d\u00e9velopper des processus plus efficaces et moins on\u00e9reux. Elle ne remplace cependant pas les \u00eatres humains. Si les ordinateurs peuvent ex\u00e9cuter des milliards d\u2019op\u00e9rations et reproduire fid\u00e8lement des donn\u00e9es, ils peinent toujours \u00e0 traiter des situations complexes et \u00e9quivoques qui font appel \u00e0 la cr\u00e9ativit\u00e9 et n\u00e9cessitent la mise en relation de donn\u00e9es et d\u2019informations implicites ou explicites.
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\nLa deuxi\u00e8me d\u00e9clinaison de l\u2019IA est l\u2019\u00ab\u00a0automatisation intelligente\u00a0\u00bb. Face \u00e0 la diffusion de la RPA dans les secteurs priv\u00e9 et public, nous devons nous opposer collectivement \u00e0 une automatisation compl\u00e8te et veiller \u00e0 ce que l\u2019homme reste impliqu\u00e9 dans les processus. Les \u00eatres humains restent en effet les mieux \u00e0 m\u00eame de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes survenant dans des situations impr\u00e9vues ou inhabituelles. En mati\u00e8re de traitement des sinistres, une d\u00e9l\u00e9gation compl\u00e8te des t\u00e2ches \u00e0 la RPA encouragerait sans doute la fraude, les machines restant \u00e0 la merci de pirates informatiques suffisamment habiles.
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\nLes contours de la r\u00e9partition des r\u00f4les entre l\u2019IA et l\u2019\u00eatre humain sont d\u00e9j\u00e0 connus. Les points forts de l\u2019IA sont le calcul, la coh\u00e9rence, la pr\u00e9sence continue, le travail d\u00e9taill\u00e9 et la connectivit\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle. Nous nous distinguons en revanche par notre capacit\u00e9 d\u2019adaptation, notre ind\u00e9pendance et notre compr\u00e9hension des contextes subtils et implicites. Nous avons \u00e9galement davantage d\u2019imagination, en particulier pour la r\u00e9solution de probl\u00e8mes, et sommes plus r\u00e9silients en cas de d\u00e9faillance des syst\u00e8mes. Enfin, \u00e0 la diff\u00e9rence des machines, nous sommes capables d\u2019empathie sociale et \u00e9motionnelle. Il importe donc que nous gardions le contr\u00f4le de tous les points critiques des syst\u00e8mes et des processus.
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\nSans implication appropri\u00e9e des humains, il est probable que les pertes caus\u00e9es en cas de d\u00e9faillance des syst\u00e8mes d\u00e9passent les \u00e9conomies r\u00e9alis\u00e9es lors d\u2019une exploitation normale. De nombreux processus au sein des compagnies d\u2019assurance b\u00e9n\u00e9ficieraient ainsi d\u2019un examen approfondi visant \u00e0 savoir comment le marketing, la distribution et les t\u00e2ches administratives (telles que le traitement des sinistres, l\u2019allocation des capitaux ou la gestion de l\u2019actif et du passif) pourraient \u00eatre automatis\u00e9s intelligemment.
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\nTroisi\u00e8me type d\u2019IA, l\u2019intelligence dite \u00ab\u00a0adaptative\u00a0\u00bb reste pour l\u2019instant une vision d\u2019avenir. La capacit\u00e9 d\u2019adaptation des humains est en effet encore nettement sup\u00e9rieure \u00e0 celle des algorithmes. L\u2019IA fait cependant de rapides progr\u00e8s dans ce domaine \u00e0 travers certaines nouvelles approches d\u2019apprentissage automatique, comme le m\u00e9ta-apprentissage (\u00ab\u00a0meta-learning\u00a0\u00bb), la mod\u00e9lisation d\u2019ensemble (\u00ab\u00a0ensemble modeling\u00a0\u00bb), la cr\u00e9ation de donn\u00e9es artificielles (\u00ab\u00a0data augmentation\u00a0\u00bb) et certaines formes d\u2019apprentissage par renforcement.
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\nUne approche prometteuse combine l\u2019\u00e9valuation d\u2019un probl\u00e8me par un expert avec des donn\u00e9es concr\u00e8tes. Les effets d\u2019un tremblement de terre sur les infrastructures d\u2019une ville pourraient ainsi \u00eatre mieux \u00e9valu\u00e9s.
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\nEn collaboration avec un partenaire technologique et un client, le Swiss Re Institute \u00e9tudie la fa\u00e7on dont l\u2019apprentissage automatique adaptatif pourrait influencer l\u2019assurance des entreprises contre les interruptions d\u2019exploitation non li\u00e9es \u00e0 des d\u00e9g\u00e2ts mat\u00e9riels. Comment d\u00e9finir les prix\u00a0? Quels produits faut-il commercialiser\u00a0? Pour r\u00e9pondre \u00e0 ces questions, une palette d\u2019outils comprenant un syst\u00e8me d\u2019intelligence adaptative pourrait compl\u00e9ter les processus de souscription existants. Les premi\u00e8res exp\u00e9riences sont prometteuses. De tels outils pourraient contribuer \u00e0 r\u00e9duire les lacunes de couverture dans des domaines o\u00f9 la plupart des entreprises et des \u00e9tats ne sont pas suffisamment couverts.
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\nS\u2019il est incontestable que l\u2019intelligence augment\u00e9e, l\u2019automatisation intelligente et l\u2019intelligence adaptative doivent encore faire l\u2019objet de travaux de d\u00e9veloppement, de discussions, de recherches empiriques et d\u2019exp\u00e9riences, les entreprises et les services gouvernementaux qui s\u2019int\u00e9ressent \u00e0 l\u2019IA feraient toutefois bien de leur accorder une attention particuli\u00e8re. Une telle approche est beaucoup plus constructive que d\u2019imaginer sans cesse des sc\u00e9narios extr\u00eames (utopiques ou apocalyptiques) en lien avec l\u2019IA.
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\nJe suis convaincu que des innovations majeures ouvriront la voie \u00e0 des synergies entre les hommes et les machines, en permettant \u00e0 ces derni\u00e8res de nous soutenir par l\u2019IA sans toutefois nous remplacer. Seule une utilisation habile et r\u00e9fl\u00e9chie des syst\u00e8mes d\u2019IA permettra de transformer avec succ\u00e8s les entreprises et les organisations.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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