{"id":133839,"date":"2019-11-15T13:35:52","date_gmt":"2019-11-15T13:35:52","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2019\/11\/foellmi-schmidt-12-2019fr\/"},"modified":"2023-08-24T00:02:41","modified_gmt":"2023-08-23T22:02:41","slug":"foellmi-schmidt-12-2019fr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2019\/11\/foellmi-schmidt-12-2019fr\/","title":{"rendered":"Le vieillissement de la population menace la croissance \u00e9conomique"},"content":{"rendered":"<p>La population suisse vieillit constamment, notamment en raison d\u2019un taux de natalit\u00e9 qui se maintient durablement en dessous du seuil de renouvellement d\u00e9mographique et d\u2019une esp\u00e9rance de vie croissante. Le solde migratoire net relativement \u00e9lev\u00e9 n\u2019y change rien\u00a0: alors que l\u2019\u00e2ge m\u00e9dian de la population \u00e9tait encore d\u2019environ 32\u00a0ans en\u00a01970, il a depuis lors augment\u00e9 d\u2019un bon tiers pour s\u2019\u00e9tablir \u00e0 43\u00a0ans. Cette tendance devrait se poursuivre\u00a0: selon le sc\u00e9nario de r\u00e9f\u00e9rence de l\u2019Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique (OFS), l\u2019\u00e2ge m\u00e9dian devrait atteindre environ 48\u00a0ans en\u00a02060. La part des personnes en \u00e2ge de travailler va dans le m\u00eame temps nettement diminuer, comme le montre le rapport de d\u00e9pendance d\u00e9mographique croissant (voir <em>illustration\u00a01<\/em>). Ce dernier repr\u00e9sente le rapport entre les personnes de moins de 15\u00a0ans et de plus de 64\u00a0ans, d\u2019une part, et les personnes en \u00e2ge de travailler, d\u2019autre part.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Ill.\u00a01. Rapport de d\u00e9pendance d\u00e9mographique en Suisse (1876\u20132060)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Foellmi_Jaeger_Schmidt_fr_1'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Foellmi_Jaeger_Schmidt_fr_1').highcharts({\n \nchart: {\n        type: 'spline'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n    \n    xAxis: {\n        categories: ['1876', '1877', '1878', '1879', '1880', '1881', '1882', '1883', '1884', '1885', '1886', '1887', '1888', '1889', '1890', '1891', '1892', '1893', '1894', '1895', '1896', '1897', '1898', '1899', '1900', '1901', '1902', '1903', '1904', '1905', '1906', '1907', '1908', '1909', '1910', '1911', '1912', '1913', '1914', '1915', '1916', '1917', '1918', '1919', '1920', '1921', '1922', '1923', '1924', '1925', '1926', '1927', '1928', '1929', '1930', '1931', '1932', '1933', '1934', '1935', '1936', '1937', '1938', '1939', '1940', '1941', '1942', '1943', '1944', '1945', '1946', '1947', '1948', '1949', '1950', '1951', '1952', 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20.88057, 21.03119, 21.16407, 21.2857, 21.3245, 21.31402, 21.4066, 21.51942, 21.67016, 21.83996, 22.05585, 22.27813, 22.48491, 22.66323, 22.8351, 22.91365, 22.93129, 23.0185, 23.18402, 23.37121, 23.67957, 23.94615, 24.20605, 24.58509, \n\n24.84098,\n25.29331,\n25.70341,\n26.06893,\n26.41616,\n26.71730,\n\n\n\n28.84829, 29.31479, 29.81626, 30.35361, 30.94805, 31.57767, 32.22529, 32.9275, 33.66109, 34.44101, 35.27561, 36.18486, 37.14477, 38.02867, 38.87626, 39.64701, 40.3749, 41.03667, 41.63619, 42.20148, 42.68929, 43.12304, 43.54567, 43.91726, 44.29522, 44.68185, 45.06918, 45.48372, 45.95358, 46.42514, 46.91415, 47.37201, 47.85532, 48.32893, 48.80929, 49.26223, 49.75973, 50.23102, 50.7056, 51.1593, 51.58141, 51.92658, 52.23469, 52.5039]\n    },{\n        name: 'Rapport de d\u00e9pendance des jeunes (moins de 15 ans \/ population en \u00e2ge de travailler)',\n        data: [51.81351, 51.95978, 51.96029, 51.80502, 51.52317, 51.68915, 51.80321, 51.90515, 52.01438, 52.19363, 52.26528, 52.35901, 52.31224, 52.31021, 52.03694, 51.49108, 50.90083, 50.49092, 50.23354, 49.86907, 49.72651, 49.52117, 49.45126, 49.40175, 49.40695, 49.49427, 49.90984, 50.30013, 50.57483, 50.79564, 51.18052, 51.099, 50.9529, 50.76613, 50.37934, 49.97963, 49.66218, 49.43047, 49.01944, 48.42661, 47.42182, 46.1866, 44.99248, 44.19442, 43.11409, 42.4384, 41.70898, 40.94999, 40.15532, 39.44093, 38.74487, 38.06655, 37.283, 36.60856, 36.03505, 35.99451, 35.75619, 35.58525, 35.38724, 35.20439, 34.64204, 33.92923, 33.31739, 32.79079, 32.36375, 31.95664, 31.90004, 32.20411, 32.58837, 33.05031, 33.53334, 33.99146, 34.3629, 34.75612, 35.07141, 35.46912, 35.76546, 36.18484, 36.53425, 36.92486, 37.27666, 37.43719, 37.34456, 37.09198, 36.76931, 36.34937, 36.68893, 36.77083, 36.70906, 36.7997, 37.00604, 37.11728, 36.95544, 36.76537, 36.49169, 36.7757, 36.60475, 36.06342, 35.49825, 34.87491, 34.15368, 33.25447, 32.32941, 31.30314, 30.2205, 29.23449, 28.29016, 27.44334, 26.71151, 26.07764, 25.57756, 25.19563, 24.94519, 24.89527, 24.89765, 25.13525, 25.28255, 25.64814, 25.90993, 26.0515, 26.13905, 26.18816, 26.11515, 26.01364, 25.90578, 25.72998, 24.98985, 24.68533, 24.30118, 23.93885, 23.52624, 23.14691, 22.75453, 22.48987, 22.30446, \n\n22.25981,\n22.14420,\n22.07056,\n22.06303,\n22.08319,\n22.10419,\n\n20.75021, 20.90197, 21.03808, 21.18385, 21.33413, 21.47495, 21.59042, 21.69949, 21.78094, 21.88573, 21.97451, 22.07219, 22.17225, 22.23559, 22.27712, 22.29269, 22.29073, 22.26843, 22.22838, 22.17596, 22.10637, 22.02566, 21.94206, 21.85178, 21.76599, 21.6872, 21.616, 21.55772, 21.51763, 21.48819, 21.47225, 21.46253, 21.46758, 21.48224, 21.50821, 21.54027, 21.58775, 21.63974, 21.6999, 21.76291, 21.82574, 21.88012, 21.93042, 21.97535]\n    }]\n});\n\n\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Source\u00a0: Human Mortality Database, OFS \/ La vie \u00e9conomique<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLes personnes en \u00e2ge de travailler g\u00e9n\u00e9rant actuellement la majeure partie du produit int\u00e9rieur brut (PIB), le vieillissement de la population va avoir un impact sur la dynamique \u00e9conomique du pays. Des mesures politiques et des \u00e9volutions soci\u00e9tales (augmentation de l\u2019\u00e2ge de la retraite, population plus qualifi\u00e9e, etc.) seraient susceptibles d\u2019att\u00e9nuer ce ph\u00e9nom\u00e8ne. Les capacit\u00e9s et les besoins de la population \u00e9voluant avec l\u2019\u00e2ge, la modification de la structure d\u2019\u00e2ge pourrait \u00e9galement avoir un impact sur la productivit\u00e9 du travail. Notre \u00e9tat de sant\u00e9 et notre forme physique se d\u00e9t\u00e9riorent en effet avec l\u2019\u00e2ge, tandis que notre facult\u00e9 d\u2019apprendre, notre flexibilit\u00e9 et nos capacit\u00e9s cognitives diminuent. Tout concourt ainsi \u00e0 une baisse tendancielle de la productivit\u00e9, m\u00eame si le niveau de connaissances, la capacit\u00e9 de jugement et l\u2019exp\u00e9rience de vie sont pour leur part meilleurs chez les personnes plus \u00e2g\u00e9es.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDans le cadre d\u2019une \u00e9tude<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a> command\u00e9e par le Secr\u00e9tariat d\u2019\u00c9tat \u00e0 l\u2019\u00e9conomie (Seco), des chercheurs de\u00a0l\u2019Universit\u00e9 de Saint-Gall et de l\u2019Institut Leibniz pour la recherche \u00e9conomique d\u2019Essen (Allemagne) ont proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une analyse empirique des effets du vieillissement de la population sur la dynamique \u00e9conomique. Cet article en pr\u00e9sente les r\u00e9sultats, en se limitant toutefois \u00e0 l\u2019impact de l\u2019\u00e9volution de la structure d\u2019\u00e2ge sur le niveau de prosp\u00e9rit\u00e9 g\u00e9n\u00e9ral et sur la productivit\u00e9 du travail.&#13;<\/p>\n<h2>Le PIB par habitant rogn\u00e9 par le vieillissement<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nL\u2019influence de la pyramide des \u00e2ges sur le PIB s\u2019exerce de deux mani\u00e8res\u00a0: d\u2019une part, par la baisse de l\u2019intrant en travail li\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e2ge et, d\u2019autre part, par la productivit\u00e9. L\u2019intrant en travail \u00e9volue avec l\u2019\u00e2ge\u00a0: il est maximal dans les classes d\u2019\u00e2ge interm\u00e9diaires, mais moindre parmi les personnes plus jeunes et plus \u00e2g\u00e9es qui sont moins nombreuses \u00e0 exercer un emploi et travaillent plus souvent \u00e0 temps partiel. La croissance de la productivit\u00e9 \u00e9tant essentielle \u00e0 la croissance \u00e9conomique \u00e0 long terme, l\u2019existence d\u2019une corr\u00e9lation empirique entre le vieillissement d\u00e9mographique et la croissance de la productivit\u00e9 serait fondamentale d\u2019un point de vue \u00e9conomique. Pour pouvoir quantifier de mani\u00e8re empirique l\u2019effet de la structure d\u2019\u00e2ge, les donn\u00e9es de 18\u00a0pays actuels de l\u2019Organisation de coop\u00e9ration et de d\u00e9veloppement \u00e9conomiques (OCDE) ont \u00e9t\u00e9 compar\u00e9es sur une p\u00e9riode allant de\u00a01890 \u00e0\u00a02010 (voir <em>encadr\u00e9<\/em>).&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLes r\u00e9sultats montrent qu\u2019il existe une corr\u00e9lation statistiquement et \u00e9conomiquement significative entre la pyramide des \u00e2ges et le niveau de prosp\u00e9rit\u00e9 d\u2019un pays. On observe ainsi un lien entre une proportion \u00e9lev\u00e9e de personnes en \u00e2ge de travailler (15\u201364\u00a0ans) et un PIB \u00e9lev\u00e9 par habitant, de m\u00eame qu\u2019entre un taux important de jeunes ou de seniors et un faible PIB par habitant. Les estimations montrent en outre que la structure d\u2019\u00e2ge influence non seulement l\u2019intrant en travail, mais \u00e9galement la productivit\u00e9 du travail. Une corr\u00e9lation en forme de bosse appara\u00eet en outre entre la productivit\u00e9 du travail et la taille des classes d\u2019\u00e2ge (voir<em> illustration\u00a02<\/em>). Si les coefficients des classes d\u2019\u00e2ge ne sont souvent pas statistiquement significatifs, les estimations montrent globalement qu\u2019un ratio \u00e9lev\u00e9 de personnes entre\u00a020\u00a0et 55\u00a0ans tend \u00e0 avoir un impact positif sur la productivit\u00e9 globale du travail. \u00c0 l\u2019inverse, l\u2019influence exerc\u00e9e par une forte proportion de personnes \u00e2g\u00e9es sur la productivit\u00e9 du travail est plut\u00f4t n\u00e9gative.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nM\u00eame si le lien entre d\u00e9mographie et productivit\u00e9 du travail est statistiquement moins \u00e9tay\u00e9, les r\u00e9sultats doivent inciter \u00e0 approfondir les cons\u00e9quences \u00e9conomiques du vieillissement d\u00e9mographique en allant au-del\u00e0 des seuls effets sur l\u2019intrant en travail.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Ill. 2. Structure d\u2019\u00e2ge et productivit\u00e9 du travail (1890\u20132010)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Foellmi_Jaeger_Schmidt_fr_2a'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Foellmi_Jaeger_Schmidt_fr_2a').highcharts({\n     chart: {\n        zoomType: 'xy'\n    },\n    title: {\n        text: 'a) Estimation sans variable instrumentale'\n    },\n    xAxis: [{\n        categories: ['0-14', '15-19', '20-24', '25-29', '30-34', '35-39', '40-44', '45-49', '50-54', '55-59', '60-64', '65-69', '70-74', '75-79', '80 et plus'],\n        title: {\n            text: 'Classes d\u2019\u00e2ge',\n            \n        }\n    }],\n    yAxis: [{ \/\/ Primary yAxis\n        labels: {\n            format: '{value}%',\n            \n        },\n        title: {\n            text: 'Variation en % selon une variation de 1 point de pourcentage de la <br>classe d\u2019\u00e2ge',\n            \n        }\n    }],\n\n    tooltip: {\n        shared: true\n    },\n\n    series: [{\n        name: 'Coefficient des classes d\u2019\u00e2ge',\n        type: 'line',\n        data: [0.0278749,0.1590597,0.2824492,0.3902444,0.4746463,0.5278558,0.5420739,0.5095016,0.4223398,0.2727895,0.0530518,-0.2446725,-0.6281824,-1.105277,-1.683755],\n        tooltip: {\n            pointFormat: '<b>{series.name}:<\/b> {point.y:.2f}%<br\/>'\n        }\n    }, {\n        name: 'Intervalle de confiance de 95 %',\n        type: 'errorbar',\n        data: [[-0.4262244, 0.4819741],[-0.1226935, 0.4408129],[-0.0755126, 0.640411],[-0.0051234, 0.7856122],[0.0951285, 0.8541641],[0.1511907, 0.9045209],[0.0980508, 0.986097],[-0.0492484, 1.068251],[-0.2369633, 1.081643],[-0.420006, 0.9655851],[-0.5678583, 0.6739619],[-0.6889474, 0.1996024],[-1.062386, -0.193979],[-2.110023, -0.1005309],[-3.651218, 0.2837081]],\n        tooltip: {\n            pointFormat: '<b>Intervalle de confiance de 95 %:<\/b> {point.low:.2f}%-{point.high:.2f}%'\n        },\n        showInLegend:true\n\n\n    } ]\n});\n\n\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='Foellmi_Jaeger_Schmidt_fr_2b'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#Foellmi_Jaeger_Schmidt_fr_2b').highcharts({\n     chart: {\n        zoomType: 'xy'\n    },\n    title: {\n        text: 'b) Estimation avec variable instrumentale'\n    },\n    xAxis: [{\n        categories: ['0-14', '15-19', '20-24', '25-29', '30-34', '35-39', '40-44', '45-49', '50-54', '55-59', '60-64', '65-69', '70-74', '75-79', '80 et plus'],\n        title: {\n            text: 'Classes d\u2019\u00e2ge',\n            \n        }\n    }],\n    yAxis: [{ \/\/ Primary yAxis\n        labels: {\n            format: '{value}%',\n            \n        },\n        title: {\n            text: 'Variation en % selon une variation de 1 point de pourcentage de la <br>classe d\u2019\u00e2ge',\n            \n        }\n    }],\n\n    tooltip: {\n        shared: true\n    },\n\n    series: [{\n        name: 'Coefficient des classes d\u2019\u00e2ge',\n        type: 'line',\n        data: [-0.3452018,0.1341538,0.4531778,0.632234,0.691686,0.6518978,0.5332332,0.3560559,0.1407297,-0.0923816,-0.3229141,-0.5305042,-0.6947879,-0.7954015,-0.8119812],\n        tooltip: {\n            pointFormat: '<b>{series.name}:<\/b> {point.y:.2f}%<br\/>'\n        }\n    }, {\n        name: 'Intervalle de confiance de 95 %',\n        type: 'errorbar',\n        data: [[-1.017355, 0.3269515],[-0.107924, 0.3762317],[0.0068227, 0.899533],[0.0669999, 1.197468],[0.1462251, 1.237147],[0.1856024, 1.118193],[0.0816022, 0.9848642],[-0.2083317, 0.9204435],[-0.5777681, 0.8592276],[-0.9073829, 0.7226198],[-1.111028, 0.4652001],[-1.145067, 0.084059],[-1.203346, -0.1862293],[-1.884265, 0.2934616],[-3.048376, 1.424413]],\n        tooltip: {\n            pointFormat: '<b>Intervalle de confiance de 95 %:<\/b> {point.low:.2f}%-{point.high:.2f}%'\n        },\n        showInLegend:true\n\n\n    } ]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Variable d\u00e9pendante\u00a0: log(PIB par heure de travail)\u00a0; (b)\u00a0: structure d\u2019\u00e2ge instrument\u00e9e par la pyramide des \u00e2ges historique. Moyennes sur cinq ans, y compris variable d\u00e9pendante retard\u00e9e et variables de contr\u00f4le\u00a0: nombre moyen d\u2019ann\u00e9es d\u2019\u00e9cole, esp\u00e9rance de vie \u00e0 20\u00a0ans, taille de la population. L\u2019estimation comprend des effets fixes \u00ab\u00a0temps\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0pays\u00a0\u00bb. Erreurs types partitionn\u00e9es par pays.<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Source\u00a0: F\u00f6llmi, Schmidt et J\u00e4ger (2019) \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nIl est toutefois impossible de d\u00e9duire de cette corr\u00e9lation macro\u00e9conomique suppos\u00e9e une fluctuation effective de la productivit\u00e9 au fil de l\u2019existence des individus. D\u2019autres facteurs influencent la productivit\u00e9 (notamment l\u2019intensit\u00e9 capitalistique ainsi que d\u2019autres facteurs impossibles \u00e0 prendre en compte dans le cadre d\u2019une approche par la fonction de production). Il est par ailleurs int\u00e9ressant de constater que les estimations ne laissent pas supposer une corr\u00e9lation statistiquement significative entre la part de jeunes et la productivit\u00e9 du travail.&#13;<\/p>\n<h2>La croissance pourrait diminuer de moiti\u00e9<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nAfin d\u2019illustrer l\u2019importance des r\u00e9sultats de l\u2019\u00e9tude pour l\u2019\u00e9conomie suisse, les corr\u00e9lations identifi\u00e9es ont fait l\u2019objet d\u2019une projection \u00e9labor\u00e9e sur la base d\u2019estimations d\u00e9mographiques de l\u2019OFS. Cette projection montre que si les personnes \u00e2g\u00e9es devaient travailler davantage (gr\u00e2ce \u00e0 de nouvelles incitations en mati\u00e8re de rentes), cela ne suffirait pas n\u00e9cessairement \u00e0 compenser enti\u00e8rement les effets n\u00e9gatifs de l\u2019\u00e9volution d\u00e9mographique (voir <em>tableau<\/em>), puisque le vieillissement n\u2019a pas seulement une incidence n\u00e9gative sur l\u2019intrant en travail, mais aussi sur la productivit\u00e9 du travail.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Incidence estim\u00e9e sur la productivit\u00e9 du travail (2015\u20132060), par mod\u00e8le et par p\u00e9riode<\/h3>\n<p>&#13;<\/p>\n<table width=\"102%\">&#13;<\/p>\n<tbody>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"50%\"><strong>Mod\u00e8le (variable explicative)<\/strong><\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"16%\">&#13;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>2015\u20132030<\/strong><\/p>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"15%\">&#13;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>2030\u20132045<\/strong><\/p>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"16%\">&#13;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>2045\u20132060<\/strong><\/p>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"50%\">Structure d\u2019\u00e2ge compl\u00e8te, sans variable instrumentale<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"16%\">&#13;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">-0,48\u00a0%<\/p>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"15%\">&#13;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">-0,48\u00a0%<\/p>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"16%\">&#13;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">-0,24\u00a0%<\/p>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"50%\">Structure d\u2019\u00e2ge compl\u00e8te, avec variable instrumentale<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"16%\">&#13;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">-0,38\u00a0%<\/p>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"15%\">&#13;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">-0,26\u00a0%<\/p>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td width=\"16%\">&#13;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">-0,13\u00a0%<\/p>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<\/p>\n<tr>&#13;<\/p>\n<td width=\"50%\">\u00c0 titre de comparaison\u00a0: hausse moyenne de la productivit\u00e9 du travail (\u00f8\u00a01992\u20132018)<\/td>\n<p>&#13;<\/p>\n<td colspan=\"3\" width=\"48%\">&#13;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">+1,14\u00a0%<\/p>\n<p>&#13;\n<\/td>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tr>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/tbody>\n<p>&#13;<br \/>\n<\/table>\n<p>&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\"><span class=\"text__legend\">Donn\u00e9es par ann\u00e9e. Toutes les sp\u00e9cifications comprennent des variables de contr\u00f4le, des effets fixes \u00ab\u00a0pays\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0temps\u00a0\u00bb ainsi qu\u2019une variable d\u00e9pendante retard\u00e9e.<\/span><\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Source\u00a0: F\u00f6llmi, Schmidt et J\u00e4ger (2019)<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nUn vaste consensus existe parmi les chercheurs sur le fait que l\u2019\u00e9volution d\u00e9mographique a un impact \u00e9conomique significatif. On en sait toutefois encore tr\u00e8s peu sur les effets exacts que l\u2019on doit attendre du vieillissement de la population sur l\u2019\u00e9volution de la prosp\u00e9rit\u00e9 \u00e9conomique et de la productivit\u00e9 du travail. L\u2019\u00e9tude pr\u00e9sent\u00e9e ici permet de montrer que le vieillissement d\u00e9mographique a eu par le pass\u00e9 une incidence n\u00e9gative sur le niveau de prosp\u00e9rit\u00e9 et la productivit\u00e9 du travail. Les projections r\u00e9alis\u00e9es sur cette base indiquent que le vieillissement de la population va freiner la croissance \u00e9conomique en Suisse dans les d\u00e9cennies \u00e0 venir. Les effets seront particuli\u00e8rement marqu\u00e9s ces prochaines ann\u00e9es avec le d\u00e9part \u00e0 la retraite de la g\u00e9n\u00e9ration du baby-boom. Durant cette p\u00e9riode, si l\u2019on se fonde sur un taux de croissance hypoth\u00e9tique de 1\u00a0% par ann\u00e9e (hors \u00e9volution d\u00e9mographique), la croissance \u00e9conomique par habitant pourrait diminuer de moiti\u00e9 en raison des facteurs d\u00e9mographiques.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nCes projections doivent toutefois \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es avec prudence. D\u2019une part, car l\u2019intensit\u00e9 des corr\u00e9lations, y compris celles concernant des p\u00e9riodes ant\u00e9rieures, varie consid\u00e9rablement en fonction des mod\u00e8les. D\u2019autre part, aucune adaptation des politiques sociale et \u00e9conomique n\u2019a \u00e9t\u00e9 mod\u00e9lis\u00e9e dans les projections et il a \u00e9t\u00e9 suppos\u00e9 que les comportements des cohortes futures seraient les m\u00eames qu\u2019aujourd\u2019hui. Les effets \u00e9conomiques n\u00e9gatifs du vieillissement d\u00e9mographique restent quant \u00e0 eux syst\u00e9matiques, quels que soient les mod\u00e8les.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nDans les faits, les seniors de demain se distingueront de ceux d\u2019aujourd\u2019hui \u00e0 de nombreux \u00e9gards sur le plan \u00e9conomique (\u00e9tat de sant\u00e9, niveau de formation, socialisation informatique, etc.). L\u2019incidence \u00e9conomique du vieillissement sera donc probablement moindre que dans les projections. Elle pourrait toutefois \u00eatre plus \u00e9lev\u00e9e en cas de bouleversements technologiques auxquels les jeunes d\u2019aujourd\u2019hui ne s\u2019adapteraient que difficilement en vieillissant. En bref\u00a0: les r\u00e9sultats de l\u2019\u00e9tude laissent \u00e0 penser que le vieillissement de la population pourrait confronter l\u2019\u00e9conomie suisse \u00e0 des d\u00e9fis majeurs ces prochaines ann\u00e9es. Les corr\u00e9lations identifi\u00e9es \u2013\u00a0en tout cas pour ce qui concerne le taux d\u2019activit\u00e9 et l\u2019\u00e2ge\u00a0\u2013 ne sont toutefois pas grav\u00e9es dans le marbre\u00a0: l\u2019\u00e2ge de la retraite, et par cons\u00e9quent l\u2019horizon temporel de la main-d\u2019\u0153uvre \u00e2g\u00e9e, ont une grande incidence. Les politiques relatives au march\u00e9 du travail et aux assurances sociales ont donc un r\u00f4le important \u00e0 jouer, en particulier ces prochaines d\u00e9cennies.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Voir F\u00f6llmi, Schmidt et J\u00e4ger (2019).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La population suisse vieillit constamment, notamment en raison d\u2019un taux de natalit\u00e9 qui se maintient durablement en dessous du seuil de renouvellement d\u00e9mographique et d\u2019une esp\u00e9rance de vie croissante. 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(1991). \u00ab\u00a0Effects of the changing U.S. age distribution on macroeconomic equations\u00a0\u00bb. <em>American Economic Review<\/em>, 81(5)\u00a0: 1276\u20131294.<\/li>&#13;\n \t<li>Feyrer James (2007). \u00ab\u00a0Demographics and productivity\u00a0\u00bb. <em>Review of Economics and Statistics<\/em>, 89(1)\u00a0: 100\u2013109.<\/li>&#13;\n \t<li>F\u00f6llmi Reto, Schmidt Torsten et J\u00e4ger Philipp (2019). \u00ab\u00a0<a href=\"https:\/\/www.seco.admin.ch\/seco\/fr\/home\/wirtschaftslage---wirtschaftspolitik\/wirschaftspolitik\/Wachstumpolitik\/wachstum_demografie.html\">Demografischer Wandel und dessen Auswirkungen auf die Produktivit\u00e4t und das Wirtschaftswachstum<\/a>\u00a0\u00bb. <em>Grundlagen f\u00fcr die Wirtschaftspolitik<\/em>, N\u00b0\u00a01, Secr\u00e9tariat d\u2019\u00c9tat \u00e0 l\u2019\u00e9conomie (Seco), Berne.<\/li>&#13;\n \t<li>J\u00e4ger Philipp et Schmidt Torsten (2017). \u00ab\u00a0Demographic change and house prices\u00a0: Headwind or tailwind\u00a0? \u00a0\u00bb <em>Economics Letters<\/em>, 160\u00a0: 82\u201385.<\/li>&#13;\n \t<li>Kotschy Rainer et Sunde Uwe (2018). \u00ab\u00a0Can education compensate the effect of population ageing on macroeconomic performance\u00a0?\u00a0\u00bb <em>Economic Policy<\/em>, 33(96)\u00a0: 587\u2013634.<\/li>&#13;\n<\/ul>","post_kasten":[{"kasten_title":"M\u00e9thodologie","kasten_box":"La quantification empirique des effets de la structure d\u2019\u00e2ge a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e dans le cadre d\u2019une \u00e9tude comparative de pays. L\u2019analyse s\u2019est fond\u00e9e sur les donn\u00e9es de panels issus de 18\u00a0pays actuellement dans l\u2019OCDE et portant sur les ann\u00e9es\u00a01890 \u00e0\u00a02010. Les \u00e9volutions d\u00e9mographiques \u00e9tant g\u00e9n\u00e9ralement lentes, l\u2019analyse doit porter sur la plus longue p\u00e9riode possible. Comme diff\u00e9rentes \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment[fnd]Voir Feyrer (2007) ainsi que Kotschy et Sunde (2018).[\/fnd], l\u2019actuelle analyse est partie du principe qu\u2019il y avait un lien uniquement entre le niveau de la structure d\u2019\u00e2ge et le niveau de prosp\u00e9rit\u00e9 (mais pas son \u00e9volution). Les effets sur la croissance d\u00e9coulent donc uniquement des modifications de la structure d\u2019\u00e2ge.&#13;\n&#13;\nUn proc\u00e9d\u00e9 fond\u00e9 sur une r\u00e9partition de la population totale en 15\u00a0classes d\u2019\u00e2ge (0\u201314\u00a0ans, 15\u201319\u00a0ans, \u2026\u00a0, 75\u201379\u00a0ans, 80\u00a0ans et plus)[fnd]Voir Fair et Dominguez (1991).[\/fnd] a permis de d\u00e9tailler la structure d\u2019\u00e2ge dans l\u2019estimation, en postulant que les coefficients reposaient sur un polyn\u00f4me. Afin d\u2019\u00e9tudier les corr\u00e9lations \u00e0 long terme, les estimations sont bas\u00e9es sur des valeurs moyennes sur cinq ans. Dans une deuxi\u00e8me estimation (voir<em> illustration\u00a02b<\/em>), le fait que la structure d\u2019\u00e2ge soit principalement d\u00e9termin\u00e9e par des \u00e9v\u00e9nements pass\u00e9s a \u00e9t\u00e9 exploit\u00e9 afin d\u2019\u00e9viter toute distorsion dans l\u2019estimation des coefficients. \u00c0 l\u2019instar d\u2019\u00e9tudes ant\u00e9rieures[fnd]Voir Feyrer (2007), Kotschy et Sunde (2018) ainsi que J\u00e4ger et Schmidt (2017).[\/fnd], la pyramide des \u00e2ges de\u00a02005 a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e comme variable instrumentale pour la pyramide de\u00a02015. Par ailleurs, les rapports de d\u00e9pendance des jeunes et des personnes \u00e2g\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s comme variables explicatives, en lieu et place de la structure d\u2019\u00e2ge totale."}],"post_notes_for_print":"","first_teaser_header_de":"","first_teaser_header_fr":"","first_teaser_text_de":"","first_teaser_text_fr":"","second_teaser_header_de":"","second_teaser_header_fr":"","second_teaser_text_de":"","second_teaser_text_fr":"","kseason_de":"","kseason_fr":"","post_in_pdf":133842,"main_focus":[156058,156847],"serie_email":null,"frontpage_slider_bild":133846,"artikel_bild-slider":null,"legacy_id":"90322","post_abstract":"La part des plus de 64\u00a0ans va nettement augmenter en Suisse en raison de la faiblesse persistante du taux de natalit\u00e9 et de l\u2019augmentation de l\u2019esp\u00e9rance de vie, alors que, simultan\u00e9ment, la part des personnes en \u00e2ge de travailler (15\u201364\u00a0ans) recule. Cette modification de la pyramide des \u00e2ges pourrait avoir un impact sur la productivit\u00e9 du travail. Une \u00e9tude a donc analys\u00e9 les effets du vieillissement de la population sur la dynamique \u00e9conomique. Les r\u00e9sultats montrent qu\u2019il existe un lien entre une proportion \u00e9lev\u00e9e de personnes \u00e2g\u00e9es et la baisse du produit int\u00e9rieur brut par habitant. On observe une corr\u00e9lation similaire entre la structure d\u2019\u00e2ge et la productivit\u00e9 du travail. 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