Quel est le rapport entre le potentiel de croissance d\u2019une \u00e9conomie et l\u2019\u00e9volution d\u00e9mographique\u00a0? Bien comprendre cette \u00e9quation est essentiel pour pouvoir r\u00e9pondre de mani\u00e8re optimale aux d\u00e9fis d\u2019une population toujours plus vieillissante.
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\nSur mandat du Secr\u00e9tariat d\u2019\u00c9tat \u00e0 l\u2019\u00e9conomie (Seco), l\u2019institut BAK Economics a \u00e9tudi\u00e9 de quelle mani\u00e8re et dans quelle mesure les changements d\u00e9mographiques allaient peser sur la croissance \u00e9conomique par habitant en Suisse au cours des d\u00e9cennies \u00e0 venir. La recherche montre \u00e9galement que certains d\u00e9veloppements alternatifs \u2013\u00a0r\u00e9sultant aussi de d\u00e9cisions politiques potentielles\u00a0\u2013 peuvent modifier les r\u00e9sultats. Bas\u00e9es sur des calculs effectu\u00e9s \u00e0 l\u2019aide d\u2019un mod\u00e8le structurel macro\u00e9conomique, les analyses ont retenu trois facteurs d\u00e9mographiques susceptibles d\u2019influencer le potentiel de croissance d\u2019une \u00e9conomie.
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\nL\u2019\u00e9volution de la main-d\u2019\u0153uvre disponible constitue le premier et le plus important de ces \u00e9l\u00e9ments. L\u2019accroissement de la population active est traditionnellement l\u2019un des principaux moteurs de la croissance \u00e9conomique\u00a0: davantage de travailleurs produisent naturellement plus de biens et de services, ce qui accro\u00eet le PIB. Si la population, et avec elle l\u2019offre de travail, progresse moins ou commence \u00e0 diminuer, ce moteur s\u2019\u00e9puise. Cette \u00e9volution affecte d\u2019abord le PIB en valeur absolue. Un d\u00e9fi plus ardu encore se pose lorsque, dans le m\u00eame temps, le rapport entre le nombre d\u2019actifs et d\u2019inactifs varie\u00a0: la dynamique de la croissance par habitant change alors \u00e9galement.
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\nLa productivit\u00e9 repr\u00e9sente le deuxi\u00e8me facteur d\u2019influence. S\u2019il est ind\u00e9niable que les connaissances augmentent avec les ann\u00e9es, la base de connaissances tend toutefois \u00e0 diminuer apr\u00e8s un certain \u00e2ge, tout comme la performance physique et les capacit\u00e9s cognitives. Graphiquement, l\u2019\u00e9volution de la productivit\u00e9 individuelle s\u2019exprime par une courbe en U invers\u00e9e. Les mod\u00e8les de simulation utilis\u00e9s, fond\u00e9s sur des donn\u00e9es empiriques, situent le sommet de la productivit\u00e9 dans la cohorte des\u00a035\u201344\u00a0ans[1]<\/a>. Un fort degr\u00e9 d\u2019incertitude subsiste n\u00e9anmoins quant \u00e0 l\u2019ampleur des effets et leurs causes[2]<\/a>.
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\nEnfin, la troisi\u00e8me influence possible de la structure d\u00e9mographique sur le potentiel de croissance d\u2019une \u00e9conomie tient au changement de comportement en mati\u00e8re de consommation. Le mod\u00e8le du cycle de vie est \u00e0 cet \u00e9gard central. Il correspond au d\u00e9sir des individus de compenser les fluctuations de revenus dans les diff\u00e9rentes phases de leur existence afin de s\u2019assurer un niveau de vie constant. Pour les revenus sous forme de rentes (plus faibles), le mod\u00e8le indique une plus forte propension \u00e0 consommer que pour les revenus du travail. En d\u2019autres termes, on \u00e9pargne pendant sa vie active pour pouvoir disposer d\u2019un niveau de vie \u00e9quivalent \u00e0 la retraite.
<\/p>\nIll. 1. Impact annuel des effets de l\u2019\u00e9volution d\u00e9mographique sur le PIB par habitant (2021\u20132065)<\/h3>\n
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