{"id":134093,"date":"2019-10-22T08:00:23","date_gmt":"2019-10-22T08:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2019\/10\/indergand-11-2019fr\/"},"modified":"2023-08-24T00:03:45","modified_gmt":"2023-08-23T22:03:45","slug":"indergand-11-2019fr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2019\/10\/indergand-11-2019fr\/","title":{"rendered":"Les indicateurs avanc\u00e9s sont des outils pr\u00e9cieux"},"content":{"rendered":"<p>Depuis\u00a02009, les pr\u00e9visions de la Conf\u00e9d\u00e9ration concernant le produit int\u00e9rieur brut (PIB) de l\u2019ann\u00e9e en cours affichent un \u00e9cart d\u2019environ 0,4\u00a0point de pourcentage avec les chiffres d\u00e9finitifs<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a>. Pourquoi les pr\u00e9visions comportent-elles toujours une marge d\u2019erreur\u00a0?&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nPlusieurs facteurs rendent la t\u00e2che des pr\u00e9visionnistes particuli\u00e8rement ardue. Tout d\u2019abord, les d\u00e9cisions politiques et leurs cons\u00e9quences sont souvent difficiles \u00e0 anticiper. Idem pour certains \u00e9v\u00e9nements ponctuels, comme l\u2019\u00e9clatement de bulles immobili\u00e8res. Ensuite, les statistiques relatives \u00e0 l\u2019\u00e9volution conjoncturelle ne sont connues qu\u2019avec un certain d\u00e9calage\u00a0: la collecte et l\u2019\u00e9valuation des donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle sont un processus complexe qui demande du temps. Enfin, une fois publi\u00e9s, les chiffres restent marqu\u00e9s par une certaine incertitude, qui diminue toutefois progressivement\u00a0: les r\u00e9visions a\u00a0posteriori font partie du quotidien des pr\u00e9visionnistes.&#13;<\/p>\n<h2>Des pr\u00e9visions indispensables malgr\u00e9 tout<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nFaudrait-il tout simplement se passer des pr\u00e9visions conjoncturelles, \u00e9tant donn\u00e9 leur inexactitude\u00a0? Bien s\u00fbr que non. Sans elles, il serait impossible (ou du moins tr\u00e8s compliqu\u00e9) d\u2019assurer une planification efficace dans de multiples domaines.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nEn mati\u00e8re de politique \u00e9conomique, les estimations et les pr\u00e9visions conjoncturelles sont indispensables \u00e0 toute planification. Les budgets et les plans financiers de la Conf\u00e9d\u00e9ration se fondent ainsi largement sur les pr\u00e9visions du PIB, en raison du lien \u00e9troit qui existe entre recettes fiscales et croissance \u00e9conomique<a href=\"#footnote_2\" id=\"footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor\">[2]<\/a>. Si anticiper l\u2019\u00e9volution de la conjoncture s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement difficile en cas de retournement \u00e9conomique ou en p\u00e9riode de crise, c\u2019est justement dans ces situations que ces pr\u00e9visions sont essentielles. On l\u2019a vu lors de la crise \u00e9conomique et financi\u00e8re de 2008\u00a0: le Conseil f\u00e9d\u00e9ral s\u2019est appuy\u00e9 sur les pronostics du Groupe d\u2019experts pour les pr\u00e9visions conjoncturelles afin de d\u00e9cider de l\u2019opportunit\u00e9 de mesures de relance, ce qui, avec le recul, s\u2019est av\u00e9r\u00e9 la bonne strat\u00e9gie<a href=\"#footnote_3\" id=\"footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor\">[3]<\/a>.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nQuant \u00e0 la Banque nationale suisse (BNS), elle ne pourrait mener sa politique mon\u00e9taire aussi efficacement qu\u2019aujourd\u2019hui sans recourir aux pr\u00e9visions sur l\u2019\u00e9volution de la conjoncture et de l\u2019inflation<a href=\"#footnote_4\" id=\"footnote-anchor_4\" class=\"inline-footnote__anchor\">[4]<\/a>.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLa solution n\u2019est donc pas de renoncer aux pr\u00e9visions, mais d\u2019avoir conscience de leurs limites. Les risques inh\u00e9rents aux pr\u00e9visions<a href=\"#footnote_5\" id=\"footnote-anchor_5\" class=\"inline-footnote__anchor\">[5]<\/a> doivent \u00eatre analys\u00e9s et communiqu\u00e9s. On peut aussi, le cas \u00e9ch\u00e9ant, travailler avec plusieurs sc\u00e9narios esquissant diff\u00e9rentes \u00e9volutions possibles.&#13;<\/p>\n<h2>La rapidit\u00e9, un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nLes donn\u00e9es \u00e9conomiques sont la mati\u00e8re premi\u00e8re de toute \u00e9valuation de la conjoncture. Elles doivent refl\u00e9ter la situation \u00e9conomique de fa\u00e7on compl\u00e8te et fiable. Leur publication devrait donc \u00eatre aussi rapide et fr\u00e9quente que possible. Les comptes nationaux et les statistiques de l\u2019emploi rev\u00eatent \u00e0 cet \u00e9gard une importance particuli\u00e8re, car ils offrent une vue d\u2019ensemble de la situation des diff\u00e9rents secteurs \u00e9conomiques, des m\u00e9nages et des travailleurs.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nReste la question du d\u00e9lai de publication. En Suisse (comme dans les pays de l\u2019Union europ\u00e9enne), les comptes nationaux ne paraissent par exemple qu\u2019un peu plus de deux mois apr\u00e8s la fin du trimestre, les statistiques de base \u00e9tant disponibles relativement tard. Les chiffres d\u2019affaires de l\u2019industrie suisse et les statistiques de l\u2019emploi ne sont ainsi connus que huit semaines apr\u00e8s la fin du trimestre. Les comptes nationaux, qui int\u00e8grent ces \u00e9l\u00e9ments dans leurs calculs, paraissent quelques jours plus tard.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nPlusieurs pays r\u00e9alisent des \u00ab\u00a0estimations flash\u00a0\u00bb du PIB ou de l\u2019emploi dans les 30\u00a0\u00e0 45\u00a0jours qui suivent la fin du trimestre. Sur le principe, cela serait envisageable en Suisse. Mais comme certaines donn\u00e9es essentielles sont disponibles plus tard qu\u2019ailleurs, elles devraient faire l\u2019objet d\u2019une extrapolation, ce qui rendrait les estimations flash encore plus approximatives.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nPour toutes ces raisons, les chiffres du PIB pour le troisi\u00e8me trimestre ne sont par exemple calcul\u00e9s et publi\u00e9s que fin novembre. Des d\u00e9lais de parution similaires pour de nombreuses donn\u00e9es \u00e9conomiques compliquent les pr\u00e9visions, un peu comme si l\u2019on devait annoncer la m\u00e9t\u00e9o de demain sans conna\u00eetre le temps qu\u2019il fait aujourd\u2019hui.&#13;<\/p>\n<h2>\u00ab\u00a0Vrais\u00a0\u00bb indicateurs avanc\u00e9s ou indicateurs \u00ab\u00a0co\u00efncidents\u00a0\u00bb\u00a0?<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nPour contourner cet obstacle, l\u2019analyse conjoncturelle fait appel aux indicateurs avanc\u00e9s. Ces donn\u00e9es pr\u00e9coces permettent d\u2019anticiper l\u2019\u00e9volution de certaines variables \u00e9conomiques cibles. Il s\u2019agit toutefois distinguer les \u00ab\u00a0vrais\u00a0\u00bb indicateurs avanc\u00e9s, qui annoncent l\u2019\u00e9volution future d\u2019une variable, des indicateurs \u00ab\u00a0co\u00efncidents\u00a0\u00bb, qui refl\u00e8tent l\u2019\u00e9volution simultan\u00e9e d\u2019une variable, mais sont publi\u00e9s avant cette derni\u00e8re. Parmi les indicateurs co\u00efncidents, l\u2019indice du climat de consommation para\u00eet par exemple d\u00e8s le milieu du trimestre et donne des indications sur la dynamique conjoncturelle plusieurs mois avant que les chiffres officiels du PIB ne soient connus. Ces vingt derni\u00e8res ann\u00e9es, le coefficient de corr\u00e9lation contemporaine entre cet indice et le PIB s\u2019est \u00e9lev\u00e9 \u00e0\u00a00,5 (0\u00a0\u00e9quivalant \u00e0 une absence de corr\u00e9lation et\u00a01 \u00e0 une corr\u00e9lation maximale).&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLes \u00ab\u00a0vrais\u00a0\u00bb indicateurs avanc\u00e9s sont ceux qui affichent la plus forte corr\u00e9lation avec l\u2019\u00e9volution de la variable cible au trimestre suivant. Les entr\u00e9es de commandes, l\u2019une des composantes de l\u2019indice PMI des directeurs d\u2019achat pour l\u2019industrie, affichent par exemple une corr\u00e9lation de\u00a00,54 avec le PIB du trimestre suivant lors du dernier mois du trimestre.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nParmi les indicateurs avanc\u00e9s usuels, beaucoup sont issus d\u2019enqu\u00eates destin\u00e9es \u00e0 mesurer la confiance, dont les donn\u00e9es sont faciles \u00e0 r\u00e9colter et \u00e0 compiler. C\u2019est notamment le cas de l\u2019indice\u00a0PMI, de l\u2019indice du climat de consommation et des enqu\u00eates conjoncturelles du KOF. Il faut cependant faire preuve d\u2019une certaine prudence dans l\u2019interpr\u00e9tation de ces indicateurs, qui peuvent \u00eatre influenc\u00e9s par des appr\u00e9ciations erron\u00e9es ou des fluctuations de moral ne correspondant pas n\u00e9cessairement \u00e0 l\u2019\u00e9volution r\u00e9elle de la conjoncture. Quant \u00e0 savoir si le degr\u00e9 de confiance que sugg\u00e8rent ces indicateurs se traduit ensuite dans les donn\u00e9es quantitatives r\u00e9elles, la question reste ouverte. C\u2019est notamment pour cette raison que les r\u00e9sultats des enqu\u00eates de confiance sont consid\u00e9r\u00e9s comme des donn\u00e9es qualitatives dites\u00a0\u00ab\u00a0molles\u00a0\u00bb (voir<em> encadr\u00e9<\/em>).&#13;<\/p>\n<h2>Une dimension psychologique<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nLe rapport entre les enqu\u00eates de confiance et la conjoncture peut \u00e9voluer. Ainsi, l\u2019indice PMI Industrie est consid\u00e9r\u00e9 comme un bon indicateur de la dynamique de ce secteur et de la dynamique de l\u2019\u00e9conomie en g\u00e9n\u00e9ral, compte tenu du poids de cette branche. Or, la part du secteur manufacturier tend \u00e0 reculer avec les changements structurels en cours, ce qui pourrait en partie expliquer pourquoi la corr\u00e9lation observ\u00e9e entre le PIB et l\u2019indice\u00a0PMI Industrie \u2013\u00a0ainsi que d\u2019autres indicateurs de confiance<a href=\"#footnote_6\" id=\"footnote-anchor_6\" class=\"inline-footnote__anchor\">[6]<\/a>\u00a0\u2013 a elle aussi commenc\u00e9 \u00e0 s\u2019affaiblir (voir <em>illustration<\/em>)<em>.<\/em>&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Corr\u00e9lation PMI\u2013PIB et part de l\u2019industrie au PIB (sur 8\u00a0ans)<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<div class='chart chart--normal' id='10-2019_indergand_fr'>\n\n<\/div>\n\n<script>\n$(function () {\n    $('#10-2019_indergand_fr').highcharts({\n      chart: {\n        type: 'spline'\n    },\n    title: {\n        text: ''\n    },\n   \n   xAxis: {\n        type: 'datetime',\n         title: {\n            text: ''\n        }\n    },\n    yAxis: [{ \/\/ Primary yAxis\n        labels: {\n            format: '{value}',\n           \n        },\n        title: {\n            text: 'Corr\u00e9lation',\n           \n        }\n    }, { \/\/ Secondary yAxis\n        title: {\n            text: ' ',           \n        },\nreversed: false,\n        labels: {\n             format: '{value}%',\n           \n        },\n        opposite: true\n    }],\n    tooltip: {\n        headerFormat: '<b>{series.name}<\/b><br>',\n        pointFormat: '{point.x:%e. %b %Y}: {point.y:.2f}'\n    },\n\n    plotOptions: {\n        spline: {\n            marker: {\n                enabled: false\n            }\n        }\n    },\n\n\n    series: [{\n name: 'Corr\u00e9lation entre l\u2019indice PMI et la croissance du PIB sur 8 ans (\u00e9chelle de gauche)',        data: [\n            \t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n[Date.UTC(2003,0),0.585802663],\n[Date.UTC(2003,3),0.694259611],\n[Date.UTC(2003,6),0.695617233],\n[Date.UTC(2003,9),0.677962855],\n[Date.UTC(2004,0),0.671017336],\n[Date.UTC(2004,3),0.671143675],\n[Date.UTC(2004,6),0.641994032],\n[Date.UTC(2004,9),0.621075169],\n[Date.UTC(2005,0),0.625304912],\n[Date.UTC(2005,3),0.597148252],\n[Date.UTC(2005,6),0.578236755],\n[Date.UTC(2005,9),0.561319546],\n[Date.UTC(2006,0),0.559307328],\n[Date.UTC(2006,3),0.574590627],\n[Date.UTC(2006,6),0.571661098],\n[Date.UTC(2006,9),0.577071018],\n[Date.UTC(2007,0),0.612451214],\n[Date.UTC(2007,3),0.602061196],\n[Date.UTC(2007,6),0.621293273],\n[Date.UTC(2007,9),0.621464946],\n[Date.UTC(2008,0),0.625910961],\n[Date.UTC(2008,3),0.629413556],\n[Date.UTC(2008,6),0.658140241],\n[Date.UTC(2008,9),0.662220727],\n[Date.UTC(2009,0),0.70467699],\n[Date.UTC(2009,3),0.770383438],\n[Date.UTC(2009,6),0.761607523],\n[Date.UTC(2009,9),0.735080632],\n[Date.UTC(2010,0),0.732911334],\n[Date.UTC(2010,3),0.740310077],\n[Date.UTC(2010,6),0.737860427],\n[Date.UTC(2010,9),0.720044728],\n[Date.UTC(2011,0),0.709746493],\n[Date.UTC(2011,3),0.693059217],\n[Date.UTC(2011,6),0.695838431],\n[Date.UTC(2011,9),0.718686003],\n[Date.UTC(2012,0),0.719624539],\n[Date.UTC(2012,3),0.723421174],\n[Date.UTC(2012,6),0.724860611],\n[Date.UTC(2012,9),0.713129533],\n[Date.UTC(2013,0),0.716502961],\n[Date.UTC(2013,3),0.745226903],\n[Date.UTC(2013,6),0.75674263],\n[Date.UTC(2013,9),0.766875397],\n[Date.UTC(2014,0),0.764473116],\n[Date.UTC(2014,3),0.75935476],\n[Date.UTC(2014,6),0.755960618],\n[Date.UTC(2014,9),0.753744556],\n[Date.UTC(2015,0),0.724840096],\n[Date.UTC(2015,3),0.725429938],\n[Date.UTC(2015,6),0.716708059],\n[Date.UTC(2015,9),0.701479696],\n[Date.UTC(2016,0),0.702359324],\n[Date.UTC(2016,3),0.693332835],\n[Date.UTC(2016,6),0.691325847],\n[Date.UTC(2016,9),0.690973649],\n[Date.UTC(2017,0),0.648982419],\n[Date.UTC(2017,3),0.418375884],\n[Date.UTC(2017,6),0.36870668],\n[Date.UTC(2017,9),0.448741229],\n[Date.UTC(2018,0),0.51139561],\n[Date.UTC(2018,3),0.535541163],\n[Date.UTC(2018,6),0.518359355],\n[Date.UTC(2018,9),0.382659783],\n[Date.UTC(2019,0),0.316511851],\n[Date.UTC(2019,3),0.320216925],\n[Date.UTC(2019,6),0.324494411],\n        ]\n    }, {\n         name: 'Part de l\u2019industrie au PIB (sur 8 ans ; \u00e9chelle de droite)',\n                        yAxis: 1,\n\n\n        data: [\n[Date.UTC(2003,0),18.779789],\n[Date.UTC(2003,3),18.767907],\n[Date.UTC(2003,6),18.747967],\n[Date.UTC(2003,9),18.734358],\n[Date.UTC(2004,0),18.725868],\n[Date.UTC(2004,3),18.723161],\n[Date.UTC(2004,6),18.719595],\n[Date.UTC(2004,9),18.713635],\n[Date.UTC(2005,0),18.704705],\n[Date.UTC(2005,3),18.696049],\n[Date.UTC(2005,6),18.698018],\n[Date.UTC(2005,9),18.700054],\n[Date.UTC(2006,0),18.697316],\n[Date.UTC(2006,3),18.713296],\n[Date.UTC(2006,6),18.732183],\n[Date.UTC(2006,9),18.758643],\n[Date.UTC(2007,0),18.800395],\n[Date.UTC(2007,3),18.834644],\n[Date.UTC(2007,6),18.874363],\n[Date.UTC(2007,9),18.917812],\n[Date.UTC(2008,0),18.959594],\n[Date.UTC(2008,3),19.025897],\n[Date.UTC(2008,6),19.110298],\n[Date.UTC(2008,9),19.185753],\n[Date.UTC(2009,0),19.221977],\n[Date.UTC(2009,3),19.224130],\n[Date.UTC(2009,6),19.218963],\n[Date.UTC(2009,9),19.219384],\n[Date.UTC(2010,0),19.220545],\n[Date.UTC(2010,3),19.212625],\n[Date.UTC(2010,6),19.198507],\n[Date.UTC(2010,9),19.186392],\n[Date.UTC(2011,0),19.178188],\n[Date.UTC(2011,3),19.182848],\n[Date.UTC(2011,6),19.197765],\n[Date.UTC(2011,9),19.200630],\n[Date.UTC(2012,0),19.203857],\n[Date.UTC(2012,3),19.196681],\n[Date.UTC(2012,6),19.190620],\n[Date.UTC(2012,9),19.189743],\n[Date.UTC(2013,0),19.188661],\n[Date.UTC(2013,3),19.185658],\n[Date.UTC(2013,6),19.172453],\n[Date.UTC(2013,9),19.160124],\n[Date.UTC(2014,0),19.137659],\n[Date.UTC(2014,3),19.108459],\n[Date.UTC(2014,6),19.073352],\n[Date.UTC(2014,9),19.040509],\n[Date.UTC(2015,0),18.996528],\n[Date.UTC(2015,3),18.946311],\n[Date.UTC(2015,6),18.887357],\n[Date.UTC(2015,9),18.826981],\n[Date.UTC(2016,0),18.779116],\n[Date.UTC(2016,3),18.727432],\n[Date.UTC(2016,6),18.652884],\n[Date.UTC(2016,9),18.582990],\n[Date.UTC(2017,0),18.544076],\n[Date.UTC(2017,3),18.532132],\n[Date.UTC(2017,6),18.523421],\n[Date.UTC(2017,9),18.510797],\n[Date.UTC(2018,0),18.501403],\n[Date.UTC(2018,3),18.487160],\n[Date.UTC(2018,6),18.468053],\n[Date.UTC(2018,9),18.444784],\n[Date.UTC(2019,0),18.432090],\n[Date.UTC(2019,3),18.414581],\n[Date.UTC(2019,6),18.400332],\n        ]\n    }]\n});\n});\n\n\n\n<\/script>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">PMI\u00a0: moyenne trimestrielle des valeurs mensuelles. PIB\u00a0: taux de croissance trimestriel.<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Source\u00a0: Credit Suisse et procure.ch, Seco \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLes perceptions \u00e9voluent \u00e9galement\u00a0: il est probable que les sujets interrog\u00e9s aujourd\u2019hui consid\u00e8rent comme \u00ab\u00a0bonnes\u00a0\u00bb une croissance \u00e9conomique plus faible ou une marche des affaires moins favorable que celles qui pr\u00e9valaient dans les ann\u00e9es\u00a01980. Entre hier et aujourd\u2019hui, la r\u00e9action des sond\u00e9s face \u00e0 une croissance de 2\u00a0% n\u2019est a priori plus la m\u00eame, et il s\u2019agit d\u2019en tenir compte lors de l\u2019interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nAu-del\u00e0 des enqu\u00eates de confiance, toute une s\u00e9rie d\u2019autres donn\u00e9es quantitatives dites \u00ab\u00a0dures\u00a0\u00bb sont disponibles assez rapidement, voire imm\u00e9diatement, et peuvent donc servir d\u2019indicateurs avanc\u00e9s. Pensons par exemple aux donn\u00e9es administratives comme les statistiques du transport de marchandises compil\u00e9es chaque mois, \u00e0 d\u2019autres relev\u00e9s mensuels comme les chiffres d\u2019affaires du commerce de d\u00e9tail ou aux variables financi\u00e8res (souvent disponibles imm\u00e9diatement).&#13;<\/p>\n<h2>Les recherches Google au service des pr\u00e9visions<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nPour obtenir un tableau d\u2019ensemble coh\u00e9rent \u00e0 partir de la masse d\u2019informations issues des enqu\u00eates de confiance et des autres indicateurs avanc\u00e9s, la plupart des pays d\u00e9velopp\u00e9s ont \u00e9labor\u00e9 des indicateurs composites qui les agr\u00e8gent \u00e0 l\u2019aide de m\u00e9thodes statistiques pointues. Le plus connu de ces indices globaux est sans doute le barom\u00e8tre conjoncturel du KOF.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nPar ailleurs, les donn\u00e9es quantitatives tir\u00e9es d\u2019Internet gagnent toujours plus en importance. Une \u00e9tude men\u00e9e aux \u00c9tats-Unis a ainsi montr\u00e9 qu\u2019il \u00e9tait possible de pr\u00e9dire avec davantage de pr\u00e9cision l\u2019\u00e9volution du taux de natalit\u00e9 en analysant la fr\u00e9quence des recherches Google incluant les mots cl\u00e9s \u00ab\u00a0maternit\u00e9\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0grossesse\u00a0\u00bb<a href=\"#footnote_7\" id=\"footnote-anchor_7\" class=\"inline-footnote__anchor\">[7]<\/a>. Les flux de donn\u00e9es sur Internet ouvrent donc de nouvelles perspectives en mati\u00e8re de pr\u00e9visions.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nEn r\u00e9sum\u00e9, les indicateurs avanc\u00e9s se r\u00e9v\u00e8lent des outils extr\u00eamement pr\u00e9cieux. S\u2019il faut rester prudent lors de leur interpr\u00e9tation \u2013\u00a0les tendances qu\u2019ils laissent entrevoir ne se concr\u00e9tisant pas forc\u00e9ment\u00a0\u2013, ils ont l\u2019avantage de rendre plus rapidement disponibles les informations indispensables aux analyses et pr\u00e9visions conjoncturelles.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Chiffre calcul\u00e9 depuis\u00a02009 sur la base des pr\u00e9visions du PIB pour l\u2019ann\u00e9e en cours publi\u00e9es en mars.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_2\" class=\"footnote--item\">Mart\u00ednez (2018).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_3\" class=\"footnote--item\">Bonanomi (2012), Brunetti (2009).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_3\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_4\" class=\"footnote--item\">Lenz et Zanetti (2018).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_4\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_5\" class=\"footnote--item\">Un risque inh\u00e9rent aux pr\u00e9visions est un \u00e9v\u00e9nement dont la survenue impliquerait une adaptation des pr\u00e9visions.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_5\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_6\" class=\"footnote--item\">Gayer et Marc (2018).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_6\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_7\" class=\"footnote--item\">Billari et al. (2013).&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_7\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Depuis\u00a02009, les pr\u00e9visions de la Conf\u00e9d\u00e9ration concernant le produit int\u00e9rieur brut (PIB) de l\u2019ann\u00e9e en cours affichent un \u00e9cart d\u2019environ 0,4\u00a0point de pourcentage avec les chiffres d\u00e9finitifs. Pourquoi les pr\u00e9visions comportent-elles toujours une marge d\u2019erreur\u00a0?&#13; &#13; Plusieurs facteurs rendent la t\u00e2che des pr\u00e9visionnistes particuli\u00e8rement ardue. Tout d\u2019abord, les d\u00e9cisions politiques et leurs cons\u00e9quences sont souvent [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":3707,"featured_media":18732,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"ep_exclude_from_search":false,"footnotes":""},"post__type":[81,83],"post_opinion":[],"post_serie":[],"post_content_category":[],"post_content_subject":[],"acf":{"seco_author":3707,"seco_co_author":null,"author_override":"","seco_author_post_ocupation_year":"","seco_author_post_occupation_de":"Dr. rer. oec., Leiter Ressort Wachstum und Wettbewerbspolitik, Staatssekretariat f\u00fcr Wirtschaft (Seco), Bern","seco_author_post_occupation_fr":"Chef du secteur Croissance et politique de la concurrence, Secr\u00e9tariat d\u2019\u00c9tat \u00e0 l\u2019\u00e9conomie (Seco), Berne","seco_co_authors_post_ocupation":null,"short_title":"Les indicateurs avanc\u00e9s, des outils pr\u00e9cieux","post_lead":"Les pr\u00e9visions \u00e9conomiques se fondent en grande partie sur des indicateurs avanc\u00e9s, particuli\u00e8rement importants en p\u00e9riode de crise.","post_hero_image_description":"Quel est le niveau des stocks ? Les pr\u00e9visions conjoncturelles se basent sur des donn\u00e9es \u00e9conomiques.","post_hero_image_description_copyright_de":"Keystone","post_hero_image_description_copyright_fr":"Keystone","post_references_literature":"<ul>&#13;\n \t<li>Billari Francesco, D\u2019Amuri Francesco et Marcucci Juri (2013), <a href=\"https:\/\/paa2013.princeton.edu\/papers\/131393\"><em>Forecasting births using Google<\/em><\/a>. Version pr\u00e9par\u00e9e pour une pr\u00e9sentation \u00e0 l\u2019assembl\u00e9e annuelle de la Population Association of America (PAA), La Nouvelle-Orl\u00e9ans, 6 avril.<\/li>&#13;\n \t<li>Bonanomi Andrea (2012). \u00ab\u00a0<a href=\"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2012\/05\/feuz-2\/\">La politique de stabilisation men\u00e9e par la Conf\u00e9d\u00e9ration en 2008\u20132010\u00a0: pourquoi la Suisse a rapidement surmont\u00e9 la crise<\/a><u>\u00bb<\/u>. <em>La Vie \u00e9conomique<\/em>, 2012\/5.<\/li>&#13;\n \t<li>Brunetti Aymo (2009). \u00ab\u00a0<a href=\"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2009\/03\/le-mecanisme-de-stabilisation-economique-de-la-confederation\/\">Le m\u00e9canisme de stabilisation \u00e9conomique de la Conf\u00e9d\u00e9ration<\/a><u>\u00bb<\/u>. <em>La Vie \u00e9conomique<\/em>, 2009\/3:14.<\/li>&#13;\n \t<li>Gayer Christian et Marc Bertrand (2018). \u00ab<u><\/u><a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/info\/sites\/info\/files\/economy-finance\/dp083_en_new_modesty.pdf\">A \u2018New Modesty\u2019\u00a0? Level Shifts in Survey Data and the Decreasing Trend of \u2018Normal\u2019 Growth<\/a>\u00a0\u00bb. <em>Discussion Paper\u00a0038<\/em>, juillet, Commission europ\u00e9enne.<\/li>&#13;\n \t<li>Lenz Carlos et Zanetti Attilio (2018). \u00ab\u00a0<a href=\"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2018\/02\/zanetti-lenz-03-2018fr\/\">Les chiffres relatifs au PIB dans la politique mon\u00e9taire<\/a><u>\u00bb<\/u>. <em>La Vie \u00e9conomique<\/em>, 2018\/3.<\/li>&#13;\n \t<li>Mart\u00ednez Adrian (2018). \u00ab\u00a0<a href=\"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2018\/02\/martinez-mueller-03-2018fr\/\">La planification budg\u00e9taire de la Conf\u00e9d\u00e9ration et les pr\u00e9visions du PIB sont \u00e9troitement li\u00e9es<\/a>\u00bb, <em>La Vie \u00e9conomique<\/em>, 2018\/3.<\/li>&#13;\n<\/ul>","post_kasten":[{"kasten_title":"Donn\u00e9es qualitatives \u00ab molles \u00bb et donn\u00e9es quantitatives \u00ab dures \u00bb","kasten_box":"Dans la pratique, on fait souvent la distinction entre donn\u00e9es qualitatives (\u00ab\u00a0soft data\u00a0\u00bb) et quantitatives (\u00ab\u00a0hard data\u00a0\u00bb). Les premi\u00e8res se fondent sur des appr\u00e9ciations qualitatives et subjectives qui sont quantifi\u00e9es, puis g\u00e9n\u00e9ralement agr\u00e9g\u00e9es sous forme d\u2019indice. Elles ne permettent cependant pas d\u2019obtenir des chiffres pr\u00e9cis. \u00c0 titre d\u2019exemple, l\u2019enqu\u00eate sur le climat de consommation comporte une question sur la situation financi\u00e8re des m\u00e9nages, pour laquelle plusieurs r\u00e9ponses types sont propos\u00e9es (\u00ab\u00a0s\u2019est consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9e\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0s\u2019est l\u00e9g\u00e8rement am\u00e9lior\u00e9e\u00a0\u00bb, etc.). Quel que soit le soin avec lequel les m\u00e9nages r\u00e9pondent \u00e0 cette question, il reste impossible d\u2019en tirer des donn\u00e9es chiffr\u00e9es sur leur situation financi\u00e8re. Les donn\u00e9es quantitatives sont quant \u00e0 elles des valeurs concr\u00e8tes obtenues \u00e0 partir de sources fiables selon une m\u00e9thodologie rigoureuse, et donc en principe v\u00e9rifiables. Prenons les statistiques de la circulation des marchandises\u00a0: \u00e9tablies par l\u2019Administration f\u00e9d\u00e9rale des douanes \u00e0 l\u2019issue d\u2019une enqu\u00eate exhaustive et standardis\u00e9e, elles se pr\u00e9sentent sous la forme de donn\u00e9es quantifi\u00e9es pr\u00e9cis\u00e9ment en francs et en kilogrammes."}],"post_notes_for_print":"","first_teaser_header_de":"","first_teaser_header_fr":"","first_teaser_text_de":"","first_teaser_text_fr":"","second_teaser_header_de":"","second_teaser_header_fr":"","second_teaser_text_de":"","second_teaser_text_fr":"","kseason_de":"","kseason_fr":"","post_in_pdf":134096,"main_focus":[156072,156857],"serie_email":null,"frontpage_slider_bild":134100,"artikel_bild-slider":null,"legacy_id":"89641","post_abstract":"L\u2019analyse conjoncturelle doit pouvoir s\u2019appuyer sur les informations les plus pr\u00e9cises et compl\u00e8tes possible. Or, de nombreuses donn\u00e9es \u00e9conomiques ne sont disponibles qu\u2019avec quelques mois de d\u00e9calage. Au moment de publier leurs pr\u00e9visions, les experts ne connaissent donc pas encore tous les param\u00e8tres conjoncturels du trimestre en cours, ce qui complique leur t\u00e2che. C\u2019est l\u00e0 qu\u2019interviennent les indicateurs avanc\u00e9s, qui permettent d\u2019anticiper l\u2019\u00e9volution de certaines variables, comme le PIB. En font notamment partie les enqu\u00eates de confiance, relativement rapides et faciles \u00e0 r\u00e9aliser. Impossible toutefois de savoir si les tendances que ces indicateurs laissent pr\u00e9sager se concr\u00e9tiseront ensuite dans les chiffres effectifs.","magazine_issue":"11-2019","seco_author_reccomended_post":null,"redaktoren":[4127,0],"korrektor":4139,"planned_publication_date":"20191024","original_files":null,"external_release_for_author":"20191002","external_release_for_author_time":"23:00:00","link_for_external_authors":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/exedit\/5d77ab8861e1b"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/134093"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3707"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=134093"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/134093\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":187774,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/134093\/revisions\/187774"}],"acf:user":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4139"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/0"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4127"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3707"}],"acf:post":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/main_focus_post\/156857"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/main_focus_post\/156072"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18732"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=134093"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post__type","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/post__type?post=134093"},{"taxonomy":"post_opinion","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/post_opinion?post=134093"},{"taxonomy":"post_serie","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/post_serie?post=134093"},{"taxonomy":"post_content_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/post_content_category?post=134093"},{"taxonomy":"post_content_subject","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/post_content_subject?post=134093"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}