{"id":142333,"date":"2016-10-24T15:51:42","date_gmt":"2016-10-24T15:51:42","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2016\/10\/aksoy-11-2016-franz\/"},"modified":"2023-08-24T00:20:28","modified_gmt":"2023-08-23T22:20:28","slug":"aksoy-11-2016-franz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2016\/10\/aksoy-11-2016-franz\/","title":{"rendered":"La d\u00e9mographie freine l\u2019\u00e9conomie"},"content":{"rendered":"

Le vieillissement d\u00e9mographique et la baisse de la natalit\u00e9 affectent la croissance \u00e9conomique des \u00c9tats industrialis\u00e9s. L\u2019\u00e9volution de la structure par \u00e2ge a des effets importants non seulement sur l\u2019\u00e9pargne, les investissements et la croissance, mais encore sur l\u2019innovation[1]<\/a>, comme le montre notre \u00e9tude de 2015[2]<\/a>. Le vieillissement d\u00e9mographique annonc\u00e9 pour les prochaines d\u00e9cennies est un facteur essentiel du recul de la productivit\u00e9 et des taux d\u2019int\u00e9r\u00eat r\u00e9els dans les pays de l\u2019OCDE. <\/p>\n

Ill. 1. R\u00e9partition de la population par classe d\u2019\u00e2ge dans les pays de l\u2019OCDE (1970\u20132030)<\/strong><\/h3>\n


\n\"Aksoy
\n
\nRemarque\u00a0: le taux moyen de chaque classe d\u2019\u00e2ge par ann\u00e9e a \u00e9t\u00e9 d\u00e9termin\u00e9 \u00e0 partir d\u2019un \u00e9chantillon (non pond\u00e9r\u00e9).<\/span>
\n
\nSource\u00a0: ONU, Aksoy et al<\/em>. (2015) \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>
\n
\nDans les pays de l\u2019OCDE, l\u2019ONU pr\u00e9voit que le taux moyen des 60 ans et plus passera de 16 \u00e0 29\u00a0% entre 1970 et 2030 (voir illustration 1<\/em>). Comme le groupe des 0-19 ans perd simultan\u00e9ment du terrain, la pyramide des \u00e2ges s\u2019inverse, d\u2019o\u00f9 d\u2019importantes cons\u00e9quences \u00e9conomiques (et peut-\u00eatre sociales).
\n
\nLa p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e se caract\u00e9rise par la baisse du taux de f\u00e9condit\u00e9 et l\u2019augmentation de la long\u00e9vit\u00e9. Une g\u00e9n\u00e9ration cl\u00e9 est celle des \u00ab\u00a0baby-boomers\u00a0\u00bb, n\u00e9s entre la fin de la Seconde Guerre mondiale et celle des ann\u00e9es soixante. On le voit par exemple \u00e0 la classe d\u2019\u00e2ge des 0-19 ans en 1970, dont le nombre \u00e9lev\u00e9 illustre le fort taux de f\u00e9condit\u00e9 de l\u2019\u00e9poque. Les \u00ab\u00a0baby-boomers\u00a0\u00bb sont entr\u00e9s dans la vie active entre la fin des ann\u00e9es soixante et le d\u00e9but des ann\u00e9es quatre-vingts. \u00c0 partir de cette date, les taux de f\u00e9condit\u00e9 fl\u00e9chissent et aucun signe n\u2019annonce une inversion de la tendance d\u2019ici 2030.
\n
\nL\u2019am\u00e9lioration des conditions \u00e9conomiques, la bonne qualit\u00e9 des syst\u00e8mes sociaux et les progr\u00e8s de la m\u00e9decine contribuent \u00e0 allonger l\u2019esp\u00e9rance de vie. On s\u2019attend ainsi \u00e0 ce que le taux des 70 ans et plus continue d\u2019augmenter jusqu\u2019\u00e0 2030 dans notre \u00e9chantillon et que cette classe d\u2019\u00e2ge soit la premi\u00e8re en nombre. <\/p>\n

\u00c9volution d\u00e9mographique et macro\u00e9conomie<\/strong><\/h2>\n


\nDans son ouvrage proph\u00e9tique, Population Change and Aggregate Output<\/em>, le prix Nobel am\u00e9ricain Simon Kuznets divisait, d\u00e8s les ann\u00e9es soixante, la population en producteurs, \u00e9pargnants et consommateurs[3]<\/a>. Comme chaque classe d\u2019\u00e2ge contribue in\u00e9galement \u00e0 ces trois fonctions, la transformation des structures d\u00e9mographiques affecte \u00e0 divers \u00e9gards les conditions macro\u00e9conomiques \u00e0 court et long termes. Elle touche les taux d\u2019int\u00e9r\u00eat r\u00e9els, l\u2019inflation et la productivit\u00e9 effective (voir encadr\u00e9<\/em>).
\n
\nNous avons \u00e9tudi\u00e9 un groupe de vingt pays de l\u2019OCDE sur la p\u00e9riode 1970-2007. La structure d\u00e9mographique a \u00e9t\u00e9 repr\u00e9sent\u00e9e par le pourcentage que chaque classe d\u2019\u00e2ge repr\u00e9sentait dans la population totale. Gr\u00e2ce au mod\u00e8le \u00e9conom\u00e9trique utilis\u00e9[4]<\/a>, il nous a \u00e9t\u00e9 possible de saisir les effets des variations d\u00e9mographiques aussi bien \u00e0 court qu\u2019\u00e0 long terme. Il en ressort que, dans les pays de l\u2019OCDE, l\u2019\u00e9volution de la structure par \u00e2ge a des effets significatifs, tant au niveau \u00e9conomique que statistique, sur toutes les principales variables macro\u00e9conomiques.
\n
\nLes cohortes de personnes non actives (jeunes et seniors) p\u00e8sent sur toutes les variables macro\u00e9conomiques, y compris les rendements r\u00e9els\u00a0; elles renforcent la pression inflationniste \u00e0 long terme. \u00c0 l\u2019oppos\u00e9, les personnes actives contribuent substantiellement \u00e0 la croissance r\u00e9elle de la production, aux investissements, aux placements d\u2019\u00e9pargne, aux heures de travail effectu\u00e9es et aux rendements r\u00e9els. Elles agissent, en outre, \u00e0 l\u2019encontre de l\u2019inflation. <\/p>\n

Un frein \u00e0 la croissance de la production<\/strong><\/h2>\n


\nDans tous les pays de l\u2019OCDE \u00e9tudi\u00e9s, la variation des structures d\u00e9mographiques entra\u00eene un recul significatif, tant sur le plan statistique qu\u2019\u00e9conomique, de la croissance \u00e0 moyen et long termes (voir tableau<\/em>). C\u2019est ce que montre une comparaison des effets des variations d\u00e9mographiques sur la croissance tendancielle du PIB entre les p\u00e9riodes 2000-2009 et 2010-2019. Ainsi, en Suisse, la croissance de la production diminuera probablement de 0,77\u00a0% par an, ce qui \u00e9quivaut \u00e0 peu pr\u00e8s \u00e0 la moyenne des pays de l\u2019OCDE \u00e9tudi\u00e9s. <\/p>\n

Effet par pays des variations d\u00e9mographiques sur la croissance tendancielle du PIB<\/strong><\/h3>\n

<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n
<\/td>\n

<\/p>\n

 <\/p>\n
2000 \u00e0 2009 (moyennes annuelles)<\/h6>\n

\n<\/td>\n

<\/p>\n

 <\/p>\n
2010 \u00e0 2019 (moyennes annuelles)<\/h6>\n

\n<\/td>\n

<\/p>\n

 <\/p>\n
Variations (en points de pourcentage)<\/h6>\n

\n<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Luxembourg<\/td>\n

<\/p>\n

1,98%<\/td>\n

<\/p>\n

1,62%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,37<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Su\u00e8de<\/td>\n

<\/p>\n

0,44%<\/td>\n

<\/p>\n

0,05%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,39<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Rpyaume-Uni<\/td>\n

<\/p>\n

1,83%<\/td>\n

<\/p>\n

1,43%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,40<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Danemark<\/td>\n

<\/p>\n

1,20%<\/td>\n

<\/p>\n

0,64%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,57<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Italie<\/td>\n

<\/p>\n

1,83%<\/td>\n

<\/p>\n

1,23%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,60<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Norv\u00e8ge<\/td>\n

<\/p>\n

2,77%<\/td>\n

<\/p>\n

2,16%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,61<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Gr\u00e8ce<\/td>\n

<\/p>\n

1,50%<\/td>\n

<\/p>\n

0,88%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,63<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Espagne<\/td>\n

<\/p>\n

1,42%<\/td>\n

<\/p>\n

0,75%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,67<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Autriche<\/td>\n

<\/p>\n

2,05%<\/td>\n

<\/p>\n

1,37%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,68<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Australie<\/td>\n

<\/p>\n

1,64%<\/td>\n

<\/p>\n

0,95%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,69<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Belgique<\/td>\n

<\/p>\n

2,03%<\/td>\n

<\/p>\n

1,28%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,75<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Irlande<\/td>\n

<\/p>\n

3,59%<\/td>\n

<\/p>\n

2,83%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,76<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Suisse<\/td>\n

<\/p>\n

1,54%<\/td>\n

<\/p>\n

0,77%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,77<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Nouvelle-Z\u00e9lande<\/td>\n

<\/p>\n

2,64%<\/td>\n

<\/p>\n

1,87%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,78<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Islande<\/td>\n

<\/p>\n

2,56%<\/td>\n

<\/p>\n

1,77%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,80<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Portugal<\/td>\n

<\/p>\n

2,19%<\/td>\n

<\/p>\n

1,38%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,80<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

France<\/td>\n

<\/p>\n

1,57%<\/td>\n

<\/p>\n

0,73%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,83<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Allemagne<\/td>\n

<\/p>\n

1,66%<\/td>\n

<\/p>\n

0,76%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,91<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

\u00c9tats-Unis<\/td>\n

<\/p>\n

1,93%<\/td>\n

<\/p>\n

1,00%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,92<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Japon<\/td>\n

<\/p>\n

0,92%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,07%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,99<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Finnlande<\/td>\n

<\/p>\n

1,23%<\/td>\n

<\/p>\n

0,18%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20131,05<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Pays-Bas<\/td>\n

<\/p>\n

0,51%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20130,55%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20131,06<\/td>\n


\n<\/tr>\n

<\/p>\n

Canada<\/td>\n

<\/p>\n

1,57%<\/td>\n

<\/p>\n

0,45%<\/td>\n

<\/p>\n

\u20131,12<\/td>\n


\n<\/tr>\n


\n<\/tbody>\n


\n<\/table>\n


\nRemarque : les diff\u00e9rences d’arrondis font que les r\u00e9sultats peuvent l\u00e9g\u00e8rement diverger. Les valeurs significatives se trouvent dans\u00a0Aksoy, Basso, Smith et Grasl (2015)<\/a>.<\/span>
\n
\nSource\u00a0: ONU \/ Calculs Aksoy et al. (2015) \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>
\n
\nEntre 2000 et 2030, la diminution pr\u00e9vue de la population active et l\u2019augmentation du taux de retrait\u00e9s devraient \u00e9galement provoquer un recul des taux d\u2019int\u00e9r\u00eat r\u00e9els et de la croissance de la productivit\u00e9 (voir illustration 2<\/em>).\u00a0<\/strong> <\/p>\n

Ill. 2. Croissance r\u00e9elle de la production et taux d\u2019int\u00e9r\u00eat r\u00e9els (2000\u20132030)<\/strong><\/h3>\n


\n\"aksoy
\n
\na <\/sup>Le \u00ab\u00a0noyau europ\u00e9en\u00a0\u00bb est un agr\u00e9gat pond\u00e9r\u00e9 (d\u2019apr\u00e8s le PIB en 2000) form\u00e9 de l\u2019Allemagne, de la France, de l\u2019Italie et de l\u2019Espagne.<\/span>
\n
\nSource\u00a0: Aksoy, Basso, Smith et Grasl (2015) \/ La Vie \u00e9conomique<\/span> <\/p>\n

Baisse de l\u2019inventivit\u00e9 avec l\u2019\u00e2ge<\/strong><\/h2>\n


\nL\u2019\u00e9conomiste Benjamin F. Jones a fait un constat instructif au niveau micro\u00e9conomique en \u00e9tudiant \u00e0 quel \u00e2ge sont faites la plupart des inventions[5]<\/a>. Il a corr\u00e9l\u00e9 pour cela la r\u00e9partition des id\u00e9es nob\u00e9lisables et des grandes inventions avec l\u2019\u00e2ge des inventeurs. D\u2019apr\u00e8s notre \u00e9tude, la courbe obtenue (voir illustration 3<\/em>) se retrouve au niveau macro\u00e9conomique, par exemple en mati\u00e8re d\u2019innovation. Ainsi, les personnes actives \u00e0 l\u2019\u00e2ge principal d\u2019activit\u00e9 (en particulier les 40-49 ans) exercent une tr\u00e8s forte influence sur le nombre total des demandes de brevet. Nous sommes dans une dynamique inverse chez les non-actifs (jeunes et seniors). <\/p>\n

Ill. 3. R\u00e9partition par \u00e2ge des auteurs de grandes inventions<\/strong><\/h3>\n


\n\"Aksoy
\n
\n Remarque\u00a0: les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 regroup\u00e9es dans le temps.<\/span>
\n
\nSource\u00a0: Jones (2010) \/ La Vie \u00e9conomique<\/span> <\/p>\n

Recul de l\u2019innovation<\/strong><\/h2>\n


\nNous avons mis au point un mod\u00e8le th\u00e9orique permettant d\u2019harmoniser les diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques d\u2019un cycle de vie observ\u00e9es empiriquement et d\u2019\u00e9tudier les principaux m\u00e9canismes par lesquels les variations d\u00e9mographiques agissent sur le plan macro\u00e9conomique. L\u2019un de ses premiers \u00e9l\u00e9ments est le contexte \u00e9conomique qui comprend les caract\u00e9ristiques du cycle de vie de trois g\u00e9n\u00e9rations (enfants et adolescents \u00e0 charge, personnes actives, retrait\u00e9s) et les investissements en personnel. Le deuxi\u00e8me regroupe la productivit\u00e9 endog\u00e8ne[6]<\/a> (par exemple formation et structure par \u00e2ge) et la dynamique \u00e0 moyen terme (de 2 \u00e0 5 ans)[7]<\/a>. Ce mod\u00e8le permet d\u2019\u00e9tudier d\u2019une part les interactions \u00e0 long terme entre les variations d\u00e9mographiques, de l\u2019autre les placements d\u2019\u00e9pargne, les investissements et d\u00e9cisions en mati\u00e8re d\u2019innovation.
\n
\nToute modification de la structure par \u00e2ge a trois effets macro\u00e9conomiques distincts. Premi\u00e8rement, les variations en mati\u00e8re de taux de f\u00e9condit\u00e9 et de main-d\u2019\u0153uvre disponible affectent les investissements en capital humain et l\u2019offre de travail. Deuxi\u00e8mement, le vieillissement d\u00e9mographique affecte les d\u00e9cisions d\u2019\u00e9pargne des personnes actives. Troisi\u00e8mement, le taux de jeunes actifs favorise l\u2019innovation. Le contraire se passe lorsque les classes les plus \u00e2g\u00e9es augmentent. Cette corr\u00e9lation entre \u00e9volution d\u00e9mographique et innovation est d\u2019une importance d\u00e9cisive pour accorder nos constats empiriques. <\/p>\n

Mod\u00e8le th\u00e9oriques<\/h2>\n


\n\u00c0 partir de nos donn\u00e9es empiriques et en utilisant des valeurs param\u00e9triques calibr\u00e9es, nous avons simul\u00e9 un mod\u00e8le. Il en ressort qu\u2019une augmentation relative du taux d\u2019enfants et d\u2019adolescents \u00e0 charge ainsi que de retrait\u00e9s ralentit la croissance et les investissements. Le r\u00e9sultat contraire est obtenu quand la proportion de personnes actives s\u2019accro\u00eet. En outre, l\u2019allongement persistant de l\u2019esp\u00e9rance de vie dope \u00e0 court terme les taux de croissance, alors que la diminution de la propension marginale des personnes actives \u00e0 consommer fait baisser les taux d\u2019int\u00e9r\u00eat r\u00e9els et cro\u00eetre l\u2019innovation.
\n
\n\u00c0 l\u2019inverse, comme le taux de jeunes actifs diminue, la productivit\u00e9 en mati\u00e8re d\u2019innovation recule aussi. La croissance de la production s\u2019affaiblit durablement et les investissements diminuent. Enfin, nous avons int\u00e9gr\u00e9 dans notre mod\u00e8le th\u00e9orique les pr\u00e9visions \u00e9tablies par la Division de la population de l\u2019ONU. Il en est ressorti que l\u2019\u00e9volution d\u00e9mographique annonc\u00e9e pour les diff\u00e9rents pays de notre \u00e9chantillon concorde avec celle du mod\u00e8le empirique.
\n
\nBien que le mod\u00e8le th\u00e9orique ne compte que trois classes d\u2019\u00e2ge (alors que l\u2019empirique en comporte huit), il se pr\u00eate bien pour d\u00e9terminer les effets probables des variations de la structure d\u00e9mographique sur la croissance de la production et les taux d\u2019int\u00e9r\u00eat r\u00e9els des diff\u00e9rents pays. D\u2019apr\u00e8s nos constats, la hausse de la moyenne d\u2019\u00e2ge et la baisse du taux de f\u00e9condit\u00e9 sont essentiels pour expliquer la croissance moindre de la production et des taux d\u2019int\u00e9r\u00eat r\u00e9els dans les pays de l\u2019OCDE. <\/p>\n

Investissements en personnel<\/strong><\/h2>\n


\nAu vu des r\u00e9sultats empiriques et th\u00e9oriques obtenus, l\u2019on peut affirmer que, ces prochaines d\u00e9cennies, la politique \u00e9conomique de nombreux \u00c9tats de l\u2019OCDE devrait moins s\u2019int\u00e9resser \u00e0 la stabilit\u00e9 \u00e0 court terme que ce ne fut le cas dans les ann\u00e9es nonante et la plupart des ann\u00e9es 2000. \u00c0 l\u2019inverse, elle devrait davantage se focaliser sur les r\u00e9sultats \u00e9conomiques \u00e0 moyen terme.
\n
\nPour autant que la politique migratoire internationale ne change pas fondamentalement ou que l\u2019on ne constate pas de variation soudaine de la f\u00e9condit\u00e9 dans les pays industrialis\u00e9s, notre conclusion est la suivante\u00a0: la plupart des pays de l\u2019OCDE doivent \u00e9laborer et appliquer de nouvelles strat\u00e9gies pour promouvoir la croissance \u00e9conomique dans un contexte caract\u00e9ris\u00e9 par le vieillissement d\u00e9mographique. Pour ce faire, il peut \u00eatre important et urgent d\u2019augmenter les investissements en capital humain.
\n
\n <\/p>\n

  1. Dans le pr\u00e9sent article, les auteurs expriment leurs propres opinions qui ne concordent pas forc\u00e9ment avec celles de la Banco de Espa\u00f1a et du syst\u00e8me euro. [<\/span>]<\/a><\/li>
  2. Aksoy, Basso, Smith et Grasl (2015). [<\/span>]<\/a><\/li>
  3. Kuznets (1960). [<\/span>]<\/a><\/li>
  4. Mod\u00e8le vectoriel auto-r\u00e9gressif (VAR)\u00a0; cf. Aksoy, Basso, Smith et Grasl (2015). [<\/span>]<\/a><\/li>
  5. Jones (2010). [<\/span>]<\/a><\/li>
  6. Par opposition \u00e0 la productivit\u00e9 exog\u00e8ne, r\u00e9sultant par exemple de l\u2019augmentation de la main-d\u2019\u0153uvre. [<\/span>]<\/a><\/li>
  7. Comin et Gertler (2006). [<\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Le vieillissement d\u00e9mographique et la baisse de la natalit\u00e9 affectent la croissance \u00e9conomique des \u00c9tats industrialis\u00e9s. L\u2019\u00e9volution de la structure par \u00e2ge a des effets importants non seulement sur l\u2019\u00e9pargne, les investissements et la croissance, mais encore sur l\u2019innovation, comme le montre notre \u00e9tude de 2015. Le vieillissement d\u00e9mographique annonc\u00e9 pour les prochaines d\u00e9cennies est […]<\/p>","protected":false},"author":4456,"featured_media":28124,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"ep_exclude_from_search":false,"footnotes":""},"post__type":[81,83],"post_opinion":[],"post_serie":[],"post_content_category":[],"post_content_subject":[],"acf":{"seco_author":4456,"seco_co_author":[4457,4458,0],"author_override":"","seco_author_post_ocupation_year":"","seco_author_post_occupation_de":"Associate Professor, Department of Economics, Birkbeck College, University of London","seco_author_post_occupation_fr":"Professeur associ\u00e9, D\u00e9partement d\u2019\u00e9conomie, Birbeck College, universit\u00e9 de Londres","seco_co_authors_post_ocupation":[{"seco_co_author":4457,"seco_co_author_post_occupation_year":"","seco_co_author_post_occupation_de":"PhD in Economics, Research Department, Banco de Espa\u00f1a","seco_co_author_post_occupation_fr":"D\u00e9partement de la recherche, Banco de Espa\u00f1a"},{"seco_co_author":4458,"seco_co_author_post_occupation_year":"","seco_co_author_post_occupation_de":"Professor of Applied Economics, Birkbeck College, University of London","seco_co_author_post_occupation_fr":"Professeur d\u2019\u00e9conomie appliqu\u00e9e, Birkbeck College, universit\u00e9 de Londres"}],"short_title":"La d\u00e9mographie freine l\u2019\u00e9conomie","post_lead":"La population des \u00c9tats industrialis\u00e9s ne cesse de vieillir, alors que la rel\u00e8ve manque. L\u2019\u00e9conomie risque d\u2019en souffrir.","post_hero_image_description":"Avec l'\u00e2ge, le frein l'emporte sur l'acc\u00e9l\u00e9rateur. Cette constatation vaut \u00e9galement pour la croissance \u00e9conomique.","post_hero_image_description_copyright_de":"Dreamstime","post_hero_image_description_copyright_fr":"","post_references_literature":"