{"id":144797,"date":"2015-12-21T17:41:34","date_gmt":"2015-12-21T17:41:34","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2015\/12\/baeurle-11-2015-franz\/"},"modified":"2023-08-24T00:25:06","modified_gmt":"2023-08-23T22:25:06","slug":"baeurle-11-2015-franz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2015\/12\/baeurle-11-2015-franz\/","title":{"rendered":"Inhabituel, mais pr\u00e9sentant des atouts&nbsp;: le PIB dans l\u2019optique des secteurs de production"},"content":{"rendered":"<p>On peut examiner la composition du produit int\u00e9rieur brut (PIB) r\u00e9el sous trois aspects diff\u00e9rents. L\u2019approche bas\u00e9e sur la demande ou l\u2019affectation divise le PIB selon les d\u00e9penses effectu\u00e9es. L\u2019approche par les revenus se focalise sur le paiement des facteurs de production, \u00e0 savoir les salaires et les gains. Enfin, l\u2019approche ax\u00e9e sur la production ou la formation calcule les valeurs ajout\u00e9es dans les diff\u00e9rents secteurs productifs, dont la somme correspond \u00e9galement au PIB. Les secteurs productifs sont par exemple l\u2019industrie manufacturi\u00e8re, le secteur bancaire ou celui de la sant\u00e9. Pour analyser l\u2019\u00e9volution \u00e9conomique, la plupart des mod\u00e8les empiriques se concentrent sur l\u2019affectation, autrement dit sur l\u2019interaction entre les composantes principales de la demande, comme la consommation, les investissements, les exportations et les importations.&#13;<br \/>\nLa pr\u00e9sente \u00e9tude adopte une autre approche. Dans le cadre d\u2019un mod\u00e8le factoriel dynamique, nous analysons le PIB suisse secteur par secteur et livrons ainsi une perspective sous l\u2019angle de la production. L\u2019\u00e9volution conjoncturelle n\u2019a pas un impact identique sur toutes les branches et les mesures prises en mati\u00e8re de politique \u00e9conomique ne les influencent pas non plus de la m\u00eame mani\u00e8re. C\u2019est pourquoi le but de cette \u00e9tude est de mettre en \u00e9vidence l\u2019effet de telles variations sur les diff\u00e9rents secteurs et de fournir ainsi une base aux d\u00e9cisions politiques.&#13;<\/p>\n<h2>De meilleures pr\u00e9visions du PIB<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nL\u2019approche choisie pr\u00e9sente en outre plusieurs avantages en ce qui concerne les pr\u00e9visions du PIB. Le premier est que l\u2019on peut augurer de son \u00e9volution sans qu\u2019il soit n\u00e9cessaire de sp\u00e9culer sur les variations de stocks. Cette composante de la demande inclut des \u00e9carts statistiques tr\u00e8s volatils, qui sont difficiles \u00e0 interpr\u00e9ter et \u00e0 pr\u00e9voir (voir <em>illustration 1<\/em>). Ces \u00e9carts proviennent du mode de calcul du PIB. G\u00e9n\u00e9ralement \u2013 et c\u2019est aussi le cas en Suisse \u2013, les variations trimestrielles de stocks ne sont pas mesur\u00e9es directement, mais correspondent \u00e0 la diff\u00e9rence entre le PIB et la somme de la consommation, des investissements et des exportations nettes. Conform\u00e9ment au Syst\u00e8me europ\u00e9en des comptes (SEC), le PIB lui-m\u00eame est d\u00e9fini comme la somme des valeurs ajout\u00e9es dans les diff\u00e9rents secteurs. L\u2019approche ax\u00e9e sur la production permet ainsi une pr\u00e9vision plus directe du PIB.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Ill. 1. Le produit int\u00e9rieur brut r\u00e9el<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<a href=\"http:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/?attachment_id=41035\" rel=\"attachment wp-att-41035\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-41035\" src=\"http:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/content\/uploads\/2015\/10\/Baeurle_Etude_Ill-1170x718.png\" alt=\"Baeurle_Etude_Ill\" width=\"1170\" height=\"718\" \/><\/a>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Taux de variation par rapport au trimestre pr\u00e9c\u00e9dent&nbsp;: donn\u00e9es corrig\u00e9es en fonction des variations saisonni\u00e8res et du nombre de jours ouvrables, et non annualis\u00e9es.<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Seco \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nL\u2019approche ax\u00e9e sur la production pr\u00e9sente un deuxi\u00e8me avantage pour la pr\u00e9vision du PIB&nbsp;: la plupart des indicateurs avanc\u00e9s, d\u00e9terminants pour le cours actuel de l\u2019\u00e9conomie se r\u00e9f\u00e8rent aux \u00e9volutions sectorielles. Par exemple, les informations tir\u00e9es des sondages effectu\u00e9s par la Soci\u00e9t\u00e9 suisse des entrepreneurs ou par Swissmem, ou celles contenues dans la statistique des chiffres d&#8217;affaires du commerce de d\u00e9tail, peuvent \u00eatre compar\u00e9es directement avec l\u2019\u00e9volution pr\u00e9vue du secteur correspondant.&#13;<br \/>\nUne approche des pr\u00e9visions qui ne se base pas sur les donn\u00e9es relatives \u00e0 la demande offre encore un troisi\u00e8me avantage, \u00e0 savoir que l\u2019on peut utiliser des effets de diversification dans le cadre d\u2019une analyse compl\u00e8te impliquant diff\u00e9rents mod\u00e8les. La litt\u00e9rature scientifique montre que la combinaison d\u2019approches diversifi\u00e9es donne fr\u00e9quemment de meilleures pr\u00e9visions que si l\u2019on s\u2019appuie seulement sur quelques mod\u00e8les similaires. C\u2019est la raison pour laquelle l\u2019association de mod\u00e8les ax\u00e9s sur la demande et sur la production peut s\u2019av\u00e9rer avantageuse pour la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions.&#13;<br \/>\nDans ce contexte, il est \u00e9tonnant que si peu de travaux empiriques tentent d\u2019exploiter de tels avantages. Certes, quelques \u00e9tudes ont \u00e9t\u00e9 consacr\u00e9es aux diff\u00e9rents segments de la production industrielle. Cependant, rares sont les travaux qui analysent et mod\u00e9lisent l\u2019interaction entre les facteurs macro\u00e9conomiques et tous les secteurs productifs d\u2019une \u00e9conomie. La pr\u00e9sente \u00e9tude comble cette lacune pour la Suisse. Le mod\u00e8le qu\u2019elle propose peut toutefois s\u2019appliquer facilement \u00e0 d\u2019autres pays.&#13;<\/p>\n<h2>Les secteurs \u00e9voluent diff\u00e9remment<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nLe Secr\u00e9tariat d\u2019\u00c9tat \u00e0 l\u2019\u00e9conomie (Seco) \u2013 en tenant compte des informations publi\u00e9es chaque ann\u00e9e par l\u2019Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique (OFS) \u2013 calcule des donn\u00e9es trimestrielles sur la valeur ajout\u00e9e en Suisse. Celles-ci se r\u00e9partissent en seize secteurs de production, auxquels s\u2019ajoutent les imp\u00f4ts et les subventions sur les produits (voir <em>illustration 2<\/em>). Le mod\u00e8le que nous proposons permet de d\u00e9terminer comment ces secteurs r\u00e9agissent aux mouvements qui affectent les principales variables \u00e9conomiques, comme la demande \u00e9trang\u00e8re, le taux de change ou les taux d\u2019int\u00e9r\u00eat<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a>. En agr\u00e9geant les r\u00e9sultats sectoriels, on peut calculer l\u2019influence sur le PIB.&#13;<\/p>\n<h3 class=\"text__graphic-title\">Ill. 2. Contribution des secteurs de production au PIB suisse<\/h3>\n<p>&#13;<br \/>\n<span class=\"text__legend\">Parts nominales, 2014<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<div class=\"legacy_chart_custom\"><div class=\"chart chart--normal\" id=\"B\u00e4uerle_Steiner1_fr\"><\/div>\n<script>\n$(function () {\n\n    $(document).ready(function () {\n\n         Highcharts.setOptions({\n     colors: ['#e84066', '#d2d803', '#88c0d3', '#ee7452', '#ffdd0c', '#37a932', '#00b3d4', '#ae097f', '#0074be', '#23318a' , '#dd77ad', '#8600b1', '#e4022d' , '#e5007d'  , '#cbe9fb' , '#b0bd12', '#c0c0c0']\n    });\n        \/\/ Build the chart\n        $('#B\u00e4uerle_Steiner1_fr').highcharts({\n            chart: {\n                plotBackgroundColor: null,\n                plotBorderWidth: null,\n                plotShadow: false,\n                type: 'pie'\n            },\n            \n            title: {\n                text: ''\n            },\n            tooltip: {\n                pointFormat: '{series.name}: <b>{point.percentage:.1f}%<\/b>'\n            },\n            plotOptions: {\n                pie: {\n                    allowPointSelect: true,\n                    cursor: 'pointer',\n                    dataLabels: {\n                        enabled: false\n                    },\n                    showInLegend: true\n                }\n            },\n            series: [{\n                name: \"Part nominale\",\n                colorByPoint: true,\n                data: [{\n                    name: \"Agriculture\",\n                    y: 0.7289828072986900000000000000\n                }, {\n                    name: \"Industries extractives\",\n                    y: 0.1200182790720290000000000000\n                }, {\n                    name: \"Industrie manufacturi\u00e8re\",\n                    y: 18.3843225507750000000000000000\n                }, {\n                    name: \"Production et distribution d\u2019\u00e9nergie et d\u2019eau\",\n                    y: 1.7513649262365200000000000000\n                }, {\n                    name: \"Construction\",\n                    y: 5.1698967614500900000000000000\n               }, {           \n                   name: \"Commerce\",\n                    y: 13.9581660844689000000000000000\n                }, {\n                    name: \"Transports et communication\",\n                    y: 7.8767284048531500000000000000\n                }, {\n                    name: \"H\u00e9bergement et restauration\",\n                    y: 1.7147982817097900000000000000\n                }, {\n                    name: \"Services financiers\",\n                    y: 5.4342430283283000000000000000\n                }, {\n                    name: \"Prestations d\u2019assurance\",\n                    y: 4.0699512695948900000000000000\n                }, {\n                    name: \"Services aux entreprises\",\n                    y: 10.6020104486605000000000000000\n                }, {\n                    name: \"Administration publique\",\n                    y: 10.4706407530341000000000000000\n               } , {\n                    name: \"\u00c9ducation et enseignement\",\n                    y: 0.5356554138531200000000000000\n                }, {\n                    name: \"Sant\u00e9 humaine et activit\u00e9s sociales\",\n                    y: 7.3992316691245800000000000000\n                }, {\n                    name: \"Prestations priv\u00e9es\",\n                    y: 1.9739543262794400000000000000\n                }, {\n                    name: \"Production des m\u00e9nages\",\n                    y: 6.6599006912328300000000000000\n               }, {\n                    name: \"Imp\u00f4ts et subventions sur les produits\",\n                    y: 3.1501343040281500000000000000\n               } ]\n            }]\n        });\n    });\n});\n<\/script>\n<\/div>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n<span class=\"text__quelle--ground\">Seco \/ La Vie \u00e9conomique<\/span>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nLa principale difficult\u00e9 de la mod\u00e9lisation tient au fait que les secteurs, relativement nombreux, r\u00e9agissent plus ou moins vigoureusement et parfois avec retard aux variations de l\u2019environnement \u00e9conomique. D\u2019une part, le mod\u00e8le doit \u00eatre en mesure de prendre en compte toutes sortes de r\u00e9actions dans les diff\u00e9rents secteurs. D\u2019autre part, il ne doit pas \u00eatre trop complexe, afin qu\u2019une d\u00e9finition empirique solide de ses param\u00e8tres reste possible. L\u2019\u00e9tude montre que la structure d\u2019un mod\u00e8le factoriel dynamique et son estimation au moyen de m\u00e9thodes bay\u00e9siennes offrent un bon compromis entre flexibilit\u00e9 et robustesse. On part de l\u2019hypoth\u00e8se que l\u2019\u00e9volution dans les diff\u00e9rents secteurs est aliment\u00e9e par une poign\u00e9e de facteurs communs et par des composantes sp\u00e9cifiques \u00e0 chacun d\u2019eux. La dynamique des facteurs communs refl\u00e8te l\u2019\u00e9volution macro\u00e9conomique en Suisse, tandis que les composantes sp\u00e9cifiques mesurent les facteurs qui ne touchent que certains secteurs. Les facteurs communs peuvent aussi bien refl\u00e9ter les variables observ\u00e9es \u2013 par exemple les taux d\u2019int\u00e9r\u00eat ou de change \u2013 que les autres. Les variables non observ\u00e9es (ou du moins difficiles \u00e0 mesurer) sont, par exemple, le progr\u00e8s technologique, qui influence tous les secteurs, ou la perception du risque par les acteurs \u00e9conomiques.&#13;<br \/>\nLa distinction entre facteurs sectoriels et communs permet de limiter le nombre des param\u00e8tres \u00e0 \u00e9valuer sans devoir formuler des hypoth\u00e8ses trop restrictives au sujet de l\u2019interaction entre les facteurs macro\u00e9conomiques et les \u00e9volutions sectorielles. En outre, la m\u00e9thode bay\u00e9sienne permet non seulement d\u2019\u00e9tablir une estimation ponctuelle de tous les \u00e9l\u00e9ments int\u00e9ressants \u2013 soit tous les param\u00e8tres ou pr\u00e9visions \u2013, mais \u00e9galement de d\u00e9finir leur r\u00e9partition compl\u00e8te et donc de repr\u00e9senter l\u2019ins\u00e9curit\u00e9 qu\u2019ils rec\u00e8lent.&#13;<br \/>\nAu moyen du mod\u00e8le estim\u00e9, nous pouvons d\u00e9terminer quelle part de fluctuations est influenc\u00e9e par des facteurs sp\u00e9cifiques dans chaque secteur et, par cons\u00e9quent, dans le PIB. Il s\u2019av\u00e8re que les facteurs macro\u00e9conomiques jouent un r\u00f4le secondaire \u00e0 court terme. Ainsi, ceux sp\u00e9cifiques \u00e0 un secteur expliquent jusqu\u2019\u00e0 80&nbsp;% des fluctuations du PIB durant le premier trimestre faisant l\u2019objet d\u2019une pr\u00e9vision<a href=\"#footnote_2\" id=\"footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor\">[2]<\/a>. C\u2019est seulement \u00e0 moyen terme, apr\u00e8s un an environ, que les facteurs macro\u00e9conomiques prennent le dessus et expliquent plus de la moiti\u00e9 des fluctuations du PIB.&#13;<\/p>\n<h2>La demande \u00e9trang\u00e8re est d\u00e9terminante<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nDans notre mod\u00e8le, nous identifions trois facteurs d\u2019influence&nbsp;: la demande \u00e9trang\u00e8re, le taux de change et le taux d\u2019int\u00e9r\u00eat. Il appara\u00eet que le premier d\u00e9termine largement le cycle conjoncturel en Suisse. Si la croissance augmente de 1&nbsp;% \u00e0 l\u2019\u00e9tranger, elle progresse d\u2019environ 0,4&nbsp;% dans notre pays. L\u2019\u00e9volution du taux de change et la politique mon\u00e9taire ont \u00e9galement des r\u00e9percussions tangibles. Une appr\u00e9ciation de 1&nbsp;% du franc se traduit par une perte d\u2019environ 0,15&nbsp;% au niveau du PIB. Si les taux d\u2019int\u00e9r\u00eat augmentent d\u2019un point de pourcentage, le PIB accuse une baisse d\u2019environ 0,5&nbsp;% un an apr\u00e8s. Compte tenu des variations propres aux trois facteurs d\u2019influence, ces sensibilit\u00e9s impliquent toutefois que la demande \u00e9trang\u00e8re explique la majeure partie des modifications du PIB.&#13;<br \/>\nL\u2019\u00e9valuation macro\u00e9conomique cache le fait que les secteurs r\u00e9agissent tr\u00e8s diff\u00e9remment au contexte conjoncturel. Prenons les incidences estim\u00e9es du taux de change sur le PIB&nbsp;: elles sont certes relativement mod\u00e9r\u00e9es, mais toute modification du taux peut avoir un effet consid\u00e9rable dans certains secteurs, alors qu\u2019il n\u2019influencera gu\u00e8re la valeur ajout\u00e9e dans d\u2019autres. Les domaines les plus sensibles sont notamment ceux de la finance \u2013 banques et assurances \u2013 et de l\u2019\u00e9nergie. Le faible impact du taux de change sur la valeur ajout\u00e9e produite par l\u2019industrie manufacturi\u00e8re est quelque peu \u00e9tonnant. Nos r\u00e9sultats montrent en revanche que ce secteur est fortement marqu\u00e9 par la demande \u00e9trang\u00e8re. Sans surprise, on constate que certaines branches font preuve d\u2019une r\u00e9elle fermet\u00e9 par rapport aux fluctuations des facteurs d\u2019influence \u00e9tudi\u00e9s. En font partie les prestations des m\u00e9nages priv\u00e9s, le domaine de la sant\u00e9, mais aussi l\u2019administration publique.&#13;<br \/>\nLes r\u00e9sultats de notre \u00e9tude montrent donc que l\u2019optique de la production fournit des informations d\u00e9taill\u00e9es sur les diff\u00e9rentes branches. Il est important de mieux comprendre l\u2019interaction entre les facteurs macro\u00e9conomiques et les \u00e9volutions sectorielles afin de compl\u00e9ter les analyses bas\u00e9es sur la demande.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Dans cette analyse, nous nous limitons aux secteurs dont la part au PIB est d\u2019au moins 1&nbsp;%. Cela signifie que treize secteurs sont mod\u00e9lis\u00e9s.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><li id=\"footnote_2\" class=\"footnote--item\">Il s\u2019agit ici de la part \u00e0 la variance de l\u2019erreur de pr\u00e9vision.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_2\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>On peut examiner la composition du produit int\u00e9rieur brut (PIB) r\u00e9el sous trois aspects diff\u00e9rents. L\u2019approche bas\u00e9e sur la demande ou l\u2019affectation divise le PIB selon les d\u00e9penses effectu\u00e9es. L\u2019approche par les revenus se focalise sur le paiement des facteurs de production, \u00e0 savoir les salaires et les gains. 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Tandis qu\u2019une variation du taux de change peut avoir un impact consid\u00e9rable dans le secteur financier, la valeur ajout\u00e9e dans l\u2019industrie manufacturi\u00e8re est surtout d\u00e9termin\u00e9e par la demande en provenance de l\u2019\u00e9tranger.","magazine_issue":"20151101","seco_author_reccomended_post":null,"redaktoren":[4127,0],"korrektor":4139,"planned_publication_date":"20151026","original_files":[{"file":144812}],"external_release_for_author":"20150930","external_release_for_author_time":"00:00:00","link_for_external_authors":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/exedit\/5609073d06b35"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144797"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4293"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=144797"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144797\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":188487,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144797\/revisions\/188487"}],"acf:user":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4139"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4127"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/0"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4317"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4293"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30880"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=144797"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post__type","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/post__type?post=144797"},{"taxonomy":"post_opinion","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/post_opinion?post=144797"},{"taxonomy":"post_serie","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/post_serie?post=144797"},{"taxonomy":"post_content_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/post_content_category?post=144797"},{"taxonomy":"post_content_subject","embeddable":true,"href":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/post_content_subject?post=144797"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}