{"id":146132,"date":"2015-07-23T17:37:28","date_gmt":"2015-07-23T17:37:28","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2015\/07\/tobler-08-09-2015-franz\/"},"modified":"2023-08-24T00:28:09","modified_gmt":"2023-08-23T22:28:09","slug":"tobler-08-09-2015-franz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2015\/07\/tobler-08-09-2015-franz\/","title":{"rendered":"Bref portrait de la neuro\u00e9conomie"},"content":{"rendered":"<p>Imaginez qu\u2019un chercheur, au cours d\u2019une exp\u00e9rience, vous pr\u00e9sente une gamme de biens de consommation, comme des livres ou des DVD. Pendant que vous observez ces articles sans rien faire d\u2019autre, il mesure votre activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale. Il vous signale ensuite deux de ces objets \u00e0 la fois et vous prie de lui indiquer celui que vous pr\u00e9f\u00e9reriez acqu\u00e9rir. Dans cette situation, les \u00e9conomistes n\u00e9oclassiques qui ignorent tout de vous ne peuvent pas pr\u00e9dire votre choix avec une probabilit\u00e9 sup\u00e9rieure \u00e0 50%, car ils se fondent sur une th\u00e9orie qui assimile les d\u00e9cisions \u00e0 des pr\u00e9f\u00e9rences. Ils ne pourraient pr\u00e9voit votre choix qu\u2019en ayant observ\u00e9 vos d\u00e9cisions pass\u00e9es.&#13;<\/p>\n<h2>L\u2019activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale livre de pr\u00e9cieuses informations<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nOn ne peut dire la m\u00eame chose de la neuro\u00e9conomie, car celle-ci peut pr\u00e9dire votre choix avec une probabilit\u00e9 de 60 \u00e0 80% tout simplement en observant les signaux \u00e9lectriques qu\u2019\u00e9met votre cerveau pendant que vous observez les articles. En d\u2019autres termes, le neuro\u00e9conomiste n\u2019a pas n\u00e9cessairement besoin de conna\u00eetre les achats que vous avez d\u00e9j\u00e0 effectu\u00e9s pour pr\u00e9dire vos choix. \u00c0 noter que les pr\u00e9visions neuro\u00e9conomiques se font pour des groupes d\u2019agents \u00e9conomiques et que la neuro\u00e9conomie n\u2019est pas un instrument de marketing, pas plus qu\u2019elle ne cherche \u00e0 influer sur les pens\u00e9es de l\u2019individu.&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nEn \u00e9conomie n\u00e9oclassique, les \u00e9conomistes ne peuvent, dans le meilleur des cas, que repr\u00e9senter les choix<em> en supposant<\/em> que les agents \u00e9conomiques maximisent la fonction d\u2019utilit\u00e9. En neuro\u00e9conomie, en revanche, ils s\u2019emploient \u00e0 cerner les m\u00e9canismes de d\u00e9cision <em>r\u00e9els<\/em> afin de mieux les comprendre et de mieux les mod\u00e9liser. \u00c0 cette fin, ils peuvent avoir recours \u00e0 l\u2019imagerie par r\u00e9sonance magn\u00e9tique fonctionnelle (IRM) qui mesure l\u2019activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale. La neuro\u00e9conomie est une discipline scientifique relativement jeune qui r\u00e9unit \u00e9troitement des chercheurs de plusieurs domaines, tels que l\u2019\u00e9conomie et les neurosciences, mais aussi la psychologie et l\u2019informatique.&#13;<\/p>\n<h2>L\u2019importance de la neuro\u00e9conomie pour la th\u00e9orie financi\u00e8re<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nLa recherche sur les risques fournit un autre exemple de l\u2019importance de la neuro\u00e9conomie. Contrairement aux th\u00e9ories n\u00e9oclassiques de l\u2019utilit\u00e9 ou des perspectives, la th\u00e9orie financi\u00e8re emploie depuis longtemps des approches capables de mod\u00e9liser explicitement le risque auquel sont expos\u00e9s les revenus, \u00e0 l\u2019instar du mod\u00e8le d\u2019analyse \u00abmoyenne-variance\u00bb que l\u2019\u00e9conomiste \u00e9tasunien Harry Markowitz applique au choix du portefeuille. La neuro\u00e9conomie conf\u00e8re d\u00e9sormais une \u00abplausibilit\u00e9 biologique\u00bb \u00e0 ce mod\u00e8le. En effet, nos recherches enregistrent r\u00e9guli\u00e8rement des signaux c\u00e9r\u00e9braux repr\u00e9sentant explicitement la sensation de \u00abrisque\u00bb. En l\u2019occurrence, nous avons par exemple d\u00e9fini le risque comme la variance: une probabilit\u00e9 de 50% de gagner 1 franc dans le pire des cas et 9 francs dans le meilleur pr\u00e9sente une variance sup\u00e9rieure \u2013 et est donc plus risqu\u00e9e \u2013 \u00e0 une probabilit\u00e9 de 50% de gagner 4 ou 6 francs. Nous identifions dans le cerveau tant des signaux de risque objectifs, qui se reproduisent de la m\u00eame fa\u00e7on chez tous les sujets, que des signaux subjectifs, qui refl\u00e8tent la perception individuelle de l\u2019utilit\u00e9 du risque. Montrant que la courbe de la fonction d\u2019utilit\u00e9 n\u2019est pas seule \u00e0 jouer un r\u00f4le pour le cerveau, les signaux objectifs contribuent particuli\u00e8rement \u00e0 am\u00e9liorer la plausibilit\u00e9 biologique du mod\u00e8le \u00abmoyenne-variance\u00bb. En effet, des personnes dont la fonction d\u2019utilit\u00e9 varie entre elles envoient des signaux de risque enregistrant la m\u00eame augmentation lorsqu\u2019elles choisissent la probabilit\u00e9 de gagner 1 ou 9 francs que lorsqu\u2019elles optent pour la solution moins risqu\u00e9e. Nous esp\u00e9rons que des conclusions de ce genre poseront les bases permettant d\u2019am\u00e9liorer les mod\u00e8les \u00e9conomiques de prise de d\u00e9cision.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imaginez qu\u2019un chercheur, au cours d\u2019une exp\u00e9rience, vous pr\u00e9sente une gamme de biens de consommation, comme des livres ou des DVD. Pendant que vous observez ces articles sans rien faire d\u2019autre, il mesure votre activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale. 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