![\"\"](\"\/dynBase\/images\/article_rect\/201310_11_Friess_01.eps.jpg\")
<\/p>\nLa Suisse veut rester innovante. Elle pourra atteindre cet objectif si elle fait en sorte que son syst\u00e8me de formation, de recherche et d\u2019innovation (FRI) reste viable et capable de s\u2019adapter \u00e0 un environnement en\u00a0mutation. Une \u00e9tude r\u00e9cente met\u00a0pour la premi\u00e8re fois en \u00e9vidence les tenants et les aboutissants de ce syst\u00e8me. Certains de ses r\u00e9sultats sont surprenants.
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Photo: SBFI<\/p>\n
\nLe fait qu\u2019un pays soit ou non propice \u00e0 l\u2019innovation d\u00e9pend d\u2019une multitude de facteurs. La difficult\u00e9 tient toutefois \u00e0 l\u2019impossibilit\u00e9 de les \u00e9valuer et de les contr\u00f4ler tous, \u00e0 supposer m\u00eame qu\u2019on puisse les conna\u00eetre enti\u00e8rement.
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\nLe syst\u00e8me suisse d\u2019innovation est complexe et d\u00e9coule d\u2019une longue \u00e9volution. Diff\u00e9rentes strat\u00e9gies peuvent, pourtant, lui permettre de r\u00e9ussir. Examinons-en rapidement deux, que l\u2019on rencontre couramment. Certains syst\u00e8mes r\u00e9ussissent \u00e0 s\u2019adapter de mani\u00e8re optimale, ayant trouv\u00e9 dans leur environnement exactement ce dont ils avaient besoin. Ils atteignent en outre un degr\u00e9 \u00e9lev\u00e9 d\u2019efficacit\u00e9, puisqu\u2019ils ont renonc\u00e9 \u00e0 tout ce qui ne concourt pas \u00e0 leur succ\u00e8s dans des conditions sp\u00e9cifiques. La biologie nous apprend que ces strat\u00e9gies sont payantes tant que l\u2019environnement ne change pas fondamentalement. En d\u2019autres termes, ces syst\u00e8mes appellent la stabilit\u00e9, l\u2019uniformit\u00e9 et la pr\u00e9visibilit\u00e9 \u00e0 long terme: cela les rend vuln\u00e9rables. Au plus tard depuis les travaux de Nassim Taleb, nous savons cependant que cette strat\u00e9gie est t\u00f4t ou tard condamn\u00e9e \u00e0 s\u2019arr\u00eater de fonctionner
\nNassim Nicolas Taleb, Le Cygne noir. La puissance de l\u2019impr\u00e9visible, 2012, \u00e9d. Les Belles Lettres; Ibid., Anti-fragile. Les bienfaits du d\u00e9sordre, 2013, \u00e9d. Les Belles Lettres..
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\nLes travaux en cybern\u00e9tique men\u00e9s par Frederic Vester ont permis d\u2019\u00e9laborer une m\u00e9thode fond\u00e9e scientifiquement et affin\u00e9e depuis des d\u00e9cennies; celle-ci sert \u00e0 d\u00e9terminer la viabilit\u00e9 d\u2019un syst\u00e8me, \u00e0 la mettre \u00e0 l\u2019\u00e9preuve et, selon les cas, \u00e0 l\u2019am\u00e9liorer
\nL\u2019analyse de sensibilit\u00e9 de Frederic Vester est d\u00e9crite en d\u00e9tail dans plusieurs de ses livres: Denken, Lernen, Vergessen (DTV 1978), Neuland des Denkens \u2013 Vom technokratischen zum kybernetischen Zeitalter (DTV 1984) et Die Kunst, vernetzt zu denken (DTV 1999).. L\u2019analyse de sensibilit\u00e9<\/i>, de m\u00eame que les logiciels correspondants, permettent de d\u00e9tecter et de comprendre les boucles de r\u00e9troaction, tant positives que n\u00e9gatives, d\u2019un syst\u00e8me. Cette m\u00e9thode sert aussi \u00e0 mettre en \u00e9vidence et \u00e0 \u00e9valuer des attributs (variables) sous-jacents en rapport avec la qualit\u00e9 du syst\u00e8me.
<\/p>\nDes variables plus qualitatives que quantitatives<\/h2>\n
\nL\u2019\u00e9tude en question s\u2019est appuy\u00e9e sur une vingtaine de variables susceptibles, selon ses auteurs, de d\u00e9crire sommairement tous les aspects du syst\u00e8me FRI. Il s\u2019agit en l\u2019occurrence d\u2019un choix tr\u00e8s subjectif. Seules les variables modifiables et jouer un r\u00f4le dans le syst\u00e8me consid\u00e9r\u00e9 ont \u00e9t\u00e9 retenues. Elles ont \u00e9t\u00e9 class\u00e9es en trois cat\u00e9gories: les variables quantifiables<\/i> (professionnels disponibles sur le march\u00e9, cr\u00e9ation de valeur et mise \u00e0 disposition de fonds priv\u00e9s ou publics), les variables purement qualitatives<\/i> \u2013 en nombre nettement plus \u00e9lev\u00e9 \u2013 (qualit\u00e9 de la formation, qualit\u00e9 de la recherche, image, stabilit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9 juridique) et les variables propres \u00e0 la \u00absuissitude\u00bb<\/i> (souci de la qualit\u00e9, orientation vers les performances et discr\u00e9tion). Le flou inh\u00e9rent \u00e0 ces variables est voulu et typique des analyses de viabilit\u00e9. Cela fait, il est vite apparu qu\u2019un syst\u00e8me ainsi mod\u00e9lis\u00e9 se distingue fortement de la description traditionnelle de la FRI suisse, de ses acteurs et de ses institutions; les crit\u00e8res de mesure classiques du r\u00e9sultat \u00e9conom\u00e9trique de l\u2019innovation (nombre de brevets, de publications, etc.), par exemple, en sont compl\u00e8tement absents. Cette rupture n\u2019est pas le fruit du hasard, mais d\u2019une intention pleinement assum\u00e9e. En soi, l\u2019analyse de sensibilit\u00e9 ne mesure rien, mais fait appara\u00eetre les structures internes ainsi que les tenants et les aboutissants du syst\u00e8me.
<\/p>\nIntervenir avec pr\u00e9caution dans le\u00a0syst\u00e8me<\/h2>\n
\nL\u2019\u00e9tude a confirm\u00e9 bon nombre d\u2019opinions \u00e9mises sur le paysage suisse de l\u2019innovation. Elle a \u00e9galement fourni quelques r\u00e9sultats in\u00e9dits et parfois surprenants. Elle montre, par exemple, que la FRI actuelle s\u2019autostabilise et que des interventions ext\u00e9rieures ne sont ni n\u00e9cessaires dans l\u2019urgence ni r\u00e9compens\u00e9es. Cela signifie que la structure fondamentale du syst\u00e8me ne devrait \u00eatre modifi\u00e9e qu\u2019en cas de n\u00e9cessit\u00e9 absolue. L\u2019ensemble fonctionne correctement, que ce soit en mati\u00e8re de comp\u00e9tences, d\u2019institutions ou de flux financiers. Les critiques que l\u2019on peut opposer aux orientations du syst\u00e8me, qui constituent les principaux r\u00e9sultats de l\u2019analyse effectu\u00e9e, reposent pour l\u2019essentiel sur le comportement des acteurs priv\u00e9s en mati\u00e8re d\u2019investissements. Le fonctionnement global de la FRI ne d\u00e9pend toutefois pas seulement de leur sens des responsabilit\u00e9s, mais aussi de leur capacit\u00e9 \u00e0 partager des valeurs sociales fondamentales, \u00e0 les reconna\u00eetre et \u00e0 les promouvoir. Si des changements devaient intervenir, les cons\u00e9quences seraient difficilement pr\u00e9visibles et le syst\u00e8me deviendrait tr\u00e8s vite instable.Les valeurs fondamentales, notamment le souci de la qualit\u00e9, l\u2019esprit de comp\u00e9titivit\u00e9 et la volont\u00e9 de s\u2019investir, sur lesquelles repose notre soci\u00e9t\u00e9 depuis longtemps, constituent de mani\u00e8re \u00e9tonnante le pivot du syst\u00e8me FRI suisse. Elles contribuent largement \u00e0 son bon fonctionnement actuel. Le mod\u00e8le \u00e9labor\u00e9 fait appara\u00eetre clairement que la plupart des variables propres \u00e0 la \u00absuissitude\u00bb se rangent dans la cat\u00e9gorie des variables critiques (voir encadr\u00e9 2<\/i>
<\/p>\nClassification des variables<\/h3>\n
\nLa classification des variables d\u00e9coule d\u2019une proc\u00e9dure propre \u00e0 l\u2019analyse de sensibilit\u00e9, qui d\u00e9termine sommairement dans quelle mesure chaque variable influe sur les autres (matrice de connectivit\u00e9, actuellement g\u00e9r\u00e9e par un logiciel ad hoc):
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\n). Pour les organes de pilotage centralis\u00e9s, ces variables sont probl\u00e9matiques en ce sens qu\u2019elles repr\u00e9sentent des points d\u2019intervention certes appr\u00e9ci\u00e9s, mais si fortement imbriqu\u00e9s dans le syst\u00e8me que les effets secondaires d\u2019une telle intervention sont difficiles \u00e0 estimer.
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\nO\u00f9 tout cela nous m\u00e8ne-t-il? Le mod\u00e8le pilote \u00e9labor\u00e9 par les auteurs de l\u2019\u00e9tude doit encore \u00eatre affin\u00e9 et valid\u00e9. Ensuite seulement, on pourra tirer le meilleur parti de la valeur ajout\u00e9e proprement dite de l\u2019analyse de sensibilit\u00e9: certaines variables peuvent \u00eatre renforc\u00e9es de mani\u00e8re cibl\u00e9e (uniquement en termes virtuels, bien s\u00fbr) ou au contraire att\u00e9nu\u00e9es, ce qui permet de mesurer leur impact sur l\u2019ensemble du syst\u00e8me. De telles simulations permettent d\u2019observer la fa\u00e7on dont ce dernier r\u00e9agit \u00e0 long terme: la mod\u00e9lisation d\u00e9taill\u00e9e de la viabilit\u00e9 devient alors possible. Sur la base de la validation du mod\u00e8le FRI, des r\u00e9ponses peuvent \u00eatre apport\u00e9es aux questions concernant les possibilit\u00e9s d\u2019intervention ad\u00e9quates, le d\u00e9veloppement futur du syst\u00e8me et son am\u00e9lioration: on peut, par exemple, se demander si les agences de promotion existantes sont \u00e0 la bonne place dans le syst\u00e8me ou si la politique d\u2019encouragement n\u00e9cessite une autre logistique. Dans le m\u00eame temps, le mod\u00e8le permet d\u2019identifier les points sur lesquels il est pr\u00e9f\u00e9rable de ne pas intervenir, ind\u00e9pendamment de leur attrait initial.
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\nEncadr\u00e9 1: Informations sur l\u2019\u00e9tude
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