{"id":153600,"date":"2008-06-01T12:00:00","date_gmt":"2008-06-01T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/2008\/06\/kuster-8\/"},"modified":"2023-08-24T01:11:10","modified_gmt":"2023-08-23T23:11:10","slug":"kuster-8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2008\/06\/kuster-8\/","title":{"rendered":"Ramassage du vieux papier dans les communes: les approches statistiques destin\u00e9es \u00e0 l&#8217;analyse comparative au banc d&#8217;essai"},"content":{"rendered":"<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"article_rect\" src=\"\/dynBase\/images\/article_rect\/200806_05_Kuster_01.eps.jpg\" alt=\"\" width=\"370\" height=\"261\" \/>&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nEn 2006, la Suisse a consomm\u00e9 1,66 million de tonnes de papier et de carton. Quelque 77% de ce volume a \u00e9t\u00e9 r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 pour \u00eatre achemin\u00e9 vers des centres de retraitement. Le papier et le carton recycl\u00e9s ont ainsi fourni en Suisse quelque 57% de la mati\u00e8re premi\u00e8re n\u00e9cessaire \u00e0 la fabrication de ces deux produits. En g\u00e9n\u00e9ral, les entreprises qui produisent de grandes quantit\u00e9s de d\u00e9chets de papier (p. ex. les imprimeries) les vendent directement ou par des interm\u00e9diaires \u00e0 l&#8217;industrie papeti\u00e8re. En revanche, la collecte des vieux papiers et cartons aupr\u00e8s des petites entreprises et des m\u00e9nages priv\u00e9s est la t\u00e2che des communes. Parmi elles, certaines les r\u00e9coltent s\u00e9par\u00e9ment, d&#8217;autres ensemble. La collecte s&#8217;effectue aux portes des maisons ou dans des d\u00e9chetteries communales.&#13;<\/p>\n<h2>Objectifs \u00e9conomiques, \u00e9cologiques et sociaux de la collecte de vieux papier<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nL&#8217;objectif premier est de nature \u00e9cologique. Il s&#8217;agit d&#8217;acheminer le plus possible de vieux papier vers des centres de revalorisation, car la r\u00e9cup\u00e9ration pollue moins que l&#8217;\u00e9limination et la fabrication de papier \u00e0 partir de mati\u00e8res premi\u00e8res nouvelles L&#8217;\u00e9chantillon statistique provient d&#8217;une enqu\u00eate effectu\u00e9e en 2004 par l&#8217;Union des villes suisses et l&#8217;Association des communes suisses aupr\u00e8s de 128 communes de plus de 5000 habitants, qui r\u00e9coltent s\u00e9par\u00e9ment du vieux papier. Les valeurs de r\u00e9f\u00e9rence sont les donn\u00e9es des 66 communes ayant fourni des informations compl\u00e8tes. Le pr\u00e9sent article ne mentionne pas nomm\u00e9ment les communes, mais les d\u00e9signe par le sigle du canton suivi d&#8217;un num\u00e9ro d&#8217;identification al\u00e9atoire (p. ex. ZH17, BE3)., le vieux papier est ramass\u00e9 aux portes des maisons par des entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es ou des services municipaux. Les 52 autres communes mandatent des associations (clubs de football, chorales, etc.), souvent en vue de buts sociaux. Celles-ci collectent le vieux papier \u00e0 travers le travail b\u00e9n\u00e9vole de leurs membres. En retour, la commune verse une indemnit\u00e9 \u00e0 leurs caisses. Cela lui permet de refuser les demandes d&#8217;aide mat\u00e9rielle que les associations concern\u00e9es lui adressent pour leurs activit\u00e9s ou d&#8217;en r\u00e9duire le montant. Ce syst\u00e8me de r\u00e9cup\u00e9ration de vieux papier est de type gagnant-gagnant.\u00a0Dans la branche, la r\u00e9colte est habituellement indemnis\u00e9e non pas en fonction de la dur\u00e9e ou du nombre de tourn\u00e9es, mais \u00e0 la tonne de papier r\u00e9cup\u00e9r\u00e9. Cela implique, \u00e0 l&#8217;intention des prestataires commerciaux comme des associations mandat\u00e9es, la mise en place de conditions-cadres favorisant l&#8217;efficacit\u00e9 des collectes. Lorsque la r\u00e9cup\u00e9ration est assur\u00e9e par des entreprises priv\u00e9es, le mandat leur est attribu\u00e9 selon les r\u00e8gles qui r\u00e9gissent la mise au concours des march\u00e9s publics. Quand les associations sont charg\u00e9es de cette t\u00e2che, le prix \u00e0 la tonne est en r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale fix\u00e9 en tenant compte des co\u00fbts de ramassage des fournisseurs commerciaux, mais aussi des objectifs sociaux vis\u00e9s. Par exemple, le prix pay\u00e9 aux entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es se situe en moyenne \u00e0 63 francs la tonne, alors que dans les communes interrog\u00e9es, les associations touchent en moyenne 91 francs. Le prix offert dans ce dernier cas n&#8217;est donc pas fond\u00e9 sur les co\u00fbts effectifs et ne correspond pas non plus au prix du march\u00e9. L&#8217;objectif \u00e9conomique d&#8217;une \u00e9limination des d\u00e9chets \u00e0 moindre co\u00fbt se trouve ainsi relativis\u00e9 par des objectifs sociaux.&#13;<\/p>\n<h2>Tour d&#8217;horizon des m\u00e9thodes statistiques ayant trait \u00e0 l&#8217;analyse comparative<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nSi l&#8217;on entend par analyse comparative (ou \u00abbenchmarking\u00bb en anglais) le fait de \u00abse comparer aux meilleurs pour en tirer des le\u00e7ons\u00bb, il ne suffit pas de signaler les communes qui ont r\u00e9colt\u00e9 le plus fort volume de vieux papier ou dont les co\u00fbts de collecte sont les plus faibles. Il faut des approches statistiques qui \u00e9valuent les communes en fonction de leur situation et de leurs donn\u00e9es de base sp\u00e9cifiques, et qui montrent les possibilit\u00e9s qu&#8217;elles ont de se classer parmi les \u00abplus m\u00e9ritantes\u00bb. \u00c0 l&#8217;exemple de la collecte de vieux papier, trois formes bien distinctes d&#8217;analyse comparative ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9es \u00e0 cette fin:\u00a0&#8211; Benchmarking I: comparaison de chiffres cl\u00e9s;\u00a0&#8211; Benchmarking II: r\u00e9gression par analyse des valeurs r\u00e9siduelles en tant que proc\u00e9dure param\u00e9trique; \u00a0&#8211; Benchmarking III: Data Envelopment Analysis (DEA), un proc\u00e9d\u00e9 non param\u00e9trique.\u00a0\u00a0Pour rendre transparentes les caract\u00e9ristiques des m\u00e9thodes utilis\u00e9es, les r\u00e9sultats des diverses formes d&#8217;analyse comparative pour chaque commune sont directement juxtapos\u00e9s les uns aux autres. Afin de faciliter les comparaisons, le pr\u00e9sent article se veut synth\u00e9tique et consid\u00e8re toujours les m\u00eames onze communes parmi celles retenues pour l&#8217;enqu\u00eate N&#8217;est pas prise en consid\u00e9ration la possibilit\u00e9 que des communes, par des mandats inappropri\u00e9s donn\u00e9s \u00e0 l&#8217;organisation de ramassage, dimensionnent le succ\u00e8s des collectes de telle fa\u00e7on que l&#8217;\u00e9cart entre le prix de vente \u00e0 la branche du recyclage et l&#8217;indemnit\u00e9 vers\u00e9e aux associations par tonne de vieux papier, indemnit\u00e9 fix\u00e9e le plus souvent selon des crit\u00e8res politiques, ne les oblige pas \u00e0 verser trop d&#8217;argent.?&#13;<\/p>\n<h2>Benchmarking I: comparaison des chiffres cl\u00e9s<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nEn termes de volume collect\u00e9 par habitant et par ann\u00e9e, la commune SZ4, avec 88 kg, constitue la valeur de r\u00e9f\u00e9rence (voir tableau 2). Le taux de r\u00e9cup\u00e9ration le plus faible est de 16 kg. L&#8217;analyse des corr\u00e9lations montre que les communes ayant les taux de r\u00e9cup\u00e9ration par habitant les plus \u00e9lev\u00e9s pr\u00e9sentent les caract\u00e9ristiques suivantes: forte proportion d&#8217;habitants au b\u00e9n\u00e9fice d&#8217;une formation tertiaire, nombre \u00e9lev\u00e9 d&#8217;emplois par rapport \u00e0 la population totale et faible proportion de logements ayant un chauffage au bois, autrement dit susceptibles de br\u00fbler du vieux papier, pratique \u00e9cologiquement discutable au demeurant. Le volume de vieux papier obtenu est \u00e9galement tributaire de la politique communale en mati\u00e8re de d\u00e9chets.\u00a01. La taxation des sacs-poubelles joue \u00e0 cet \u00e9gard un r\u00f4le important. Bien que la loi sur la protection de l&#8217;environnement rende le pr\u00e9l\u00e8vement de ces taxes obligatoire depuis des ann\u00e9es, les 66 communes \u00e9tudi\u00e9es ne l&#8217;avaient pas toutes introduit en 2004. L&#8217;analyse montre que les taxes-poubelles cr\u00e9ent une incitation significative \u00e0 s\u00e9parer le vieux papier des autres d\u00e9chets pour l&#8217;exp\u00e9dier au recyclage \u00e0 la faveur de syst\u00e8mes de collecte gratuits.\u00a02. Le nombre de collectes annuelles organis\u00e9es par les communes confront\u00e9es \u00e0 d&#8217;importants volumes de papier est certes plus \u00e9lev\u00e9 que dans celles qui figurent en queue de classement. Toutefois, ce nombre a un impact relativement modeste sur le volume annuel r\u00e9colt\u00e9 par habitant.&#13;<\/p>\n<h2>Benchmarking II: r\u00e9gression par analyse des valeurs r\u00e9siduelles<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nLe deuxi\u00e8me processus fait intervenir une r\u00e9gression lin\u00e9aire multiple Relevons \u00e0 ce propos que le pr\u00e9l\u00e8vement de taxes sur les sacs-poubelles est une obligation au sens de l&#8217;art. 32a de la loi sur la protection de l&#8217;environnement. et que le niveau de formation de sa population est relativement peu \u00e9lev\u00e9. \u00c0 l&#8217;oppos\u00e9, on trouve les communes SO3 et ZH25, que le Benchmarking II place \u00e0 des rangs moins \u00e9lev\u00e9s que le Benmarking I, parce que leurs conditions-cadres sp\u00e9cifiques les permettraient de viser des chiffres de collecte nettement sup\u00e9rieurs.\u00a0L&#8217;analyse de r\u00e9gression fournit aussi des donn\u00e9es quantitatives sur l&#8217;importance des diverses conditions-cadres observ\u00e9es par rapport au montant du volume collect\u00e9 par habitant. L&#8217;analyse comparative accorde \u00e9galement une grande importance \u00e0 l&#8217;existence de conditions-cadres qu&#8217;une commune est en situation de modifier \u00e0 court terme. L&#8217;analyse de r\u00e9gression fait ainsi appara\u00eetre que, toutes conditions \u00e9gales par ailleurs, l&#8217;introduction d&#8217;une taxe-poubelle li\u00e9e \u00e0 la quantit\u00e9, telle que l&#8217;exige la loi, se traduit par une augmentation importante de quelque 28 kg par habitant de la quantit\u00e9 annuelle collect\u00e9e. L&#8217;ajout d&#8217;une tourn\u00e9e dans l&#8217;ann\u00e9e n&#8217;entra\u00eene, en revanche, qu&#8217;une progression relativement modeste de 0,6 kg par habitant du volume de collecte r\u00e9alisable.&#13;<\/p>\n<h2>Benchmarking III: DEA<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nLe troisi\u00e8me processus v\u00e9rifie l&#8217;efficacit\u00e9 de la DEA, laquelle est aujourd&#8217;hui la plus importante technique non param\u00e9trique de comparaison de performances. Par contraste avec l&#8217;analyse de r\u00e9gression, la fonction de production marginale s&#8217;identifie implicitement \u00e0 une combinaison des observations effectives des meilleures pratiques. Par rapport \u00e0 l&#8217;analyse de r\u00e9gression, les avantages de cette approche sont les suivants:\u00a01. L&#8217;articulation de la fonction de r\u00e9f\u00e9rence n&#8217;a pas \u00e0 \u00eatre d\u00e9finie a priori. C&#8217;est un atout, notamment dans les questions complexes o\u00f9 l&#8217;on manque de points de rep\u00e8re sur la forme math\u00e9matique du rapport entre les facteurs intrants et la production L&#8217;exemple suivant illustre cette probl\u00e9matique de l&#8217;analyse de r\u00e9gression: en sp\u00e9cifiant lin\u00e9airement l&#8217;\u00e9quation de r\u00e9gression, on fait valoir qu&#8217;une augmentation de 40 \u00e0 50 du nombre d&#8217;emplois pour 100 habitants entra\u00eene le m\u00eame accroissement du volume collect\u00e9 qu&#8217;une augmentation de 50 \u00e0 60. Pour le nombre de collectes, en revanche, ce lien de proportionnalit\u00e9 appara\u00eet beaucoup moins plausible, ce qui rendrait n\u00e9cessaire une nouvelle \u00e9quation de r\u00e9gression difficile \u00e0 \u00e9valuer..\u00a02. Contrairement \u00e0 l&#8217;analyse de r\u00e9gression, la DEA n&#8217;attribue pas \u00e0 toutes les communes le m\u00eame rapport fonctionnel entre les valeurs d&#8217;intrants et la production. En fait, cela signifie que diverses strat\u00e9gies \u00e9quivalentes (ici: diff\u00e9rentes conditions-cadres sp\u00e9cifiques aux communes) peuvent conduire \u00e0 l&#8217;objectif fix\u00e9.\u00a0\u00a0Si l&#8217;on consid\u00e8re le graphique 2, toutes les communes qui se situent sur la fonction marginale sont consid\u00e9r\u00e9es comme techniquement efficientes sur la base de leur rapport r\u00e9sultats\/intrants: V a obtenu le m\u00eame r\u00e9sultat que H moyennant un plus petit nombre de collectes et J un r\u00e9sultat meilleur que H avec le m\u00eame nombre de collectes. Quant \u00e0 savoir si V est plus efficace que J, la question reste ouverte. Juger si une progression de 70 kg \u00e0 quelque 85 kg de la quantit\u00e9 r\u00e9colt\u00e9e par habitant justifie pour V l&#8217;\u00e9l\u00e9vation de 4 \u00e0 9 du nombre de ses collectes peut, dans une appr\u00e9ciation politique, \u00eatre subordonn\u00e9 \u00e0 d&#8217;autres aspects que le produit de la vente de vieux papier (par exemple: l&#8217;offre d&#8217;une activit\u00e9 \u00e0 une nouvelle association).\u00a0D&#8217;apr\u00e8s la DEA, 23 des 66 communes \u00e9tudi\u00e9es ont un degr\u00e9 d&#8217;efficience technique de 100%. \u00c0 c\u00f4t\u00e9 de nombreuses communes qui occupent d\u00e9j\u00e0 des rangs sup\u00e9rieurs au stade de l&#8217;analyse r\u00e9siduelle propre au Benchmarking II, il existe aussi, selon la DEA, un certain nombre de communes techniquement efficientes qui affichent, d&#8217;apr\u00e8s la m\u00e9thode III, des valeurs r\u00e9siduelles peu importantes, voire n\u00e9gatives, comme NE3 et NE1 (voir tableau 2). Compte tenu du profil de leurs intrants par rapport \u00e0 celui de la plupart des autres communes (pas de taxe-poubelle, faible nombre de collectes par ann\u00e9e), ces communes atteignent un degr\u00e9 d&#8217;efficience de 100% bien qu&#8217;elles collectent au maximum 30 kg de vieux papier par habitant. Selon la DEA, la commune ZH25 recueille, certes, avec 61 kg par personne, un volume se situant dans la moyenne, mais son degr\u00e9 d&#8217;efficience technique est le plus faible de tous (\u00e0 32%). Cela s&#8217;explique essentiellement par la fr\u00e9quence \u00e9lev\u00e9e des collectes, \u00e0 savoir 24 par ann\u00e9e. Comme l&#8217;analyse de r\u00e9gression l&#8217;a montr\u00e9 plus haut, un doublement du nombre de ramassages, par exemple de 12 \u00e0 24, est loin de conduire \u00e0 un doublement du volume r\u00e9colt\u00e9 et se traduit par une augmentation de ce volume de quelque 7 kg par habitant seulement, toutes choses demeurant \u00e9gales par ailleurs. En r\u00e9duisant mod\u00e9r\u00e9ment le nombre de r\u00e9coltes annuelles, la commune ZH25 pourrait am\u00e9liorer sensiblement son efficience technique.&#13;<\/p>\n<h2>Appr\u00e9ciations r\u00e9sum\u00e9es des trois m\u00e9thodes d&#8217;analyse comparative<\/h2>\n<p>&#13;<br \/>\nChacune des trois techniques test\u00e9es pr\u00e9sente des points forts et des points faibles. Selon la complexit\u00e9 de la question pos\u00e9e, selon le cercle des utilisateurs ou des destinataires ou encore en fonction de la demande en fondements scientifiques, la m\u00e9thode des chiffres cl\u00e9s, l&#8217;analyse de r\u00e9gression ou l&#8217;analyse DEA peuvent appara\u00eetre chacune comme la plus appropri\u00e9e (voir tableau 3).\u00a0La proc\u00e9dure des chiffres cl\u00e9s est ad\u00e9quate pour r\u00e9pondre aux questionnements simples visant \u00e0 identifier les \u00abpremiers de classe\u00bb dans une s\u00e9rie d&#8217;observations reposant sur un ou plusieurs param\u00e8tres de prestations, sans entrer plus en d\u00e9tail sur les causes des diff\u00e9rences constat\u00e9es. Cette approche peut servir de base \u00e0 de premi\u00e8res \u00e9valuations d&#8217;efficience, suivies \u00e9ventuellement d&#8217;analyses plus approfondies. Elle atteint, n\u00e9anmoins, rapidement ses limites dans les cas complexes &#8211; lorsqu&#8217;il s&#8217;agit, par exemple, de proc\u00e9der \u00e0 une \u00e9valuation int\u00e9grale de la qualit\u00e9 d&#8217;un service public.\u00a0Les r\u00e9gressions suivies d&#8217;une analyse des valeurs r\u00e9siduelles conviennent aussi \u00e0 des analyses de comparaison int\u00e9grales avec divers facteurs influen\u00e7ant des productions diff\u00e9rentes; ceci n&#8217;est pour autant valable que si les rapports entre l&#8217;un et l&#8217;autre peuvent \u00eatre rapproch\u00e9s de la r\u00e9alit\u00e9 par une formule math\u00e9matique appropri\u00e9e (mod\u00e8le explicatif). Dans la pratique, toutefois, ce n&#8217;est pas toujours le cas, en particulier pour les comparaisons de qualit\u00e9 concernant des services publics. En effet, ceux-ci poursuivent des buts qui ne sont pas seulement \u00e9conomiques, mais aussi sociaux ou \u00e9cologiques et au sujet desquels le taux de substitution entre la r\u00e9alisation d&#8217;objectifs dans telle ou telle dimension est l&#8217;objet de controverses politiques. L&#8217;analyse de r\u00e9gression montre, en outre, d&#8217;apr\u00e8s la moyenne de toutes les observations, comment un intrant peut \u00eatre remplac\u00e9 par un autre, bien que de tels arrangements puissent faire l&#8217;objet de repr\u00e9sentations diff\u00e9rentes dans le cadre de l&#8217;observation des meilleures pratiques.\u00a0La force m\u00e9thodologique de la DEA r\u00e9side dans le fait que les rapports fonctionnels entre les diff\u00e9rentes conditions-cadres et les r\u00e9sultats n&#8217;ont pas \u00e0 \u00eatre figur\u00e9s \u00e0 l&#8217;aide de techniques d&#8217;analyse statistique et \u00e9conom\u00e9trique, puisque les valeurs de r\u00e9f\u00e9rence sont d\u00e9termin\u00e9es directement sur la base d&#8217;observations relatives aux bonnes pratiques existantes. Par contraste avec l&#8217;analyse de r\u00e9gression, le principe \u00e0 l&#8217;oeuvre dans le cadre de la DEA consiste \u00e0 \u00abapprendre des meilleurs\u00bb. Une majorit\u00e9 de combinaisons intrants-r\u00e9sultats sont propos\u00e9es comme solutions potentielles. La mani\u00e8re dont les aspects partiels de ces solutions doivent \u00eatre soupes\u00e9s les uns par rapport aux autres n&#8217;est pas d\u00e9finie d\u00e8s la phase d&#8217;identification de la meilleure solution, mais elle peut appara\u00eetre lors d&#8217;une seconde phase de d\u00e9cision. Parmi les inconv\u00e9nients de la DEA, citons le fait qu&#8217;en recourant \u00e0 plusieurs param\u00e8tres d&#8217;intrants et de r\u00e9sultats, elle qualifie d&#8217;efficientes un nombre relativement \u00e9lev\u00e9 d&#8217;unit\u00e9s, ce qui diminue la valeur probante de l&#8217;analyse. De m\u00eame, des combinaisons intrants-r\u00e9sultats extr\u00eames sont assez souvent qualifi\u00e9es \u00abd&#8217;efficientes\u00bb selon la DEA. Les exemples observ\u00e9s, qui s&#8217;identifient davantage \u00e0 des combinaisons courantes, seraient tenus, d&#8217;apr\u00e8s la DEA, de reproduire celles moins usuelles de ces observations atypiques, bien que selon les circonstances, le r\u00e9sultat g\u00e9n\u00e9ral doive \u00eatre qualifi\u00e9 de \u00absous-optimal\u00bb. En effet, les combinaisons extr\u00eames peuvent indiquer une optimisation certes technique, mais pas \u00e9conomique Ce point fait intervenir les techniques d&#8217;analyse comparative qui s&#8217;appuient sur des fonctions de production dites flexibles, c&#8217;est-\u00e0-dire qui \u00e9valuent \u00e0 partir de la moyenne des observations disponibles la mani\u00e8re dont un r\u00e9sultat peut \u00eatre interverti avec un autre (\u00e0 d\u00e9pense \u00e9gale) ou la mani\u00e8re dont un intrant peut en remplacer un autre sans modifier le r\u00e9sultat. \u00c9tant donn\u00e9 que l&#8217;optimisation des co\u00fbts de la collecte de vieux papier n&#8217;est pas tant l&#8217;affaire des communes \u00e9tudi\u00e9es que celle des associations et entreprises mandat\u00e9es, ces approches n&#8217;ont pas pu \u00eatre appliqu\u00e9es dans le pr\u00e9sent exemple. Voir, toutefois, l&#8217;enqu\u00eate de Filippini\/Fetz\/Farsi p. 24ss de ce num\u00e9ro..&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nGraphique 1 \u00abBenchmarking II: sch\u00e9ma de l&#8217;analyse r\u00e9siduelle\u00bb&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nGraphique 2 \u00abBenchmarking III: sch\u00e9ma de l&#8217;analyse DEA\u00bb&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nTableau 1 \u00abCaract\u00e9ristiques d\u00e9taill\u00e9es de onze communes\u00bb&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nTableau 2 \u00abVue d&#8217;ensemble des r\u00e9sultats des trois m\u00e9thodes d&#8217;analyse comparative\u00bb&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\nTableau 3 \u00abForces et faiblesses des m\u00e9thodes de benchmarking test\u00e9es par rapport \u00e0 d&#8217;autres approches\u00bb<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#13; &#13; En 2006, la Suisse a consomm\u00e9 1,66 million de tonnes de papier et de carton. Quelque 77% de ce volume a \u00e9t\u00e9 r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 pour \u00eatre achemin\u00e9 vers des centres de retraitement. 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