{"id":172458,"date":"2022-07-11T10:57:03","date_gmt":"2022-07-11T08:57:03","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/?p=172458"},"modified":"2023-08-24T01:30:33","modified_gmt":"2023-08-23T23:30:33","slug":"ne-nous-fions-pas-a-nimporte-quelle-statistique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2022\/07\/ne-nous-fions-pas-a-nimporte-quelle-statistique\/","title":{"rendered":"Ne nous fions pas \u00e0 n\u2019importe quelle statistique !"},"content":{"rendered":"

L\u2019Organisation de coop\u00e9ration et de d\u00e9veloppement \u00e9conomiques (OCDE) est l\u2019une des sources les plus importantes et les plus fiables du monde en mati\u00e8re de statistiques et de donn\u00e9es comparables \u00e0 l\u2019international. Du reste, son site Internet est consult\u00e9 par un nombre consid\u00e9rable de visiteurs pour les donn\u00e9es et statistiques qu’elle y publie, lesquelles servent \u00e9galement de base \u00e0 ses analyses scientifiques et \u00e0 ses recommandations politiques.<\/p>\n

La num\u00e9risation a engendr\u00e9 un volume de donn\u00e9es sans pr\u00e9c\u00e9dent, lequel a \u00e0 son tour suscit\u00e9 l\u2019attente d\u2019obtenir des statistiques toujours plus d\u00e9taill\u00e9e et \u00e9tablies quasiment en temps r\u00e9el. La pand\u00e9mie de Covid-19 et les tensions g\u00e9opolitiques qui ne cessent de cro\u00eetre acc\u00e9l\u00e8rent encore ce ph\u00e9nom\u00e8ne, car plus une statistique est d\u2019actualit\u00e9, plus on peut r\u00e9agir rapidement \u00e0 de nouveaux d\u00e9veloppements. En outre, plus les donn\u00e9es sont d\u00e9taill\u00e9es, plus l\u2019on peut adapter le conseil politique et tenir compte des in\u00e9galit\u00e9s entre les sexes, les r\u00e9gions, les secteurs, les tailles des entreprises ou les caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques. Mais les statistiques et les donn\u00e9es doivent avant tout \u00eatre fiables et de bonne qualit\u00e9. En bref, elles doivent remplir leur objectif.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce qu\u2019une statistique de qualit\u00e9\u00a0?<\/h2>\n

L\u2019on pourrait naturellement penser qu\u2019une statistique de bonne qualit\u00e9 refl\u00e8te aussi exactement que possible certains aspects du monde r\u00e9el. Mais quelle est la valeur d\u2019une telle statistique si personne ne s\u2019en sert, ne s\u2019y fie ou ne la comprend\u00a0? L\u2019OCDE mesure la qualit\u00e9 \u00e0 l\u2019aune de sept dimensions[1]<\/a>. Les statistiques de qualit\u00e9 doivent \u00eatre\u00a0: (1) pertinentes, c\u2019est-\u00e0-dire servir les objectifs de leurs utilisateurs\u00a0; (2) correctes\u00a0; (3) aussi actuelles que n\u00e9cessaire\u00a0; (4) accessibles\u00a0; (5) faciles \u00e0 interpr\u00e9ter et (6)\u00a0coh\u00e9rentes, ce qui signifie qu\u2019elles peuvent \u00eatre combin\u00e9es judicieusement et compar\u00e9es avec d\u2019autres jeux de donn\u00e9es. Enfin, des statistiques de qualit\u00e9 doivent \u00e9galement comporter de bonnes m\u00e9tadonn\u00e9es (7) qui informent clairement sur les sources utilis\u00e9es et les m\u00e9thodes appliqu\u00e9es.<\/p>\n

L\u2019OCDE ne se contente pas de respecter ces normes \u00e9lev\u00e9es de qualit\u00e9\u00a0: elle encourage dans le monde entier le recours \u00e0 des m\u00e9thodes statistiques \u00e9prouv\u00e9es qui requi\u00e8rent des pays qu\u2019ils mettent en place des syst\u00e8mes statistiques nationaux performants. Elle se r\u00e9f\u00e8re \u00e0 cet effet \u00e0 la Recommandation du Conseil de l\u2019OCDE concernant les bonnes pratiques statistiques<\/a>. Bien que ces recommandations s\u2019adressent en premier lieu aux membres de l\u2019OCDE (elles sont mises en \u0153uvre en Suisse par exemple), les pays non membres peuvent \u00e9galement les observer.<\/p>\n

Nouvelles m\u00e9thodes de collecte des donn\u00e9es<\/h2>\n

La transformation num\u00e9rique a radicalement chang\u00e9 le processus de production des statistiques ainsi que les donn\u00e9es et techniques disponibles. Par le pass\u00e9, les offices nationaux de la statistique s\u2019appuyaient presque exclusivement sur des recensements, des relev\u00e9s et des registres pour obtenir des informations sur les particuliers, les m\u00e9nages et les entreprises et les organisations internationales telles que l\u2019OCDE s\u2019en remettaient quasi exclusivement aux statistiques officielles qu\u2019ils \u00e9tablissaient.<\/p>\n

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, cependant, ces sources ont \u00e9t\u00e9 compl\u00e9t\u00e9es\u00a0\u2013 et parfois supplant\u00e9es\u00a0\u2013 par de nouvelles sources plus ou moins accessibles et en \u00e9volution constante. Les g\u00e9odonn\u00e9es, qui sont de plus en plus utilis\u00e9es pour les statistiques agricoles et d\u2019occupation des sols, en sont un bon exemple. Combin\u00e9es avec les donn\u00e9es traditionnelles fournies par des relev\u00e9s ou des recensements, elles permettent de recueillir des statistiques particuli\u00e8rement utiles. Ainsi, l\u2019OCDE a eu recours \u00e0 cette m\u00e9thode pour les travaux qu\u2019elle a consacr\u00e9s \u00e0 l\u2019exposition de la population[2]<\/a> \u00e0 la pollution atmosph\u00e9rique en \u00a0combinant des informations sur la quantit\u00e9 de particules fines par km2, relev\u00e9e \u00e0 l\u2019aide de g\u00e9odonn\u00e9es, avec la densit\u00e9 d\u00e9mographique. Cette statistique confirme que, malgr\u00e9 la r\u00e9duction de la pollution de l\u2019air, la population (y compris celle de nombreux pays de l\u2019OCDE) reste expos\u00e9e \u00e0 des particules fines nocives (voir illustration).<\/p>\n

Concentration de particules fines dans le monde (2019)<\/strong><\/h2>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Remarque : l\u2019\u00e9chelle indique l\u2019exposition m\u00e9diane aux particules fines (PM2,5) d\u2019un habitant moyen durant un an.
\nSource : statistiques environnementales de l\u2019OCDE (banque de donn\u00e9es) (2020), calculs de l\u2019OCDE \u00e0 partir des estimations de concentration de la charge mondiale de morbidit\u00e9 2020 publi\u00e9e par l\u2019Institut de mesure et d\u2019\u00e9valuation de la sant\u00e9 (IHME GBD 2020). Les estimations pour 2021 sont en pr\u00e9paration. Les limites infranationales comportent des donn\u00e9es des couches administratives unitaires de la FAO (FAO GAUL [2015]).<\/h6>\n

La n\u00e9cessit\u00e9 est m\u00e8re d\u2019invention<\/h2>\n

La mesure des prix est un autre exemple de recours \u00e0 de nouvelles sources de donn\u00e9es. En 2020, au d\u00e9but de la pand\u00e9mie de coronavirus, il n\u2019\u00e9tait plus possible d\u2019envoyer des collaborateurs dans les magasins pour relever les prix des diff\u00e9rents produits composant le panier d\u2019achats qui permet de mesurer l\u2019inflation. Certains offices nationaux de la statistique avaient toutefois d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9 \u00e0 exp\u00e9rimenter les donn\u00e9es dites scann\u00e9es, c\u2019est-\u00e0-dire celles relev\u00e9es aux points de vente \u00e0 des fins administratives. Ils se sont vus soudain contraints de d\u00e9velopper radicalement ces m\u00e9thodes de relev\u00e9<\/a>.<\/p>\n

Les donn\u00e9es scann\u00e9es ont l\u2019avantage de recenser les produits avec plus de d\u00e9tails que les m\u00e9thodes traditionnelles. Elles fournissent en outre des informations sur les quantit\u00e9s vendues et les prix de transaction plut\u00f4t que sur les prix affich\u00e9s\u00a0; elles tiennent donc compte de toutes les r\u00e9ductions de prix. Toutefois, les donn\u00e9es scann\u00e9es ne couvrent qu\u2019une partie des produits pertinents. Elles ne sont pas non plus toujours \u00ab\u00a0pr\u00eates \u00e0 l\u2019emploi\u00a0\u00bb et doivent souvent \u00eatre retravaill\u00e9es pour fournir un jeu de donn\u00e9es utilisable. L\u2019obtention de donn\u00e9es scann\u00e9es peut aussi \u00eatre co\u00fbteuse. Les donn\u00e9es sur les prix peuvent \u00e9galement \u00eatre collect\u00e9es selon la m\u00e9thode dite du \u00ab\u00a0ratissage de la Toile\u00a0\u00bb (webscraping), qui recourt \u00e0 l\u2019intelligence artificielle pour fouiller les sites Internet de producteurs ou de commer\u00e7ants \u00e0 la recherche de donn\u00e9es. Cependant, les bases l\u00e9gales du web scraping manquent parfois de clart\u00e9, et, comme pour les donn\u00e9es scann\u00e9es, la liste des produits n\u2019est pas exhaustive.<\/p>\n

D\u2019une fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale, la prudence est de mise quant \u00e0 l\u2019exploitation de nouvelles sources de donn\u00e9es \u00e0 des fins statistiques\u00a0: certes, les nouveaux grands jeux de donn\u00e9es (big data) sont souvent tr\u00e8s volumineux, mais ils ne sont pas forc\u00e9ment repr\u00e9sentatifs\u00a0; les sources priv\u00e9es peuvent ne pas \u00eatre p\u00e9rennes, et les droits de propri\u00e9t\u00e9 des donn\u00e9es ne pas \u00eatre clairs. Aux offices nationaux de la statistique de trouver un juste \u00e9quilibre entre innovation et garantie de qualit\u00e9 pour \u00e9tablir des statistiques fiables.<\/p>\n

D\u2019importantes initiatives de modernisation des organismes officiels de statistique sont d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 lanc\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle internationale pour que les innovations se poursuivent dans le domaine des donn\u00e9es. Ainsi, un groupe[3]<\/a><\/a> dirig\u00e9 par l\u2019Organisation des Nations Unies (ONU) a pour mission de d\u00e9terminer les tendances, les risques et les opportunit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 la modernisation de ces organismes . Efforts communs et co-investissements sont ici les mots-cl\u00e9s qui permettront d\u2019exploiter efficacement les forces et l\u2019expertise des offices nationaux de la statistique et de se questionner sur l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me des donn\u00e9es d\u2019un pays ou d\u2019une r\u00e9gion.<\/p>\n

Du producteur \u00e0 l\u2019administrateur de donn\u00e9es<\/h2>\n

La gageure qu\u2019affrontent les offices nationaux de la statistique et l\u2019OCDE consiste \u00e0 exploiter les avantages de l\u2019avalanche de donn\u00e9es tout en maintenant leur niveau de qualit\u00e9, lequel est \u00e0 la base de la confiance accord\u00e9e aux statistiques. L\u2019avalanche de donn\u00e9es repr\u00e9sente donc aussi bien une opportunit\u00e9 qu\u2019un fardeau. Alors que les organisations internationales et les administrations nationales \u00e9taient autrefois les principales\u00a0\u2013 et souvent les seules\u00a0\u2013 productrices de statistiques, les offices publics de la statistique se transforment de plus en plus en administrateurs et gardiens d\u2019un \u00e9cosyst\u00e8me multiforme de donn\u00e9es.<\/p>\n

Dans ce nouvel \u00e9cosyst\u00e8me, o\u00f9 les offices de la statistique ne sont qu\u2019un producteur de donn\u00e9es parmi d\u2019autres, les donn\u00e9es sont souvent fragment\u00e9es et il s\u2019av\u00e8re difficile de les relier et les fusionner. Or, c\u2019est l\u00e0 une condition indispensable pour exploiter certaines des plus riches sources de donn\u00e9es, \u00e0 savoir les enregistrements administratifs les plus divers comme les registres de population ou les donn\u00e9es des assurances sociales. Les gestionnaires de donn\u00e9es doivent donc coordonner l\u2019acc\u00e8s aux sources administratives \u00e0 des fins de statistique et de recherche tout en garantissant int\u00e9gralement la confidentialit\u00e9 de certaines donn\u00e9es[4]<\/a>. Une telle coordination, fruit de classifications communes, de syst\u00e8mes interop\u00e9rables et d\u2019un cadre institutionnel ad\u00e9quat, diminue aussi la charge de r\u00e9ponse des personnes et entreprises tenues de r\u00e9pondre aux relev\u00e9s traditionnels. Certains projets d\u00e9j\u00e0 entam\u00e9s sont cens\u00e9s nous rapprocher du principe dit \u00ab\u00a0de la seule fois\u00a0\u00bb en mati\u00e8re de relev\u00e9 des donn\u00e9es, principe selon lequel les citoyens et les entreprises ne doivent plus fournir qu\u2019une seule fois certaines informations standardis\u00e9es aux autorit\u00e9s et aux administrations. Le projet Gestion nationale des donn\u00e9es<\/a> de l\u2019Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique (OFS) a \u00e9t\u00e9 un pr\u00e9curseur dans ce domaine\u00a0: il a pour but de simplifier et de rendre plus efficace la gestion des donn\u00e9es dans le secteur public en r\u00e9utilisant certaines donn\u00e9es.<\/p>\n

Les grands jeux suppl\u00e9mentaires de donn\u00e9es s\u2019accompagnent donc \u00e0 la fois de nouvelles possibilit\u00e9s et de nouveaux d\u00e9fis. Dans le domaine des statistiques, il r\u00e8gne plus que jamais un enthousiasme et une ferme volont\u00e9 d\u2019exploiter ces nouvelles ressources. Chacun devrait avoir int\u00e9r\u00eat \u00e0 apprendre, \u00e0 faire des recherches et \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 de nouvelles ou tr\u00e8s anciennes questions gr\u00e2ce aux donn\u00e9es. N\u00e9anmoins, toutes les donn\u00e9es ne sont pas utilisables et les organisations nationales et internationales jouent un r\u00f4le-cl\u00e9 dans la fourniture de donn\u00e9es et de statistiques fiables si importantes pour une politique bas\u00e9e sur les faits et, donc, pour la d\u00e9mocratie.<\/p>\n

  1. OCDE (2012). [<\/span>]<\/a><\/li>
  2. Mackie et al. (2016), OCDE (2022). [<\/span>]<\/a><\/li>
  3. Groupe de haut niveau pour la modernisation des statistiques officielles. [<\/span>]<\/a><\/li>
  4. OCDE (2021). [<\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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