{"id":193821,"date":"2024-01-04T07:00:43","date_gmt":"2024-01-04T06:00:43","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/?p=193821"},"modified":"2024-01-09T14:48:37","modified_gmt":"2024-01-09T13:48:37","slug":"logistique-moins-de-perturbations-grace-aux-systemes-dalerte-precoce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2024\/01\/logistique-moins-de-perturbations-grace-aux-systemes-dalerte-precoce\/","title":{"rendered":"Logistique: moins de perturbations gr\u00e2ce aux syst\u00e8mes d\u2019alerte pr\u00e9coce"},"content":{"rendered":"

Au cours des derni\u00e8res d\u00e9cennies, la mondialisation et la pression croissante de la concurrence ont incit\u00e9 les entreprises \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 de leurs cha\u00eenes d\u2019approvisionnement et \u00e0 r\u00e9duire leurs co\u00fbts dans ce domaine. Ces mesures ont n\u00e9anmoins rendu les cha\u00eenes logistiques plus vuln\u00e9rables, comme on a pu le constater notamment pendant et apr\u00e8s la pand\u00e9mie de coronavirus. Dans les grandes entreprises, les pertes dues \u00e0 la fragilit\u00e9 des cha\u00eenes logistiques repr\u00e9sentent en moyenne 4,2% de l\u2019EBITDA annuel[1]<\/a>. Pour un pays comme la Suisse, dont l\u2019\u00e9conomie est tourn\u00e9e vers les exportations et qui ne dispose pas de mati\u00e8res premi\u00e8res, de telles perturbations ont des cons\u00e9quences \u00e9conomiques n\u00e9fastes, mais elles sont aussi l\u2019occasion de renforcer la r\u00e9silience du label \u00abSwiss made\u00bb\u00a0\u2013 promesse d\u2019une fiabilit\u00e9 et d\u2019une qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9es[2]<\/a>.<\/p>\n

Mieux vaut pr\u00e9venir que gu\u00e9rir<\/h2>\n

\u00c0 l\u2019instar des capteurs de pression d\u00e9ploy\u00e9s au fond des oc\u00e9ans pour avertir de l\u2019arriv\u00e9e d\u2019un tsunami, il existe des syst\u00e8mes d\u2019alerte pr\u00e9coce analogiques et num\u00e9riques capables d\u2019annoncer les perturbations imminentes des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement. Ces syst\u00e8mes permettent aux entreprises de mener une gestion proactive des risques[3]<\/a>.<\/p>\n

Dans la phase initiale de perturbation de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement, ces syst\u00e8mes d\u2019alerte se concentrent sur la d\u00e9tection des signaux dits faibles, analysant \u00e0 l\u2019aide de processus algorithmiques et, parfois, de comp\u00e9tences humaines, de nombreuses informations qui proviennent d\u2019articles de presse et de contributions sur les r\u00e9seaux sociaux. L\u2019objectif est alors non pas d\u2019emp\u00eacher que l\u2019\u00e9v\u00e9nement d\u00e9clencheur ne se produise, mais de d\u00e9tecter \u00e0 temps des signaux et de les communiquer de mani\u00e8re appropri\u00e9e. Pour une entreprise suisse d\u00e9pendant de la livraison de composants sp\u00e9cialis\u00e9s en provenance des \u00c9tats-Unis, les ouragans sont par exemple particuli\u00e8rement importants. Un syst\u00e8me d\u2019alerte pr\u00e9coce surveillant les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et les rapports des m\u00e9dias pourrait d\u00e9celer \u00e0 temps les intemp\u00e9ries imminentes, ce qui permettrait \u00e0 une entreprise, en comparant ces donn\u00e9es avec les itin\u00e9raires de transport pr\u00e9vus, de planifier \u00e0 temps une autre route que l\u2019ouragan ne croisera pas.<\/p>\n

Un syst\u00e8me d\u2019alerte pr\u00e9coce efficace fait partie d\u2019un vaste \u00e9cosyst\u00e8me de gestion des risques; il pose en outre les fondements d\u2019une cha\u00eene logistique r\u00e9siliente dans un syst\u00e8me \u00e9conomique interconnect\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale.<\/p>\n

Des syst\u00e8mes en constante \u00e9volution<\/h2>\n

Certes, les syst\u00e8mes d\u2019alerte pr\u00e9coce ne sont pas encore utilis\u00e9s partout, mais ils gagnent en importance, comme en t\u00e9moigne la disposition des entreprises \u00e0 investir dans ces technologies. Selon une \u00e9tude du cabinet de conseil McKinsey[4]<\/a>, 75% d\u2019entre elles pr\u00e9voient d\u2019am\u00e9liorer la transparence de leurs cha\u00eenes logistiques et presque 40% s\u2019int\u00e9ressent aux outils de suivi des risques. Il n\u2019existe toutefois pas encore de chiffres permettant d\u2019\u00e9tablir le nombre d\u2019entreprises utilisant de tels syst\u00e8mes, l\u2019\u00e9volution de la demande en la mati\u00e8re ou les r\u00e9sultats effectifs quant \u00e0 la performance des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement.<\/p>\n

Dans le sillage des progr\u00e8s technologiques, surtout dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle, les syst\u00e8mes d\u2019alerte pr\u00e9coce ne cessent de s\u2019am\u00e9liorer et de se multiplier. La plupart d\u2019entre eux permettent de repr\u00e9senter num\u00e9riquement les structures des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement, des fournisseurs aux sous-traitants jusqu\u2019aux fournisseurs des fournisseurs. Ces relations, souvent enchev\u00eatr\u00e9es et complexes, gagnent alors en clart\u00e9 et en transparence. Les syst\u00e8mes d\u2019alerte informent le plus souvent sur les risques, mais rares sont encore ceux qui proposent \u00e9galement des mesures pr\u00e9ventives ad\u00e9quates; or, celles-ci permettraient aux entreprises de r\u00e9agir plus rapidement.<\/p>\n

Les solutions Sphera, Everstream Analytics, Resilinc ou Prewave proposent une large gamme de fonctions de suivi qui d\u00e9tectent les perturbations des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement tout en r\u00e9pertoriant des risques divers allant des changements g\u00e9opolitiques \u00e0 des modes de consommation en constante \u00e9volution, en passant par les fluctuations \u00e9conomiques.<\/p>\n

Pour obtenir des pr\u00e9visions plus pr\u00e9cises, il faudrait utiliser autant que possible les informations internes \u00e0 l\u2019entreprise et celles d\u00e9passant son cadre, en incluant les r\u00e9actions directes des fournisseurs, ce qui repr\u00e9sente un d\u00e9fi, notamment en raison de la protection des donn\u00e9es sensibles et de la r\u00e9ticence des entreprises \u00e0 partager celles-ci. Un meilleur partage des donn\u00e9es rendrait pourtant les syst\u00e8mes d\u2019alerte pr\u00e9coce plus efficaces et am\u00e9liorerait la coordination au sein du r\u00e9seau de fournisseurs.<\/p>\n

En r\u00e9sum\u00e9, dans un monde en proie aux incertitudes, les syst\u00e8mes d\u2019alerte pr\u00e9coce tendent \u00e0 devenir une composante essentielle des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement. Dans une \u00e9conomie interconnect\u00e9e, ils contribuent en outre \u00e0 renforcer la flexibilit\u00e9 strat\u00e9gique, un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 pour un succ\u00e8s durable.<\/p>\n

  1. Voir Lund S. et al. <\/em>(2020). [<\/span>]<\/a><\/li>
  2. Cet article s\u2019appuie essentiellement sur les recherches de Lukas D\u00fctsch et Daniel Langner. [<\/span>]<\/a><\/li>
  3. Voir Auer T. (2022) ainsi que Sheffi Y. et Rice J. (2005). [<\/span>]<\/a><\/li>
  4. Voir Alicke K. et al. <\/em>(2021). [<\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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