{"id":208078,"date":"2025-04-10T07:00:41","date_gmt":"2025-04-10T05:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/?p=208078"},"modified":"2025-04-15T10:18:40","modified_gmt":"2025-04-15T08:18:40","slug":"lia-va-t-elle-engendrer-un-nouvel-age-dor-de-la-productivite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2025\/04\/lia-va-t-elle-engendrer-un-nouvel-age-dor-de-la-productivite\/","title":{"rendered":"L\u2019IA va-t-elle engendrer un nouvel \u00e2ge d\u2019or de la productivit\u00e9?"},"content":{"rendered":"

S\u2019il y a d\u00e9j\u00e0 longtemps que l\u2019intelligence artificielle (IA) est \u00e0 l\u2019\u0153uvre sous diverses formes, ce n\u2019est que depuis le lancement de ChatGPT pour le grand public, fin 2022, qu\u2019elle focalise toutes les attentions.[1]<\/a> Il n\u2019est donc pas \u00e9tonnant que nombre de chercheurs et de soci\u00e9t\u00e9s de conseil aient cherch\u00e9 \u00e0 quantifier le potentiel \u00e9conomique de cette nouvelle technologie. Ce qui surprend, en revanche, c\u2019est la grande disparit\u00e9 des pr\u00e9visions relatives \u00e0 la croissance de la productivit\u00e9 que pourrait g\u00e9n\u00e9rer l\u2019IA dans les dix prochaines ann\u00e9es, avec des taux allant de 0,53% \u00e0 bien plus de 20% pour les \u00e9conomies d\u00e9velopp\u00e9es[2]<\/a>. \u00c0 titre de comparaison, durant le fameux \u00ab\u00e2ge d\u2019or\u00bb de l\u2019apr\u00e8s-Seconde Guerre mondiale, la productivit\u00e9 avait augment\u00e9 de pr\u00e8s de 20% en dix ans en Suisse[3]<\/a>.<\/p>\n

L\u2019arriv\u00e9e sur le march\u00e9 de l\u2019agent conversationnel chinois Deepseek en janvier 2025 a suscit\u00e9 une nouvelle vague d\u2019euphorie autour de l\u2019IA car, selon ses d\u00e9veloppeurs, il semble qu\u2019il ait \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 en utilisant beaucoup moins de puissance de calcul, ce qui en fait un mod\u00e8le d\u2019IA moins co\u00fbteux que ses pr\u00e9d\u00e9cesseurs, dont ChatGPT[4]<\/a>. Le pr\u00e9sent article s\u2019attache \u00e0 expliquer pourquoi l\u2019IA peut g\u00e9n\u00e9rer d\u2019\u00e9normes gains de productivit\u00e9 et quelles sont les conditions n\u00e9cessaires au d\u00e9ploiement de ce potentiel.<\/p>\n

L\u2019IA, un moteur de la \u00abdestruction cr\u00e9atrice\u00bb<\/h2>\n

Comme la machine \u00e0 vapeur ou l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 par le pass\u00e9, l\u2019IA est une technologie dite \u00abg\u00e9n\u00e9raliste\u00bb qui peut \u00eatre utilis\u00e9e dans tous les domaines et pour les t\u00e2ches les plus diverses[5]<\/a>. C\u2019est la raison pour laquelle la litt\u00e9rature scientifique fait la distinction entre les diff\u00e9rents canaux par lesquels l\u2019IA peut am\u00e9liorer la productivit\u00e9: d\u2019une part, elle peut aider les employ\u00e9s \u00e0 s\u2019acquitter de certaines t\u00e2ches telles que la r\u00e9daction de courriels ou la programmation; d\u2019autre part, elle permet d\u2019optimiser des processus d\u00e9j\u00e0 automatis\u00e9s comme les syst\u00e8mes informatiques et les robots industriels, que l\u2019apprentissage automatique rend encore plus performants.<\/p>\n

Pour ces canaux, l\u2019IA intervient en compl\u00e9ment d\u2019autres facteurs de production: le travail pour le premier, le capital pour le second. Elle agit ainsi au niveau de la \u00abmarge intensive\u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019elle accro\u00eet la productivit\u00e9 des processus existants. Or, d\u00e8s 1946, s\u2019appuyant sur sa th\u00e9orie de la \u00abdestruction cr\u00e9atrice\u00bb, l\u2019\u00e9conomiste autrichien Joseph Schumpeter mettait en garde contre une limitation de l\u2019analyse du progr\u00e8s technologique \u00e0 la marge intensive en ces termes: \u00abLe probl\u00e8me g\u00e9n\u00e9ralement pris en consid\u00e9ration est celui d\u2019\u00e9tablir comment le capitalisme g\u00e8re les structures existantes, alors que le probl\u00e8me qui importe est de d\u00e9couvrir comment il cr\u00e9e, puis d\u00e9truit ces structures\u00bb[6]<\/a>.<\/p>\n

En ce qui concerne l\u2019IA, il convient donc de distinguer quatre autres canaux d\u2019influence au niveau de la \u00abmarge extensive\u00bb qui peuvent aussi avoir un effet sur la productivit\u00e9. Tout d\u2019abord, l\u2019IA peut prendre en charge des phases enti\u00e8res de production, supprimant ainsi la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019une intervention humaine. En outre, elle serait capable de cr\u00e9er une offre de produits et de services totalement nouveaux. Dans ces deux cas, elle permettrait d\u2019accro\u00eetre la productivit\u00e9 moyenne de l\u2019\u00e9conomie en \u00e9tant un facteur de production davantage utilis\u00e9, car plus avantageux. Ensuite, l\u2019IA pourrait non seulement trouver une application directe dans certains services et processus de production, mais aussi, par son emploi dans la recherche et le d\u00e9veloppement, avoir un impact positif indirect sur la cr\u00e9ation de valeur dans de nombreux secteurs, par exemple en permettant de trouver des mol\u00e9cules \u00e0 l\u2019origine de nouveaux mat\u00e9riaux et m\u00e9dicaments. Enfin, il faut tenir compte du fait que la mise en \u0153uvre de l\u2019IA n\u00e9cessite aussi des services d\u2019appui, notamment en mati\u00e8re de r\u00e9glementation et de mise en conformit\u00e9, ce qui peut att\u00e9nuer les effets positifs escompt\u00e9s de l\u2019IA.<\/p>\n

Un vaste potentiel, mais des incertitudes dans les pr\u00e9visions quantitatives<\/h2>\n

En th\u00e9orie, l\u2019IA semble donc avoir un impact tr\u00e8s largement positif sur la productivit\u00e9. Le Centre de recherches conjoncturelles de l\u2019EPF de Zurich (KOF) a lui aussi d\u00e9velopp\u00e9 des mod\u00e8les qui montrent clairement, en termes qualitatifs, que l\u2019IA permettra d\u2019accro\u00eetre la productivit\u00e9, ne serait-ce qu\u2019en s\u2019am\u00e9liorant constamment, en tant que \u00abcapital auto-apprenant\u00bb, ou encore en ex\u00e9cutant des t\u00e2ches de plus en plus complexes \u00e0 la place des humains[7]<\/a>. L\u2019augmentation de la productivit\u00e9 se pr\u00e9sente donc comme une \u00e9vidence, mais il est difficile de la quantifier, et ce pour plusieurs raisons.<\/p>\n

En premier lieu, les pr\u00e9visions ne peuvent pas, loin s\u2019en faut, int\u00e9grer tous les canaux d\u2019influence cit\u00e9s plus haut. Les \u00e9tudes sur lesquelles se fondent les pr\u00e9visions \u00e9voqu\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment se concentrent donc sur l\u2019\u00e9valuation des effets de l\u2019IA quand elle vient compl\u00e9ter ou remplacer le travail humain, en raison de la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es ad\u00e9quates: aux \u00c9tats-Unis, la base de donn\u00e9es O*NET r\u00e9pertorie plus de 1000 professions et pr\u00e8s de 20 000 t\u00e2ches accomplies dans le cadre de ces diff\u00e9rents m\u00e9tiers. Pour un menuisier, par exemple, les t\u00e2ches recens\u00e9es consistent notamment \u00e0 \u00abmesurer et \u00e0 marquer des lignes de coupe \u00e0 l\u2019aide d\u2019une r\u00e8gle, d\u2019une craie et d\u2019un trusquin\u00bb, mais aussi \u00e0 \u00ab\u00e9tablir des attestations de travail et \u00e0 assurer la r\u00e9partition du personnel\u00bb[8]<\/a>. Il suffit de d\u00e9terminer si, \u00e0 l\u2019avenir, chacune de ces t\u00e2ches pourra \u00eatre prise en charge par l\u2019IA pour mesurer l\u2019impact g\u00e9n\u00e9ral de cette derni\u00e8re sur le march\u00e9 du travail et, indirectement, sur la productivit\u00e9.<\/p>\n

La difficult\u00e9 de quantification tient aussi au fait que les \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es sur cette base se contredisent fortement elles-m\u00eames, car, y compris dans les cas o\u00f9 les professions et les t\u00e2ches sont clairement diff\u00e9renci\u00e9es, il est difficile de d\u00e9terminer si l\u2019IA intervient au niveau de la marge intensive ou extensive. La question est de savoir quelle proportion des t\u00e2ches l\u2019IA doit pouvoir assumer dans un m\u00e9tier donn\u00e9 pour entra\u00eener sa disparition. Il n\u2019est pas n\u00e9cessaire que ce soit 100% des t\u00e2ches, car celles qui restent pourront \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 d\u2019autres m\u00e9tiers. En outre, les effets sur la productivit\u00e9 d\u2019une substitution par l\u2019IA dans telle ou telle activit\u00e9 d\u00e9pendent aussi d\u2019autres facteurs. Si certains produits deviennent moins on\u00e9reux gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA, on peut s\u2019attendre \u00e0 ce que la demande de biens ou de services compl\u00e9mentaires augmente, entra\u00eenant ainsi une hausse de la demande de main-d\u2019\u0153uvre dans les professions maintenues dont ils \u00e9manent, vers lesquelles le personnel remplac\u00e9 par l\u2019IA pourrait alors se r\u00e9orienter. On peut toutefois se demander si les travailleurs concern\u00e9s seront aussi productifs dans leurs nouvelles fonctions que dans leur ancienne activit\u00e9.<\/p>\n

Enfin, l\u2019IA pourrait aussi avoir des effets n\u00e9gatifs sur la croissance ou, du moins, sur la prosp\u00e9rit\u00e9, car la forte demande d\u2019investissement dans l\u2019IA risque de ralentir l\u2019innovation dans d\u2019autres secteurs. En janvier 2025, le pr\u00e9sident am\u00e9ricain Donald Trump a donn\u00e9 une bonne id\u00e9e de l\u2019ampleur des montants investis dans cette technologie en annon\u00e7ant la mobilisation de 500\u00a0milliards de dollars de fonds priv\u00e9s, soit un tiers du total des investissements annuels r\u00e9alis\u00e9s aux \u00c9tats-Unis[9]<\/a>. Par ailleurs, l\u2019IA est aussi utilis\u00e9e par des pirates informatiques pour mener des cyberattaques, tout comme elle permet de produire plus facilement des images manipul\u00e9es et de fausses informations (fake news<\/em>). S\u2019ajoute \u00e0 cela le fait que les gains g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA pourraient se concentrer entre les mains de quelques propri\u00e9taires des g\u00e9ants de la technologie, ce qui aurait \u00e0 son tour un effet n\u00e9gatif sur la prosp\u00e9rit\u00e9[10]<\/a>.<\/p>\n

Dans l\u2019ensemble toutefois, aussi bien la th\u00e9orie que les premi\u00e8res estimations quantitatives sugg\u00e8rent que l\u2019IA rec\u00e8le un \u00e9norme potentiel de gains de productivit\u00e9. Cependant, compte tenu des grandes incertitudes qui subsistent, on ne peut se fier aux sc\u00e9narios extr\u00eames tablant sur une augmentation de la productivit\u00e9 proche de z\u00e9ro pour les uns et d\u2019un niveau bien sup\u00e9rieur \u00e0 20% pour les autres.<\/p>\n

Les leviers d\u2019action de la sph\u00e8re politique<\/h2>\n

Finalement, la question se pose de savoir comment la Suisse pourra participer \u00e0 la croissance escompt\u00e9e. Actuellement, les indicateurs sont prometteurs: de grands groupes informatiques, dont Google et Microsoft, sont implant\u00e9s depuis longtemps en Suisse et aucun autre pays en Europe ne d\u00e9pose plus de brevets par habitant dans le domaine de l\u2019IA[11]<\/a>. D\u2019ailleurs, en 2024, Open\u00a0AI a d\u00e9cid\u00e9 lui aussi d\u2019ouvrir une succursale \u00e0 Zurich.<\/p>\n

La sph\u00e8re politique peut soutenir cette \u00e9volution et faire en sorte que la Suisse devienne un centre mondial de l\u2019IA en s\u2019attachant \u00e0 promouvoir la recherche fondamentale et en adoptant une r\u00e8glementation de l\u2019IA plus souple que celle de l\u2019Union europ\u00e9enne. En f\u00e9vrier dernier, le Conseil f\u00e9d\u00e9ral a d\u00e9j\u00e0 fait savoir qu\u2019il allait ratifier la Convention du Conseil de l\u2019Europe sur l\u2019intelligence artificielle, mais en limitant la r\u00e9glementation aux acteurs \u00e9tatiques et aux domaines juridiques centraux[12]<\/a>. C\u2019est l\u00e0 une approche qui para\u00eet tout \u00e0 fait raisonnable.<\/p>\n

  1. Voir \u00e9galement l\u2019article<\/a> de Thilo Stadelmann dans ce dossier. [<\/span>]<\/a><\/li>
  2. Voir notamment Acemo\u011flu (2025b), Hatzius et al.<\/em> (2023) et Chui et al.<\/em> (2023). Acemo\u011flu (2025b) se r\u00e9f\u00e8re \u00e0 la productivit\u00e9 globale des facteurs, soit la productivit\u00e9 de tous les facteurs de production utilis\u00e9s (travail et capital). Hatzius et al.<\/em> (2023) et Chui et al. <\/em>(2023) s\u2019int\u00e9ressent pour leur part \u00e0 la croissance de la productivit\u00e9 du travail. Cette derni\u00e8re correspond \u00e0 la contribution par travailleur et est d\u00e9terminante pour le calcul du niveau de vie moyen dans un pays. Les effets d\u00e9crits plus bas dans le pr\u00e9sent article portent toujours sur la productivit\u00e9 du travail, mais pas toujours sur la productivit\u00e9 globale des facteurs. [<\/span>]<\/a><\/li>
  3. Voir les travaux de l\u2019Universit\u00e9 de Groningen et de l\u2019Universit\u00e9 de Californie, Davis (2025), qui portent sur la productivit\u00e9 globale des facteurs. [<\/span>]<\/a><\/li>
  4. Voir Deepseek (2024). [<\/span>]<\/a><\/li>
  5. Voir Bresnahan (2010). [<\/span>]<\/a><\/li>
  6. Voir Schumpeter (2020), p. 107. [<\/span>]<\/a><\/li>
  7. Voir notamment Gersbach et al.<\/em> (2024) ainsi que Fuchs et al.<\/em> (2025). [<\/span>]<\/a><\/li>
  8. Voir O*NET (2025). [<\/span>]<\/a><\/li>
  9. Voir Reuters (2025) et OCDE (2025). [<\/span>]<\/a><\/li>
  10. Voir Acemo\u011flu (2025a). [<\/span>]<\/a><\/li>
  11. Voir Blarer et al.<\/em> (2019) [<\/span>]<\/a><\/li>
  12. Voir Conseil f\u00e9d\u00e9ral (2025). Voir \u00e9galement l\u2019article de Thomas Schneider (Ofcom) dans ce dossier. [<\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    S\u2019il y a d\u00e9j\u00e0 longtemps que l\u2019intelligence artificielle (IA) est \u00e0 l\u2019\u0153uvre sous diverses formes, ce n\u2019est que depuis le lancement de ChatGPT pour le grand public, fin 2022, qu\u2019elle focalise toutes les attentions. Il n\u2019est donc pas \u00e9tonnant que nombre de chercheurs et de soci\u00e9t\u00e9s de conseil aient cherch\u00e9 \u00e0 quantifier le potentiel \u00e9conomique […]<\/p>","protected":false},"author":13126,"featured_media":208936,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"ep_exclude_from_search":false,"footnotes":""},"post__type":[81,83],"post_opinion":[],"post_serie":[],"post_content_category":[105],"post_content_subject":[195],"acf":{"seco_author":13126,"seco_co_author":[4577],"author_override":"","seco_author_post_ocupation_year":"","seco_author_post_occupation_de":"Doktorand, KOF Konjunkturforschungsstelle der ETH Z\u00fcrich","seco_author_post_occupation_fr":"Doctorant, Centre de recherches conjoncturelles (KOF), \u00c9cole polytechnique f\u00e9d\u00e9rale de Zurich (EPFZ)","seco_co_authors_post_ocupation":[{"seco_co_author":4577,"seco_co_author_post_occupation_year":"","seco_co_author_post_occupation_de":"Professor f\u00fcr Makro\u00f6konomie, Innovation und Politik, ETH Z\u00fcrich; Co-Direktor KOF Konjunkturforschungsstelle der ETH Z\u00fcrich, Mitglied des Wissenschaftlichen Beirats beim deutschen Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft und Klimaschutz","seco_co_author_post_occupation_fr":"Professeur de macro\u00e9conomique, d\u2019innovation et de politique \u00e0 l\u2019EPFZ; co-directeur du Centre de recherches conjoncturelles (KOF) de l\u2019EPFZ; membre du comit\u00e9 consultatif du minist\u00e8re allemand de l\u2019\u00c9conomie et de la Protection du climat"}],"short_title":"","post_lead":"La plupart des \u00e9tudes d\u00e9montrent que l\u2019intelligence artificielle permettra d\u2019accro\u00eetre la productivit\u00e9. Reste \u00e0 savoir dans quelles proportions.","post_hero_image_description":"En Suisse, la productivit\u00e9 a augment\u00e9 d\u2019environ 20% en dix ans, apr\u00e8s la Seconde Guerre mondiale. Les sp\u00e9cialistes de l\u2019IA sont divis\u00e9s sur la question de savoir si cette technologie permettra d\u2019atteindre une croissance comparable.","post_hero_image_description_copyright_de":"","post_hero_image_description_copyright_fr":"Keystone","post_references_literature":"