{"id":208084,"date":"2025-04-11T06:50:55","date_gmt":"2025-04-11T04:50:55","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/?p=208084"},"modified":"2025-04-11T19:18:44","modified_gmt":"2025-04-11T17:18:44","slug":"ruee-sur-lintelligence-artificielle-bulle-speculative-ou-marche-lucratif","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2025\/04\/ruee-sur-lintelligence-artificielle-bulle-speculative-ou-marche-lucratif\/","title":{"rendered":"Ru\u00e9e sur l\u2019intelligence artificielle: bulle sp\u00e9culative ou march\u00e9 lucratif?"},"content":{"rendered":"<p>La pr\u00e9sentation au public, en novembre 2022, de l\u2019agent conversationnel ChatGPT par l\u2019entreprise technologique am\u00e9ricaine Open\u00a0AI a \u00e9t\u00e9 l\u2019un de ces rares moments o\u00f9 une nouvelle technologie laisse tout le monde sans voix. Tout \u00e0 coup, il \u00e9tait possible de demander en quelques mots \u00e0 une intelligence artificielle (IA) de d\u00e9velopper des codes complexes pour des analyses statistiques, d\u2019\u00e9crire un po\u00e8me sur l\u2019IA dans le style de Goethe ou de vulgariser la physique quantique pour la mettre \u00e0 la port\u00e9e des enfants.<\/p>\n<p>Ce prodige, qui est devenu presque banal, n\u2019a \u00e9t\u00e9 rendu possible que gr\u00e2ce \u00e0 des investisseurs audacieux et des d\u00e9veloppeurs visionnaires qui, des ann\u00e9es auparavant, ont accept\u00e9 de prendre d\u2019\u00e9normes risques.<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Des investisseurs pionniers<\/h2>\n<p>Dans les ann\u00e9es 2010, le d\u00e9veloppement de grands mod\u00e8les de langage (<em>large language models, LLM<\/em>) tels que ChatGPT, Google Gemini ou Claude \u00e9quivalait, en toute objectivit\u00e9, \u00e0 un saut dans l\u2019inconnu. La premi\u00e8re \u00e9tape essentielle a pu \u00eatre franchie gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apparition des \u00abtransformeurs\u00bb, soit des mod\u00e8les reposant sur des m\u00e9canismes d\u2019attention ou d\u2019apprentissage, dont les bases ont \u00e9t\u00e9 pos\u00e9es gr\u00e2ce au travail r\u00e9volutionnaire de chercheurs de Google, en 2017<a href=\"#footnote_1\" id=\"footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor\">[1]<\/a>. Les mod\u00e8les de langage ant\u00e9rieurs traitaient les textes de mani\u00e8re s\u00e9quentielle, c\u2019est-\u00e0-dire mot par mot, ce qui limitait leur attention \u00e0 l\u2019environnement imm\u00e9diat d\u2019un mot ou d\u2019une phrase sp\u00e9cifique. Par cons\u00e9quent, ils ne pouvaient pas rep\u00e9rer \u00e0 la page 100 d\u2019un texte un paragraphe important qui avait \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 dans la pr\u00e9face, \u00e0 la page 2. Gr\u00e2ce aux \u00abtransformeurs\u00bb, les mod\u00e8les de langage ont commenc\u00e9 \u00e0 mettre chaque \u00e9l\u00e9ment de texte en relation directe avec tous les autres et \u00e0 les \u00e9valuer en fonction du contexte. C\u2019est ce qui permet actuellement \u00e0 l\u2019IA de proposer de meilleures traductions et des r\u00e9ponses plus pertinentes. Pour la communaut\u00e9 de l\u2019IA, les \u00abtransformeurs<em>\u00bb<\/em> ont ouvert la voie \u00e0 l\u2019exploration de domaines de la compr\u00e9hension profonde du langage qui \u00e9taient jusqu\u2019alors inaccessibles. Pourtant, m\u00eame avec l\u2019apparition de ce nouvel outil, les pionniers ne savaient pas o\u00f9 les m\u00e8nerait ce voyage.<\/p>\n<p>\u00c0 bien des \u00e9gards, les d\u00e9fis qu\u2019ils rencontraient, tout d\u2019abord sous la forme d\u2019immenses obstacles techniques, avaient vraiment de quoi les d\u00e9courager: la puissance de calcul requise pour les mod\u00e8les d\u2019IA de haute performance engendrerait des d\u00e9penses astronomiques, sans aucune garantie de succ\u00e8s, et la quantit\u00e9 de m\u00e9gadonn\u00e9es n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019entra\u00eenement des syst\u00e8mes d\u00e9passerait toutes les bases de donn\u00e9es num\u00e9riques existantes. Sans oublier que si ces obstacles s\u2019av\u00e9raient surmontables, la question de savoir si ces syst\u00e8mes pourraient un jour accomplir davantage que de la traduction automatique et de la simple reconnaissance de formes\u00a0restait en suspens.<\/p>\n<p>Les risques financiers \u00e9taient \u00e9galement tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9s. Quel prix les utilisateurs consentiraient-ils \u00e0 payer pour ces mod\u00e8les? En cas de succ\u00e8s, y aurait-il rapidement des concurrents et une comp\u00e9tition ruineuse qui an\u00e9antirait toute chance de r\u00e9cup\u00e9rer les co\u00fbts d\u2019investissement? Enfin, l\u2019IA \u00e9tait loin d\u2019\u00eatre accept\u00e9e par le march\u00e9. Les entreprises seraient-elles pr\u00eates \u00e0 utiliser ces mod\u00e8les et feraient-elles confiance \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es? Ou bien la diffusion de cette technologie allait-elle se heurter \u00e0 des obstacles juridiques et des pr\u00e9occupations d\u2019ordre \u00e9thique?<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Des investissements stimul\u00e9s par les narratifs et les visions<\/h2>\n<p>En d\u00e9pit de ces grandes incertitudes, Elon Musk, Sam Altman et d\u2019autres investisseurs ont pris en 2015 une d\u00e9cision capitale: au travers d\u2019Open\u00a0AI, ils ont mis\u00e9 sur une technologie dont le potentiel n\u2019existait qu\u2019en th\u00e9orie. Estim\u00e9s alors \u00e0 30\u00a0milliards de dollars, les investissements dans l\u2019intelligence artificielle ont atteint en 2021 pr\u00e8s de 350\u00a0milliards de dollars dans le monde (voir <em>illustration<\/em>).<\/p>\n<p>Qu\u2019est-ce qui pousse les investisseurs \u00e0 financer de telles innovations potentiellement transformatrices, mais extr\u00eamement risqu\u00e9es? En l\u2019absence de pr\u00e9c\u00e9dents historiques, ces investissements ne peuvent pas \u00eatre \u00e9valu\u00e9s de mani\u00e8re objective sur la base des rendements classiques. Les investisseurs doivent donc se fier \u00e0 des estimations subjectives, bas\u00e9es sur leurs propres interpr\u00e9tations des tendances technologiques et du potentiel du march\u00e9. Souvent, ils s\u2019appuient aussi sur leurs exp\u00e9riences personnelles, voire sur leurs r\u00eaves d\u2019enfance. Cette subjectivit\u00e9 explique pourquoi il existe une telle vari\u00e9t\u00e9 de comportements: certains ont investi des milliards dans des jeunes pousses sp\u00e9cialis\u00e9es dans l\u2019IA, tandis que d\u2019autres \u00e9taient dubitatifs face aux m\u00eames opportunit\u00e9s. D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, l\u2019absence de crit\u00e8res objectifs pour d\u00e9terminer ce qui constitue un \u00abbon\u00bb investissement ouvre la voie \u00e0 des narratifs et des visions qui jouent un r\u00f4le pr\u00e9pond\u00e9rant dans les d\u00e9cisions d\u2019investir dans des innovations transformatrices. Dans le cas d\u2019Open\u00a0AI, il s\u2019agissait\u00a0\u2013 et s\u2019agit toujours\u00a0\u2013 de la vision d\u2019une intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale \u00abprofitant \u00e0 l\u2019ensemble de l\u2019humanit\u00e9\u00bb, comme on peut le lire sur le <a href=\"https:\/\/openai.com\/about\/\">site d\u2019Open AI<\/a>.<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">2021, ann\u00e9e record pour les investissements dans l\u2019IA<\/h2>\n<h6 class=\"copy-small-bold\">GRAPHIQUE INTERACTIF<\/h6>\n<div class=\"chart chart--normal\" id=\"BINSWANGER-OECHSLIN_4-2025_FR\"><\/div>\n<script>\n$(function () {\n    $('#BINSWANGER-OECHSLIN_4-2025_FR').highcharts({\n    chart: {\n        type: 'column'\n    },\n    title: {\n        text: '',\n       \n    },\n      legend: {\n        title: {\n            text: '<br\/><span style=\"font-size: 9px; color: #666; font-weight: normal\"><\/span>',\n            style: {\n                fontStyle: ''\n            }\n        },\n        layout: 'horizontal',\n        align: 'center',\n        verticalAlign: 'bottom',\n        \n    },\n   \n    xAxis: {\n        categories: [2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021,2022,2023\n]\n    },\n    yAxis: {\n        min: 0,\n        title: {\n            text: 'Investissements dans l\u2019IA, en dollars'\n        },\n        labels: {\n                format: '{value} Mrd.'\n            },\n        \n       \n    },\n    \n    tooltip: {\n    valueDecimals: 1,\n    shared: true,\n    headerFormat: '<b>{point.key}<\/b><br\/>',\n    pointFormat: '{series.name}: {point.y} milliards de dollars<br\/>', \n    footerFormat: '<br\/><b>Total: {point.total} milliards de dollars<\/b>',\n    useHTML: true\n},\n    plotOptions: {\n        column: {\n            stacking: 'normal',\n            dataLabels: {\n                enabled: false\n            }\n        }\n    },\n    series: [{\n        name: 'Fusions et acquisitions',\n        data: [6.89,7.66,10.12,14.73,27.28,23.62,38.61,40.87,173.42,108.48,71.69],color: '#649795'\n    }, {\n        name: 'Investissements priv\u00e9s',\n        data: [6.01,10.94,15.26,19.34,28.43,46.51,61.66,67.03,132.36,95.74,85.36],color: '#887db1'\n    }, {\n        name: 'Entr\u00e9e en bourse',\n        data: [1.8,2.8,2.34,2.29,2.24,13.62,6.9,13.62,29.51,5.74,4.21],color: '#cccccc'\n    }, {\n        name: 'Participation minoritaire',\n        data: [2.24,0.39,1.35,1.82,1.43,2.17,2.28,90.48,2.11,7.58,6.96],color: '#666666'\n    }]\n});\n});\n<\/script>\n<div class=\"diagram-legend\">Remarque: les donn\u00e9es sont exprim\u00e9es en dollars constants de 2021. L\u2019inflation est corrig\u00e9e sur la base de l\u2019indice des prix \u00e0 la consommation (IPC) am\u00e9ricain. Sources: Quid via AI Index (2024) \/ U.S.\u00a0Bureau of Labor Statistics (2024) \/ Traitement des donn\u00e9es Ourworldindata.org \/ La Vie \u00e9conomique<\/div>\n<p>Certaines des grandes incertitudes auxquelles ont \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s les pionniers du d\u00e9veloppement des mod\u00e8les LLM ont \u00e9t\u00e9 largement dissip\u00e9es. La faisabilit\u00e9 technique, par exemple, a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e de mani\u00e8re impressionnante: les mod\u00e8les de langage modernes peuvent faire bien plus que traduire un texte ou d\u00e9terminer si sa tonalit\u00e9 est n\u00e9gative, positive ou neutre. Ils peuvent d\u00e9sormais r\u00e9diger des comptes rendus de r\u00e9unions auxquelles ils ont assist\u00e9, \u00e9laborer une pr\u00e9sentation pour un cours ou aider \u00e0 r\u00e9gler un diff\u00e9rend en prodiguant des conseils personnalis\u00e9s et interactifs, fond\u00e9s sur la psychologie.<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Protection des donn\u00e9es et r\u00e9glementation: des incertitudes persistent<\/h2>\n<p>Il subsiste n\u00e9anmoins des incertitudes importantes quant aux effets de l\u2019IA sur l\u2019\u00e9conomie, notamment <a href=\"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/?p=208078&amp;v\">sur la productivit\u00e9<\/a>. Le mod\u00e8le commercial des LLM repose toujours sur des bases fragiles. Dans beaucoup d\u2019entreprises, les applications IA en sont encore \u00e0 leurs balbutiements, les projets pilotes et les impl\u00e9mentations exp\u00e9rimentales restant majoritaires. Les exemples de r\u00e9ussite affichant un retour sur investissement clairement positif (c\u2019est-\u00e0-dire un rendement du capital refl\u00e9tant la rentabilit\u00e9 des fonds engag\u00e9s) demeurent rares.<\/p>\n<p>Cela tient souvent au fait que l\u2019int\u00e9gration de ces technologies dans les processus op\u00e9rationnels requiert des changements de grande envergure qui se heurtent traditionnellement \u00e0 la r\u00e9sistance des organisations. Les pr\u00e9occupations quant \u00e0 la protection des donn\u00e9es s\u2019av\u00e8rent un obstacle tout aussi tenace, en particulier dans des secteurs sensibles tels que la sant\u00e9 et la finance ou sur des march\u00e9s strictement r\u00e9glement\u00e9s comme l\u2019Union europ\u00e9enne (UE). De nombreuses entreprises h\u00e9sitent encore \u00e0 confier leurs donn\u00e9es confidentielles \u00e0 des services bas\u00e9s sur des mod\u00e8les LLM, ce qui freine la diffusion de ceux-ci dans des applications critiques.<\/p>\n<h2 class=\"text__graphic-title\">Intensification de la concurrence<\/h2>\n<p>En parall\u00e8le, l\u2019environnement concurrentiel de l\u2019IA a radicalement chang\u00e9. Apr\u00e8s des d\u00e9buts en solo, l\u2019entreprise Open\u00a0AI \u00e9volue d\u00e9sormais aux c\u00f4t\u00e9s de nombreux autres acteurs, allant de g\u00e9ants de la technologie comme Google (avec son agent conversationnel Gemini) et Meta (avec Llama) \u00e0 de jeunes pousses sp\u00e9cialis\u00e9es comme Anthropic (avec son IA baptis\u00e9e Claude) ou son \u00e9quivalent fran\u00e7ais Mistral (et son IA \u00e9ponyme).<\/p>\n<p>Actuellement, les investissements dans l\u2019IA d\u00e9passent d\u00e9j\u00e0 le billion de dollars. Motiv\u00e9s avant tout par les succ\u00e8s chinois, comme celui de Deepseek, certains pays ont \u00e9galement d\u00e9cid\u00e9 d\u2019investir dans cette technologie. Le pr\u00e9sident am\u00e9ricain Donald Trump a annonc\u00e9 son intention de mobiliser 500\u00a0milliards de dollars suppl\u00e9mentaires du secteur priv\u00e9 pour financer des projets d\u2019IA au cours des quatre prochaines ann\u00e9es. La France et l\u2019UE ont r\u00e9agi \u00e0 ces d\u00e9clarations: la pr\u00e9sidente de la Commission europ\u00e9enne Ursula von der Leyen a d\u00e9clar\u00e9 en f\u00e9vrier 2025 que l\u2019UE allait r\u00e9unir des fonds \u00e0 hauteur de 200\u00a0milliards d\u2019euros et augmenter de 50\u00a0milliards d\u2019euros la dotation de son initiative \u00abInvest AI\u00bb.<\/p>\n<p>L\u2019intensification de la concurrence entre les d\u00e9veloppeurs d\u2019IA soul\u00e8ve des questions quant \u00e0 la disposition des clients \u00e0 payer sur le long terme. Ces derniers seront-ils pr\u00eats \u00e0 d\u00e9penser de l\u2019argent pour des services LLM\u00a0haut de gamme s\u2019ils ont acc\u00e8s \u00e0 d\u2019autres solutions gratuites ou peu co\u00fbteuses de plus en plus performantes? Il existe un risque r\u00e9el de concurrence ruineuse sur les prix. Les \u00e9normes co\u00fbts de d\u00e9veloppement et d\u2019exploitation des mod\u00e8les LLM font face \u00e0 une pression croissante sur les prix, ce qui pourrait compromettre la viabilit\u00e9 \u00e9conomique de l\u2019ensemble du secteur. Par cons\u00e9quent, il est impossible de pr\u00e9dire siles investissements consid\u00e9rables consacr\u00e9s au d\u00e9veloppement d\u2019une technologie r\u00e9volutionnaire seront finalement rentables, en d\u00e9pit de la prouesse que constitue l\u2019IA sur le plan technologique.<\/p>\n<ol class=\"footnote\"><li id=\"footnote_1\" class=\"footnote--item\">Voir Vaswani A., Shazeer N., Parmar N., Uszkoreit J., Jones L., Gomez A. N., Kaiser L. et Polosukhin I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 30.&nbsp;<a href=\"#footnote-anchor_1\" class=\"inline-footnote__anchor hidden-print\">[<span class=\"icon-arrow-up\"><\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La pr\u00e9sentation au public, en novembre 2022, de l\u2019agent conversationnel ChatGPT par l\u2019entreprise technologique am\u00e9ricaine Open\u00a0AI a \u00e9t\u00e9 l\u2019un de ces rares moments o\u00f9 une nouvelle technologie laisse tout le monde sans voix. 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