{"id":208642,"date":"2025-04-15T07:05:42","date_gmt":"2025-04-15T05:05:42","guid":{"rendered":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/?p=208642"},"modified":"2025-04-15T11:12:15","modified_gmt":"2025-04-15T09:12:15","slug":"la-recherche-suisse-mise-sur-une-ia-fiable-pour-prendre-le-leadership-mondial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dievolkswirtschaft.ch\/fr\/2025\/04\/la-recherche-suisse-mise-sur-une-ia-fiable-pour-prendre-le-leadership-mondial\/","title":{"rendered":"La recherche suisse mise sur une IA fiable pour prendre le leadership mondial"},"content":{"rendered":"

Le lancement de ChatGPT \u00e0 la fin de l\u2019ann\u00e9e 2022 a surpris m\u00eame le monde de la recherche universitaire. Plusieurs facteurs, notamment la capacit\u00e9 de mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle, ont permis la perc\u00e9e de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 ce moment-l\u00e0. Avant ChatGPT, les syst\u00e8mes d\u2019IA \u00e9taient des outils sp\u00e9cialis\u00e9s entra\u00een\u00e9s pour une t\u00e2che sp\u00e9cifique, telle que la traduction, la synth\u00e8se ou la cr\u00e9ation de textes, ou, comme l\u2019application Alphafold de Google Deepmind, dont les d\u00e9veloppeurs ont re\u00e7u le prix Nobel de chimie en 2024, pour la r\u00e9solution du probl\u00e8me de la structure des prot\u00e9ines<\/a>. ChatGPT a d\u00e9montr\u00e9 qu\u2019un plus grand volume de donn\u00e9es et une puissance de calcul plus \u00e9lev\u00e9e permettaient d\u2019am\u00e9liorer les performances et d\u2019entra\u00eener des mod\u00e8les de base de plus en plus vastes et performants, capables de g\u00e9rer simultan\u00e9ment toutes ces t\u00e2ches et bien d\u2019autres encore.<\/p>\n

La Suisse doit rester dans la course<\/h2>\n

Cette prise de conscience a d\u00e9clench\u00e9 une course mondiale aux infrastructures d\u2019IA, car le d\u00e9veloppement de ces mod\u00e8les n\u00e9cessite de grandes quantit\u00e9s de processeurs graphiques (GPU) puissants \u2013\u00a0et ceux qui prennent du retard sont laiss\u00e9s de c\u00f4t\u00e9. M\u00eame l\u2019entra\u00eenement de mod\u00e8les plus efficaces, comme l\u2019IA chinoise Deepseek, n\u00e9cessite plusieurs millions d\u2019heures de GPU.<\/p>\n

La mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle exponentielle de l\u2019IA requiert donc une action r\u00e9solue. Des pays comme les \u00c9tats-Unis, la Chine et la Grande-Bretagne investissent massivement dans les centres de donn\u00e9es, la recherche et l\u2019innovation. La Suisse a une r\u00e9elle chance de rester dans la course et d\u2019assurer sa prosp\u00e9rit\u00e9 future. Elle offre en effet des conditions id\u00e9ales alliant une formation solide, des infrastructures et une recherche de pointe ainsi qu\u2019une grande agilit\u00e9, qui m\u00e9ritent d\u2019\u00eatre d\u00e9velopp\u00e9es.<\/p>\n

Un important potentiel de productivit\u00e9<\/h2>\n

Bien utilis\u00e9e, l\u2019IA peut g\u00e9n\u00e9rer d\u2019importants gains de productivit\u00e9. Il n\u2019est pas \u00e9tonnant que le d\u00e9veloppement de logiciels fasse partie des premiers champs d\u2019application profond\u00e9ment transform\u00e9s par cette technologie, car les grands mod\u00e8les ont \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es provenant de l\u2019Internet, qui comprennent d\u2019immenses quantit\u00e9s de codes et de connaissances en programmation. Si les premiers outils d\u2019IA (\u00abGitHub Copilot\u00bb, p.\u00a0ex.) ont d\u00e9j\u00e0 permis des gains de productivit\u00e9 allant jusqu\u2019\u00e0 50% pour certaines t\u00e2ches, la prochaine g\u00e9n\u00e9ration d\u2019outils (Cursor, Lovable, Bolt, etc.) va encore plus loin: de l\u2019id\u00e9e \u00e0 l\u2019application, elle se passe de code, ce qui pourrait multiplier la productivit\u00e9 par 20.<\/p>\n

M\u00eame dans des secteurs \u00e0 forte intensit\u00e9 de donn\u00e9es, tels que la sant\u00e9, la finance, l\u2019industrie ou la biotechnologie, il existe encore un grand potentiel qui ne peut \u00eatre exploit\u00e9 avec les mod\u00e8les de langage existants. D\u2019une part, les donn\u00e9es int\u00e9ressantes ne sont pas accessibles au public sur Internet et, d\u2019autre part, elles ne sont pas seulement disponibles sous forme de textes, mais aussi sous forme de s\u00e9ries chronologiques ou de donn\u00e9es en temps r\u00e9el qui changent rapidement et pour lesquelles les architectures existantes de mod\u00e8les de langage ne sont pas con\u00e7ues. Pour exploiter ce potentiel, les sp\u00e9cialistes de l\u2019IA et les experts doivent collaborer \u00e9troitement en vue de mener des recherches fondamentales qui permettront de d\u00e9velopper des architectures et des approches d\u2019apprentissage nouvelles.<\/p>\n

La Suisse investit dans l\u2019avenir<\/h2>\n

Une chose est s\u00fbre en tous cas: ce n\u2019est pas en souscrivant un abonnement ChatGPT pour l\u2019ensemble du personnel qu\u2019une entreprise sera bas\u00e9e sur l\u2019IA. Ce serait comme si, en l\u2019an 2000, on avait essay\u00e9 de rendre une entreprise apte au commerce \u00e9lectronique en installant un navigateur sur l\u2019ordinateur de chaque employ\u00e9. Si elle veut exploiter pleinement le potentiel de l\u2019IA, une entreprise doit repenser radicalement ses processus, ses structures organisationnelles et ses mod\u00e8les, en pla\u00e7ant l\u2019IA au c\u0153ur de sa strat\u00e9gie.<\/p>\n

La Suisse a compris que l\u2019intelligence artificielle n\u2019est pas seulement synonyme de recherche et de technologie, mais aussi de transformations \u00e9conomiques et sociales. Les \u00e9coles polytechniques f\u00e9d\u00e9rales de Zurich (ETHZ) et de Lausanne (EPFL) ont mis en commun leur expertise en mati\u00e8re de recherche avec d\u2019autres partenaires, en cr\u00e9ant le Swiss National AI Institute (SNAI). Fond\u00e9 en 2024,cet institut a pour objectif de positionner la Suisse comme un leader mondial du d\u00e9veloppement et de l\u2019utilisation d\u2019une IA transparente et fiable, en mettant l\u2019accent sur trois piliers: les talents, les donn\u00e9es et la puissance de calcul.<\/p>\n

\u00abAlps\u00bb fournit une puissance de calcul \u00e9lev\u00e9e<\/h2>\n

Outre une masse critique de donn\u00e9es et d\u2019expertise, l\u2019IA a surtout besoin de puissance de calcul. C\u2019est la raison pour laquelle le SNAI s\u2019appuie fortement sur le nouveau superordinateur \u00abAlps\u00bb, entr\u00e9 en service \u00e0 Lugano \u00e0 l\u2019automne 2024. Cette infrastructure publique d\u2019IA, leader mondial avec ses plus de 10\u00a0000\u00a0processeurs graphiques (GPU) Nvidia, fournit la puissance de calcul n\u00e9cessaire pour entra\u00eener efficacement un mod\u00e8le de base. Plus de 800\u00a0chercheurs venant de plus de 70\u00a0laboratoires suisses de pointe dans le domaine de l\u2019IA[1]<\/a>y travaillent d\u00e9j\u00e0 et des collaborations de recherche internationale devraient bient\u00f4t d\u00e9marrer. La Suisse est pionni\u00e8re dans ce domaine: en comparaison, l\u2019UE n\u2019a annonc\u00e9 que r\u00e9cemment la cr\u00e9ation de ce qu\u2019on appelle des \u00abusines d\u2019IA\u00bb, qui devraient suivre une strat\u00e9gie similaire \u00e0 celle du SNAI; elles ne sont actuellement qu\u2019au stade de la planification.<\/p>\n

L\u2019objectif d\u2019\u00abAlps\u00bb est de d\u00e9velopper de grands mod\u00e8les de base. Contrairement aux mod\u00e8les actuels \u00ab\u00e0 pond\u00e9ration ouverte\u00bb tels que Deepseek ou Llama, le but est d\u2019ouvrir la voie \u00e0 des mod\u00e8les v\u00e9ritablement open source<\/em> (voir encadr\u00e9<\/em>), en commen\u00e7ant par le lancement d\u2019un tout nouveau mod\u00e8le de langage d\u2019IA suisse, pr\u00e9vu \u00e0 l\u2019\u00e9t\u00e9 2025. Avec quelque 70\u00a0milliards de param\u00e8tres, il comptera parmi les mod\u00e8les les plus puissants, tout en \u00e9tant transparent, \u00e9thique et accessible \u00e0 tous.<\/p>\n

Ce mod\u00e8le profitera en particulier aux PME et aux jeunes pousses en leur permettant d\u2018acc\u00e9der aux toutes derni\u00e8res technologies de l\u2019IA. Parall\u00e8lement \u00e0 leurs innovations internes, celles-ci pourront aussi mettre en \u0153uvre des cas concrets d\u2018utilisation et des applications, en coop\u00e9ration avec les hautes \u00e9coles, ce qui leur offrira un potentiel d\u2019innovation et une v\u00e9ritable ind\u00e9pendance vis-\u00e0-vis des grandes entreprises technologiques. \u00c9tant donn\u00e9 que les IA propos\u00e9es par ces derni\u00e8res sont des mod\u00e8les \u00e0 pond\u00e9ration ouverte ou ferm\u00e9e, elles ne sont pas assez fiables pour que de nombreuses entreprises puissent les appliquer \u00e0 leurs donn\u00e9es confidentielles. L\u2019IA suisse permettra en revanche de d\u00e9velopper directement en Suisse un savoir-faire important. Les valeurs suisses de la nouvelle IA\u00a0\u2013 transparence, fiabilit\u00e9, durabilit\u00e9 et inclusion\u00a0\u2013 repr\u00e9senteront donc un avantage concurrentiel.<\/p>\n

Les jeunes pousses, des moteurs d\u2019innovation<\/h2>\n

\u00c0 elle seule, la recherche de pointe n\u2019est cependant pas suffisante: elle doit se traduire par des solutions commercialisables, ce qui n\u00e9cessite une coop\u00e9ration \u00e9troite entre chercheurs, jeunes pousses, PME et grandes entreprises. Outre les instruments d\u2019innovation existants, il faut en particulier d\u00e9velopper le financement des jeunes pousses via des investissements cibl\u00e9s des caisses de pensions, par exemple.<\/p>\n

Le r\u00f4le des pouvoirs publics est \u00e9galement crucial: ceux-ci doivent encourager l\u2019innovation et cr\u00e9er la confiance en se portant premiers acheteurs. Les retours d\u2019information \u00e0 un stade pr\u00e9coce et les projets de r\u00e9f\u00e9rence sont d\u00e9cisifs pour les produits de l\u2019IA. Le monde politique peut contribuer activement \u00e0 instaurer cette confiance.<\/p>\n

L\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es, un atout<\/h2>\n

L\u2019\u00c9tat pourrait am\u00e9liorer les conditions-cadres. Le laboratoire d\u2019IA du canton de Zurich, par exemple, a lanc\u00e9 des \u00abbacs \u00e0 sable pour l\u2019innovation\u00bb, soit des environnements prot\u00e9g\u00e9s dans lesquels les entreprises et les chercheurs peuvent exploiter des donn\u00e9es r\u00e9elles dans un cadre \u00e9thique et juridique clair. Une telle approche renforce durablement l\u2019attrait de la place \u00e9conomique suisse.<\/p>\n

L\u2019acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es r\u00e9elles et de haute qualit\u00e9 est un goulet d\u2019\u00e9tranglement souvent sous-estim\u00e9. Les jeunes pousses et les PME en sont souvent priv\u00e9es, notamment dans des domaines sensibles comme la sant\u00e9, les finances ou l\u2019industrie. Les services de l\u2019\u00c9tat et les entreprises pourraient consid\u00e9rer les donn\u00e9es comme un atout strat\u00e9gique.<\/p>\n

La cr\u00e9ation du Swiss National AI Institute a pos\u00e9 les bases de l\u2019excellence technologique, de l\u2019innovation \u00e9conomique et de la visibilit\u00e9 internationale. Travaillant en \u00e9troite collaboration avec l\u2019administration, les grandes entreprises, les PME et les jeunes pousses, le SNAI pourrait devenir synonyme d\u2019une IA fiable au rayonnement international.<\/p>\n

  1. notamment l\u2019EPFZ, l\u2019EPFL, l\u2019Universit\u00e9 de Zurich, l\u2019Universit\u00e9 de Gen\u00e8ve ou l\u2019Institut Dalle-Molle de recherche en intelligence artificielle (IDSIA) de l\u2019Universit\u00e9 de Suisse italienne (Lugano). [<\/span>]<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Les \u00abpoids\u00bb sont les param\u00e8tres d\u2019un mod\u00e8le; \u00a0ils ne comprennent pas les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, mais uniquement les comp\u00e9tences acquises \u00e0 partir de celles-ci. Le mod\u00e8le peut ainsi \u00eatre exploit\u00e9 localement et continuer \u00e0 \u00eatre entra\u00een\u00e9 \u00e0 l'aide de donn\u00e9es propres . Cependant, comme les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement originales et les m\u00e9thodes d\u2019entra\u00eenement sous-jacentes restent opaques, on ne sait pas s\u2019il existe des risques en termes de s\u00e9curit\u00e9 et des distorsions de donn\u00e9es ou si le syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 avec des donn\u00e9es non autoris\u00e9es (par exemple la collecte de donn\u00e9es controvers\u00e9e bas\u00e9e sur le torrent appel\u00e9e \u00abLibGen\u00bb).\r\n\r\nOpen source: <\/strong>Dans le cas des IA open source, on <\/em>r\u00e9v\u00e8le avec quelles donn\u00e9es le mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9, lesquelles ont \u00e9t\u00e9 exclues d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment (informations personnelles, par exemple) et quelles mesures ont \u00e9t\u00e9 prises pour garantir que le mod\u00e8le ne m\u00e9morise pas les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, mais puisse v\u00e9ritablement g\u00e9n\u00e9raliser des mod\u00e8les et des concepts. 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